Доступна ли gpt-image-2 через API?

gpt-image-2 доступна через CometAPI.

Для чего используется API gpt-image-2?

gpt-image-2 — это модель генерации изображений следующего поколения от OpenAI, предназначенная для фотореалистичных изображений, расширенного редактирования и более высокой точности интерпретации промптов по сравнению с gpt-image-1.5.

Поддерживает ли gpt-image-2 редактирование изображений?

Да, gpt-image-2 поддерживает многошаговые процессы редактирования и итерационную доработку изображений.

Лучше ли gpt-image-2, чем gpt-image-1.5?

Да, ранние отчёты указывают, что gpt-image-2 улучшает фотореализм, отображение текста и следование инструкциям по сравнению с gpt-image-1.5.

Может ли gpt-image-2 генерировать фотореалистичные изображения?

Да, gpt-image-2 ориентирована на более высокий реализм, улучшенное освещение и более точную передачу анатомии человека в генерируемых изображениях.

Когда мне следует использовать gpt-image-2 вместо DALL-E 3?

Используйте gpt-image-2, когда вам нужны лучший реализм, улучшенное отображение текста и более последовательные результаты, чем у DALL-E 3.

OpenAI

API работает Популярный

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 — передовая модель openai для быстрой, высококачественной генерации и редактирования изображений. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.

Стартовая цена

$4.00 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Работает

Аптайм 100.0% / 24ч

Время отклика

26494 ms

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Опробуйте GPT Image 2 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Обзор

Практический обзор GPT Image 2, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики GPT-Image 2

Параметр	GPT-Image-2
Тип модели	Модель генерации изображений
Типы входных данных	Текст, изображение
Типы выходных данных	Изображение
Поддержка редактирования	Да (редактирование изображений, inpainting, image-to-image)
Максимальное разрешение	До 3840px по длине стороны
Соотношение сторон	До 3:1
Стриминг	Не поддерживается
Вызов функций	Не поддерживается
Тонкая настройка	Не поддерживается
Версия снапшота	gpt-image-2-2026-04-21
Конечные точки API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Лимиты скорости	По уровням (100k–8M TPM)
Модальности	Изображение (ввод/вывод), текст (только ввод)
Точность рендеринга текста	>99% (многословные надписи, UI, таблички, CJK/нелатинские)

Нижеприведённая таблица суммирует ключевые спецификации на основе слитых превью API и данных, подтверждённых сообществом (в основном из превью fal.ai и оценок LM Arena).

Основные возможности

Почти идеальное воспроизведение текста

Самое заметное улучшение: GPT Image 2 достигает >99% точности для встроенного текста, включая многословные подписи, кнопки UI, вывески, фрагменты кода, реплики в комиксах, временные метки и CJK-символы. Текст естественно интегрируется с перспективой, освещением и материалами, а не выглядит «наклеенным».

Устранение жёлтого оттенка и высокая точность цвета

Предыдущие модели GPT Image демонстрировали устойчивый тёплый жёлтый оттенок. GPT Image 2 обеспечивает нейтральную, фотореалистичную цветопередачу — белый действительно белый, а оттенки кожи и материалов выглядят естественно.

Продвинутая осведомлённость о мире и понимание реальных сцен

Как сообщается, GPT Image 2 это понимает благодаря нативной интеграции LLM:

Диаграммы (карты, анатомия, UI-макеты)
Пространственные взаимосвязи
Структурированные элементы дизайна

➡️ Это серьёзный сдвиг: от «генератора арта» → к «ассистенту по дизайн‑системам»

Повышенный фотореализм и пространственная логика

Улучшены освещение, текстуры, обработка окклюзий, анатомия (рук/лиц) и многобъектные композиции. Меньше артефактов в целом, более строгое следование промптам для сложных сцен.

➡️ Конкурирует напрямую с моделями топ-уровня (например, Google Nano Banana)

Гибкое разрешение и уровни качества

Пользовательские размеры до 4K (для экономии средств рекомендуются режим «низкое качество» + апскейлинг) и настройки качества (low/medium/high) дают авторам тонкий контроль над балансом скорости и точности.

