Создавайте с CometAPIНужен один API для нескольких моделей?Протестируйте рабочий процесс в Playground, затем создайте API-ключ, когда модель и стоимость подойдут для вашего сценария.
Илон Маск публично говорил о целевом масштабе порядка 6 триллионов параметров и мультимодальной поддержке текста, изображений, видео и аудио. Во время отчётного звонка SpaceX в августе 2026 года он заявил, что выпуск Grok 5 планируется до конца 2026 года и что модель будет включать около 25 лет данных SpaceX. Об этом сообщили CLS и .
Не менее важно и то, что пока не обнародовано: xAI не выпустила карту модели, результаты бенчмарков, цены API, спецификации контекстного окна, число активных параметров или финальный план доступа. Эти открытые вопросы сгруппированы в разделе Чего мы пока не знаем, а не разбросаны по статье как уже определённые характеристики.
Маск описал целевой масштаб примерно в 6 триллионов параметров и поддержку входных данных в виде текста, изображений, видео и аудио.
Подача SpaceX в SEC связывает Grok 5 с COLOSSUS II и описывает продолжение масштабирования с использованием систем NVIDIA GB200 и GB300.
SpaceX заявила, что следующий этап расширения COLOSSUS II рассчитан на добавление как минимум 220 000 процессоров GB300 и более 400 мегаватт вычислительной мощности.
Маск сказал, что Grok 5 будет обучаться на корпусе данных SpaceX, накопленном за примерно 25 лет.
Последняя публичная цель — выпуск до конца 2026 года, после плановых обновлений Grok 4.6 и Grok 4.7.
Архитектура, длина контекста, показатели на бенчмарках, цены API, продуктовые уровни и точная дата запуска остаются нераскрытыми.
What Is Grok 5?
Grok 5 — следующая крупная базовая модель в семействе Grok. Она следует за Grok 4.5, которую SpaceXAI позиционирует вокруг программирования, агентных задач и работы с знаниями.
Первое подробное публичное описание появилось во время выступления Илона Маска в 2025 году на Baron Investment Conference. Маск рассказал о модели с целевым масштабом около 6 триллионов параметров, работающей с текстом, изображениями, видео и аудио. Позднее появились вторичные обзоры на NxCode и на странице справочника Grokipedia Grok 5.
Более формальное подтверждение поступило, когда xAI объявила, что Grok 5 находится в обучении. Последующая подача ценных бумаг SpaceX связала модель с COLOSSUS II и описала, что системы следующего поколения Grok нацелены на повышение точности рассуждений, более глубокую мультимодальную интеграцию и лучшую производительность в специализированных доменах.
Последнее публичное обновление прозвучало на отчётном звонке SpaceX 4 августа 2026 года. Маск сказал, что Grok 5 планируется выпустить до конца года и что будет использован полный корпус данных SpaceX, накопленный примерно за четверть века. Это помещает модель на пересечение работ xAI по универсальному ИИ, среды оперативной информации X и инженерных операций SpaceX.
Figure 1. Официальный обзор бизнеса SpaceX в области ИИ связывает вычислительную инфраструктуру, фронтирные модели и данные в реальном времени. Источник: SpaceX SEC roadshow presentation
What Is New in Grok 5?
Цель — 6 триллионов параметров
Заявленная Маском цель примерно в 6 триллионов параметров поставила бы Grok 5 значительно выше масштаба, публично обсуждавшегося для предыдущих поколений Grok. Эту цифру следует воспринимать как целевой ориентир разработки: xAI ещё не опубликовала окончательное число параметров, число активных параметров или конфигурацию развёртывания.
xAI имеет опыт со разреженными моделями со «смесью экспертов». Её открытый релиз Grok-1 представлял собой MoE-модель на 314 миллиардов параметров, активирующую лишь часть весов на токен. Эта история релевантна для Grok 5, но не определяет архитектуру ещё не выпущенной модели.
