МоделиЦеныПредприятие
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Компания
О насПредприятие
Ресурсы
AI МоделиБлогЖурнал измененийПоддержка
Условия обслуживанияПолитика конфиденциальности
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT Image 2 ALL
O

GPT Image 2 ALL

За запрос:$0.04
GPT Image 2 — передовая модель генерации изображений OpenAI для быстрой и высококачественной генерации и редактирования. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API

Что такое GPT Image 2?

GPT Image 2 — это передовая модель генерации изображений от OpenAI, нативно интегрированная в ChatGPT как ChatGPT Images 2.0. В отличие от более ранних автономных инструментов, таких как DALL·E 3, она сочетает языковое понимание моделей серии GPT с продвинутым визуальным синтезом. Модель создает точные, пригодные к использованию изображения, оптимизированные для профессиональных задач, а не исключительно для художественных экспериментов.

Ключевые возможности

  • Почти безупречная передача текста: Достигает ~99% точности на уровне символов, воспроизводя разборчивый и контекстуально корректный текст на английском и нелатинских письменностях. Справляется с длинными блоками, меню, постерами и инфографикой без искажений типографики, характерных для прежних моделей.
  • Сложные композиции и точное соблюдение макета: Генерирует структурированные результаты, такие как макеты UI, поэтажные планы, визуализации данных, слайды, карты, страницы манги и многоэлементные сетки (например, массивы иконок 10x10 или продуктовые постеры).
  • Мультиязычная и культурная поддержка: Генерирует корректный текст и культурно релевантные визуальные элементы на нескольких языках.
  • Редактирование изображений и работа с референсами: Вносит правки в загруженные изображения, при этом с высокой согласованностью сохраняет детали, лица и стили.
  • Пакетная генерация: Создает до 8 согласованных изображений по одному запросу, сохраняя согласованность персонажей и объектов во всем наборе.
  • Фотореализм и практическая пригодность: Результаты выглядят более естественными и готовыми к применению в производстве, с меньшим количеством артефактов, более качественной иконографикой и профессиональной композицией.

Функции для GPT Image 2 ALL

Изучите ключевые функции GPT Image 2 ALL, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT Image 2 ALL

Изучите конкурентоспособные цены на GPT Image 2 ALL, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT Image 2 ALL может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
За запрос:$0.04
За запрос:$0.05
-20%

Пример кода и API для GPT Image 2 ALL

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT Image 2 ALL, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT Image 2 ALL в ваших проектах.
POST
/v1/images/edits
POST
/v1/images/generations
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Больше моделей

C

Claude Opus 4.7

Ввод:$3/M
Вывод:$15/M
Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M
Вывод:$1/M
GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.
X

MiMo-V2.5-Pro

Скоро
Ввод:$60/M
Вывод:$240/M
MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, выделяющаяся универсальными агентными возможностями и способностями в области сложной разработки программного обеспечения.
X

MiMo-V2.5

Скоро
Ввод:$60/M
Вывод:$240/M
MiMo-V2.5 — нативная модель Xiaomi с поддержкой всех модальностей. Она обеспечивает производительность агента профессионального уровня при примерно вдвое меньшей стоимости инференса, при этом превосходя MiMo-V2-Omni по качеству мультимодального восприятия в задачах понимания изображений и видео.