Kimi K3.1 Pro and Highspeed are now live on CometAPI →
ai-model/Исследования CometAPI

Что такое Kimi K3.1 Pro? Полное руководство (2026)

Сравните бенчмарки и стоимость API Kimi K3.1 Pro, выберите Standard или Highspeed и подключите обе модели через CometAPI.

CometAPI
Deon GoodwinКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Oct 25, 2026 10 мин. чтения
Что такое Kimi K3.1 Pro? Полное руководство (2026)
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Кратко (TL;DR)

Kimi K3.1 Pro приносит более сильную производительность в кодинге, CAD и финансовых исследованиях на базе K3 от Moonshot AI, с контекстным окном в один миллион токенов. Опубликованный результат Terminal-Bench 4.0 на уровне 65.7% ставит его близко к Claude Opus 5.5 в сравнении Moonshot. Стандартная модель подходит для задач с чувствительностью к стоимости; Highspeed предлагает примерно в 2–3 раза более быструю генерацию при тех же заявленных возможностях.

Обе версии доступны через CometAPI’s Kimi K3.1 Pro API. Стандартная цена CometAPI составляет $1.60 за миллион входных токенов и $8.00 за миллион выходных токенов. В этом руководстве объясняются бенчмарки, приводится сравнение стоимости и показано, как вызывать любую из версий. Цифры и цены проверены 24 октября 2026 года.

Ключевые выводы

  • Kimi K3.1 Pro — это улучшение после обучения: основана на MoE-фундаменте K3 и поддерживает контекстное окно на 1,048,576 токенов.
  • Kimi K3.1 Pro усиливает агентные рабочие процессы: Moonshot сообщает 65.7% на Terminal-Bench 4.0 и 92.7% Voxel IoU на BenchCAD с инструментами.
  • Kimi K3.1 Pro Highspeed приоритизирует скорость ответа: заявленная скорость вывода примерно в 2–3 раза выше стандартной версии при тех же возможностях модели.
  • Доступ к Kimi K3.1 Pro через CometAPI: стандартные ставки за вход и выход на 20% ниже опубликованных официальных цен в USD; цены Highspeed требуют отдельной проверки аккаунта.
  • Хостинговый доступ к Kimi K3.1 Pro предшествует публикации весов: Moonshot планирует опубликовать полные веса до 4 ноября 2026 года.

Что такое Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro — флагманская большая языковая модель от пекинской Moonshot AI (月之暗面), выпущенная 23 октября 2026 года. Это не совершенно новая базовая модель. Вместо этого это сильно дообученная версия более ранней Kimi K3 (запущена в июле 2026), с существенно большими вычислениями на этапе пост-обучения, сфокусированными на совместном reinforcement learning в сотнях прикладных доменов.

Moonshot описывает её как «наша самая способная открытая модель класса 3T на текущий момент». Модель сохраняет ту же базовую архитектуру, что и K3:

  • 2.8 трлн общих параметров
  • 104 млрд активных параметров на токен (разрежённый дизайн Mixture-of-Experts)
  • Нативное контекстное окно в 1 миллион токенов
  • Мультимодальность (вход: текст, изображения и видео)
  • Всегда включённое рассуждение (без режима «без размышлений»)

Вариант-компаньон, Kimi K3.1 Pro Highspeed, обеспечивает в 2–3 раза более высокую скорость вывода по сравнению со стандартной Pro-версией при удвоенной цене, что делает его подходящим для более интерактивных или чувствительных к задержкам приложений.

Полные веса модели планируется открыть до 4 ноября 2026 года, что может сделать K3.1 Pro одной из самых сильных открытых моделей.

Технические спецификации Kimi 3.1 Pro

ХарактеристикаДетали
Семейство моделейKimi K3.1 series (первая модель)
ОсноваДообученная Kimi K3
Всего параметров2.8 трлн
Активных параметров104 млрд (MoE)
Контекстное окно1,048,576 токенов
Макс. выводДо ~944K–1M токенов (настраивается)
Входные режимыТекст, Изображение, Видео
ВыводТекст
РассуждениеВсегда включено (low / high / max effort)
Вызов инструментовПоддерживается
Структурированный вывод JSONПоддерживается
Идентификаторы моделей APIkimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed
Открытые весаК 4 ноября 2026 года

imi K3.1 Pro Benchmarks: Coding, CAD, and Finance

Следующая таблица использует оценки из релиза Moonshot. Это результаты бенчмарков, предоставленные провайдером, а не независимо воспроизведённый кросс-провайдерный тест.

Уровни галлюцинаций резко снизились: по данным Moonshot, ложные утверждения упали с 23.4% у K3 до примерно 8.3% (или ниже на внутренних тестах). Финансовое моделирование и исследования также значительно улучшились.

