Можно ли использовать FLUX.2 [dev] бесплатно?

Да, FLUX.2 [dev] доступен бесплатно для некоммерческой локальной разработки и тестирования.

Могу ли я дообучать FLUX.2 [dev]?

Да, как модель с открытыми весами, FLUX.2 [dev] служит базой для дообучения сообществом и разработки пользовательских LoRA.

Где я могу скачать веса FLUX.2 [dev]?

Веса для FLUX.2 [dev] доступны для скачивания на HuggingFace для локального развёртывания инференса.

Могу ли я использовать FLUX.2 [dev] в коммерческих проектах?

Нет, FLUX.2 [dev] строго лицензирован для некоммерческого использования. Для коммерческих приложений следует использовать модели API [pro], [flex] или [max].

Поддерживает ли FLUX.2 [dev] те же возможности, что и модели API?

FLUX.2 [dev] предоставляет полную настраиваемость и поддерживает ключевые функции, такие как текст-в-изображение и базовое редактирование, но не включает эксклюзивные для облака возможности, например grounding search, доступную в [max].

Каков рекомендуемый лимит количества референсных изображений для FLUX.2 [dev]?

Для локальной разработки с FLUX.2 [dev] документация рекомендует использовать максимум 6 референсных изображений, тогда как через API поддерживается 8–10.

Каковы требования к оборудованию для локального запуска FLUX.2 [dev]?

Хотя точные требования могут различаться, для локальной разработки обычно требуется высокопроизводительный GPU со значительным объёмом VRAM (например, 24GB+), чтобы эффективно обрабатывать архитектуру модели.

Replicate

Доступно

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

FLUX 2 DEV — ориентированная на разработчиков версия, оптимизированная для исследований, экспериментов и некоммерческих применений. Она предоставляет разработчикам мощные возможности генерации изображений, сохраняя баланс между качеством и вычислительной эффективностью. Идеально подходит для прототипирования, академических исследований и личных творческих проектов.

Стартовая цена

$0.06 / запрос

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Nov 25, 2025

Replicate

Обзор

Практический обзор Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Ключевые возможности (что делает Flux.2 Dev)

Генерация Текст→Изображение с высоким соответствием промпту и улучшенной типографикой/отрисовкой мелких деталей.
Редактирование по нескольким референсам — объединяйте несколько референс-изображений в единый результат, сохраняя согласованность идентичности/стиля.
Единый чекпойнт для генерации + редактирования (отдельная модель для редактирования не требуется).
Большой чекпойнт с открытыми весами (32B), допускающий локальные исследования, квантование и адаптацию сообществом.)
Оптимизированный VAE для улучшенного баланса обучаемости–качества–компрессии (обеспечивает редактирование/вывод 4MP).

Технические детали (архитектура и инжиниринг)

Число параметров: 32 миллиарда параметров для чекпойнта FLUX.2.
Основной дизайн: согласование потоков в латентном пространстве / трансформер с выпрямленным потоком, объединённый с визуально-языковой моделью (BFL сообщает, что они сочетают VLM Mistral-3 24B с трансформерным бэкбонном для семантической привязки). VLM вносит знания об окружающем мире и текстовую привязку, а трансформер моделирует пространственную/композиционную структуру.
VAE: новый FLUX.2 VAE (выпущен под Apache-2.0), переобученный для повышения точности реконструкции и обучаемости латентов, что позволяет редактирование в высоком разрешении.
Выборка и дистилляция: обучение с использованием техник guidance-distillation для повышения эффективности и точности инференса.

Производительность в бенчмарках

Black Forest Labs опубликовали сравнительные оценки и графики, показывающие производительность FLUX.2 по сравнению с современными моделями с открытыми весами и хостингом. Ключевые опубликованные показатели (BFL / пресс-сводки):

Доля побед в генерации «текст→изображение»: FLUX.2 ~66.6% (против Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% в парных сравнениях BFL).
Доля побед в редактировании по одному референсу: FLUX.2 ~59.8% (против Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Доля побед в редактировании по нескольким референсам: FLUX.2 ~63.6% (против Qwen-Image 36.4%). BFL также сообщает о поддержке до 10 референсов в их наборе оценивания.

