重點摘要
OpenAI DevDay 2026 於 9 月 29 日在舊金山舉行，發佈了 GPT-6.1 Sol、可持續運作的 Dots 代理、更快的推理，以及新的開發者與協作工具。核心變化是從回應提示轉向執行持續性工作。對開發者而言，優先事項是每個成功任務的成本、可靠的工具使用，以及各產品附帶的存取條件；多項公告屬於預覽或未來發佈，而非普遍可用的功能。
主要結論
- GPT-6.1 Sol：在 Standard 短上下文計價下，針對程式設計、電腦操作與專業工作，提供 GPT-6 Astra 的能力層級，價格為每百萬 token：輸入 $2、輸出 $10。
- Dots：具備權限與訂閱資格的持續委派工作，部分組織可由管理員控管測試版存取。
- Codex 與代理基礎設施：可重用的雲端環境、程式碼審查、安全掃描與託管的 Agents API 執行，將 AI 能力延伸至程式碼建議之外。
- ChatGPT 協作：Space、Pages、外掛與事件驅動任務，將共享知識連結到持續的工作流程。
- 可用性與經濟性：區分發佈日即時可用與計畫發佈的功能，評估每個完成任務的總成本，而非僅看 token 價格或峰值速度。
以下回顧將檢視 OpenAI 的公告、技術比較，以及對開發者與企業最重要的發展。
DevDay 2026：向可執行的 AI 轉變
OpenAI DevDay 2026 於 2026 年 9 月 29 日在舊金山 Fort Mason 舉行。根據官方 DevDay 回顧，這是公司規模最大的一次 DevDay，公告圍繞模型、開發者工具、ChatGPT 客製化、協作與訂閱能力展開。
有別於以往主要聚焦於 API 與模型改進的開發者大會，DevDay 2026 強調三個相互關聯的變化。首先，OpenAI 發佈了多個價效比與性能層級的更強大模型。其次，擴充了使用工具並能操作應用程式的代理基礎設施。第三，將 ChatGPT 打造成協作環境，讓人員、專用代理與連結的軟體共同工作。
| 類別 | 主要公告 | 主要意義 |
|---|---|---|
| AI 模型 | GPT-6.1 Sol、Ultrafast | 更強能力與更快的生成 |
| 自主代理 | Dots、專家 dots | 持續委派的職責 |
| 開發者基礎設施 | Agents API、電腦操作、Decisions API | 託管執行與結構化決策 |
| 軟體開發 | Codex Cloud、CLI、Code Review、Security Cloud | AI 協助的開發生命週期 |
| ChatGPT 生態系 | 外掛擴充、MCP Events、Sites | 第三方整合與事件驅動工作流程 |
| 協作 | ChatGPT Space、Pages、協作投影片 | 人機協作 |
| 企業與存取 | Private Intelligence、Sign in with ChatGPT、Pro 500 | 安全、分發、使用額度 |
這些公告展現更廣泛的平台策略。OpenAI 不僅構建智能層，也在其周邊建立執行、協作與分發的基礎設施。
1. GPT-6.1 Sol 與 Ultrafast：能力與速度
GPT-6.1 Sol 是 DevDay 的主要模型公告之一。它升級了 GPT-6 Sol，在代理式程式設計、電腦操作、文件理解與專業工作流程上更進一步。其價值在於任務品質與營運成本的平衡，而非承諾在每個工作負載上都超越 GPT-6 Astra。
OpenAI 將此模型定位於具成本效率的 GPT-6 Luna 家族與高能力的 GPT-6 Astra 模型之間。其實用性不僅是更好的基準成績：GPT-6.1 Sol 接近旗艦能力，同時顯著降低高要求任務的成本。
GPT-6 模型：差異、定價與選擇
三個模型服務不同的工作負載。GPT-6 Astra 是針對高要求推理與程式設計的旗艦選擇；GPT-6.1 Sol 在複雜程式設計、電腦操作與專業工作上平衡能力與成本；GPT-6 Luna 則面向成本最為關鍵的聚焦型大規模任務。
務實的路由策略是：在常規萃取與分類上測試 GPT-6 Luna，在更複雜的工作流程中使用 GPT-6.1 Sol，將 GPT-6 Astra 保留給最困難的案例。這是部署層面的建議：請依代表性任務、驗收標準、重試、延遲與審查成本來選擇，而非僅看 token 價格。
