如何透過 CometAPI 呼叫 Claude Sonnet 5 API？

使用 CometAPI 原生的 Anthropic Messages 端點 `POST /v1/messages`，將 `model` 設為 `claude-sonnet-5`。將 Anthropic SDK 的 `base_url` 設為 `https://api.cometapi.com`，並使用你的 CometAPI 金鑰進行驗證。

Claude Sonnet 5 API 能處理長上下文的程式碼代理嗎？

可以。Claude Sonnet 5 API 支援 1M 代幣的上下文視窗，Anthropic 報告其在 SWE-bench Verified 為 85.2%、SWE-bench Pro 為 63.2%、Terminal-Bench 2.1 為 80.4%，非常適合用於儲存庫規模的程式碼代理。

什麼時候應該選擇 Claude Sonnet 5 API 而非 Claude Opus 4.8？

當你需要在較快的 Sonnet 等級中獲得強大的程式設計、代理式搜尋、電腦操作與文件推理表現時，選擇 Claude Sonnet 5 API。若任務屬於最困難的推理與高自主性類型，且更重視峰值能力而非使用 Sonnet 等級模型，則選擇 Claude Opus 4.8。

Claude Sonnet 5 API 的上下文視窗與最大輸出有多大？

Claude Sonnet 5 API 預設支援 1M 代幣的上下文視窗，且在同步的 Messages API 上最多可輸出 128k 代幣。Anthropic 指出，其新的 tokenizer 對相同文本產生的代幣數比 Claude Sonnet 4.6 多約 30%，因此遷移時應重新計數提示。

從 Claude Sonnet 4.6 API 遷移到 Claude Sonnet 5 API 時，有哪些重要變更？

Claude Sonnet 5 API 預設開啟自適應思考，移除手動的延伸思考配額，並會對非預設的 `temperature`、`top_p` 或 `top_k` 設定以 400 錯誤拒絕。其他方面，工具定義與回應結構的設計盡量與 Sonnet 4.6 保持一致。

Claude Sonnet 5 API 是否適用於企業級文件與知識工作自動化？

可以。Anthropic 報告顯示，Claude Sonnet 5 在啟用工具的情況下於 GDP.pdf 為 81.6%、在 OfficeQA 為 73.3%、在 GDPval-AA v2 的 ELO 為 1618，顯示其在專業文件推理與代理式知識工作方面表現強勁。

Anthropic

API 運作中熱門

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

用於程式設計與智能體的高效能模型

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

運作正常

100.0% 正常運行率 / 24 小時

回應時間

9757 ms

實測 API 回應時間

發布時間

Jun 30, 2026

Anthropic

互動測試

透過實際請求試用 Claude Sonnet 5,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.0096

預估 CometAPI 使用成本

十次請求

$0.0960

預估 CometAPI 使用成本

十五次請求

$0.1440

預估 CometAPI 使用成本

⇌

積分換算

1,000 積分 = $1

積分使代幣、請求和執行時間計費的預算具有可比性。結算時以美元金額為準。

✓當前模型的積分

輸入

1,600

積分 / 100 萬代幣

輸出

8,000

積分 / 100 萬代幣

最低收費透明度此原型不假設隱藏的每次請求最低費用。如果適用生產計費下限或最低充值，則必須在購買前顯示並包含在每個預算估算中。

模型	Comet 價格 (美元 / 百萬代幣)	官方價格 (美元 / 百萬代幣)	折扣
claude-sonnet-5	輸入: $1.60/百萬輸出: $8.00/百萬	輸入: $2.00/百萬輸出: $10.00/百萬	-20%
claude-sonnet-5-5	輸入: $1.60/百萬輸出: $8.00/百萬	輸入: $2.00/百萬輸出: $10.00/百萬	-20%

