xAI

可使用

grok-4.6

Grok 4.6 API

Name: Grok 4.6 API
Brand: CometAPI
SKU: grok-4.6
Price: 2 USD
Availability: InStock

面向程式碼及其他一切的旗艦模型：代理式工具呼叫、極少幻覺、可設定的推理能力。

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Aug 12, 2026

xAI

Playground

透過實際請求試用 Grok 4.6,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

Grok 4.6 的定價

探索 Grok 4.6 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Grok 4.6 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
輸入:$1.6/M 輸出:$4.8/M	輸入:$2/M 輸出:$6/M	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Grok 4.6 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Grok 4.6 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Grok 4.6 的潛力。

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.6",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.6",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

image-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: xAI
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 Grok 4.6 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 推出的大規模混合專家模型，總參數量達 1.6T，啟用參數為 49B，並支援 1M-token 的上下文視窗。它專為高階推理、程式設計與長時域智能體工作流程而設計，並在知識、數學與軟體工程等基準測試上表現強勁。

用於程式設計與智能體的高效能模型

Qwen3.8-Max 是 Alibaba Qwen 的旗艦級大型語言模型，旨在提供進階推理、代理式工作流程、多模態理解與企業級 AI 應用。它擁有 2.4T 參數，採用 MoE 架構，支援在思考模式與快速推理模式之間切換，能處理各種內容格式，並在程式工程、專業辦公與複雜邏輯推理等場景中表現卓越，僅次於 Anthropic 的 Fable 5。

查看模型

Anthropic

Claude Opus 5

Claude Opus 5 今日起可用。它是一款深思熟慮且主動的模型，以一半的價格就能接近 Claude Fable 5 的前沿智慧。

查看模型

Anthropic

Claude Fable 5

對 Claude Fable 5 的存取權限已恢復。它為您最具雄心的程式設計與專業工作帶來第5代智慧。

查看模型

OpenAI

GPT 5.6

針對複雜推理與程式設計，先選用 GPT-5.6 Sol；若需在智慧與成本之間取得平衡，選擇 GPT-5.6 Terra；或在成本敏感、工作負載量大的情境下使用 GPT-5.6 Luna。

查看模型

Uptime

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

持續探索

比較模型,繼續你的研究

Grok 4.6 的定價

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
輸入:$1.6/M 輸出:$4.8/M	輸入:$2/M 輸出:$6/M	-20%

Grok 4.6 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Grok 4.6 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Grok 4.6 的潛力。

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.6",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.6",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));