Чем Sora 2 Pro отличается от стандартной версии Sora 2?

Sora 2 Pro оптимизирована для более высокой визуальной точности, справляется с более сложными кадрами (сложное движение, окклюзия, физические взаимодействия) и дольше поддерживает согласованность внутри сцены — ценой более длительного времени рендеринга.

Сколько времени Sora 2 Pro рендерит видео?

Результаты бенчмарков показывают, что в среднем Sora 2 Pro требуется примерно 2.1 минуты для 20-секундного клипа 1080p. Версия Pro отдаёт приоритет качеству, а не скорости, поэтому ожидайте более долгого рендеринга, чем у стандартной Sora 2.

Какие улучшения в физике предлагает Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro улучшает постоянство объектов и достоверность движения — импульс, плавучесть и физические взаимодействия выглядят более реалистично, с меньшим числом артефактов 'телепортации', типичных для ранних видеомоделей.

В каких случаях стоит выбрать Sora 2 Pro вместо Google Veo 3?

Выбирайте Sora 2 Pro для интеграции с экосистемой OpenAI, вставки внешности (камео) и сложных физических сцен. Veo 3 может обеспечивать более быструю генерацию и другое ценообразование — оценивайте выбор исходя из требований по задержке и бюджету.

Поддерживает ли Sora 2 Pro вставку внешности (камео)?

Да, Sora 2 Pro может вставлять захваченную внешность пользователя в генерируемые сцены. В OpenAI предусмотрены встроенные процессы получения согласия и механизмы отзыва для снижения рисков конфиденциальности и злоупотреблений.

Какое разрешение и длительность поддерживает Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro поддерживает разрешение до 1080p. Она оптимизирована для коротких клипов высокого качества — обычно в диапазоне от единиц секунд до небольших десятков секунд для максимальной точности.

Генерирует ли Sora 2 Pro синхронизированный звук вместе с видео?

Да, Sora 2 Pro генерирует видеокадры вместе с синхронизированным аудиосопровождением, включая диалоги, фоновый звук и звуковые эффекты — не отдельно, а как единый результат.

Может ли Sora 2 Pro использовать референсные изображения для управления генерацией видео?

Да, Sora 2 Pro поддерживает процессы input_reference, где изображения JPEG/PNG/WEBP выступают композиционными якорями и направляют начальный кадр или стиль генерируемого видео.

OpenAI

Доступно

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro — наша самая передовая и мощная модель генерации медиаконтента, способная создавать видео с синхронизированным звуком. Она может создавать детализированные, динамичные видеоролики из текста на естественном языке или из изображений.

Стартовая цена

$0.24 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Опробуйте Sora 2 Pro на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Обзор

Практический обзор Sora 2 Pro, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Ключевые возможности

Мультимодальная генерация (видео + аудио) — Sora-2-Pro генерирует видеокадры вместе с синхронизированным звуком (диалоги, фоновая атмосфера, SFX), а не создает видео и аудио раздельно.
Повышенная точность / уровень «Pro» — настроен на более высокую визуальную точность, более сложные кадры (сложная динамика, окклюзии и физические взаимодействия) и более длительную согласованность внутри сцены, чем Sora-2 (не Pro). Визуализация может занимать больше времени, чем у стандартной модели Sora-2.
Гибкость ввода — поддерживает чисто текстовые подсказки и может принимать входные кадры изображений или референсы для управления композицией (процессы input_reference).
Cameos / внедрение внешности — может вставлять образ пользователя, заснятый заранее, в генерируемые сцены при наличии процессов согласия в приложении.
Физическая правдоподобность: улучшено сохранение объектов и достоверность движения (например, инерция, плавучесть), что снижает нереалистичные артефакты «телепортации», характерные для более ранних систем.
Управляемость: поддерживает структурированные подсказки и указания на уровне кадра, чтобы создатели могли задавать камеру, освещение и многокадровые последовательности.

Технические детали и интерфейс интеграции

Семейство моделей: Sora 2 (базовая) и Sora 2 Pro (высококачественный вариант).
Режимы ввода: текстовые подсказки, референс-изображения и короткие записанные cameo-видео/аудио для внешности.
Режимы вывода: кодированное видео (со звуком) — параметры доступны через эндпоинты /v1/videos (выбор модели через model: "sora-2-pro"). API следует семейству видео-эндпоинтов OpenAI для операций создания/получения/списка/удаления.

Обучение и архитектура (публичное резюме): OpenAI описывает Sora 2 как обученную на крупномасштабных видеоданных с постобучением для улучшения симуляции мира; конкретика (размер модели, точные датасеты и токенизация) не раскрывается построчно. Ожидаются тяжелые вычисления, специализированные видеотокенизаторы/архитектуры и компоненты мультимодального согласования.