模型簡介

穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。

穩定識別

Claude Sonnet 5 是什麼？

用於程式設計與智能體的高效能模型

即使價格與限制有所變動，標準模型身分仍保持穩定。

即時模型資料

目前目錄快照

可用性

可用

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

上下文

1M Token

目錄日期

Jun 30, 2026

Playground 2.0／決策台

先做決策，再放心整合。

在同一個工作區中比較模型、調校提示詞、檢查路由、遷移程式碼，並推出經過測試的起始方案。

依據 Claude Sonnet 5

工作流程

先比較，再決定

使用相同提示詞在主流模型上執行，並取得有實證依據的建議。

3 個模型 · 1 次執行

評估提示詞

程式設計溫度 0.2JSON 輸出

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

延遲

1.2s

預估成本

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 精選

品質

95/100

延遲

1.8s

預估成本

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

延遲

0.9s

預估成本

$0.011

建議：高風險程式碼審查請選擇 Claude Opus 5；例行檢查則交由 Gemini 3 Pro，以降低約 54% 的成本。

概覽

Claude Sonnet 5 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Claude Sonnet 5 API 概覽

Claude Sonnet 5 API 是 Anthropic 最新的 Sonnet 級模型，面向程式代理、工具驅動工作流程、長上下文文件推理與日常專業工作。在 CometAPI 上，模型 ID 為 claude-sonnet-5，同時透過原生的 Anthropic Messages 端點與相容 OpenAI 的聊天端點對外提供，讓開發者可在 Claude 專屬控制與可攜的多模型整合層之間自由選擇。

技術規格

項目	規格
模型名稱	Claude Sonnet 5
API 模型 ID	claude-sonnet-5
供應商	Anthropic
CometAPI 供應商代碼	anthropic
輸入類型	文本與影像輸入；PDF/文件輸入列於 CometAPI 目錄功能
輸出類型	文本
上下文視窗	1M tokens，為 Claude Sonnet 5 的預設與最大值
最大輸出 tokens	在同步 Messages API 上為 128k tokens
自適應思考	是；預設開啟
延伸思考	手動思考：{type: "enabled", budget_tokens: N} 會被移除並返回 400 錯誤
努力控制	透過 effort 參數支援；Anthropic 指出 API 與 Claude Code 預設為高努力
取樣參數	非預設的 temperature、top_p 或 top_k 會返回 400 錯誤
可靠知識截止	2026 年 1 月
訓練資料截止	2026 年 1 月

什麼是 Claude Sonnet 5？

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 下一代 Sonnet 模型，直接升級自 Claude Sonnet 4.6。Claude Sonnet 5 API 是 Anthropic 最新的 Sonnet 級模型，面向程式代理、工具驅動工作流程、長上下文文件推理與日常專業工作。

該模型縮小了 Sonnet 與 Opus 的能力差距。Anthropic 的發佈說明指出，Sonnet 5 在代理表現方面接近 Claude Opus 4.8，同時保留 Sonnet 系列更快、更高效的特性。它面向需要比 Sonnet 4.6 更強執行力、但不想在每個流程都升級到 Opus 級模型的開發者。

對 API 使用者而言，Sonnet 5 也改變了生成控制方式。自適應思考預設啟用，手動延伸思考配額不再被接受，且非預設取樣參數會被拒絕。因此，從 Sonnet 4.6 遷移到生產環境時，應重新檢測 token 預算、移除手動思考配額，並避免覆寫 temperature/top-p/top-k。

Claude Sonnet 5 的功能與亮點

1. 更強的代理式程式編寫與終端工作

Anthropic 將 Claude Sonnet 5 定位為迄今最具代理能力的 Sonnet 模型。在系統卡中，Claude Sonnet 5 在 SWE-bench Verified 上達到 85.2%、在 SWE-bench Pro 上 63.2%、在 SWE-bench Multilingual 上 78.3%、在 Terminal-Bench 2.1 上 80.4%。這些結果使 Claude Sonnet 5 API 非常適合程式碼審查、錯誤調查、遷移規劃、測試生成與自主工程代理。

2. 1M-token 長上下文推理

Claude Sonnet 5 預設支援 1M-token 的上下文視窗。Anthropic 指出，該模型使用新的分詞器，相同文本相較於 Claude Sonnet 4.6 通常會產生約 30% 更多的 tokens，因此開發者在遷移時應重算提示並重新檢視 max_tokens 設定。大型上下文視窗在倉庫級任務、政策審閱、財務工作簿、多文件研究與長期客服歷史方面仍具明顯優勢。

