GPT-6.1 Sol API: Цены, бенчмарки и как использовать

TL;DR

GPT-6.1 Sol — это сентябрьское (2026) обновление GPT-6 Sol от OpenAI, созданное для разработчиков, запускающих продвинутые рабочие процессы по программированию, использованию компьютера, работе с документами и многошаговым агентным сценариям. Оно сохраняет стандартные тарифы API для короткого контекста — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов — при этом улучшая возможности и эффективность задач в оценках, представленных OpenAI. Контекстное окно остаётся 1.05 млн токенов, максимум выходных — до 128,000 токенов.

Key Takeaways

• OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 года для сложного кодирования, использования компьютера и профессиональных рабочих процессов.
• Сохраняются контекстное окно 1,050,000 токенов и лимит вывода 128,000 токенов, поддерживаются текстовый и графический ввод и текстовый вывод.
• Стандартные тарифы для короткого контекста: $2 за вход, $0.10 за кэшированный вход, $2.50 за запись в кэш и $10 за выход за миллион токенов; большие подсказки и режимы обработки меняют стоимость.
• Официальные оценки показывают улучшения по сравнению с GPT-6 Sol и близкую к Astra производительность на ряде тестируемых нагрузок; соотношение «стоимость задачи/бенчмарк» отличается от «цена за токен».
• Для вызова инструментов используйте Responses API. На запуске модель была доступна через API, Codex и ChatGPT Work для соответствующих платных планов, но не в обычном Chat.

What Is GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol — это обновлённая, ориентированная на эффективность модель семейства GPT-6. OpenAI описывает её как апгрейд GPT-6 Sol, который почти достигает GPT-6 Astra в агентном кодировании, использовании компьютера и профессиональной работе, при этом стоя всего одну пятую от стоимости Astra по стандартным тарифам на входные и выходные токены.

Обновление связано не столько с ростом «сырого» лимита контекста, сколько с повышением объёма полезной работы за доллар. Для команд, уже использующих GPT-6 Sol API в CometAPI, GPT-6.1 Sol лучше всего понимать как апгрейд возможностей при сохранении стандартного ценообразования $2/$10 на вход/выход и одновременном уменьшении цены на кэшированный вход вдвое.

Это позиционирование важно для производственных агентов. Системы с высоким объёмом запросов на кодирование, обработку документов, автоматизацию рабочих процессов и использование компьютера могут выполнять сотни и тысячи запросов с интенсивным рассуждением. Модель, приближающаяся к передовым возможностям и при этом требующая меньших затрат на задачу, может быть практичнее, чем маршрутизация каждого сложного запроса в Astra.

Важная деталь миграции: GPT-6.1 Sol не поддерживает none или minimal усилие рассуждения. Минимальный уровень — low, поэтому разработчикам, мигрирующим с GPT-6 Sol, следует пересмотреть логику маршрутизации и параметры запроса.

How Does GPT-6.1 Sol Perform on Benchmarks?

Ниже приведены результаты из стартовых оценок OpenAI. Они измеряют конкретные задачи и конфигурации, а не универсальный рейтинг моделей. OpenAI оценивала свои модели в исследовательской среде или через API; системные подсказки, инструменты и настройки рассуждения могут отличаться от производственного ChatGPT. Результаты конкурентов взяты из публичных отчётов. Стоимость на задачу и стандартные цены за токен — разные меры: первая зависит от токенов, рассуждения, инструментов и протокола оценки. Там, где анонс не указывает полный «harness» или конфигурацию, цифры следует трактовать как отчётные сравнения, а не как независимо воспроизведённые результаты.

Agentic Coding Performance on DeepSWE v1.1

DeepSWE v1.1 оценивает долгосрочные задачи по разработке ПО в реальных кодовых базах. По отчётам OpenAI, GPT-6.1 Sol сопоставим с GPT-6 Astra примерно при одной пятой стоимости и превосходит лучший результат GPT-6 Sol на 6.4 п. п. при меньшем усилии рассуждения и меньшей стоимости.

Это делает апгрейд особенно релевантным для кодирующих агентов, которые многократно инспектируют репозитории, модифицируют файлы, запускают инструменты, выполняют тесты и отлаживают сбои, а не просто генерируют изолированные фрагменты кода.

