Gemini 3.7 Flash 的技術規格
| 項目 | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|
| Model ID | gemini-3.7-flash |
| Provider | |
| Context | 1,048,576 tokens |
| Max Output | 65,536 tokens |
| Input | 文字 / 影像 / 影片 / 音訊 / PDF |
| Thinking | 低 / 中 / 高 |
| Function Calling | ✅ |
| Code Execution | ✅ |
| Search Grounding | ✅ |
| Google Maps Grounding | ✅ |
| URL Context | ✅ |
| File Search | ✅ |
| Computer Use | 預覽 |
| Knowledge Cutoff | 2026 年 3 月 |
| Release | 2026 年 8 月 13 日 |
什麼是 Gemini 3.7 Flash？
Gemini 3.7 Flash 是 Google 於 2026 年 8 月 13 日發佈的 Gemini 3 Flash 系列版本。Google 將其定位為面向程式開發與 AI 代理的迄今最智能的 Flash 主力模型，改進重點聚焦於軟體工程、網頁開發、複雜知識型工作與多步驟工作流程。它在 Gemini 3.6 Flash 發佈後三週推出，被描述為開發者回饋與演算法創新的成果。
主要功能
- 1M-token 上下文：支援大型儲存庫、長文檔、延伸對話與多步代理歷史。
- 多模態推理：可接受文字、影像、影片、音訊與 PDF 輸入。
- 可設定思考模式：支援 LOW、MEDIUM 與 HIGH 思考；不支援
MINIMAL。 - 代理式編碼：在除錯、問題解決、首版程式碼準確度與長期軟體工程方面有重大提升。
- Web 與 UI 開發：對螢幕截圖、影像與設計系統的遵循度更高。
- 工具驅動的工作流程：函式呼叫、程式碼執行、搜尋對齊、Google 地圖對齊、URL 上下文、檔案搜尋，以及電腦使用預覽。
- 文檔密集的知識型工作：在財務、法律、生物科學、PDF 理解與企業自動化方面的表現提升。
基準測試表現
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% |
| Agent's Last Exam | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% |
| LABBench2 | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% |
Google 亦報告，GDP.pdf 為 34.0%（對比 22.0%）、AutomationBench 為 30.4%（對比 17.0%），以及 WebDev Arena Elo 為 1588（Gemini 3.6 Flash 為 1538）。
Gemini 3.7 Flash 對比 Gemini 3.6 Flash 與 Claude Sonnet 5
| 模型 | 定位 | 上下文 | 關鍵優勢 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 高效的代理主力模型 | 1.05M | 程式開發、網頁開發、多模態代理、長上下文工作流程 |
| Gemini 3.6 Flash | 上一代 Flash 主力模型 | 1M | 通用代理與多模態工作負載 |
| Claude Sonnet 5 | 更高端的推理/編碼能力 | 不定 | 程式開發、知識型工作、推理 |
當應用需要在前沿能力、多模態處理、長上下文、工具使用與推理經濟性之間取得平衡時，Gemini 3.7 Flash 尤具吸引力。
侷限
- 不支援
MINIMAL思考模式。 - 不支援影像生成；輸出為文字。
- 不支援 Gemini Live API。
- 知識截止時間為 2026 年 3 月。
- Google 指出可能出現幻覺、偶發性變慢與逾時問題。
- 電腦使用目前為預覽功能。
使用情境
- 程式代理與倉庫規模的軟體工程。
- 從螢幕截圖、影像或設計系統進行網頁開發。
- 企業文檔與知識代理。
- 多模態工作流程自動化。
- 可使用搜尋、程式碼執行與函式呼叫的工具型代理。
- 大型程式碼庫與文檔集合的長上下文分析。
- 結構化的企業自動化。