Типичные/рекомендуемые варианты использования

Рекламные и маркетинговые варианты изображений, где один и тот же модель/актёр/продукт должен оставаться неизменным в различных сценах или на разных фонах (согласованность по нескольким референсам).
Предметная фотосъёмка и виртуальная примерка (с сохранением деталей продукта на разных фонах).
Редакционные/модные развороты, где требуется одна и та же идентичность во множестве кадров.
Быстрое прототипирование и исследования (dev-чекпойнт позволяет экспериментировать, проводить тонкую настройку и использовать рабочие процессы LoRA/адаптеров).

Как получить доступ к Flux.2 dev API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей консоли CometAPI. Получите учетные данные — API-ключ интерфейса доступа. Нажмите «Add Token» в разделе токена API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Flux.2 Dev API

Шаг 2: Отправляйте запросы в Flux.2 dev API

Выберите эндпоинт «black-forest-labs/flux-2-dev», чтобы отправить запрос к API и задать тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API вернёт статус задачи и выходные данные.

CometAPI теперь поддерживает модели формата Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Промо на ограниченное время: цены ниже официальных цен Replicate!

👇 Начните строить прямо сейчас Создать предсказания — документация по API

⚡ Гибкий выбор:

Pro: Создан для высокоэффективного продакшна и быстрой доставки.
Flex: Максимизирует качество изображений с настраиваемыми параметрами.
Dev: Оптимизация, дружелюбная к разработчикам.

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.06

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.6

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.9

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Изучите конкурентоспособные цены на Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Black Forest Labs/FLUX 2 DEV может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
За запрос:$0.06	За запрос:$0.075	-20%

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

Пример кода и API для Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Black Forest Labs/FLUX 2 DEV в ваших проектах.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: Replicate
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Black Forest Labs/FLUX 2 DEV в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям image, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — передовая модель openai для быстрой, высококачественной генерации и редактирования изображений. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.

Смотреть модель

Google

Nano Banana 2 lite

Модель Gemini 3.1 Flash Lite Image — эксперт по эффективности в семействе моделей для генерации изображений, разработанная для сверхнизкой задержки и экономически эффективной генерации и модификации изображений.

Смотреть модель

Google

Nano Banana 2

Обзор основных возможностей: Разрешение: до 4K (4096×4096), на уровне Pro. Согласованность референс-изображений: до 14 референс-изображений (10 объектов + 4 персонажа), с сохранением согласованности стиля/персонажей. Экстремальные соотношения сторон: добавлены новые соотношения 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, подходят для длинных изображений, постеров и баннеров. Рендеринг текста: продвинутая генерация текста, подходит для инфографики и макетов маркетинговых постеров. Расширение поиска: интегрированы Google Search + Image Search. Граундирование: встроенный процесс рассуждения; сложные запросы анализируются перед генерацией.

Смотреть модель

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — модель визуального интеллекта высшего уровня от Black Forest Labs (BFL), предназначенная для производственных рабочих процессов: маркетинг, товарная фотография, электронная коммерция, креативные пайплайны и любые приложения, которым требуется последовательная идентичность персонажа/продукта, точный рендеринг текста и фотореалистичная детализация при многомегапиксельных разрешениях. Архитектура спроектирована для точного следования промптам, слияния нескольких референсов (до десяти входных изображений) и контекстно обоснованной генерации (возможности учитывать актуальный веб-контекст при генерации изображений).

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — флагманский, самый качественный вариант семейства FLUX.2 от Black Forest Labs (BFL). Он позиционируется как профессиональная модель генерации «текст→изображение» и редактирования изображений, ориентированная на максимальную верность, строгое следование промпту и согласованность правок для персонажей, объектов, освещения и цвета. BFL и партнёрские реестры описывают FLUX.2 [max] как вариант высшего уровня в линейке FLUX.2 с функциями многореференсного редактирования и grounded‑генерации.