Сильная управляемость промптом

Стабильный стиль между итерациями
Более предсказуемые результаты
Лучшее следование инструкциям

Производительность в бенчмарках

Официальных бенчмарков нет, но есть множество сигналов:

Наблюдаемые улучшения

Сильнее, чем GPT Image 1.5, в:

рендеринге текста
точности макетов
генерации UI/дизайнов

Поддерживающие данные (апрель 2026):

Рендеринг текста: точность 99%+ (против 90–95% в 1.5).
Скорость: рабочие процессы до 4× быстрее благодаря уровням качества.
Фотореализм и композиция: заметное снижение типичных сбоев (окклюзия, неправильное расположение, артефакты).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Характеристика	GPT Image 2 (ожидается)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Рендеринг текста	>99% (почти идеально)	90–95%	Сильный (~90%)	Слабый (~30–50%)
Фотореализм	Отличный (нейтральные цвета)	Очень хороший	Лидирующий	Акцент на художественности
Качество UI/скриншотов	Лучшее в классе	Хорошее	Хорошее	Ограниченное
Гибкость по разрешению	До 4K, высокая настраиваемость	Фиксированные пресеты 1536×1024	Высокая	До 2K+
Скорость генерации	<3 секунд	5–10 секунд	Очень быстро	Средняя
Знание мира	Превосходное (нативный LLM)	Сильное	Хорошее	Умеренное
Следование промпту	Отличное	Очень хорошее	Отличное	Ориентирован на стиль
Лучше всего подходит для	Текст/UI, мокапы, реализм	Общее использование	Фотореализм и скорость	Художественные/креативные стили
Цена (оценка)	$0.15–$0.20/изображение (прогноз)	Оплата за изображение	$0.02–$0.07/изображение	Подписка ($10–120/мес)

GPT Image 2 позиционируется как наиболее практичный инструмент для рабочих процессов, насыщенных текстом и UI, в то время как Flux 2 силён в «чистом» фотореализме, а Midjourney — в художественном выражении.

Вы можете посмотреть топовые модели рисования ИИ на CometAPI, включая GPT Image 2, Flux 2, Nano Banana 2 и сравнить их в PlayGround. CometAPI очень выгоден для API рисования (обычно на 20% дешевле, чем официальные).

Применения GPT Image 2

UI/UX дизайн и прототипирование: генерируйте пиксельно-точные дашборды, макеты сайтов и мобильные интерфейсы за секунды.
Маркетинг и реклама: создавайте объявления, баннеры и графику для соцсетей с идеальной типографикой и брендингом.
Продуктовые мокапы и e-commerce: реалистичная упаковка, вывески и лайфстайл‑сцены с точными этикетками.
Образовательный контент: диаграммы, инфографика и иллюстрации с читаемым текстом.
Игровые и развлекательные ассеты: скриншоты, экраны загрузки и стилизованные окружения (например, в стиле GTA 6 или Minecraft).
Корпоративные и профессиональные материалы: инвестиционные презентации, визуалы для документации и внутреннего обучения.

Ранние тестировщики отмечают его ценность для быстрого итеративного процесса в дизайн‑спринтах и пайплайнах создания контента.

Как интегрировать API GPT-Image-2 на CometAPI

Шаг 1: Получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не пользователь, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в консоли CometAPI. Получите ключ доступа к интерфейсу API. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ формата sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправляйте запросы на генерацию изображений в API GPT-Image-2

Выберите конечную точку «gpt-image-2», чтобы отправить запрос к API, и задайте тело запроса так, чтобы модель могла возвращать ответы в base64. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Установите response_format: "url", если вам нужен небольшой JSON-ответ и временная ссылка для загрузки. Используйте один промпт и одно изображение, прежде чем добавлять пакетную генерацию или настройку стиля. Обрабатывайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обрабатывайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные. В ответе указываются статус генерации, прогресс и итоговые URL изображений после завершения задачи. Вы также можете сгенерировать изображение напрямую с помощью промптов в PlayGround, а затем скачать его на локальное устройство.

Почему стоит выбрать GPT Image 2 API на CometAPI

Унифицированный и простой в использовании API

Используйте знакомый формат совместимый с OpenAI Images API или стандартизированные эндпоинты CometAPI. Генерируйте, редактируйте или варьируйте изображения с простыми промптами и референсами — без необходимости управлять множеством SDK или потоками аутентификации.

Конкурентные и прозрачные цены

Существенно более низкая стоимость за изображение по сравнению с прямым использованием OpenAI. Тарифы CometAPI делают массовую генерацию (маркетинговые материалы, продуктовые визуалы, дизайн‑итерации) более доступной при сохранении качества.