Business Workflow Performance on AutomationBench

AutomationBench измеряет способность агентов выполнять многошаговые рабочие процессы в бизнес‑приложениях. На среднем усилии рассуждения OpenAI сообщает, что GPT-6.1 Sol набирает на 2.2 п. п. больше, чем Opus 5.5, примерно при одной трети стоимости, и улучшает результат GPT-6 Sol на 4.8 п. п. при том же уровне.

Бенчмарк использует 47 инструментов в продажах, маркетинге, операциях, поддержке, финансах и HR, что делает его более репрезентативным для корпоративной автоматизации, чем простые вопросы‑ответы.

В отчёте о запуске указан AutomationBench 1.0.6. Сравнение с Opus приведено на среднем усилии; это результат, сообщённый OpenAI, а не утверждение, что GPT-6.1 Sol выигрывает каждый корпоративный рабочий процесс. Разработчики также могут получить доступ к Claude Opus 5.5 API в CometAPI для сравнения на конкретных нагрузках.

Computer-Use Performance on OSWorld 2.0

На офлайн‑наборе OSWorld 2.0 GPT-6.1 Sol при максимальном усилии рассуждения превосходит GPT-6 Sol на семь процентных пунктов при менее чем половине стоимости. Он отстаёт от GPT-6 Astra на 2.1 п. п., при этом имея примерно одну седьмую стоимости задачи Astra.

Результат OSWorld использует частичную метрику вознаграждения на офлайн‑наборе релиза v2026.08.08. Важно сохранять эту метрику, версию и настройку максимального усилия в контексте сравнения; результаты других релизов или с иными определениями вознаграждения напрямую несопоставимы.

Это улучшение важно для браузерных агентов, десктопной автоматизации, работы с ПО и сценариев, где модель должна взаимодействовать с графическими интерфейсами, а не только генерировать текст.

Scientific Workflow Performance on Terminal-Bench Science

Terminal-Bench Science 0.1 оценивает научные рабочие процессы — анализ данных, моделирование, подгонку моделей и доказательство теорем — через код и терминальные инструменты. По данным OpenAI, GPT-6.1 Sol более чем вдвое превосходит GPT-6 Sol по баллам при максимальном усилии рассуждения, при этом стоимость на задачу менее половины.

GPT-6 Astra остаётся моделью с наивысшим результатом в этой оценке — 68.1%, поэтому GPT-6.1 Sol не следует трактовать как замену Astra для всех передовых исследовательских рабочих нагрузок. Его преимущество — существенно меньшая стоимость задачи при приближении к этой способности.

Factuality on Difficult Prompts

OpenAI сообщает о наибольшем улучшении фактуальности по сравнению с GPT-6 Sol на низком усилии рассуждения: доля ответов с фактической ошибкой снижается с 11.4% до 7.7%, то есть примерно на 32%. На тестируемых уровнях рассуждения GPT-6.1 Sol остаётся в пределах 1.9 п. п. от GPT-6 Astra, при этом стоимость задачи менее одной пятой.

OpenAI предупреждает, что эта оценка использует намеренно сложные, де‑идентифицированные диалоги, в которых пользователи ранее отмечали фактические ошибки. Поэтому проценты не следует считать обычными уровнями «галлюцинаций».

Официальная графика фактуальности OpenAI строит зависимость доли ошибок от средней имитируемой задержки. Она воспроизведена напрямую из приложения к системной карте; эти выбранные сложные диалоги не устанавливают уровни ошибок для обычного использования.

Official OpenAI factuality evaluation: error rates on conversations flagged by users

GPT-6.1 API Pricing

GPT-6.1 Sol сохраняет те же базовые стандартные тарифы на вход и выход, что и GPT-6 Sol, но снижает цену на кэшированный вход с $0.20 до $0.10 за миллион токенов. OpenAI тарифицирует модель по‑разному в зависимости от длины контекста и режима обработки, поэтому производственную стоимость следует оценивать по полной схеме запросов, а не только по заголовочным ставкам за токен.

Standard Pricing

В режиме стандартной обработки GPT-6.1 Sol стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Кэшированный вход тарифицируется по $0.10 за миллион токенов, а запись в кэш — $2.50 за миллион токенов.

Cached Input and Cache Writes

Кэширование важнее для GPT-6.1 Sol, чем это следует из одной лишь заголовочной цены на вход.

