TL;DR

Grok 5 — это передовая модель следующего поколения от SpaceXAI. xAI подтвердил в январе 2026 года, что модель находится в обучении, а позднее заявка SpaceX в Комиссию по ценным бумагам и биржам США указала COLOSSUS II как платформу обучения.

Илон Маск публично обсуждал целевой масштаб порядка 6 трлн параметров и мультимодальную поддержку текста, изображений, видео и аудио. Во время отчёта о доходах SpaceX в августе 2026 года он сообщил, что релиз Grok 5 запланирован до конца 2026 года и что модель будет включать около 25 лет данных SpaceX. Обновление было освещено CLS и ME News.

Не менее важно и то, что не раскрыто: xAI не публиковал карточку модели, результаты бенчмарков, цены API, спецификации контекстного окна, число активных параметров или финальный план доступа. Эти открытые вопросы собраны в разделе Чего мы пока не знаем, а не представлены по всему материалу как утверждённые спецификации.

Ключевые выводы

• xAI подтвердил, что Grok 5 находится в обучении.
• Маск описал целевой масштаб примерно в 6 трлн параметров и поддержку ввода текста, изображений, видео и аудио.
• Заявка SpaceX в SEC связывает Grok 5 с COLOSSUS II и описывает продолжающееся расширение с использованием систем NVIDIA GB200 и GB300.
• SpaceX заявила, что следующий этап расширения COLOSSUS II рассчитан на добавление как минимум 220 000 процессоров GB300 и более 400 мегаватт вычислительной мощности.
• Маск сообщил, что Grok 5 будет обучаться на корпусе данных SpaceX, накопленном за примерно 25 лет.
• Последняя публичная цель — релиз до конца 2026 года, после планируемых обновлений Grok 4.6 и Grok 4.7.
• Архитектура, длина контекста, производительность на бенчмарках, цены API, продуктовые уровни и точная дата запуска остаются нераскрытыми.

Что такое Grok 5?

Grok 5 — следующая крупная базовая модель в семействе Grok. Она следует за Grok 4.5, которую SpaceXAI позиционирует вокруг программирования, агентных задач и работы с знаниями.

Первое подробное публичное описание появилось во время выступления Илона Маска в 2025 году на Baron Investment Conference. Маск обсудил модель, нацеленную примерно на 6 трлн параметров и работающую с текстом, изображениями, видео и аудио. Позднее появились вторичные резюме на NxCode и на справочной странице Grok 5 в Grokipedia.

Более формальное подтверждение пришло, когда xAI объявил, что Grok 5 находится в обучении. Последующая заявка SpaceX по ценным бумагам связала модель с COLOSSUS II и описала, что системы Grok следующего поколения нацелены на более высокую точность рассуждений, более глубокую мультимодальную интеграцию и лучшую производительность в специализированных доменах.

Самое последнее публичное обновление прозвучало во время отчёта SpaceX о доходах 4 августа 2026 года. Маск сказал, что Grok 5 планируется выпустить до конца года и что модель будет использовать полный корпус данных SpaceX, накопленный примерно за четверть века. Это помещает модель на пересечении универсальной работы xAI над ИИ, среды оперативной информации X и инженерных операций SpaceX.

Рисунок 1. Официальный обзор AI-бизнеса SpaceX связывает вычислительную инфраструктуру, передовые модели и данные в реальном времени. Источник: презентация SpaceX для роуд-шоу в SEC

Что нового в Grok 5?

Цель в 6 трлн параметров

Сообщённая Маском цель порядка 6 трлн параметров поставила бы Grok 5 значительно выше масштабов, публично обсуждавшихся для более ранних поколений Grok. Эту цифру следует воспринимать как цель разработки: xAI пока не опубликовал итоговое число параметров, число активных параметров или конфигурацию развёртывания.

xAI имеет прошлый опыт с разрежёнными экспертными моделями. Его открытый релиз Grok-1 — это смесь экспертов (MoE) на 314 млрд параметров, активирующая лишь часть весов для каждого токена. Эта история релевантна для Grok 5, но она не задаёт архитектуру неопубликованной модели.