API endpoints и рабочий процесс: демонстрируется джоб-ориентированный процесс: отправьте POST-запрос на создание (model="sora-2-pro"), получите id задания или location, затем опрашивайте или ждите завершения и скачайте получившийся файл(ы). Общие параметры в опубликованных примерах включают prompt, seconds/duration, size/resolution и input_reference для запуска с направляющим изображением.

Типичные параметры :

model: "sora-2-pro"
prompt: описание сцены на естественном языке, при желании с репликами
seconds / duration: целевая длительность клипа (у Pro — наивысшее качество в доступных длительностях)
size / resolution: по сообщениям сообщества, Pro в большинстве случаев поддерживает вплоть до 1080p.

Входной контент: можно передавать файлы изображений (JPEG/PNG/WEBP) как кадр или референс; при использовании изображение должно соответствовать целевому разрешению и служить якорем композиции.

Поведение рендера: Pro настроен на приоритет межкадровой согласованности и реалистичной физики; обычно это означает большее время расчета и более высокую стоимость за клип по сравнению с не-Pro вариантами.

Производительность по бенчмаркам

Качественные сильные стороны: OpenAI улучшила реализм, согласованность физики и синхронизацию аудио** по сравнению с предыдущими видеомоделями. Другие результаты VBench указывают, что Sora-2 и производные находятся на вершине или близко к ней среди современных закрытых систем и по временной согласованности.

Независимые метрики времени/пропускной способности (пример бенча): Sora-2-Pro в среднем показала ~2.1 минуты для 20-секундных клипов 1080p в одном сравнении, тогда как конкурент (Runway Gen-3 Alpha Turbo) был быстрее (~1.7 минуты) на той же задаче — компромиссы между качеством, задержкой рендера и оптимизацией платформы.

Ограничения (практические и по безопасности)

Несовершенная физика/согласованность — улучшено, но не идеально; возможны артефакты, неестественные движения или ошибки синхронизации аудио.
Ограничения по длительности и вычислениям — длинные клипы ресурсоемки; на практике часто ограничиваются короткими длительностями (например, единицы-десятки секунд для высококачественного вывода).
Риски приватности/согласия — внедрение внешности («cameos») несет риски согласия и дезинформации; в приложении OpenAI есть явные механизмы безопасности и отзывов, но требуется ответственная интеграция.
Стоимость и задержки — рендер качества Pro дороже и медленнее, чем у облегченных моделей или конкурентов; учитывайте поминутную/покадровую тарификацию и очереди.
Фильтрация по безопасности контента — запрещена генерация вредоносного или защищенного авторским правом контента; модель и платформа включают уровни безопасности и модерацию.

Типичные и рекомендуемые варианты использования

Сценарии использования:

Маркетинг и прототипы рекламы — быстрое создание кинематографических прототипов.
Превизуализация — раскадровки, блокинг камеры, визуализация кадров.
Короткий контент для соцсетей — стилизованные ролики с синхронизированными диалогами и SFX.
Как получить доступ к API Sora 2 Pro

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить API-ключ

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей CometAPI console. Получите учетные данные — API-ключ интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

cometapi-key

Шаг 2: Отправляйте запросы в API Sora 2 Pro

Выберите эндпоинт “sora-2-pro” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из нашей документации по API на сайте. Наш сайт также предоставляет тестирование в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. base url is office Create video

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель и ответит . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

Внутреннее обучение / симуляции — генерация визуализаций сценариев для исследований RL или робототехники (с осторожностью).
Креативное производство — в сочетании с ручным монтажом (склейка коротких клипов, цветокоррекция, замена аудио).

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Тест на 5 сек

$1.20

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$2.40

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$3.60

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Sora 2 Pro

Изучите конкурентоспособные цены на Sora 2 Pro, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Sora 2 Pro может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/videos

Пример кода и API для Sora 2 Pro

Sora-2-pro — флагманская модель OpenAI для генерации видео и аудио, предназначенная для создания коротких, высокореалистичных видеороликов с синхронизированным диалогом, звуковыми эффектами и более продвинутой симуляцией физики и окружающего мира по сравнению с предыдущими видеомоделями. Она позиционируется как более качественная версия «Pro», доступная платным пользователям и через API для программной генерации. Модель делает акцент на управляемости, временной согласованности и синхронизации звука для кинематографических и социальных сценариев.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: OpenAI
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Sora 2 Pro в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям video, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Aliyun

Wan3.0

От быстрой проверки до кинематографического результата тарификация основана на длительности сгенерированного видео, выборе подходящего разрешения и превращении каждой генерации в правило планируемой творческой инвестиционной деятельности

Смотреть модель

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — новая модель генерации видео, предназначенная для высококачественного креативного производства. Она обеспечивает лучшее понимание запросов, более высокую визуальную согласованность, более плавное движение и более гибкое управление референсными изображениями для рабочих процессов генерации кинематографичного видео.