3. 多模態文件與電腦使用能力

Anthropic 目前的 Claude 模型總覽表示，現有 Claude 模型支援文本與影像輸入、文本輸出、多語能力與視覺。Sonnet 5 在無工具情境下於 GDP.pdf 獲得 67.5%，使用工具時為 81.6%，在 OSWorld-Verified 為 81.2%，在 ChartMuseum 使用工具時為 86.7%，顯示其在密集文件、GUI 類任務與圖表推理上的實用強度。

4. 透過 CometAPI 提供的 Claude 專屬控制

CometAPI 透過 /v1/messages 提供 Claude Sonnet 5 的 Anthropic 風格整合，並透過 /v1/chat/completions 提供相容 OpenAI 的路由。當需要 Claude 特有功能（如自適應思考、努力控制、提示快取、伺服器工具或 Anthropic 回應結構）時，請使用原生 Messages 端點；當您的應用已標準化 OpenAI 式聊天呼叫並想比較 Claude Sonnet 5 與 GPT、Gemini 或其他 CometAPI 目錄模型時，請使用相容端點。

基準表現

Anthropic 的發佈材料與 Claude Sonnet 5 系統卡報告相較於 Claude Sonnet 4.6 有廣泛提升，尤其在程式設計、代理式搜尋、多模態推理與專業任務表現方面。

能力	基準	Claude Sonnet 5 結果	說明
程式碼修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 個經驗證的軟體工程任務
更難的程式碼修復	SWE-bench Pro	63.2%	更大的多檔 diff 與更困難的倉庫問題
多語言程式設計	SWE-bench Multilingual	78.3%	9 程式語言中的 300 項任務
終端程式代理	Terminal-Bench 2.1	80.4%	於 445 次試驗的平均回饋
代理式程式設計	FrontierCode v1	38.8%	來自 Cognition 的真實 Pull Request 風格任務
Cursor 生產級程式任務	CursorBench	61.2%	由 Cursor 獨立測量；Sonnet 4.6 得分為 49%
代理式網頁搜尋	BrowseComp	84.7%	最大努力下的自適應思考，10M-token 限制與上下文壓縮
電腦使用	OSWorld-Verified	81.2%	首次嘗試成功率，取五次平均
專業 PDF 推理	GDP.pdf	無工具 67.5%，使用工具 81.6%	100 個專業 PDF 提示的平均標準通過率
圖表理解	ChartMuseum	無工具 70.1%，使用工具 86.7%	相較 Sonnet 4.6 顯著提升
辦公文件推理	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	在代理框架中的 exact-match 分數
經濟類工作任務	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis 評估；在系統卡摘要中排名第二，僅次於 Claude Fable 5

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

模型	同類型角色	最佳適用場景	選擇說明
Claude Sonnet 5	快速、高智慧的 Sonnet 模型，面向代理與程式設計	程式代理、長上下文工作、文件分析、生產自動化	當 Sonnet 4.6 不夠強，但不需要在每次請求都使用 Opus 級模型時選擇。
Claude Sonnet 4.6	先前的 Sonnet 生產模型	既有 Sonnet 工作流程、較低遷移風險、既定提示	升級至 Sonnet 5 以獲得更強的代理式程式與專業任務表現，但請重新測試 token 預算與 API 參數。
Claude Opus 4.8	更強大的 Opus 級模型	複雜推理、高自主工作、最困難的長期代理任務	當任務需要更高峰值推理時使用；在選定努力層級下，Sonnet 5 可在部分代理任務上匹配或接近其表現。
Claude Fable 5	Anthropic 最強大的廣泛釋出模型	最高能力的工作負載與要求嚴苛的長期代理工作	當品質優先於使用 Sonnet 系列時，可作為上限基準。

如何在 CometAPI 使用 Claude Sonnet 5 API

準備：註冊 API Key

登入 cometapi.com。若您尚未成為用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。

步驟 1：使用原生 Anthropic Messages 端點

當您希望透過 CometAPI 獲得最接近的 Claude API 行為時，使用 /v1/messages。此路徑更適合自適應思考、努力控制、提示快取、伺服器工具、串流與 Claude 風格的回應內容區塊。

對於 Claude Sonnet 5，請勿傳送手動延伸思考配額，如 thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}。Anthropic 建議改用自適應思考與努力控制。