Тариф $0.10 за кэшированный вход — это всего 5% от $2 за некэшированный ввод, делая повторяющийся контекст существенно дешевле, когда приложение повторно использует один и тот же системный промпт, определения инструментов, инструкции по репозиторию или длинные справочные документы. Записи в кэш тарифицируются по $2.50 за миллион токенов, или 1.25× от стандартной ставки некэшированного ввода.

Для долгоработающих агентов это значит, что стоимость сильно зависит от того, сколько контекста можно переиспользовать. Рабочий процесс, который многократно отправляет большой стабильный промпт, может иметь совершенно иную эффективную стоимость по сравнению с тем, который пересобирает весь контекст при каждом запросе.

Long-Context Pricing

GPT-6.1 Sol поддерживает контекстное окно 1.05 млн токенов, но запросы свыше 272,000 входных токенов переходят в длинный тарифный уровень OpenAI.

Для всего запроса ставки становятся:

Иными словами, когда промпт превышает 272K входных токенов, OpenAI применяет 2× тарифы на вход и кэш и 1.5× тариф на выход ко всему запросу, а не только к части выше порога.

Это делает управление контекстом важным для больших кодовых баз, систем анализа документов и персистентных агентов. Запрос чуть выше порога может стоить существенно больше, чем запрос, удержанный ниже через извлечение, суммаризацию или сегментацию промпта.

Batch, Flex, and Fast Modes

OpenAI также меняет цены GPT-6.1 Sol в зависимости от режима обработки.

Batch и Flex тарифицируются на 50% ниже Standard, что полезно, когда важнее стоимость, а не задержка. В коротком контексте это снижает GPT-6.1 Sol примерно до $1/М за вход, $0.05/М за кэшированный вход, $1.25/М за запись в кэш и $5/М за выход.

Fast идёт в противоположном направлении: он стоит 2× Standard, давая в коротком контексте примерно $4/М за вход, $0.20/М за кэшированный вход, $5/М за запись в кэш и $20/М за выход. Этот режим предназначен для рабочих нагрузок, где более низкая задержка оправдывает более высокую стоимость токенов.

Региональная обработка может добавить ещё 10% наценки там, где поддерживается.

Практический выбор прост: используйте Standard для обычных интерактивных нагрузок, Batch или Flex — когда важнее стоимость, и Fast — только когда задержка настолько критична, что стоит примерно двойной цены Standard.

What Makes GPT-6.1 Sol Different?

GPT-6.1 Sol чётче разводит два варианта развёртывания класса high‑end. GPT-6 Astra — выбор «сначала возможности», а GPT-6.1 Sol — вариант «сначала эффективность» для продвинутой работы.

Это поддерживает гибридную маршрутизацию: сначала пытаться GPT-6.1 Sol для сложной производственной работы, а затем эскалировать только необычно трудные или проваленные случаи в Astra. Это позволяет сохранять доступ к максимальным возможностям без оплаты тарифов уровня Astra за каждый запрос.

Near-Astra Performance Without Astra-Level Cost

Ключевая особенность — соотношение «возможности/стоимость». OpenAI говорит, что GPT-6.1 Sol даёт близкую к Astra производительность на нескольких сложных профессиональных нагрузках, при этом беря одну пятую стандартной цены Astra за входные и выходные токены.

Для производственных систем это может быть важнее небольшого разрыва на бенчмарках. Более низкая стоимость на задачу оставляет место для повторов, шагов верификации, большего контекста и большего объёма запросов при том же бюджете.

Better Agentic Coding

Результат DeepSWE предполагает, что апгрейд нацелен на более длинные циклы разработки: отладка уровня репозитория, модификация множества файлов, выполнение тестов и их исправление, оболочечные (shell) рабочие процессы разработки и агентное сопровождение ПО.

Stronger Computer Use

Улучшение на OSWorld указывает на лучшую производительность, когда рассуждение нужно сочетать с взаимодействием с GUI, делая GPT-6.1 Sol более релевантным для браузерной и десктопной автоматизации.

Better Professional Document Work

На GDP.pdf GPT-6.1 Sol набирает выше, чем Opus 5.5 с откатами по тестируемым настройкам рассуждения при менее чем половине стоимости задачи, приближаясь к Astra примерно за одну пятую стоимости.