| Standard 短上下文計價 / 每百萬 token | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| 輸入 | $10.00 | $2.00 | $0.10 |
| 已快取的輸入 | $1.00 | $0.10 | $0.01 |
| 輸出 | $50.00 | $10.00 | $0.50 |
| 最佳適配 | 最艱難的推理 | 複雜程式設計與代理 | 聚焦型大規模任務 |
以上是官方 Standard 短上下文價格，不保證每個完成任務的成本一致。
以標準費率來看，GPT-6.1 Sol 在相同的 token 預算下可處理是 GPT-6 Astra 的五倍輸入或輸出 token。這並不自動等於總應用成本降低五倍：推理設定、工具呼叫、重試與成功率也很關鍵。
Ultrafast：更快的 token 生成
在 DevDay，OpenAI 宣布 API token 生成最高加速至 6 倍、Codex 最高加速至 8 倍，並提到 Codex 可達每秒 300 token。以下價格比較針對 GPT-6 Astra。GPT-6.1 Sol Ultrafast 隨後於 2026 年 10 月 8 日向所有 API 使用者開放，受制於速率限制。更快的 token 生成不保證整體工作流程時間同等幅度改善。參見 Ultrafast 設定與限制具日期的發佈條目
Ultrafast 適用於延遲敏感的工作
Ultrafast 是針對等待時間至關重要工作負載的高階速度層級，例如互動式程式設計與代理工作流程。DevDay 所宣稱的效益為 API token 生成最高 6 倍、Codex 最高 8 倍，並有每秒 300 token 的峰值報告。這些是生成速度的主張，並不等於完整任務時間的等比例縮短。
GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 現已對所有 API 使用者開放，並有獨立於標準與 Fast 的速率限制。GPT-6.1 Sol 的發佈不再是未來公告。請設定 Ultrafast 的服務層級並檢查模型專屬限制；在工具呼叫頻繁的工作流程中，持久 WebSocket 連線可降低額外開銷。參見API 設定與可用性。
在 Codex 與 ChatGPT Work 中，Ultrafast 支援 GPT-6 Astra 與 SolGPT-6.1 Sol，適用於 Pro $500 與符合資格的 Enterprise 與 Edu 方案。Enterprise 存取預設關閉，需由工作區擁有者啟用。SolGPT-6.1 Sol 於 10 月 8 日的推出收錄於具日期的產品更新。API 計費與訂閱用量分離。
Ultrafast 與 Fast 模式
Fast 模式為一般使用者流量提供較小幅度的延遲改進；其 API 指南宣稱最高可快 2.5 倍，實際結果取決於模型與工作負載。Ultrafast 則面向以 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 為核心、追求極致速度的工作負載，需付出更高費用。參見 Fast 模式指南與Codex 的速度與使用需求。
| 維度 | Fast | Ultrafast |
|---|---|---|
| API 請求設定 | service_tier: fast；亦支援 priority | service_tier: ultrafast |
| API 速率限制 | 與同一模型的 Standard 共用 | 與 Standard 與 Fast 分離 |
| 最佳適配 | 一般互動式流量 | 等待時間最小化足以支撐費用溢價的工作 |
| Codex 購買額度 / Enterprise 使用 | 為 Standard 的 2 倍 | 為 Standard 的 6 倍 |
| Codex 訂閱內含用量 | 為 Standard 的 2.5 倍 | 為 Standard 的 8 倍 |
上述訂閱倍數是使用規則，並非 API token 價格。請先在更換層級前，測試端到端延遲、可接受任務比率與總費用。以下價格表維持較窄範圍：GPT-6 Astra、Standard 與 Ultrafast、短上下文。
GPT-6 Astra：Standard 與 Ultrafast 定價
| GPT-6 Astra，短上下文 | Standard | Ultrafast |
|---|---|---|