步驟 2：使用相容 OpenAI 的端點以實現可攜路由

當您的應用已使用 OpenAI 式聊天呼叫，或希望在相同客戶端模式下比較 Claude Sonnet 5 與其他 CometAPI 目錄模型時，使用 /v1/chat/completions。

步驟 3：在上線前重新測試提示

從 Claude Sonnet 4.6 遷移時，請在新分詞器下重新計算提示、移除非預設取樣參數、並檢視輸出限制。Sonnet 5 相較 Sonnet 4.6，對同一文本會產生更多 tokens，且自適應思考的 tokens 與最終回應文本共用 max_tokens 預算。

為何在 CometAPI 使用 Claude Sonnet 5？

CometAPI 為開發者提供單一模型市場，涵蓋 Claude Sonnet 5、Claude Opus 級模型、GPT 級模型、Gemini 級模型與其他前沿 AI 系統。當團隊希望使用一把 API key、進行模型比較、分階段推出、故障轉移路由與更容易在供應商間遷移時，這尤其有用。

針對 Claude Sonnet 5，CometAPI 的價值在於雙端點策略。團隊可對 Claude 原生功能使用 Anthropic Messages 端點，對已標準化 chat-completions 請求的應用使用相容 OpenAI 的端點。這使工程團隊能在真實的程式、文件與代理工作流程中測試 Claude Sonnet 5 API，而無需先重建整個整合層。

CometAPI 推薦的 Claude Sonnet 5 使用場景

Claude Sonnet 5 是以下情境的強力預設候選：

讀取倉庫、生成補丁並解釋變更的程式代理。
優先處理錯誤與回歸風險的程式碼審查助理。
橫跨 PDF、政策、合約與研究包的長上下文文件分析。
結合工單、日誌、文件與帳戶歷史的客服調查工作流程。
安全審查與防禦性弱點分流。
解釋表格、圖表與商業指標的資料分析助理。
具有瀏覽、摘要、比較與引用來源的代理式研究流程。
需要可靠多步執行的內部運營助理。

對 CometAPI 客戶而言，良好的起始策略是：

工作負載	推薦模型策略
高價值的程式與代理任務	預設使用 `claude-sonnet-5` 並提升 effort
長文件綜合	使用 `claude-sonnet-5` 並謹慎打包上下文
簡單分類或抽取	除非品質需要，否則使用更便宜且快速的模型
敏感的安全任務	使用 Sonnet 5，並搭配日誌、意圖檢查與政策感知的使用體驗
既有的 Sonnet 工作流程	在替換 Sonnet 4.6 前進行 A/B 評估
多模型應用	使用 CometAPI 路由與故障轉移邏輯

Claude Sonnet 5 的實際費用為何？

Claude Sonnet 5 採用基於 token 的 API 計價。

價格方案	輸入 Tokens	輸出 Tokens
推廣期（至 2026-08-31）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準期（自 2026-09-01 起）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic 亦為提示快取與批次處理提供折扣。需要注意的是，Sonnet 5 使用新的分詞器，通常對相同文本產生約「30% 更多的 tokens」；因此，即使每 token 價格不變，實際成本可能略高。

Claude Sonnet 5 在 CometAPI 上的 API 表現

Claude Sonnet 5 旨在平衡「速度、推理品質與成本」。

主要改進包括：

更強的程式編寫表現
更佳的代理式工作流程（規劃並執行多步任務）
原生支援 1 million token context windows
最多 128K output tokens
更佳的工具使用（瀏覽器、終端、API）
預設啟用自適應思考