Это делает модель многообещающей для рабочих процессов с финансовыми отчётами, юридическими документами, медицинскими материалами, научными статьями и другими сложными профессиональными PDF.

Deep Tool Integration

Через Responses API GPT-6.1 Sol поддерживает веб‑поиск, поиск по файлам, генерацию изображений, Code Interpreter, hosted shell, Apply Patch, Skills, использование компьютера, MCP и поиск инструментов.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Разница в цене особенно заметна при сравнении с GPT-6 Astra API в CometAPI. Официальные цены OpenAI — $10 за вход и $50 за выход за миллион токенов для Astra против $2 и $10 для GPT-6.1 Sol.

Which GPT-6 Model Should You Choose?

GPT-6.1 Sol — самый сильный вариант по умолчанию для большинства продвинутых производственных нагрузок. Он сохраняет цены $2 за вход и $10 за выход, как у GPT-6 Sol, но улучшает агентное кодирование, использование компьютера и профессиональные рабочие процессы, заметно приблизившись к GPT-6 Astra.

Выберите GPT-6 Sol, если ваш текущий рабочий процесс уже хорошо работает и вам не нужны новые агентные улучшения.

Выберите GPT-6.1 Sol, если вам нужен лучший баланс производительности и стоимости, особенно для кодирующих агентов, автоматизации, использования компьютера и высокообъёмных рассуждений.

Выберите GPT-6 Astra, когда важнее максимальные возможности, чем стоимость. Официальные цены OpenAI — $10 за вход и $50 за выход за миллион токенов, в сравнении с $2 и $10 у GPT-6.1 Sol. Поэтому GPT-6 Astra API в CometAPI лучше подходит для самых сложных или высокоценностных задач, а не для рутинного крупномасштабного развёртывания.

When Should You Still Use GPT-6 Astra?

GPT-6.1 Sol не заменяет Astra. OpenAI продолжает позиционировать GPT-6 Astra как модель с наивысшими возможностями, и Astra всё ещё лидирует в сложных оценках, таких как Terminal-Bench Science.

• Успех задачи намного важнее стоимости токенов.
• Работа необычно сложная или исследовательски тяжёлая.
• Вам нужен наивысший доступный потолок рассуждения.
• Неудачные попытки стоят так дорого, что более высокая стоимость модели вторична.
• Небольшая разница в качестве даёт непропорционально высокую бизнес‑ценность.

Практичная стратегия маршрутизации — использовать GPT-6.1 Sol для большинства требовательных производственных задач и резервировать Astra для путей эскалации, где максимальные возможности оправдывают повышенную стоимость.

Is GPT-6.1 Sol Cheaper Than GPT-6 Astra in Real Workloads?

По стандартным тарифам за токен — да: GPT-6.1 Sol стоит одну пятую от Astra как по входу, так и по выходу. Но экономику производства следует оценивать по стоимости успешной задачи, а не только по цене за токен.

Если агенту нужны повторные рассуждения, вызовы инструментов и ретраи, более дешёвая модель может оказаться менее экономичной, если требуется значительно больше попыток. И наоборот, если GPT-6.1 Sol достигает почти той же доли завершений, что и Astra, на вашей нагрузке, пятикратная разница в цене за токен может дать существенную экономию.

Where Can You Use GPT-6.1 Sol?

На запуске 29 сентября 2026 года GPT-6.1 Sol был доступен пользователям Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через OpenAI API. В обычном Chat модель ещё не была доступна. Фактический доступ зависит от плана, клиента, региона и настроек рабочего пространства. По состоянию на 30 сентября 2026 года живой каталог моделей CometAPI указывает gpt-6.1-sol с маршрутами /v1/responses и /v1/chat/completions. Для рабочих процессов с инструментами используйте Responses, и перед развёртыванием проверьте доступность модели и биллинг для вашего ключа API.

How Do You Use the GPT-6.1 Sol API?

Используйте Responses API для вызова инструментов. GPT-6.1 Sol поддерживает запросы Chat Completions без инструментов; агентам, зависящим от инструментов, не следует предполагать одинаковое поведение инструментов на обоих эндпоинтах. Минимальный пример на Python ниже использует эндпоинт и креденшелы OpenAI.