| 輸入 / 每百萬 | $10 | $60 |
| 已快取的輸入 / 每百萬 | $1 | $6 |
| 輸出 / 每百萬 | $50 | $300 |
| 相對 token 價格 | 1× | 6× |
| 宣稱的生成速度 | 基準 | 透過 API 最多快 6× |
| 最佳用途 | 注重成本的任務 | 互動且延遲關鍵的工作流程 |
對離線批次而言，溢價較難合理化。在即時程式設計與有人介入（human-in-the-loop）的昂貴流程中，縮短等待時間可能具有實質價值。團隊應衡量端到端回應時間、每個成功任務的成本與使用者成果。
GPT-6.1 Sol 基準表現
| 基準測試 | 回報結果 | 比較 | 實務意涵 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE 1.1 | 在回報的評估中與 GPT-6 Astra 持平 | 比 GPT-6 Sol 的最佳分數高 6.4 個百分點 | 複雜程式設計更可靠 |
| OSWorld 2.0，離線部分獎勵 | 高於 GPT-6 Sol 7 個百分點 | 在最大努力下距 GPT-6 Astra 僅 2.1 個百分點 | 更強的 GUI 自動化 |
| AutomationBench 1.0.6 | 中等努力下比 GPT-6 Sol 高 4.8 個百分點 | 比 Opus 5.5 高 2.2 個百分點 | 更佳的多步驟工作流程 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 超過 GPT-6 Sol 最高努力分數的兩倍 | 平均成本 $5.47/任務 | 研究的經濟性 |
| 事實性評估 | 低努力下 7.7% 的回覆含錯誤 | 低於 GPT-6 Sol 的 11.4% | 對具挑戰提示的錯誤更少 |
OpenAI 的發佈評測採用不同的努力等級與任務設定。OSWorld 在離線 v2026.08.08 資料集、最高努力等級下回報部分獎勵；AutomationBench 1.0.6 在商務工作流程下比較中等努力等級。Terminal-Bench Science 的成本以最高努力等級報告。事實性評估使用去識別化對話，這些對話是使用者先前標記過錯誤的案例，因此 7.7% 的結果不代表一般使用情境。
GPT-6.1 Sol 的實務說服力在於成本調整後的品質。團隊在與 CometAPI 上的 Opus 5.5 API 比較時，應保持努力等級一致，並納入備援、工具呼叫與重試。對最困難的科學任務，GPT-6 Astra 仍是候選者；其回報的 Terminal-Bench Science 0.1 分數為 68.1%。
2. Dots：持續委派的工作
什麼是 Dots
Dots 是可持續運作的 AI 代理，能保留脈絡、使用連結的應用程式，並在核准的權限內執行持續性職責。與其反覆發出一次性的提示，你可以委派持續的工作並審查結果。請參見 Dots 的能力與存取。
例如，研究助理可監控競品、準備每週摘要並更新內部文件。傳統聊天機器人通常需要重複提示；而持續性的代理可被賦予延續性的職責。
Dots vs ChatGPT vs 基於 API 的代理
| 維度 | ChatGPT | Dots | 自訂 API 代理 |
|---|---|---|---|
| 主要互動方式 | 對話 | 委派的持續性職責 | 開發者定義的工作流程 |
| 持續執行 | 視功能而定 | 核心設計 | 需要自行實作 |
| 工具整合 | 連結工具與外掛 | 連結應用程式與雲端執行 | 自訂定義的介面 |
| 自訂邏輯 | 受產品限制 | 由產品管理的工作流程 | 開發者高度可控 |
| 成本控管 | 訂閱內含額度 | 訂閱存取 | 依使用量計費 |
| 基礎設施 | 由 OpenAI 管理 | 由 OpenAI 管理 | 由開發者自建或代管 |
| 最佳適配 | 個人與團隊 | 委派持續性工作 | 建構自訂產品 |
Dots 降低了委派工作所需的基礎設施門檻，而自訂 API 代理則在工具、介面、評估與計費上提供更高控制力。發佈時，Dots 在符合資格的市場向 Pro 與 Business Premium 使用者提供；Enterprise、Edu 與 Healthcare 的測試版需由工作區管理員啟用且預設關閉。對持續運作，應評估其權限邊界、故障復原行為與可審查的結果。