相較 Sonnet 4.6，Anthropic 報告在以下方面有顯著提升：

軟體工程
複雜推理
自主任務完成
長上下文理解

該模型旨在以最小的 API 變更成為 Sonnet 4.6 的直接替代。

開發者用 Claude Sonnet 5 構建什麼

開發者常用 Claude Sonnet 5 來進行：

AI 程式助理

程式碼生成
重構
偵錯
測試生成

AI 代理

瀏覽器自動化
研究助理
客服代理
任務自動化

企業應用

知識搜尋
內部文件助理
工作流程自動化
商業分析

內容生成

技術寫作
行銷文案
報告
文件撰寫

資料處理

資訊抽取
文件摘要
分類
結構化 JSON 生成

由於 Sonnet 5 兼具強大的推理能力與相對較低的 API 成本，它非常適合需要品質與可擴展性的生產級應用。

常見問題

模型決策中心

掌握成本，選擇合適的工作負載。

針對五個計費維度建模、測試實際工作負載，並在發布前判斷哪些情境值得使用價格較高的 Opus。

比官方價格低 20%每 100 萬輸入 Token：$1.60，官方價格為 $2.00

成本實驗室

計算真實代理執行的費用

重播真實工作負載，而不是單獨比較詞元價格。載入預設配置，然後調整每個計費維度。

全新輸入 Token

Token

快取寫入 Token

Token

快取讀取 Token

Token

輸出 Token

Token

網頁搜尋呼叫次數

次呼叫

$1.60

/ 100 萬詞元

輸入

每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。

在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。

$2.00

/ 100 萬詞元

快取寫入

寫入 Anthropic 提示詞快取的穩定提示詞前綴。

只寫入預期會重複使用的前綴。

$0.1600

/ 100 萬詞元

快取讀取

重複使用先前已快取的提示詞元於後續請求中。

讓系統提示詞與儲存庫對照表維持位元組不變。

$8.00

/ 100 萬詞元

輸出

模型產生的推理、程式碼與文字。

使用明確的完成條件與輸出限制。

$10.00

/ 1,000 次呼叫

網頁搜尋

從網路擷取最新資訊的工具呼叫。

搜尋一次，然後在整個執行過程中重複使用已驗證的結果。

Opus 的溢價何時物有所值

最適合

儲存庫規模的工程任務

當任務涉及架構、多個檔案及模糊的實作取捨時，請使用 Opus。

最適合

長時間執行的代理程式

當代理程式必須在多次工具呼叫和復原步驟中維持原始意圖時，這是非常合適的選擇。

值得支付較高費用

高價值審查

將其保留用於安全性、遷移和正式環境審查，因為遺漏問題所造成的成本高於 Token 成本。

使用較輕量的模型

例行高流量工作

分類、擷取和簡單聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能獲得更佳的單位經濟效益。

提示詞快取操作指南

穩定前綴

讓政策、工具結構描述與儲存庫對照表保持不變。

寫入一次

將快取中斷點放在可重複使用的上下文之後。

重複讀取

在後續輪次中，僅附加任務特定的差異內容。

目前情境

240K 個已快取詞元

以全新輸入價格的 10% 重複使用

避免的成本

$0.3456

無需重寫即可遷移

保留您偏好的 SDK，只需變更基礎 URL、金鑰與模型 ID。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-5',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Claude Sonnet 5 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Claude Sonnet 5 的潛力。

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: Anthropic
上下文: 1M
商業使用: 支援

應用場景

將 Claude Sonnet 5 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

查看模型

Google

Gemini 4 Argon

探索 Gemini 4 Argon API。

探索 GPT-6.1 Sol API。

探索 Claude Sonnet 5.5 API。

查看模型

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

探索 MiniMax-M3.1-Flash-Preview API。

查看模型

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 是 Xiaomi 的 MiMo-V2.6-Pro 的低延遲服務版本，專為需要將 Pro 模型的推理能力與顯著更快的輸出生成相結合的應用而設計。

查看模型

服務可用性

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

服務可用性

過去 30 天的請求成功率，反映每個模型供應商的可靠性。CometAPI 全天候即時監控所有已連接的供應商。

RespondLIVE

9757msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

版本

在鎖定正式環境整合版本前,先查看可用的模型識別碼。

claude-sonnet-5

claude-sonnet-5-5

更新

持續追蹤 Claude Sonnet 5 重要的可用性、價格與功能變動，同時保留穩定的模型頁面。

模型變更記錄

一個隨時間日益完善的頁面。

發布說明、價格變動、基準測試更新與遷移指南都會在此累積，而標準 URL 維持不變。

Jun 30, 2026

API 可用性已確認

Claude Sonnet 5 可透過 CometAPI 模型目錄和 API 文件使用。

目前

即時資料

價格與限制已從目錄同步

價格、上下文、可用性和限制會被視為動態屬性，而不是嵌入頁面標題或模型識別中。

Feb 3, 2026

已建立永久模型實體

供應商與模型 slug 構成持久的規範 URL；未來的內容和資料更新將保留在此頁面。

持續探索

比較模型,繼續你的研究

Anthropic

API 運作中熱門

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

用於程式設計與智能體的高效能模型

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

運作正常

100.0% 正常運行率 / 24 小時

回應時間

9757 ms

實測 API 回應時間

發布時間

Jun 30, 2026

Anthropic

互動測試

透過實際請求試用 Claude Sonnet 5,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.0096

