Playground для GPT Image 2 ALL

Изучите Playground GPT Image 2 ALL — интерактивную среду для тестирования моделей и выполнения запросов в реальном времени. Попробуйте промпты, настройте параметры и итерируйте мгновенно, чтобы ускорить разработку и проверить варианты использования.

Что такое GPT Image 2?

GPT Image 2 — передовая модель генерации изображений компании OpenAI, нативно интегрированная в ChatGPT как ChatGPT Images 2.0. В отличие от более ранних автономных инструментов, таких как DALL·E 3, она объединяет языковое понимание серии GPT с продвинутым визуальным синтезом. Модель генерирует точные, пригодные к использованию изображения, оптимизированные для профессиональных задач, а не исключительно для художественных экспериментов.

Ключевые возможности

Почти безупречная отрисовка текста: обеспечивает точность на уровне символов около ~99%, создавая разборчивый, контекстуально корректный текст на английском и в нелатинских системах письма. Обрабатывает длинные блоки, меню, постеры и инфографику без искажённой типографики, характерной для предыдущих моделей.
Сложная композиция и точность компоновки: создаёт структурированные результаты, такие как UI‑макеты, планировки помещений, визуализации данных, слайды, карты, страницы манги и многокомпонентные сетки (например, массивы иконок 10x10 или продуктовые постеры).
Многоязычная поддержка и культурная адаптация: генерирует точный текст и культурно релевантные визуальные материалы на разных языках.
Редактирование изображений и работа с референсами: вносит правки в загруженные изображения, сохраняя детали, лица и стили с высокой согласованностью.
Пакетная генерация: создаёт до 8 согласованных изображений по одному запросу, поддерживая согласованность персонажей и объектов во всём наборе.
Фотореализм и практическая пригодность: результаты выглядят более естественно и готовыми к продакшену, с меньшим количеством артефактов, лучшей иконографикой и профессиональной композицией.

Цены для GPT Image 2 ALL

Изучите конкурентоспособные цены на GPT Image 2 ALL, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT Image 2 ALL может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
За запрос:$0.04	За запрос:$0.05	-20%

Пример кода и API для GPT Image 2 ALL

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT Image 2 ALL, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT Image 2 ALL в ваших проектах.

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);