COLOSSUS II и инженерные данные SpaceX
Подача SpaceX в SEC указывает, что COLOSSUS II используется для обучения фронтирных моделей следующего поколения, включая Grok 5. В ней также описаны масштабные развертывания GB200 и GB300 и дальнейшее расширение, рассчитанное на добавление как минимум 220 000 процессоров GB300.
Маск также сказал, что модель будет включать около 25 лет данных SpaceX. Этот корпус важен тем, что может содержать не только готовые технические документы, но и сведения о принятых проектных решениях, результатах испытаний, расследованиях отказов, изменениях в ПО, производственных записях и верификационной работе.
Это раскрытие даёт xAI понятную причину акцентировать внимание на инженерной и специализированной производительности. Однако оно не раскрывает, какие датасеты будут включены, как они будут фильтроваться и какая часть корпуса будет использована на этапах предобучения, пост-обучения или извлечения.
Мультимодальное направление
Маск описал Grok 5 как охватывающий текст, изображения, видео и аудио. Отдельно в подаче SpaceX цель более глубокой мультимодальной интеграции названа для следующего поколения фронтирных моделей.
Это направление согласуется с более широкой продуктовой экосистемой xAI, которая уже включает голос, изображения и видео. Публичные заявления фиксируют мультимодальность как цель, но не уточняют, будет ли Grok 5 использовать единую модель для всех модальностей или координировать несколько специализированных компонентов.
Reinforcement Learning, Search, and Agents
Официальный анонс Grok 4.5 показывает направление пост-обучения xAI. Grok 4.5 обучалась на сотнях тысяч задач с упором на многошаговую разработку ПО и техническую работу. Некоторые агентные прогоны длились часами и оценивались посредством автоматизированного и модельного градинга.
Текущие продукты Grok также поддерживают веб-поиск, поиск по X, вызов функций и выполнение кода. Документация для разработчиков Grok представляет эти инструменты как часть существующей экосистемы модели, а документация по мультиагентности xAI описывает параллельные исследовательские агенты, которые ищут, анализируют, взаимно проверяют и синтезируют информацию.
Эти возможности задают фактическую базу для понимания направления xAI. Интегрированы ли они в Grok 5 нативно, расширены ли или упакованы как отдельные сервисы — не раскрыто.
What We Don’t Know Yet
Grok 5 публично подтверждён, но его финальные продуктовые спецификации в значительной степени не раскрыты. Следующие пункты — информированные предположения, основанные на существующих моделях xAI, текущем ценообразовании, публичной инфраструктуре и продуктовой стратегии. Их не следует воспринимать как анонсированные характеристики Grok 5.
Архитектура и активные параметры
Разреженная архитектура со «смесью экспертов» — ведущая гипотеза, поскольку она делает многотриллионную модель практичнее в обучении и обслуживании. Grok-1 задаёт прецедент, но xAI могла существенно изменить маршрутизацию, внимание, память или мультимодальный дизайн с тех пор.
Цифра в 6 триллионов параметров также не раскрывает, сколько параметров будет активироваться на токен. Это различие определит стоимость инференса, задержку, требования к аппаратуре и реальное значение масштаба модели.
Контекстное окно
Grok 4.5 поддерживает контекстное окно на 500 000 токенов, а мультиагентная исследовательская система xAI работала на уровне миллиона токенов. Поэтому для Grok 5 разумно ожидать диапазон от 500 000 до 1 000 000 токенов, особенно для больших кодовых баз, мультимодальных файлов и длительных задач.
Финальное число может быть менее важно, чем эффективная память, компрессия контекста, задержка и цена. Номинальное окно в миллион токенов добавит мало ценности, если модель не сможет надёжно извлекать из него детали или если использование длинного контекста окажется чрезмерно дорогим.