Быстрые эксперименты в Playground

Тестируйте GPT Image 2 сразу в Playground CometAPI. Загружайте референсы, уточняйте промпты, настраивайте разрешение (до 4K, где поддерживается) и мгновенно просматривайте результаты — идеально для итераций над текстоёмкими дизайнами, фотореалистичными сценами или консистентными персонажами.

Вкратце, если вам нужны передовое качество изображений GPT Image 2 — лучший в классе рендеринг текста, фотореализм и точный контроль — без трений прямого доступа к OpenAI, CometAPI — одна из самых разумных и удобных платформ для его использования.

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.028

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.28

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.42

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для GPT Image 2

Изучите конкурентоспособные цены на GPT Image 2, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT Image 2 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Ввод:$4/M Вывод:$24/M	Ввод:$5/M Вывод:$30/M	-20%

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Пример кода и API для GPT Image 2

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT Image 2, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT Image 2 в ваших проектах.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: OpenAI
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте GPT Image 2 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям image, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Google

Nano Banana 2 lite

Модель Gemini 3.1 Flash Lite Image — эксперт по эффективности в семействе моделей для генерации изображений, разработанная для сверхнизкой задержки и экономически эффективной генерации и модификации изображений.

Смотреть модель

Google

Nano Banana 2

Обзор основных возможностей: Разрешение: до 4K (4096×4096), на уровне Pro. Согласованность референс-изображений: до 14 референс-изображений (10 объектов + 4 персонажа), с сохранением согласованности стиля/персонажей. Экстремальные соотношения сторон: добавлены новые соотношения 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, подходят для длинных изображений, постеров и баннеров. Рендеринг текста: продвинутая генерация текста, подходит для инфографики и макетов маркетинговых постеров. Расширение поиска: интегрированы Google Search + Image Search. Граундирование: встроенный процесс рассуждения; сложные запросы анализируются перед генерацией.

Смотреть модель

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — модель визуального интеллекта высшего уровня от Black Forest Labs (BFL), предназначенная для производственных рабочих процессов: маркетинг, товарная фотография, электронная коммерция, креативные пайплайны и любые приложения, которым требуется последовательная идентичность персонажа/продукта, точный рендеринг текста и фотореалистичная детализация при многомегапиксельных разрешениях. Архитектура спроектирована для точного следования промптам, слияния нескольких референсов (до десяти входных изображений) и контекстно обоснованной генерации (возможности учитывать актуальный веб-контекст при генерации изображений).

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — флагманский, самый качественный вариант семейства FLUX.2 от Black Forest Labs (BFL). Он позиционируется как профессиональная модель генерации «текст→изображение» и редактирования изображений, ориентированная на максимальную верность, строгое следование промпту и согласованность правок для персонажей, объектов, освещения и цвета. BFL и партнёрские реестры описывают FLUX.2 [max] как вариант высшего уровня в линейке FLUX.2 с функциями многореференсного редактирования и grounded‑генерации.

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV — ориентированная на разработчиков версия, оптимизированная для исследований, экспериментов и некоммерческих применений. Она предоставляет разработчикам мощные возможности генерации изображений, сохраняя баланс между качеством и вычислительной эффективностью. Идеально подходит для прототипирования, академических исследований и личных творческих проектов.

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX — универсальная, адаптивная модель, предназначенная для гибкого развертывания в самых разных сценариях использования и аппаратных конфигурациях. Она обеспечивает масштабируемую производительность с настраиваемыми параметрами качества, что делает её идеальной для приложений, требующих динамического распределения ресурсов. Эта модель обеспечивает наилучший баланс между качеством, скоростью и эффективностью использования ресурсов.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Uptime

Процент успешных запросов за последние 30 дней, отражающий надёжность каждого поставщика моделей. CometAPI круглосуточно отслеживает всех подключённых поставщиков в режиме реального времени.

