MiMo V2.6 Pro API

Что такое MiMo-V2.6-Pro?

MiMo-V2.6-Pro — флагманская мультимодальная модель рассуждений Xiaomi MiMo, созданная для сложных проектов, долгосрочных задач, профессиональных рабочих процессов, исследований, кибербезопасности, программирования и агентных приложений.

Модель нативно понимает текст, изображения, видео и аудио в рамках единой архитектуры. Она предоставляет контекстное окно до 1 миллиона токенов и поддерживает до 128K токенов на вывод, что делает её подходящей для крупных репозиториев, длинных документов, протяжённых трасс инструментов и многосессионных агентных рабочих процессов.

Чекпойнт с открытыми весами MiMo-V2.6-Pro-RL использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts с 1.02T общих параметров и 42B активируемых параметров. Архитектура включает визуальный энкодер на 681M параметров, отдельные аудио-энкодеры и пятислойный спекулятивный декодер.

Технические характеристики

Официальная страница модели Xiaomi указывает лимиты API: 100 RPM и 10M TPM.

Ключевые возможности MiMo-V2.6-Pro

1. Нативное омнимодальное понимание

MiMo-V2.6-Pro разработана для совместного понимания текста, изображений, видео и аудио, а не для ограничения мультимодальной обработки отдельным вспомогательным конвейером.

Это позволяет приложениям объединять различные формы информации в едином процессе рассуждения, включая документы с изображениями, видеоаналитику, аудиоконтент, снимки экрана и текстовые инструкции.

2. Длинный контекст на 1M токенов

Модель предоставляет контекстное окно до 1 миллиона токенов. Это делает её подходящей для рабочих процессов, включающих крупные кодовые базы, длинные документы, обширные исследовательские материалы, устойчивую историю агента и большие трассы вызовов инструментов.

Длинное контекстное окно особенно полезно для агентных систем, поскольку значительная история задач и промежуточные результаты остаются доступными без многократного сжатия диалога.

3. Продвинутые возможности рассуждений и агента

MiMo-V2.6-Pro спроектирована под ресурсоёмкие по рассуждениям и долгосрочные рабочие процессы. Xiaomi выделяет сложные проекты, мультиагентное сотрудничество и профессиональные нагрузки как ключевые сценарии. Модель также поддерживает глубокое рассуждение и вызов инструментов.

Эти возможности делают её подходящей для:

• Сложной разработки ПО
• Исследовательских агентов
• Многошагового планирования
• Оркестрации инструментов
• Рабочих процессов взаимодействия с компьютером
• Аналитики в области кибербезопасности
• Задач, требующих значительных знаний

4. Вызов инструментов и структурированный вывод

MiMo-V2.6-Pro поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод, позволяя приложениям соединять модель с внешними API, базами данных, поисковыми системами, бизнес-инструментами и другими программными компонентами.

Структурированный вывод особенно полезен, когда ответы модели должны потребляться нижележащей логикой приложения, а не только отображаться в виде текста на естественном языке.

5. Долгосрочные агентные рабочие процессы

Сочетание длинного контекста, мультимодального понимания, рассуждений и инструментального взаимодействия позволяет MiMo-V2.6-Pro работать с процессами, требующими нескольких этапов планирования и выполнения.

Xiaomi описывает серию MiMo-V2.6 как оптимизированную для мультимодального, мультиагентного и multi-harness взаимодействия. Официальные примеры включают программирование, офисную работу, дизайн, исследования, создание контента, кибербезопасность и управление компьютером.

6. Архитектура модели с открытыми весами

MiMo-V2.6-Pro-RL выпущена как чекпойнт с открытыми весами. Карточка модели документирует разреженную архитектуру MoE с 1.02T общих параметров и 42B активируемых параметров, а также выделенные визуальные и аудио-энкодеры.

В карточке модели также описана методология обучения с подкреплением, использованная для улучшения возможностей в программировании, общих агентных задачах, визуальных агентных сценариях и кибербезопасности.

Результаты на бенчмарках

Опубликованные Xiaomi оценки охватывают кодирующие агенты, общие агентные задачи, кибербезопасность и визуальные агентные задачи. Это результаты, опубликованные провайдером, поэтому их следует отличать от независимых сторонних бенчмарков.

Среди примечательных результатов: 89.9 на Terminal Bench 2.1, 82.0 на OSWorld-Verified, 76.9 на Toolathlon-Verified и 94.0 на CyberGym.

Официальная страница модели Xiaomi также сообщает о сводном индексе интеллекта Artificial Analysis со значением 46.32. Поскольку это сторонняя оценка, на которую ссылается Xiaomi, её следует рассматривать отдельно от собственных бенчмарков Xiaomi.

MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash: сравнение

MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash имеют общий мультимодальный дизайн с длинным контекстом, но ориентированы на разные масштабы модели.

