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DeepSeek 模型
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DeepSeek 是由 DeepSeek Company 開發的大型模型。DeepSeek-v3.1 於 2025 年發布，其中 deepseek-chat 對應非思考模式、deepseek-reasoner 對應思考模式，兩者的上下文長度均擴充至 128K。 - **遵循 OpenAI Chat 格式的呼叫**
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DeepSeek-OCR2
每次請求:
$0.04
DeepSeek-OCR 2 是 DeepSeek 於 2026 年 1 月 27 日發布的模型，採用創新的 DeepEncoder V2 方法，使 AI 能夠根據圖像的語義動態重排其局部，而非僅僅機械地從左到右掃描。在保持高資料壓縮效率的同時，該模型在多項基準測試與生產指標上取得重大突破。該模型僅需 256 至 1120 個視覺 token 即可涵蓋複雜的文件頁面，並在 OmniDocBench v1.5 評測中取得 91.09% 的整體分數。
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DeepSeek-V3.2
上下文:
128K
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$0.3456/M
DeepSeek v3.2 是 DeepSeek V3 系列中最新的正式發佈版本：一個大型、推理優先的開放權重語言模型系列，旨在支援長上下文理解、穩健的 Agent/工具運用、高階推理、程式設計與數學。
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DeepSeek V4
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DeepSeek V4
即將推出
輸入:
$60/M
輸出:
$240/M
即將推出
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DeepSeek-V3
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DeepSeek-V3
輸入:
$0.216/M
輸出:
$0.88/M
最受歡迎且最具成本效益的 DeepSeek-V3 模型。671B 全血版。此模型支援的最大上下文長度為 64,000 個 token。
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DeepSeek-V3.1
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DeepSeek-V3.1
輸入:
$0.44/M
輸出:
$1.32/M
DeepSeek V3.1 是 DeepSeek 的 V-series 升級版本：一款混合式「思考／非思考」大型語言模型，旨在以高吞吐量、低成本提供通用智能與代理式工具使用能力。它保持 OpenAI 風格的 API 相容性，加入更智慧的工具呼叫，並——據該公司表示——實現更快的生成速度與更高的代理可靠性。
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DeepSeek R2
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DeepSeek R2
即將推出
輸入:
$60/M
輸出:
$240/M
deepseek-r2 即將推出
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DeepSeek-R1T2-Chimera
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DeepSeek-R1T2-Chimera
輸入:
$0.2416/M
輸出:
$0.2416/M
一個 671B 參數的專家混合文本生成模型，由 DeepSeek-AI 的 R1-0528、R1 與 V3-0324 合併而成，支援最長 60k tokens 的上下文。
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DeepSeek-Reasoner
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DeepSeek-Reasoner
輸入:
$0.44/M
輸出:
$1.752/M
DeepSeek-Reasoner 是 DeepSeek 的推理優先 LLM 與 API 端點系列，旨在 (1) 向呼叫者呈現其內部的思維鏈（CoT）推理，並且 (2) 在針對多步規劃、數學、程式設計與代理／工具使用調校的“思考”模式下運作。
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DeepSeek-OCR
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DeepSeek-OCR
每次請求:
$0.04
DeepSeek-OCR 是一款用於從影像與文件中擷取文字的光學字符識別模型。它可處理掃描頁面、照片與 UI 螢幕截圖，產出帶有版面線索（如換行）的轉錄文字。常見用途包括文件數位化、發票與收據錄入、搜尋索引建立，以及啟用 RPA 流程。技術亮點包括影像轉文字處理、支援掃描與拍攝內容，並提供可供下游解析的結構化文字輸出。
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DeepSeek-Chat
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DeepSeek-Chat
上下文:
64K
輸入:
$0.216/M
輸出:
$0.88/M
最受歡迎且具成本效益的 DeepSeek-V3 模型。671B 全血版。此模型支援最大 64,000 個 token 的上下文長度。