Ключевые возможности (что умеет Flux.2 Dev)
- Генерация текста→изображения с высоким соответствием промпту и улучшенной типографикой/проработкой мелких деталей.
- Много-ссылочное редактирование — объединение нескольких референсных изображений в один результат с сохранением идентичности/стиля.
- Единый чекпойнт для генерации и редактирования (отдельная модель редактирования не требуется).
- Крупный чекпойнт с открытыми весами (32B), позволяющий локальные исследования, квантизацию и адаптацию сообществом.)
- Оптимизированный VAE для улучшенного компромисса обучаемость–качество–сжатие (включая редактирование/выходы 4MP).
Технические детали (архитектура и инженерия)
- Количество параметров: 32 миллиарда параметров для чекпойнта FLUX.2.
- Основной дизайн: латентное согласование потоков / трансформер выпрямленного потока в сочетании с моделью зрения и языка (BFL сообщает, что они сопрягают Mistral-3 24B VLM с трансформерным бэкбоном для семантической привязки). VLM вносит мировые знания и текстовую привязку, а трансформер моделирует пространственную/композиционную структуру.
- VAE: новый FLUX.2 VAE (выпущен под Apache-2.0), переобученный для повышения точности реконструкции и обучаемости латентов, что обеспечивает высокое разрешение редактирования.
- Семплирование и дистилляция: обучение с использованием методов дистилляции с направляющими сигналами для повышения эффективности и точности инференса.
Результаты бенчмарков
Black Forest Labs опубликовали сравнительные оценки и графики, показывающие производительность FLUX.2 по сравнению с современными моделями изображений с открытыми весами и облачными сервисами. Ключевые опубликованные цифры (BFL / пресс-сводки):
- Доля побед в текст→изображение: FLUX.2 ~66.6% (против Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% в head-to-head датасете BFL).
- Доля побед при редактировании по одному референсу: FLUX.2 ~59.8% (против Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Доля побед при много-ссылочном редактировании: FLUX.2 ~63.6% (против Qwen-Image 36.4%). BFL также сообщают о поддержке до 10 референсов в их наборе тестов.
Типичные/рекомендуемые сценарии
- Варианты рекламных и маркетинговых изображений, где требуется сохранить модель/актера/продукт неизменными в разных сценах или на разных фонах (консистентность с несколькими референсами).
- Предметная съемка и виртуальная примерка (с сохранением деталей продукта на разных фонах).
- Редакционные/модные серии, где нужно сохранить одну и ту же идентичность на многих кадрах.
- Быстрое прототипирование и исследования (dev-чекпойнт позволяет экспериментировать, дообучать и использовать рабочие процессы LoRA/адаптеров).
Как получить доступ к Flux.2 dev API
Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API
Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. В личном кабинете в разделе API token нажмите “Add Token”, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправляйте запросы к Flux.2 dev API
Выберите endpoint “black-forest-labs/flux-2-dev” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. На нашем сайте также доступно тестирование в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта.
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: Получение и проверка результатов
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.
CometAPI Теперь поддерживает модели в формате Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Ограниченная по времени акция: цены ниже официальных Replicate!
👇 Начните создавать прямо сейчас Создание предсказаний – документация API
⚡ Гибкие варианты:
- Pro: разработано для высокоэффективного продакшена и быстрой доставки.
- Flex: максимизирует качество изображений с настраиваемыми параметрами.
- Dev: оптимизация, дружественная к разработчикам.