DeepSeek v3.2 是什麼？
DeepSeek v3.2 是 DeepSeek V3 系列中最新的生產版本：一個以推理為先的大型、開放權重語言模型系列，旨在長上下文理解、穩健的代理/工具使用、進階推理、程式設計與數學。此版本包含多個變體（生產版 V3.2 與高效能 V3.2-Speciale）。該專案透過名為 DeepSeek Sparse Attention（DSA）的新型稀疏注意力機制以及代理/「思考」工作流程（「Thinking in Tool-Use」），強調具成本效率的長上下文推理。
主要功能（高階）
- DeepSeek Sparse Attention (DSA)： 一種稀疏注意力機制，旨在在長上下文情境下大幅降低計算量，同時保留長距離推理能力。（核心研究主張；用於
V3.2-Exp。） - 代理化思考 + 工具使用整合： V3.2 強調將「思考」嵌入工具使用：模型在呼叫工具時可在推理-思考模式與非思考（正常）模式下運行，提升多步任務的決策與工具協調。
- 大規模代理數據合成管線： DeepSeek 指稱其訓練語料與代理合成管線涵蓋數千個環境與數萬條複雜指令，以提升互動式任務的穩健性。
- DeepSeek Sparse Attention (DSA)： DSA 是在 V3.2 系列中引入的細粒度稀疏注意力方法（首先於 V3.2-Exp），可降低注意力複雜度（從朴素 O(L²) 降至 O(L·k) 形式，且 k ≪ L），為每個查詢 token 選擇更小的鍵/值 token 集合。其結果是在極長上下文（128K）下大幅降低記憶體/計算，使長上下文推理在成本上更為可行。
- Mixture-of-Experts（MoE）骨幹與 Multi-head Latent Attention（MLA）： V3 系列使用 MoE 以高效提升容量（名義參數量巨大但每個 token 的啟用受限），並結合 MLA 方法以維持品質並控制計算。
技術規格（簡要）
- 名義參數範圍： ~671B – 685B（視變體而定）。
- 上下文視窗（文件所載參考）： 128,000 tokens（128K），於 vLLM/參考設定中。
- 注意力： DeepSeek Sparse Attention（DSA）+ MLA；針對長上下文降低注意力複雜度。
- 數值與訓練精度： 提供 BF16 / F32 與壓縮量化格式（F8_E4M3 等）以供發佈。
- 架構系列： MoE（專家混合）骨幹，具每 token 啟用的經濟性。
- 輸入/輸出： 標準分詞文本輸入（支援聊天/訊息格式）；支援工具呼叫（工具使用 API 基元），並可透過 API 進行互動式聊天呼叫與程式化補全。
- 提供的變體：
v3.2、v3.2-Exp（實驗性，DSA 首次登場）、v3.2-Speciale（以推理為先，短期僅供 API）。
基準測試表現
高計算資源的 V3.2-Speciale 在多項推理/數學/程式碼基準上達到與當代高端模型齊平或更優，並在部分高難度數學題集上取得頂級成績。預印本文指出在部分推理基準上與 GPT-5 / Kimi K2 等模型相當，並相較早期 DeepSeek R1/V3 基線有特定提升：
- AIME： 從 70.0 提升至 87.5（Δ +17.5）。
- GPQA： 71.5 → 81.0（Δ +9.5）。
- LCB_v6： 63.5 → 73.3（Δ +9.8）。
- Aider： 57.0 → 71.6（Δ +14.6）。
與其他模型的比較（高階）
- 與 GPT-5 / Gemini 3 Pro（公開說法）相比：DeepSeek 作者與多家媒體稱 Speciale 變體在部分推理與程式設計任務上可達到齊平或更優，同時強調成本效率與開放授權作為差異化。
- 與開源模型（Olmo、Nemotron、Moonshot 等）相比：DeepSeek 強調代理式訓練與 DSA 是長上下文效率的關鍵差異點。
代表性使用情境
- 代理系統／編排：多工具代理（API、網頁抓取、程式執行連接器）受惠於模型層級的「思考」+ 明確的工具呼叫基元。
- 長文檔推理／分析：法律文件、大型研究語料、會議逐字稿 — 長上下文變體（128k tokens）可在單次呼叫中保留極大的上下文。
- 複雜數學與程式協助：依供應商基準，
V3.2-Speciale主打高階數學推理與大量程式除錯任務。 - 對成本敏感的生產部署：DSA + 價格調整旨在降低高上下文工作負載的推理成本。
如何開始使用 DeepSeek v3.2 API
DeepSeek v3.2 API 在 CometAPI 的定價，較官方價優惠 20%：
| 輸入 Token | $0.22 |
|---|---|
| 輸出 Token | $0.35 |
必要步驟
- 登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。
- 取得介面存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，獲取 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
- 取得本站的網址：
https://api.cometapi.com/
使用方法
- 選擇「
deepseek-v3.2」端點發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以供便利。 - 將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
- 選擇 Chat 格式：將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將回應該內容。
- 處理 API 回應以取得生成的答案。