預估 CometAPI 使用成本

十次請求

$0.0960

預估 CometAPI 使用成本

十五次請求

$0.1440

預估 CometAPI 使用成本

⇌

積分換算

1,000 積分 = $1

積分使代幣、請求和執行時間計費的預算具有可比性。結算時以美元金額為準。

✓當前模型的積分

輸入

1,600

積分 / 100 萬代幣

輸出

8,000

積分 / 100 萬代幣

最低收費透明度此原型不假設隱藏的每次請求最低費用。如果適用生產計費下限或最低充值，則必須在購買前顯示並包含在每個預算估算中。

模型	Comet 價格 (美元 / 百萬代幣)	官方價格 (美元 / 百萬代幣)	折扣
claude-sonnet-5	輸入: $1.60/百萬輸出: $8.00/百萬	輸入: $2.00/百萬輸出: $10.00/百萬	-20%
claude-sonnet-5-5	輸入: $1.60/百萬輸出: $8.00/百萬	輸入: $2.00/百萬輸出: $10.00/百萬	-20%

模型簡介

穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。

穩定識別

Claude Sonnet 5 是什麼？

用於程式設計與智能體的高效能模型

即使價格與限制有所變動，標準模型身分仍保持穩定。

即時模型資料

目前目錄快照

可用性

可用

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

上下文

1M Token

目錄日期

Jun 30, 2026

Playground 2.0／決策台

先做決策，再放心整合。

在同一個工作區中比較模型、調校提示詞、檢查路由、遷移程式碼，並推出經過測試的起始方案。

依據 Claude Sonnet 5

工作流程

先比較，再決定

使用相同提示詞在主流模型上執行，並取得有實證依據的建議。

3 個模型 · 1 次執行

評估提示詞

程式設計溫度 0.2JSON 輸出

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

延遲

1.2s

預估成本

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 精選

品質

95/100

延遲

1.8s

預估成本

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

延遲

0.9s

預估成本

$0.011

建議：高風險程式碼審查請選擇 Claude Opus 5；例行檢查則交由 Gemini 3 Pro，以降低約 54% 的成本。

概覽

Claude Sonnet 5 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Claude Sonnet 5 API 概覽

技術規格

項目	規格
模型名稱	Claude Sonnet 5
API 模型 ID	claude-sonnet-5
供應商	Anthropic
CometAPI 供應商代碼	anthropic
輸入類型	文本與影像輸入；PDF/文件輸入列於 CometAPI 目錄功能
輸出類型	文本
上下文視窗	1M tokens，為 Claude Sonnet 5 的預設與最大值
最大輸出 tokens	在同步 Messages API 上為 128k tokens
自適應思考	是；預設開啟
延伸思考	手動思考：{type: "enabled", budget_tokens: N} 會被移除並返回 400 錯誤
努力控制	透過 effort 參數支援；Anthropic 指出 API 與 Claude Code 預設為高努力
取樣參數	非預設的 temperature、top_p 或 top_k 會返回 400 錯誤
可靠知識截止	2026 年 1 月
訓練資料截止	2026 年 1 月

什麼是 Claude Sonnet 5？

Claude Sonnet 5 的功能與亮點

1. 更強的代理式程式編寫與終端工作

2. 1M-token 長上下文推理

3. 多模態文件與電腦使用能力

4. 透過 CometAPI 提供的 Claude 專屬控制

基準表現

Anthropic 的發佈材料與 Claude Sonnet 5 系統卡報告相較於 Claude Sonnet 4.6 有廣泛提升，尤其在程式設計、代理式搜尋、多模態推理與專業任務表現方面。