БенчмаркKimi K3.1 ProClaude Opus 5.5GPT-6 AstraПримечание
Terminal-Bench 4.065.7%66.4%58.2%Агентам для кодинга на реалистичных терминальных задачах
BenchCAD, с инструментами (Voxel IoU)92.7%96.2%95.9%3D‑реконструкция / CAD
OfficeQA Pro v264.462.254.4Документы и офисные задачи
Frontier Finance58.656.745.0Финансы
SWE-Marathon51.7%46.3%42.5%Долгосрочная разработка ПО
Humanity’s Last Exam (с инструментами)70.0%67.7%57.2%Широкие знания и рассуждение
Kimi Hallu Bench Hard, с инструментами (меньше — лучше)8.3%15.0%5.5%

Бенчмарки по кодингу показывают передовой уровень работы агентов

На Terminal-Bench 4.0 отрыв от Claude Opus 5.5 составляет 0.7 п.п.; преимущество над GPT-6 Astra — 7.5 п.п. Это делает K3.1 Pro релевантным кандидатом для терминальных инженерных агентов, но настройки оценки важны не меньше, чем заголовочный балл.

Учтите, что некоторые независимые тесты кодинговых агентов показывают более смешанные результаты в зависимости от точного окружения и длины сессии: K3.1 Pro иногда генерирует более длинные, многословные цепочки рассуждений.

Что такое Kimi K3.1 Pro? Полное руководство (2026)

Kimi K3.1 Pro улучшает 3D‑создание и зрительное восприятие

BenchCAD измеряет качество реконструкции из мультиракурсных рендеров через сгенерированный CAD‑код. Его метрика Voxel IoU измеряет геометрическое перекрытие, поэтому 92.7% не следует читать как 92.7% успешности задачи. Сравнение Moonshot «с инструментами» использует подмножество из 1000 кейсов и ставит K3.1 Pro ниже Opus 5.5 и GPT-6 Astra по этой метрике.

Что такое Kimi K3.1 Pro? Полное руководство (2026)

Также показаны большие приросты над Kimi K3 в задачах зрение-язык (например, +0.11 mAP50 в таблице лидеров Ultralytics по авторазметке) и на экзаменах по анализу данных (42/43 вопросов пройдено).

Что нового в Kimi K3.1 Pro по сравнению с Kimi K3?

Самая явная причина рассмотреть обновление — улучшение выполнения многошаговой работы. Таблица ниже сравнивает K3 и K3.1 Pro по отчётам Moonshot.

ОценкаKimi K3Kimi K3.1 ProУлучшение
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon55.95%61.2%+5.25 п.п.
Внутреннее финансовое моделирование50.457.6+7.2 п.п.
Внутренние фин. исследования58.870.4+11.6 п.п.
Внутренние бизнес‑операции8.937.0~4.2× производительность
Kimi Hallu Bench Hard с инструментами, ошибки на уровне утверждений23.4%8.3%~64.5% снижение

Однако это отдельные сравнения бенчмарков. Их не следует трактовать как универсальное 4.2× улучшение производительности агентов.

Kimi K3.1 Pro снижает фактические ошибки

Диаграмма разделяет результаты без инструментов и более сложную оценку «с инструментами»; показатель 8.3% относится к последнему.

Что такое Kimi K3.1 Pro? Полное руководство (2026)

Важно различать точность в бенчмарках и надёжность в реальном мире. Эта оценка намеренно использует сложные подсказки, которые с высокой вероятностью вскрывают фактические ошибки. Её результаты не представляют средний уровень галлюцинаций модели в повседневных разговорах.

Kimi K3.1 Pro вводит осознанный компромисс в кибербезопасности

Moonshot AI удалил выбранные данные обучения и задачи RL, связанные с кибербезопасностью, чтобы снизить наступательные кибервозможности при сохранении общего уровня кодинга.

Во внутреннем xdev-bench-hard при pass@3 неограниченный чекпойнт показал 90.5%, а релизная модель — 81.0%. Эта разница отражает осознанный выбор при обучении и не гарантирует, что опубликованную модель нельзя неправомерно использовать. См. официальную оценку кибербезопасности с её условиями и ограничениями.

Kimi K3.1 Pro vs Highspeed: какую версию выбрать?

Фактор выбораKimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro Highspeed
Возможности моделиСтандартные флагманские возможностиТе же заявленные возможности
Скорость выводаБазоваяПримерно в 2–3 раза быстрее
Лучшая стартовая нагрузкаПакетный анализ, длинные отчёты, фоновые задачиИнтерактивные ассистенты по кодингу и исследованиям
Идентификатор модели в CometAPIkimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed

Используйте стандартную версию, когда важнее стоимость, чем немедленный вывод. Выбирайте Highspeed, когда пользователи ждут генерации; затем измеряйте эффект на завершённых задачах, а не предполагайте, что ускорение вывода напрямую даёт такую же экономию общего времени.

Например, если кодинговый агент тратит большую часть времени на запуск тестов, установку зависимостей или ожидание внешних инструментов, ускорение вывода модели может дать относительно небольшой прирост «конца в конец».

Доступ к обеим версиям Kimi K3.1 Pro через CometAPI

CometAPI предоставляет доступ к Kimi K3.1 Pro и Kimi K3.1 Pro Highspeed через совместимую с OpenAI конечную точку Chat Completions. Интеграция остаётся одинаковой при переключении версий; измените идентификатор модели, чтобы выбрать вариант.