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX — универсальная, адаптивная модель, предназначенная для гибкого развертывания в самых разных сценариях использования и аппаратных конфигурациях. Она обеспечивает масштабируемую производительность с настраиваемыми параметрами качества, что делает её идеальной для приложений, требующих динамического распределения ресурсов. Эта модель обеспечивает наилучший баланс между качеством, скоростью и эффективностью использования ресурсов.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Replicate

Доступно

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

Стартовая цена

$0.06 / запрос

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Nov 25, 2025

Replicate

Обзор

Практический обзор Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Ключевые возможности (что делает Flux.2 Dev)

Генерация Текст→Изображение с высоким соответствием промпту и улучшенной типографикой/отрисовкой мелких деталей.
Редактирование по нескольким референсам — объединяйте несколько референс-изображений в единый результат, сохраняя согласованность идентичности/стиля.
Единый чекпойнт для генерации + редактирования (отдельная модель для редактирования не требуется).
Большой чекпойнт с открытыми весами (32B), допускающий локальные исследования, квантование и адаптацию сообществом.)
Оптимизированный VAE для улучшенного баланса обучаемости–качества–компрессии (обеспечивает редактирование/вывод 4MP).

Технические детали (архитектура и инжиниринг)

Число параметров: 32 миллиарда параметров для чекпойнта FLUX.2.
Основной дизайн: согласование потоков в латентном пространстве / трансформер с выпрямленным потоком, объединённый с визуально-языковой моделью (BFL сообщает, что они сочетают VLM Mistral-3 24B с трансформерным бэкбонном для семантической привязки). VLM вносит знания об окружающем мире и текстовую привязку, а трансформер моделирует пространственную/композиционную структуру.
VAE: новый FLUX.2 VAE (выпущен под Apache-2.0), переобученный для повышения точности реконструкции и обучаемости латентов, что позволяет редактирование в высоком разрешении.
Выборка и дистилляция: обучение с использованием техник guidance-distillation для повышения эффективности и точности инференса.

Производительность в бенчмарках

Доля побед в генерации «текст→изображение»: FLUX.2 ~66.6% (против Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% в парных сравнениях BFL).
Доля побед в редактировании по одному референсу: FLUX.2 ~59.8% (против Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Доля побед в редактировании по нескольким референсам: FLUX.2 ~63.6% (против Qwen-Image 36.4%). BFL также сообщает о поддержке до 10 референсов в их наборе оценивания.

Типичные/рекомендуемые варианты использования

Рекламные и маркетинговые варианты изображений, где один и тот же модель/актёр/продукт должен оставаться неизменным в различных сценах или на разных фонах (согласованность по нескольким референсам).
Предметная фотосъёмка и виртуальная примерка (с сохранением деталей продукта на разных фонах).
Редакционные/модные развороты, где требуется одна и та же идентичность во множестве кадров.
Быстрое прототипирование и исследования (dev-чекпойнт позволяет экспериментировать, проводить тонкую настройку и использовать рабочие процессы LoRA/адаптеров).

Как получить доступ к Flux.2 dev API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API

Flux.2 Dev API

Шаг 2: Отправляйте запросы в Flux.2 dev API

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

CometAPI теперь поддерживает модели формата Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Промо на ограниченное время: цены ниже официальных цен Replicate!

👇 Начните строить прямо сейчас Создать предсказания — документация по API

⚡ Гибкий выбор:

Pro: Создан для высокоэффективного продакшна и быстрой доставки.
Flex: Максимизирует качество изображений с настраиваемыми параметрами.
Dev: Оптимизация, дружелюбная к разработчикам.

ЧАВО

Цены

Первый запрос

$0.06

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.6

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.9

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
За запрос:$0.06	За запрос:$0.075	-20%

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пример кода и API для Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);