COLOSSUS II и инженерные данные SpaceX

Заявка SpaceX в SEC утверждает, что COLOSSUS II используется для обучения фронтирных моделей следующего поколения, включая Grok 5. В ней также описаны крупномасштабные развёртывания GB200 и GB300 и дальнейшее расширение, рассчитанное на добавление как минимум 220 000 процессоров GB300.

Маск также сообщил, что модель будет включать около 25 лет данных SpaceX. Этот корпус важен, поскольку он может содержать не только готовые технические документы, но и проектные решения, результаты испытаний, расследования отказов, ревизии программного обеспечения, производственные записи и работы по верификации.

Раскрытая информация даёт очевидную причину, по которой xAI акцентирует инженерную и специализированную производительность. Однако она не раскрывает, какие датасеты будут включены, как они будут фильтроваться и какая часть корпуса будет использована на этапах предобучения, постобучения или извлечения.

Мультимодальное направление

Маск описал Grok 5 как модель, охватывающую текст, изображения, видео и аудио. Заявка SpaceX отдельно подчёркивает более глубокую мультимодальную интеграцию как цель для следующего поколения фронтирных моделей.

Это направление согласуется с более широкой продуктовой экосистемой xAI, в которой уже есть функции голоса, изображений и видео. Публичные заявления фиксируют мультимодальность как цель, но не уточняют, будет ли Grok 5 использовать единую модель для всех модальностей или координировать несколько специализированных компонентов.

Обучение с подкреплением, поиск и агенты

Официальный анонс Grok 4.5 показывает направление постобучения xAI. Grok 4.5 обучался на сотнях тысяч задач с акцентом на многошаговую разработку ПО и техническую работу. Некоторые агентные развёртывания длились часами и оценивались с использованием автоматизированного и модельного грейдинга.

Текущие продукты Grok также поддерживают веб-поиск, поиск по X, вызов функций и выполнение кода. Документация для разработчиков Grok представляет эти инструменты как часть существующей экосистемы модели, а документация xAI по многоагентным системам описывает параллельных исследовательских агентов, которые ищут, анализируют, проверяют и синтезируют информацию.

Эти возможности задают фактическую базу для понимания направления xAI. Не раскрыто, интегрирует ли Grok 5 их нативно, расширит ли, или упакует как отдельные сервисы.

Чего мы пока не знаем

Grok 5 публично подтверждён, но его финальные продуктовые спецификации в значительной степени не раскрыты. Следующие пункты — информированные прогнозы на основе существующих моделей xAI, текущих цен, публичной инфраструктуры и продуктовой стратегии. Их не следует воспринимать как объявленные спецификации Grok 5.

Архитектура и активные параметры

Разрежённая архитектура смеси экспертов — ведущая гипотеза, поскольку она делает более практичным обучение и обслуживание мультитриллионной модели. Grok-1 служит прецедентом, но xAI мог существенно изменить маршрутизацию, внимание, память или мультимодальный дизайн с тех пор.

Цифра 6 трлн параметров также не раскрывает, сколько параметров будет активировано на каждый токен. Это различие определит стоимость инференса, задержку, требования к оборудованию и реальный смысл масштаба модели.

Контекстное окно

Grok 4.5 поддерживает контекстное окно на 500 000 токенов, тогда как многоагентная исследовательская система xAI работала на уровне миллиона токенов. Диапазон 500 000–1 000 000 токенов, таким образом, является разумной проекцией для Grok 5, особенно для больших кодовых баз, мультимодальных файлов и длительных задач.

Финальное число может быть менее важно, чем эффективная выборка, компрессия контекста, задержка и цена. Номинальное окно в миллион токенов даст ограниченную пользу, если модель не сможет надёжно извлекать из него детали или если использование длинного контекста будет стоить слишком дорого.

Производительность

Для Grok 5 нет опубликованных результатов бенчмарков. Официальные показатели Grok 4.5 задают базу: 83.3% на Terminal-Bench 2.1, 64.7% на SWE-bench Pro, 62.0% на DeepSWE 1.0, 53.0% на DeepSWE 1.1 и 29.0% на SWE Marathon.