能力	基準	Claude Sonnet 5 結果	說明
程式碼修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 個經驗證的軟體工程任務
更難的程式碼修復	SWE-bench Pro	63.2%	更大的多檔 diff 與更困難的倉庫問題
多語言程式設計	SWE-bench Multilingual	78.3%	9 程式語言中的 300 項任務
終端程式代理	Terminal-Bench 2.1	80.4%	於 445 次試驗的平均回饋
代理式程式設計	FrontierCode v1	38.8%	來自 Cognition 的真實 Pull Request 風格任務
Cursor 生產級程式任務	CursorBench	61.2%	由 Cursor 獨立測量；Sonnet 4.6 得分為 49%
代理式網頁搜尋	BrowseComp	84.7%	最大努力下的自適應思考，10M-token 限制與上下文壓縮
電腦使用	OSWorld-Verified	81.2%	首次嘗試成功率，取五次平均
專業 PDF 推理	GDP.pdf	無工具 67.5%，使用工具 81.6%	100 個專業 PDF 提示的平均標準通過率
圖表理解	ChartMuseum	無工具 70.1%，使用工具 86.7%	相較 Sonnet 4.6 顯著提升
辦公文件推理	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	在代理框架中的 exact-match 分數
經濟類工作任務	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis 評估；在系統卡摘要中排名第二，僅次於 Claude Fable 5

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

模型	同類型角色	最佳適用場景	選擇說明
Claude Sonnet 5	快速、高智慧的 Sonnet 模型，面向代理與程式設計	程式代理、長上下文工作、文件分析、生產自動化	當 Sonnet 4.6 不夠強，但不需要在每次請求都使用 Opus 級模型時選擇。
Claude Sonnet 4.6	先前的 Sonnet 生產模型	既有 Sonnet 工作流程、較低遷移風險、既定提示	升級至 Sonnet 5 以獲得更強的代理式程式與專業任務表現，但請重新測試 token 預算與 API 參數。
Claude Opus 4.8	更強大的 Opus 級模型	複雜推理、高自主工作、最困難的長期代理任務	當任務需要更高峰值推理時使用；在選定努力層級下，Sonnet 5 可在部分代理任務上匹配或接近其表現。
Claude Fable 5	Anthropic 最強大的廣泛釋出模型	最高能力的工作負載與要求嚴苛的長期代理工作	當品質優先於使用 Sonnet 系列時，可作為上限基準。

如何在 CometAPI 使用 Claude Sonnet 5 API

準備：註冊 API Key

步驟 1：使用原生 Anthropic Messages 端點

對於 Claude Sonnet 5，請勿傳送手動延伸思考配額，如 thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}。Anthropic 建議改用自適應思考與努力控制。

步驟 2：使用相容 OpenAI 的端點以實現可攜路由

當您的應用已使用 OpenAI 式聊天呼叫，或希望在相同客戶端模式下比較 Claude Sonnet 5 與其他 CometAPI 目錄模型時，使用 /v1/chat/completions。

步驟 3：在上線前重新測試提示

為何在 CometAPI 使用 Claude Sonnet 5？

CometAPI 推薦的 Claude Sonnet 5 使用場景

Claude Sonnet 5 是以下情境的強力預設候選：

讀取倉庫、生成補丁並解釋變更的程式代理。
優先處理錯誤與回歸風險的程式碼審查助理。
橫跨 PDF、政策、合約與研究包的長上下文文件分析。
結合工單、日誌、文件與帳戶歷史的客服調查工作流程。
安全審查與防禦性弱點分流。
解釋表格、圖表與商業指標的資料分析助理。
具有瀏覽、摘要、比較與引用來源的代理式研究流程。
需要可靠多步執行的內部運營助理。

對 CometAPI 客戶而言，良好的起始策略是：

工作負載	推薦模型策略
高價值的程式與代理任務	預設使用 `claude-sonnet-5` 並提升 effort
長文件綜合	使用 `claude-sonnet-5` 並謹慎打包上下文
簡單分類或抽取	除非品質需要，否則使用更便宜且快速的模型
敏感的安全任務	使用 Sonnet 5，並搭配日誌、意圖檢查與政策感知的使用體驗
既有的 Sonnet 工作流程	在替換 Sonnet 4.6 前進行 A/B 評估
多模型應用	使用 CometAPI 路由與故障轉移邏輯