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

OpenAI

API работает Популярный

gpt-image-2

GPT Image 2 API

Стартовая цена

$4.00 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Работает

Аптайм 100.0% / 24ч

Время отклика

26494 ms

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Обзор

Практический обзор GPT Image 2, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики GPT-Image 2

Параметр	GPT-Image-2
Тип модели	Модель генерации изображений
Типы входных данных	Текст, изображение
Типы выходных данных	Изображение
Поддержка редактирования	Да (редактирование изображений, inpainting, image-to-image)
Максимальное разрешение	До 3840px по длине стороны
Соотношение сторон	До 3:1
Стриминг	Не поддерживается
Вызов функций	Не поддерживается
Тонкая настройка	Не поддерживается
Версия снапшота	gpt-image-2-2026-04-21
Конечные точки API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Лимиты скорости	По уровням (100k–8M TPM)
Модальности	Изображение (ввод/вывод), текст (только ввод)
Точность рендеринга текста	>99% (многословные надписи, UI, таблички, CJK/нелатинские)

Основные возможности

Почти идеальное воспроизведение текста

Устранение жёлтого оттенка и высокая точность цвета

Продвинутая осведомлённость о мире и понимание реальных сцен

Как сообщается, GPT Image 2 это понимает благодаря нативной интеграции LLM:

Диаграммы (карты, анатомия, UI-макеты)
Пространственные взаимосвязи
Структурированные элементы дизайна

➡️ Это серьёзный сдвиг: от «генератора арта» → к «ассистенту по дизайн‑системам»

Повышенный фотореализм и пространственная логика

➡️ Конкурирует напрямую с моделями топ-уровня (например, Google Nano Banana)

Гибкое разрешение и уровни качества

Сильная управляемость промптом

Стабильный стиль между итерациями
Более предсказуемые результаты
Лучшее следование инструкциям

Производительность в бенчмарках

Официальных бенчмарков нет, но есть множество сигналов:

Наблюдаемые улучшения

Сильнее, чем GPT Image 1.5, в:

рендеринге текста
точности макетов
генерации UI/дизайнов

Поддерживающие данные (апрель 2026):

Рендеринг текста: точность 99%+ (против 90–95% в 1.5).
Скорость: рабочие процессы до 4× быстрее благодаря уровням качества.
Фотореализм и композиция: заметное снижение типичных сбоев (окклюзия, неправильное расположение, артефакты).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Характеристика	GPT Image 2 (ожидается)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Рендеринг текста	>99% (почти идеально)	90–95%	Сильный (~90%)	Слабый (~30–50%)
Фотореализм	Отличный (нейтральные цвета)	Очень хороший	Лидирующий	Акцент на художественности
Качество UI/скриншотов	Лучшее в классе	Хорошее	Хорошее	Ограниченное
Гибкость по разрешению	До 4K, высокая настраиваемость	Фиксированные пресеты 1536×1024	Высокая	До 2K+
Скорость генерации	<3 секунд	5–10 секунд	Очень быстро	Средняя
Знание мира	Превосходное (нативный LLM)	Сильное	Хорошее	Умеренное
Следование промпту	Отличное	Очень хорошее	Отличное	Ориентирован на стиль
Лучше всего подходит для	Текст/UI, мокапы, реализм	Общее использование	Фотореализм и скорость	Художественные/креативные стили
Цена (оценка)	$0.15–$0.20/изображение (прогноз)	Оплата за изображение	$0.02–$0.07/изображение	Подписка ($10–120/мес)

Применения GPT Image 2

UI/UX дизайн и прототипирование: генерируйте пиксельно-точные дашборды, макеты сайтов и мобильные интерфейсы за секунды.
Маркетинг и реклама: создавайте объявления, баннеры и графику для соцсетей с идеальной типографикой и брендингом.
Продуктовые мокапы и e-commerce: реалистичная упаковка, вывески и лайфстайл‑сцены с точными этикетками.
Образовательный контент: диаграммы, инфографика и иллюстрации с читаемым текстом.
Игровые и развлекательные ассеты: скриншоты, экраны загрузки и стилизованные окружения (например, в стиле GTA 6 или Minecraft).
Корпоративные и профессиональные материалы: инвестиционные презентации, визуалы для документации и внутреннего обучения.

Как интегрировать API GPT-Image-2 на CometAPI

Шаг 1: Получите ключ API

Шаг 2: Отправляйте запросы на генерацию изображений в API GPT-Image-2

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Почему стоит выбрать GPT Image 2 API на CometAPI

Унифицированный и простой в использовании API

Конкурентные и прозрачные цены

Быстрые эксперименты в Playground

ЧАВО

Цены

Первый запрос

$0.028

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.28

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.42

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Ввод:$4/M Вывод:$24/M	Ввод:$5/M Вывод:$30/M	-20%

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Пример кода и API для GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: OpenAI
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Смотреть модель

Uptime

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Продолжайте изучение