Основное архитектурное различие — масштаб: у версии Pro 1.02T общих / 42B активируемых параметров против 309B общих / 15B активируемых у Flash.

MiMo-V2.6-Pro и другие модели рассуждений

MiMo-V2.6-Pro объединяет несколько возможностей, которые часто распределены по разным классам моделей: мультимодальное понимание, рассуждения с длинным контекстом, программирование, использование инструментов и агентное исполнение.

Контекст на 1M токенов выделяет её среди моделей с существенно меньшими окнами контекста, а нативные входы для изображений, видео и аудио расширяют возможности за пределы текстоцентричных систем рассуждений. Разреженная архитектура MoE также разделяет общую ёмкость модели и число параметров, активируемых для каждого токена.

Для ориентированных на агентов приложений опубликованный набор оценок охватывает разработку ПО, общее использование инструментов, взаимодействие с компьютером, кибербезопасность и визуальное программирование, а не сосредоточивается исключительно на традиционных лингвистических бенчмарках.

Типичные сценарии использования

Сложная разработка ПО

MiMo-V2.6-Pro может поддерживать генерацию кода, анализ репозиториев, отладку, проектирование архитектуры, планирование задач и автономные процессы кодирования.

Среди опубликованных оценок — DeepSWE v1.1, ProgramBench, MiMo Code Bench и Terminal Bench.

Исследования с длинным контекстом

Контекст на 1M токенов делает модель подходящей для крупных исследовательских проектов с длинными статьями, технической документацией, наборами данных, заметками и накопленной исследовательской историей.

Мультимодальный анализ

Приложения могут объединять текст, изображения, видео и аудио в едином рабочем процессе. Это полезно для анализа мультимедийных документов, записанных материалов, визуальных свидетельств, скриншотов и исследовательских данных смешанного формата.

ИИ-агенты и автоматизация инструментов

Вызов инструментов, структурированный вывод, глубокое рассуждение и длинный контекст делают MiMo-V2.6-Pro подходящей для агентов, которым необходимо планировать, вызывать внешние инструменты, анализировать результаты и продолжать работу в нескольких шагах.

Кибербезопасность

Кибербезопасность — одно из направлений оценки, включённых в опубликованные Xiaomi результаты. Модель показывает 94.0 на CyberGym, 80.2 на MiMo Cyber Bench, 47.9 на ExploitBench и 66.3 на SEC Bench Pro.

Рабочие процессы взаимодействия с компьютером

MiMo-V2.6-Pro оценена на OSWorld-Verified, где Xiaomi сообщает результат 82.0. Это делает взаимодействие с компьютером и автоматизацию, ориентированную на UI, ещё одной релевантной областью применения модели.

Научные и профессиональные рабочие процессы

Xiaomi демонстрирует MiMo-V2.6-Pro в научно-исследовательских процессах, включая материаловедение, а также в дизайне, создании контента, офисной работе и других сложных профессиональных задачах.

Ограничения

Результаты бенчмарков MiMo-V2.6-Pro в основном опубликованы Xiaomi и должны интерпретироваться в контексте методологии каждого бенчмарка, а не как универсальная мера прикладной производительности.

Архитектура модели с 1.02T общих параметров также указывает на значительный масштаб. Показатель 42B активируемых параметров описывает разреженную активацию, а не полный аппаратный или эксплуатационный след. Организациям, рассматривающим самостоятельный хостинг, следует независимо оценить поддержку движка инференса, требования к памяти, квантование, пропускную способность и аппаратные требования.

Для приложений на базе API к размещённой модели можно получить доступ через платформу API Xiaomi, в то время как чекпойнт с открытыми весами предоставляет отдельный путь для организаций, желающих управлять собственной инфраструктурой инференса.

Как получить доступ к API MiMo-V2.6-Pro через CometAPI

Шаг 1: Зарегистрируйтесь в CometAPI и получите свой API-ключ CometAPI

Создайте аккаунт CometAPI или войдите в него и откройте раздел управления API. Сгенерируйте API-ключ в своём аккаунте CometAPI и подготовьте его для вашего приложения.

Шаг 2: Выберите MiMo-V2.6-Pro

Найдите MiMo-V2.6-Pro в каталоге моделей CometAPI и подтвердите идентификатор модели как mimo-v2.6-pro. Установите MiMo-V2.6-Pro в качестве целевой модели в вашей интеграции с CometAPI. Настройте приложение в соответствии с требуемыми вашим процессом возможностями по тексту, изображениям, видео, аудио, рассуждениям или вызову инструментов.

Шаг 3: Отправляйте запросы

Отправляйте запросы через интеграцию с CometAPI и предоставляйте необходимые входные данные для вашего приложения.

Шаг 4: Обработайте ответ

Используйте возвращаемый моделью вывод, структурированные данные, результаты рассуждений или информацию о вызовах инструментов в рабочем процессе вашего приложения.