如何開始使用 Dots
- 在 ChatGPT 行動 App、桌面 App 或桌面瀏覽器中開啟 Dots。若看不到入口，請檢查帳戶資格與工作區設定。
- 建立你的 dot，命名，並連接其任務所需的外掛，例如電子郵件、行事曆或檔案。
- 描述一項持續性職責、其資訊來源、預期輸出，以及需要你確認的決策。例如：起草每週競品摘要供審閱。
- 若需要固定時程，請指定時區與時間，並請 dot 予以確認。審查第一版輸出並細化指派。
- 在桌面 App 的 Activity 檢視已委派的工作。本機電腦存取為選用；使用時請保持電腦上線並開啟 ChatGPT。
請參見 Dots 設定指南以取得裝置設定與連結工具說明。從邊界清晰的指派開始，於擴大範圍前先審查早期結果。
3. Codex：擴展的開發工作流程
Codex 在軟體開發生命週期多處獲得升級，涵蓋從實作功能、審查變更到調查安全疑慮。它愈來愈像具備 AI 任務執行的整合式開發環境，而非單純的程式碼助理。
| 功能 | 核心能力 | 效益 | 可用性 |
|---|---|---|---|
| Codex Cloud | 遠端任務、可重用環境 | 跨裝置工作 | 符合資格的付費方案 |
| 更新的 Codex CLI | 語音指令、/agents、worktrees | 平行任務協調 | 全部方案 |
| Code Review | 差異、變更摘要、自動化審查 | 更快的 Pull Request 審查 | 全部方案；整合可能為預覽 |
| Codex Security Cloud | 儲存庫掃描與修補準備 | 持續的安全分析 | 符合資格的付費或組織方案 |
| GPT-6.1 Sol 整合 | 代理式程式設計模型 | 品質與成本的平衡 | 符合資格的方案與 API |
可重用的雲端環境降低重複設定，而 /agents 介面有助開發者協調平行任務。OpenAI 的 Codex 發佈文件描述了遠端環境與 Security Cloud 的儲存庫檢查與修補建議。發現與修復仍需審查；有用的工程指標包括已驗證行為、測試涵蓋率與營運風險。
4. API 更新：Agents API 與 Decisions API
什麼是 Agents API？
Agents API 將 OpenAI 託管的 Codex 架構公開，用於耐久的多步工作。OpenAI 維護編排、會話狀態、脈絡壓縮與復原；開發者配置模型、指示、工具與環境。會話可在多輪中延續，而不需每次請求都重建脈絡。參見 Agents API 概覽。
什麼是 Decisions API？
Decisions API 針對文字與影像做出具型別的判斷，用於分類、路由與優先順序。截止 2026 年 10 月 10 日，它處於公開測試版並支援 gpt-6-luna。其專用端點為 POST /v1/decisions。
Agents API vs Decisions API vs Responses API
| 維度 | Agents API | Decisions API | Responses API |
|---|---|---|---|
| 目的 | 執行工作流程 | 結構化決策 | 產生模型回應 |
| 任務範圍 | 多步驟 | 聚焦選擇 | 單次呼叫或受管序列 |
| 電腦操作 | 支援 | 非核心目的 | 依工具而定 |
| 執行方式 | 託管 | 受管的決策端點 | 開發者自行編排 |
| 理想用途 | 瀏覽器與代理工作流程 | 分類與路由 | 對話、推理、工具整合 |
| DevDay 狀態 | 公開測試版 | 受限預覽 | 既有 API |
面對聚焦的分類或路由問題，未必需要完整代理。Decisions API 在 DevDay 時屬受限預覽，並於 10 月 6 日搭配 GPT-6 Luna 進入測試版。於投入生產前，請檢查目前存取、定價與評估結果。參見 API 變更日誌。
5. ChatGPT 更新：協作與連結的工作
Space 與 Pages：共享的 AI 工作
DevDay 將 ChatGPT 定位為協作工作空間。ChatGPT Space 用於組織共享專案與代理參與；Pages 支援協作文件；協作投影片在隨後時程中發佈。這些功能旨在連結討論、文件與執行。
| 功能 | 主要目的 | 人員協作 | 代理參與 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Space | 共享專案工作空間 | 是 | 是 |