Рисунок 4. Базовые показатели инженерных бенчмарков Grok 4.5, воссозданные по официальным результатам, опубликованным SpaceXAI. Источник: Introducing Grok 4.5 Это результаты Grok 4.5, а не показатели Grok 5.

Разумным ожиданием к запуску будут повышенная надёжность при работе в терминале, многофайловые изменения в коде и длительные инженерные задачи. Наиболее значимые приросты могут проявиться в завершении задач, восстановлении после ошибок, повторном использовании инструментов и мультимодальном синтезе доказательств, а не в традиционных одноходовых бенчмарках.

Конкретные целевые показатели — например, высокие 80% на Terminal-Bench или низкие–средние 70% на SWE-bench Pro — остаются спекулятивными до публикации xAI результатов оценивания и деталей тестирования.

Цены API

Текущая цена Grok 4.5 — $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов, с повышенными ставками для длинного контекста выше опубликованного порога.

Grok 5 вероятно будет стоить дороже из‑за масштаба и предполагаемой нагрузки на рассуждения. Диапазон планирования для стандартной модели порядка $3–$5 за миллион входных токенов и $10–$15 за миллион выходных токенов выглядит обоснованно, но это не объявленные тарифы.

Режимы Heavy или многоагентное использование могут тарифицироваться через более высокие ставки за токены, агрегированное потребление агентов, объём рассуждений или время вычислений. xAI также может агрессивно назначить цену стандартной модели для конкуренции по соотношению цена/производительность, как это было с Grok 4.5.

Варианты продукта и многоагентные режимы

xAI уже эксплуатирует продукты Heavy reasoning и многоагентные исследования, поэтому вероятна ступенчатая линейка Grok 5. Стандартная модель может обрабатывать повседневные запросы, тогда как режимы Heavy или многоагентный могут выделять больше токенов рассуждения и параллельных агентов для сложных исследований, программирования или инженерных задач.

Число агентов может стать динамическим, а не фиксированным. Однако xAI не объявил, будут ли эти возможности частью базовой модели Grok 5, отдельными эндпоинтами, подписочными функциями или оркестрационным слоем вне модели.

Конкурентная позиция и вероятные сценарии использования

Grok 5, вероятно, будет конкурировать напрямую в разработке ПО, технических исследованиях, анализе оперативной информации и мультимодальных агентных рабочих процессах. Данные SpaceX могут дифференцировать его в области физической инженерии и анализа систем, а нативный доступ к X может усилить исследования в реальном времени.

Вероятные кейсы включают разработку в больших репозиториях, анализ тестов и отказов, проектные обзоры, синтез технических документов, мультимодальную диагностику, исследования рынка и новостей, а также процессы, комбинирующие поиск, выполнение кода, файлы и длительные агентные задачи.

Эти преимущества зависят от исполнения. Специализированные данные сами по себе не гарантируют лучшего инженерного суждения, а информация в реальном времени сама по себе не гарантирует фактической точности. Надёжность, проверка источников, задержка и стоимость определят, станет ли Grok 5 практичной альтернативой другим фронтирным моделям.

Точная дата релиза и доступ

Публичная цель — релиз до конца 2026 года. Сообщения CLS и ME News указывают, что сначала ожидаются Grok 4.6 и Grok 4.7.

Эта последовательность намекает на запуск в четвёртом квартале, но не фиксирует конкретный месяц или день. Ноябрь или декабрь выглядят правдоподобно, но не подтверждены.

Судя по более ранним релизам Grok, доступ может начаться через grok.com, мобильные приложения Grok, уровни X Premium+ или SuperGrok и избранных партнёров, прежде чем расшириться до более широких API и корпоративной доступности. CometAPI и другие шлюзы моделей могут добавить модель после появления официального доступа к API, но график интеграции не объявлен.

Ключевое различие простое: существование Grok 5, платформа обучения, целевое число параметров, мультимодальные устремления, план использования данных SpaceX и цель релиза к концу года — публичны. Его финальная архитектура, длина контекста, производительность, цены, упаковка продукта и механика запуска — нет.