Производительность
Для Grok 5 нет опубликованных результатов бенчмарков. Официальные показатели Grok 4.5 дают базу: 83,3% на Terminal-Bench 2.1, 64,7% на SWE-bench Pro, 62,0% на DeepSWE 1.0, 53,0% на DeepSWE 1.1 и 29,0% на SWE Marathon.
Figure 4. Базовый ориентир инженерных бенчмарков Grok 4.5, воссозданный по официальным результатам, опубликованным SpaceXAI. Источник: Introducing Grok 4.5Это результаты Grok 4.5, а не оценки Grok 5.
Разумным ожиданием к запуску станет повышенная надёжность при работе в терминале, изменениях в нескольких файлах и длительных инженерных задачах. Наиболее значимые улучшения могут проявиться в завершении задач, восстановлении после ошибок, многократном использовании инструментов и мультимодальном синтезе доказательств — а не в традиционных одноповоротных бенчмарках.
Конкретные целевые показатели — например, высокие 80-е на Terminal-Bench или низкие–средние 70-е на SWE-bench Pro — остаются спекулятивными до публикации xAI результатов и деталей тестирования.
API Pricing
Сейчас Grok 4.5 стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов, с повышенными тарифами для длинного контекста сверх опубликованного порога.
Вероятно, Grok 5 будет стоить дороже из-за масштаба и ожидаемой нагрузки на рассуждения. Для стандартной модели защитимым видится диапазон примерно $3–$5 за миллион входных токенов и $10–$15 за миллион выходных токенов, но это не объявленные ставки.
Тяжёлое или мультиагентное использование может тарифицироваться через повышенные ставки за токены, суммарное использование агентов, усилия на рассуждения или время вычислений. xAI также может агрессивно ценить стандартную модель для конкуренции по соотношению цена/качество, как это было с Grok 4.5.
Product Variants and Multi-Agent Modes
У xAI уже есть продукты Heavy для рассуждений и мультиагентных исследований, поэтому вероятна линейка Grok 5 по уровням. Стандартная модель может обслуживать повседневные запросы, тогда как режим Heavy или мультиагентный режим могут выделять больше токенов на рассуждения и параллельных агентов для сложных исследований, программирования или инженерных задач.
Число агентов может стать динамическим, а не фиксированным. Однако xAI не объявила, будут ли эти возможности частью базовой модели Grok 5, отдельными конечными точками, подписочными функциями или оркестрацией вне модели.
Competitive Position and Likely Use Cases
Grok 5, вероятно, будет конкурировать в областях разработки ПО, технических исследований, анализа информации в реальном времени и мультимодальных агентных рабочих процессов. Данные SpaceX могут дать ему преимущество в физическом инжиниринге и системном анализе, а нативный доступ к X — усилить исследования в реальном времени.
Вероятные сценарии использования включают разработку в больших репозиториях, анализ тестов и отказов, проектные ревью, синтез технической документации, мультимодальную диагностику, рыночные и новостные исследования, а также рабочие процессы, совмещающие поиск, выполнение кода, работу с файлами и длительных агентов.
Эти преимущества зависят от реализации. Специализированные данные сами по себе не гарантируют более качественных инженерных суждений, а информация в реальном времени — фактической точности. Надёжность, проверка источников, задержка и стоимость определят, станет ли Grok 5 практичной альтернативой другим фронтирным моделям.
Exact Release Date and Access
Публичная цель — релиз до конца 2026 года. Сообщения CLS и ME News утверждают, что сначала ожидаются Grok 4.6 и Grok 4.7.
Такая последовательность указывает на запуск в четвёртом квартале, но не фиксирует конкретный месяц или день. Ноябрь или декабрь кажутся вероятными, но не подтверждены.
Судя по ранним запускам Grok, доступ может начаться через grok.com, мобильные приложения Grok, тарифы X Premium+ или SuperGrok и избранных партнёров до более широкого API и корпоративного доступа. CometAPI и другие шлюзы моделей могут добавить модель после появления официального API-доступа, но график интеграции не объявлен.