| Pages | 協作文件 | 是 | 是 |
| 協作投影片 | 建立簡報 | 是 | 是 |
| Team Tasks | 週期性職責 | 是 | 是 |
| Meetings 外掛 | 筆記與行動項目 | 分享與審查 | 後續工作流程 |
| Slack 與 Teams 的 @ChatGPT | 頻道內協助 | 是 | 工具連結的協助 |
外掛與 MCP Events：連結的工作流程
外掛擴充為 ChatGPT 新增如面板、側邊欄項目與檔案檢視器等介面。MCP Events支援事件觸發的自動化，而非每次動作都仰賴新提示。整合選擇仍取決於平台支援、使用者權限，以及團隊如何管理失敗或重複事件。
6. 隱私與分發：企業存取
隨著代理能存取內部資料與軟體，隱私控管與問責與能力同等重要。Private Safety Processing支援自動化的安全審查，同時不將底層內容暴露給 OpenAI 人員。在 DevDay，Private Inference 為計畫中的機密運算預覽；Sign in with ChatGPT 與 Pro 500 則分別解決存取與使用需求。
| 公告 | 主要效益 | 重要考量 |
|---|---|---|
| Private Intelligence | 更強的隱私控管 | 依產品而異 |
| Sign in with ChatGPT | 第三方驗證與夥伴存取 | 僅適用符合資格的整合 |
| Pro 500 | 更高使用額度與 Ultrafast | 高階訂閱 |
| OpenAI Marketplace | 採購彈性 | 符合資格的企業客戶 |
| Specialist dots | 組織內的委派專職 | 權限與治理 |
| Bedrock Managed Agents | 在 AWS 內運行的 OpenAI 代理 | AWS 架構 |
企業採用 AI 不僅取決於基準表現，也涉及採購、合規、資料處理與營運問責。
功能可用性：發佈狀態與後續更新
| 功能 | 發佈狀態 / 後續更新驗證 | 存取考量 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol API | 可用 | API；其他產品有不同的授權 |
| GPT-6 Astra Ultrafast | 可用 | 高階定價與限制 |
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | 自 2026-10-08 起透過 API 可用 | 所有 API 使用者，受速率限制；DevDay 發佈日當下不可用 |
| Dots | 限定推出 | 符合資格市場的 Pro 與 Business Premium；Enterprise、Edu、Healthcare 需管理員啟用測試版 |
| 具電腦操作的 Agents API | 公開測試版 | 需開發者整合 |
| Decisions API | 發佈時為受限預覽；自 2026-10-06 起與 GPT-6 Luna 進入測試版 | 請檢查當前測試版存取與定價 |
| Codex Cloud | 可用 | Plus、Pro、Business、Healthcare、Education 與 Enterprise |
| Codex Security Cloud | 符合資格的推出 | Pro、Business、Enterprise 與 Edu；請審閱預覽條件 |
| ChatGPT Space | 可用 | Pro、Business 與 Enterprise；裝置能力可能不同 |
| 協作投影片 | 於隨後數週推出 | 計畫中的推出 |
| 外掛擴充 | 可用 | 需開發者提交與權限 |
| Private Inference | 計畫中的預覽 | 面向企業 |
此表對未附日期更新的條目保留 DevDay 當時的發佈狀態。GPT-6.1 Sol Ultrafast 與 Decisions API 包含於 2026-10-10 核對的發佈後更新。其他發佈條目不應視為當前可用性的確認。請查閱 API 變更日誌與當前產品文件以了解地區、方案、配額與計費需求。
對團隊的啟示與下一步
這些公告使 AI 部署回歸可量測的工作：任務品質、營運成本、權限邊界與復原。團隊可將此轉化為四項實務行動：