  1. Создайте API‑ключ в своём аккаунте CometAPI и сделайте его доступным вашему приложению как переменную окружения COMETAPI_API_KEY.
  2. Установите OpenAI Python SDK, затем задайте базовый URL клиента на https://api.cometapi.com/v1.
  3. Используйте kimi-k3.1-pro для стандартной модели или kimi-k3.1-pro-highspeed для Highspeed.
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAI​client = OpenAI(    api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],    base_url="https://api.cometapi.com/v1",)​response = client.chat.completions.create(    model="kimi-k3.1-pro",  # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed"    messages=[        {            "role": "user",            "content": "Suggest three tests for a CSV import feature.",        }    ],)​print(response.choices[0].message.content)

Следующий пример shell вызывает Highspeed напрямую. Он использует ту же переменную окружения COMETAPI_API_KEY.

Цены API Kimi K3.1 Pro: официальные ставки vs CometAPI

Таблица сравнивает опубликованные ставки в USD за один миллион токенов для не кешированных входных и сгенерированных выходных токенов, проверено 24 октября 2026 года. Стандартные ставки CometAPI для K3.1 Pro на 20% ниже официальных. Перед выбором версии проверьте текущие ставки Highspeed в своём аккаунте.

МодельОфиц. входОфиц. выходCometAPI входCometAPI выход
Kimi K3.1 Pro$2.00$10.00$1.60$8.00
Kimi K3.1 Pro Highspeed$4.00$20.00Проверьте цены аккаунтаПроверьте цены аккаунта

Скидка стандартной версии не должна автоматически распространяться на Highspeed. Чтения и записи кэша, оплаты за инструменты, налоги и ретраи вне этого сравнения.

По официальным ставкам API K3.1 Pro примерно на 33.3% дешевле, чем K3, по не кешированным входным и выходным токенам.

Для запросов без кэширования или дополнительных платных сервисов стоимость рассчитывается так:

Стоимость = (входные токены × ставка за вход + выходные токены × ставка за выход) / 1,000,000

Например, обработка 100,000 не кешированных входных токенов и генерация 10,000 выходных токенов стоит примерно $0.24 через стандартный API K3.1 Pro от CometAPI против $0.30 по официальной ставке провайдера.

Оценивайте производственные расходы по успешно завершённым задачам, включая любые ретраи или использование reasoning‑токенов в вашей биллинговой истории. Более низкая ставка за токен не гарантирует меньшую итоговую стоимость, если рабочий процесс производит больше токенов или требует дополнительных попыток.

Запустите Kimi K3.1 Pro в работу: четыре практичных старта

Выберите небольшой рабочий процесс с выходом, который можно проверить.

Рабочий процессПрактичный первый проектКритерии приёмки
Разработка ПОИсправьте воспроизводимую ошибку в репозитории и добавьте регрессионную проверку.Релевантные тесты проходят; патч решает проблему без несвязанных изменений.
CAD и 3D‑созданиеСгенерируйте параметрическую деталь по заданным размерам.Проверьте размеры, валидную геометрию, редактируемость и совместимость экспорта.
Финансовые исследованияСверьте выбранные показатели из годовых отчётов и рабочей книги.Подтвердите каждый показатель по источнику и проверьте формулы независимо.
Длинный контекстСравните требования в наборе технических документов.Проверьте расположение фактов, версии документов и охват противоречивых заявлений.

Для оценки успешность завершённых задач информативнее, чем количество сгенерированных строк кода.

Каковы ограничения Kimi K3.1 Pro?

  • Рассуждение остаётся включённым. K3.1 Pro поддерживает уровни усилия low, high и max, причём max задокументирован как значение по умолчанию. Не предполагается наличие режима без рассуждений.
  • Длинные входы имеют операционные затраты. Большое контекстное окно может увеличить время обработки входа и расход токенов. Выбирайте релевантные материалы и оценивайте кэширование, а не отправляйте весь архив по умолчанию.
  • Ответ API не завершает внешний рабочий процесс. Ваше приложение отвечает за выполнение инструментов, сохранение состояния и валидацию вывода; результат бенчмарка «с инструментами» не означает, что эти возможности идут «из коробки» с вызовом API.
  • Хостинговый доступ и загружаемые веса — разные этапы. По состоянию на 24 октября, полный релиз весов K3.1 Pro остаётся запланированным на 4 ноября 2026 года; изучите релиз и лицензию перед планированием само‑хостинга.

Поведение API описано в руководстве Kimi API; доступность весов — в анонсе релиза.

Заключение

Kimi K3.1 Pro стоит оценить, когда ваше приложение зависит от многошагового кодинга, документных исследований или работы с инструментами. Её заявленные улучшения над K3 и более низкие стандартные ставки API дают практическую причину протестировать апгрейд. Начните со стандартной модели, измерьте качество и стоимость принятых задач и выбирайте Highspeed там, где более быстрая генерация действительно улучшает пользовательский опыт. Используйте модель CometAPI , чтобы проверить доступ и актуальные цены перед интеграцией приведённых выше примеров.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Oct 25, 2026
Последнее обновление Oct 25, 2026
1 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Читать далее