Смотреть модель

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 — модель совместной генерации аудио и видео нового поколения, созданная для 30‑секундных историй, с точным контролем соответствия референсам и мощными возможностями редактирования.

Смотреть модель

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Модели реального мира: к мультимодальным потоковым моделям как к основе визуального интеллекта.

Смотреть модель

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 — это базовая мультимодальная модель для видео нового поколения компании ByteDance, ориентированная на кинематографическую генерацию многокадровых повествовательных видео. В отличие от однокадровых демонстраций text-to-video, Seedance 2.0 делает упор на управление на основе референсов (изображения, короткие клипы, аудио), последовательную согласованность персонажа и стиля между кадрами и нативную синхронизацию аудио/видео — с целью сделать видео на основе ИИ полезным для профессиональных творческих и превизуализационных рабочих процессов.

Смотреть модель

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель видеогенерации, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — которая привлекла значительное внимание после того, как показала высокие результаты в независимых оценках видеогенерации, — обеспечивая более высокую согласованность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

OpenAI

Доступно

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Стартовая цена

$0.24 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Обзор

Практический обзор Sora 2 Pro, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Ключевые возможности

Мультимодальная генерация (видео + аудио) — Sora-2-Pro генерирует видеокадры вместе с синхронизированным звуком (диалоги, фоновая атмосфера, SFX), а не создает видео и аудио раздельно.
Повышенная точность / уровень «Pro» — настроен на более высокую визуальную точность, более сложные кадры (сложная динамика, окклюзии и физические взаимодействия) и более длительную согласованность внутри сцены, чем Sora-2 (не Pro). Визуализация может занимать больше времени, чем у стандартной модели Sora-2.
Гибкость ввода — поддерживает чисто текстовые подсказки и может принимать входные кадры изображений или референсы для управления композицией (процессы input_reference).
Cameos / внедрение внешности — может вставлять образ пользователя, заснятый заранее, в генерируемые сцены при наличии процессов согласия в приложении.
Физическая правдоподобность: улучшено сохранение объектов и достоверность движения (например, инерция, плавучесть), что снижает нереалистичные артефакты «телепортации», характерные для более ранних систем.
Управляемость: поддерживает структурированные подсказки и указания на уровне кадра, чтобы создатели могли задавать камеру, освещение и многокадровые последовательности.

Технические детали и интерфейс интеграции

Типичные параметры :

model: "sora-2-pro"
prompt: описание сцены на естественном языке, при желании с репликами
seconds / duration: целевая длительность клипа (у Pro — наивысшее качество в доступных длительностях)
size / resolution: по сообщениям сообщества, Pro в большинстве случаев поддерживает вплоть до 1080p.

Производительность по бенчмаркам

Ограничения (практические и по безопасности)

Несовершенная физика/согласованность — улучшено, но не идеально; возможны артефакты, неестественные движения или ошибки синхронизации аудио.
Ограничения по длительности и вычислениям — длинные клипы ресурсоемки; на практике часто ограничиваются короткими длительностями (например, единицы-десятки секунд для высококачественного вывода).
Риски приватности/согласия — внедрение внешности («cameos») несет риски согласия и дезинформации; в приложении OpenAI есть явные механизмы безопасности и отзывов, но требуется ответственная интеграция.
Стоимость и задержки — рендер качества Pro дороже и медленнее, чем у облегченных моделей или конкурентов; учитывайте поминутную/покадровую тарификацию и очереди.
Фильтрация по безопасности контента — запрещена генерация вредоносного или защищенного авторским правом контента; модель и платформа включают уровни безопасности и модерацию.

Типичные и рекомендуемые варианты использования

Сценарии использования:

Маркетинг и прототипы рекламы — быстрое создание кинематографических прототипов.
Превизуализация — раскадровки, блокинг камеры, визуализация кадров.
Короткий контент для соцсетей — стилизованные ролики с синхронизированными диалогами и SFX.
Как получить доступ к API Sora 2 Pro

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить API-ключ

cometapi-key

Шаг 2: Отправляйте запросы в API Sora 2 Pro

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Внутреннее обучение / симуляции — генерация визуализаций сценариев для исследований RL или робототехники (с осторожностью).
Креативное производство — в сочетании с ручным монтажом (склейка коротких клипов, цветокоррекция, замена аудио).

ЧАВО

Цены

Тест на 5 сек

$1.20

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$2.40

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$3.60

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Sora 2 Pro

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/videos

Пример кода и API для Sora 2 Pro

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);