Установите официальный Python SDK OpenAI, задайте OPENAI_API_KEY в окружении и используйте проект API с доступом к модели. Следующий пример (только текст) отправляет один запрос к Responses API и печатает текстовый вывод; он сам по себе не включает агентные инструменты.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # Reads OPENAI_API_KEY from the environment

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Review this software architecture and identify the three highest-risk design decisions.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)

print(response.output_text)

Для более сложных задач по кодированию, исследованиям или агентам усилие рассуждения можно повысить до high, xhigh или max. Для более дешёвой работы доступен low, но none и minimal не поддерживаются.

Use GPT-6.1 Sol Through CometAPI

Следуйте квикстарту CometAPI, чтобы создать аккаунт и ключ API. Сохраните ключ в COMETAPI_KEY, установите OpenAI Python SDK через pip install openai и настройте шлюз, как показано ниже.

Каталог в настоящее время содержит gpt-6.1-sol. Этот пример (только текст) использует документированный эндпоинт Responses; для инструментов требуется дополнительная конфигурация запроса. Список моделей подтверждает наличие в каталоге, а успешный запрос с вашим ключом подтверждает доступ для вашего аккаунта.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Review this architecture and list three design risks.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

Выберите низкий, средний, высокий, xhigh или максимальный уровень усилия рассуждения. Не отправляйте none или minimal. При ошибках аутентификации проверьте ключ и баланс аккаунта; при ошибках модели или маршрута заново проверьте текущий каталог и эндпоинт. Выполните небольшой smoke‑тест перед переключением производственного трафика.

What Do OpenAI's GPT-6.1 Sol Safety Evaluations Show?

Приложение к системной карте GPT-6.1 Sol от OpenAI сообщает об улучшениях выравнивания по сравнению с GPT-6 Sol, включая более низкие показатели отказов в сложных сценариях, связанных с прозрачностью при поломке инструментов, явными ограничениями, несанкционированными результатами и безопасностью использования компьютера.

OpenAI относит GPT-6.1 Sol к уровню Critical по кибербезопасности и High по биологическим и химическим возможностям согласно Preparedness Framework и применяет тот же стек мер безопасности, что и для GPT-6 Astra.

Эти оценки намеренно используют сложные сценарии, призванные выявлять сбои, поэтому их показатели не следует считать репрезентативными для типичного использования.

FAQ

Is GPT-6.1 Sol a replacement for GPT-6 Sol?

GPT-6.1 Sol — это более новая версия, а не полностью иной продукт. Она нацелена на те же продвинутые рабочие нагрузки по кодированию и агентным сценариям, что и GPT-6 Sol, но улучшает производительность в областях, таких как разработка ПО, использование компьютера и многошаговая автоматизация.

Is GPT-6.1 Sol as powerful as GPT-6 Astra?

Не на всех нагрузках. GPT-6 Astra остаётся более способной моделью OpenAI для самых требовательных задач, тогда как GPT-6.1 Sol призван закрыть значительную часть разрыва при лучшей эффективности для крупномасштабного производства.

Who should use GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol наиболее релевантен разработчикам и командам, запускающим кодирующих агентов, системы автоматизации, рабочие процессы с документами, агентов использования компьютера и другие нагрузки, где сильные рассуждения должны многократно применяться в масштабе.

What is the biggest improvement in GPT-6.1 Sol?

Главное улучшение — не большее контекстное окно и не новый тип ввода. Это более сильная практическая производительность агентов, особенно в кодировании, использовании компьютера и профессиональных рабочих процессах, при сохранении той же общей ценовой категории, что и GPT-6 Sol.

Conclusion

GPT-6.1 Sol — это не про расширение «сырых» спецификаций GPT-6, а про перенос продвинутых рассуждений на более низкую кривую стоимости. Он сохраняет контекстное окно 1.05 млн и потолок вывода 128K, при этом улучшая кодирующих агентов, бизнес‑процессы, использование компьютера, научные рабочие процессы и фактуальность по сравнению с GPT-6 Sol.

При этом стандартные цены на вход и выход остаются $2/$10 за миллион токенов, тогда как у Astra — $10/$50.

Для разработчиков это создаёт полезный уровень развёртывания: Astra остаётся доступной, когда важнее максимальные возможности, тогда как GPT-6.1 Sol может покрыть большую долю продвинутых производственных нагрузок, не вынуждая каждую задачу переходить на экономику уровня флагманов. Однако самый значимый бенчмарк остаётся вашим собственным рабочим процессом.