Claude Sonnet 5 的實際費用為何？

Claude Sonnet 5 採用基於 token 的 API 計價。

價格方案	輸入 Tokens	輸出 Tokens
推廣期（至 2026-08-31）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準期（自 2026-09-01 起）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Claude Sonnet 5 在 CometAPI 上的 API 表現

Claude Sonnet 5 旨在平衡「速度、推理品質與成本」。

主要改進包括：

更強的程式編寫表現
更佳的代理式工作流程（規劃並執行多步任務）
原生支援 1 million token context windows
最多 128K output tokens
更佳的工具使用（瀏覽器、終端、API）
預設啟用自適應思考

相較 Sonnet 4.6，Anthropic 報告在以下方面有顯著提升：

軟體工程
複雜推理
自主任務完成
長上下文理解

該模型旨在以最小的 API 變更成為 Sonnet 4.6 的直接替代。

開發者用 Claude Sonnet 5 構建什麼

開發者常用 Claude Sonnet 5 來進行：

AI 程式助理

程式碼生成
重構
偵錯
測試生成

AI 代理

瀏覽器自動化
研究助理
客服代理
任務自動化

企業應用

知識搜尋
內部文件助理
工作流程自動化
商業分析

內容生成

技術寫作
行銷文案
報告
文件撰寫

資料處理

資訊抽取
文件摘要
分類
結構化 JSON 生成

由於 Sonnet 5 兼具強大的推理能力與相對較低的 API 成本，它非常適合需要品質與可擴展性的生產級應用。

常見問題

模型決策中心

掌握成本，選擇合適的工作負載。

針對五個計費維度建模、測試實際工作負載，並在發布前判斷哪些情境值得使用價格較高的 Opus。

比官方價格低 20%每 100 萬輸入 Token：$1.60，官方價格為 $2.00

成本實驗室

計算真實代理執行的費用

重播真實工作負載，而不是單獨比較詞元價格。載入預設配置，然後調整每個計費維度。

全新輸入 Token

Token

快取寫入 Token

Token

快取讀取 Token

Token

輸出 Token

Token

網頁搜尋呼叫次數

次呼叫

$1.60

/ 100 萬詞元

輸入

每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。

在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。

$2.00

/ 100 萬詞元

快取寫入

寫入 Anthropic 提示詞快取的穩定提示詞前綴。

只寫入預期會重複使用的前綴。

$0.1600

/ 100 萬詞元

快取讀取

重複使用先前已快取的提示詞元於後續請求中。

讓系統提示詞與儲存庫對照表維持位元組不變。

$8.00

/ 100 萬詞元

輸出

模型產生的推理、程式碼與文字。

使用明確的完成條件與輸出限制。

$10.00

/ 1,000 次呼叫

網頁搜尋

從網路擷取最新資訊的工具呼叫。

搜尋一次，然後在整個執行過程中重複使用已驗證的結果。

Opus 的溢價何時物有所值

最適合

儲存庫規模的工程任務

當任務涉及架構、多個檔案及模糊的實作取捨時，請使用 Opus。

最適合

長時間執行的代理程式

當代理程式必須在多次工具呼叫和復原步驟中維持原始意圖時，這是非常合適的選擇。

值得支付較高費用

高價值審查

將其保留用於安全性、遷移和正式環境審查，因為遺漏問題所造成的成本高於 Token 成本。

使用較輕量的模型

例行高流量工作

分類、擷取和簡單聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能獲得更佳的單位經濟效益。

提示詞快取操作指南

穩定前綴

讓政策、工具結構描述與儲存庫對照表保持不變。

寫入一次

將快取中斷點放在可重複使用的上下文之後。

重複讀取

在後續輪次中，僅附加任務特定的差異內容。

目前情境

240K 個已快取詞元

以全新輸入價格的 10% 重複使用

避免的成本

$0.3456

無需重寫即可遷移

保留您偏好的 SDK，只需變更基礎 URL、金鑰與模型 ID。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-5',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Claude Sonnet 5 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Claude Sonnet 5 的潛力。

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: Anthropic
上下文: 1M
商業使用: 支援

應用場景

將 Claude Sonnet 5 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

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