- 在更換模型前先評估。以代表性任務對 GPT-6 Luna、GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 做基準，並依難度路由工作；比較可接受結果、重工時間、延遲與審查投入。
- 試點具邊界的代理工作流程。對多步執行使用 Agents API，或對結構化選擇使用 Decisions API，並測試中斷、核准、升級與失敗復原。
- 給 Dots 一項狹義的週期性職責。定義來源、輸出、時間表與審查規則，確認結果後再擴大範圍。
- 衡量工程與協作成果。審查 Codex 的變更與安全發現；僅在有助於工作時連接外掛；在擴張前確認產品存取、隱私與總成本。
| 受眾 | 相關公告 | 預期價值 | 主要挑戰 |
|---|---|---|---|
| 軟體開發者 | GPT-6.1 Sol 與 Codex | 更快的工程效率 | 審查品質 |
| AI 應用構建者 | Agents API | 降低編排負擔 | 可靠性與權限 |
| 支援團隊 | Decisions API | 結構化路由 | 準確度與升級處理 |
| 知識工作者 | Dots | 週期性任務委派 | 信任與監督 |
| 協作團隊 | ChatGPT Space | 共享執行 | 採用與治理 |
| 企業 IT | Private Intelligence | 資料保護 | 合規驗證 |
| SaaS 供應商 | 外掛與登入 | 分發 | 平台相依 |
| 延遲敏感應用 | Ultrafast | 更快生成 | 更高推理成本 |
OpenAI DevDay 2026 之後，CometAPI 將如何協助你
CometAPI 已提供 GPT-6.1 Sol。使用 CometAPI 簽發的金鑰，搭配其文件化的 Responses 端點與模型識別碼 gpt-6.1-sol；此路徑使用你的 CometAPI 帳戶，無需另行申請 OpenAI API 帳戶。
建立 CometAPI 帳戶、產生 API 金鑰，並將你的應用程式設定為使用 CometAPI 端點。將金鑰放在安全的設定中，並先以小型請求測試再投入生產。模型存取不等同於 Dots、OpenAI 託管的代理環境或 ChatGPT 訂閱功能；請分別確認這些權限。
對於最多 272K 輸入 token 的 Standard 請求，CometAPI 列示每百萬 token：輸入 $1.60、已快取的輸入 $0.08、輸出 $8。較長上下文的請求分別為 $3.20、$0.16 與 $12。以上數字為模型 token 計費；工具費、重試與處理設定會改變總成本。
常見問題
團隊在更換前應如何測試 GPT-6.1 Sol？
使用具體的代表性任務與明確的驗收標準，包含先前失敗的樣例。對候選模型使用相同輸入與工具權限，測量可接受任務比率、修正時間、延遲與完整的可計費用量。較低的 token 單價只有在重試與人工作業不抹平節省時才有意義；對失敗成本高的工作流程保留回退路徑。
何時 OpenAI 的 Ultrafast 值得較高價格？
先從有人在等待結果的工作流程開始，測量完整回應時間而非僅看每秒 token。網路開銷、工具呼叫與應用處理都可能限制更快生成的效益。比較新增的推理費用與實際等待時間下降與任務成功率；離線工作可能更適合較低成本的處理選項。
CometAPI 的存取是否包含 Dots 與 OpenAI 託管代理？
對受支援的模型端點的存取，不應被視為對所有使用該模型之產品的存取。Dots、託管代理環境與 ChatGPT 訂閱具有獨立的憑證、權限與服務行為。若應用需要持久狀態或平台管理的工具，請在設計整合前逐一向供應商確認所需能力。
團隊應如何界定第一個 Dots 指派範圍？
選擇邊界清晰的週期性任務，具備明確輸入、可審查輸出與升級規則。例如，請先要求草擬每週摘要，而非授權其對外部紀錄做無限制變更。定義代理可存取的內容、需要審查的決策，以及團隊如何發現缺漏或重複工作，再逐步提高職責。
結語
OpenAI DevDay 2026 展示下一階段的 AI 超越了更聰明的模型。GPT-6.1 Sol 改善強大推理與程式設計的經濟性；Dots 將 AI 延伸到持續性職責；Agents API 與 Codex 提供執行基礎設施；Space 與外掛擴充讓成果更具協作性。更大的轉變在於：系統以可量測的工作為導向，同時對成本、權限、可靠性與人類監督負責。