Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now
Модели
Цены
Предприятие
Ресурсы
Интеграции
Быстрый старт
CometAPI vs. Конкуренты
Сравнить
Поддержка
Блог
English
繁體中文
日本語
한국어
Français
Deutsch
Español
Italiano
Português
Русский
العربية
ไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Türkçe
Polski
Nederlands
Danish
Norsk
Қазақ
اردو
Начать бесплатно
Начать бесплатно
Блог GLM 4.7
Блог GLM 4.7
Mar 19, 2026
GLM-5
GLM 4.7
GLM-5 vs GLM-4.7: что изменилось, что важно и стоит ли обновляться?
GLM-5, выпущенная 11 февраля 2026 года компанией Zhipu AI (Z.ai), представляет собой крупный архитектурный скачок по сравнению с GLM-4.7: более крупный масштаб MoE (≈744B против ~355B общего числа параметров), более высокая емкость активных параметров, ниже измеренный уровень галлюцинаций и заметные улучшения на агентных и программных бенчмарках — ценой усложнения инференса и (иногда) задержки.
Mar 19, 2026
GLM 4.7
GLM 4.7
Как использовать GLM-4.7-Flash локально?
GLM-4.7-Flash — легковесная, высокопроизводительная MoE-модель 30B A3B из семейства GLM-4.7, предназначенная для локального и малозатратного развертывания при решении задач программирования, агентных рабочих процессов и общих рассуждений. Ее можно запускать локально тремя практичными способами: (1) через Ollama (простой управляемый локальный рантайм), (2) через Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang (серверное развертывание, ориентированное на GPU) или (3) через GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python (подходит для CPU и edge).
Mar 30, 2026
GLM 4.7
GLM-4.7 выпущен: что это значит для искусственного интеллекта?
22 декабря 2025 года компания Zhipu AI (Z.ai) официально выпустила GLM-4.7 — новейшую итерацию своего семейства General Language Model (GLM), привлекшую мировой интерес в сфере моделей ИИ с открытым исходным кодом. Эта модель не только улучшает возможности в задачах программирования и рассуждения, но и бросает вызов доминированию проприетарных моделей, таких как GPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5, в ключевых эталонных тестах.