Can the Claude Sonnet 5 API handle long-context coding agents?

是的。Claude Sonnet 5 API 支援 1M-token 的上下文視窗，Anthropic 報告在 SWE-bench Verified 上為 85.2%，在 SWE-bench Pro 上為 63.2%，在 Terminal-Bench 2.1 上為 80.4%，因此非常適合用於儲存庫級的程式碼代理。

How large is the Claude Sonnet 5 API context window and maximum output?

Claude Sonnet 5 API 預設支援 1M-token 的上下文視窗，且在同步的 Messages API 上最高可輸出 128k tokens。Anthropic 指出，其新的 tokenizer 對相同文本產生的 tokens 較 Claude Sonnet 4.6 約多 30%，因此遷移時應重新計算提示。

When should I choose Claude Sonnet 5 API instead of Claude Opus 4.8?

當你需要在更快的 Sonnet 層級中獲得強勁的編碼、代理式搜尋、電腦操作與文件推理效能時，選擇 Claude Sonnet 5 API。對於最困難的推理與高度自主的任務，當巔峰能力比使用 Sonnet 級模型更為重要時，選擇 Claude Opus 4.8。

What changes matter when migrating from Claude Sonnet 4.6 API to Claude Sonnet 5 API?

Claude Sonnet 5 API 預設開啟自適應思考，移除手動的擴展思考預算，並會對非預設的 `temperature`、`top_p` 或 `top_k` 設定回傳 400 錯誤。除此之外，工具定義與回應格式的設計盡可能與 Sonnet 4.6 保持接近。

How do I call the Claude Sonnet 5 API through CometAPI?

使用 CometAPI 的原生 Anthropic Messages 端點 `POST /v1/messages`，將 `model` 設為 `claude-sonnet-5`。將 Anthropic SDK 的 `base_url` 設為 `https://api.cometapi.com`，並使用你的 CometAPI 金鑰進行驗證。

Is the Claude Sonnet 5 API suitable for enterprise document and knowledge-work automation?

是的。Anthropic 報告顯示，Claude Sonnet 5 在使用工具的 GDP.pdf 上為 81.6%，在 OfficeQA 上為 73.3%，在 GDPval-AA v2 上的 ELO 為 1618，表明其在專業文件推理與代理型知識工作方面表現強勁。

Anthropic

API 運作中熱門

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

用於程式設計與智能體的高效能模型

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

運作正常

100.0% 正常運行率 / 24 小時

回應時間

8645 ms

實測 API 回應時間

發布時間

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

透過實際請求試用 Claude Sonnet 5,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

Claude Sonnet 5 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Claude Sonnet 5 API 概覽

Claude Sonnet 5 API 是 Anthropic 最新的 Sonnet 級模型，適用於程式代理、工具驅動工作流程、長上下文文件推理與日常專業工作。在 CometAPI 上，模型 ID 為 claude-sonnet-5，同時透過原生的 Anthropic Messages 端點與相容 OpenAI 的聊天端點提供，讓開發者可在 Claude 專屬控制與可移植的多模型整合層之間做選擇。

技術規格

項目	規格
模型名稱	Claude Sonnet 5
API 模型 ID	claude-sonnet-5
提供方	Anthropic
CometAPI 提供者代碼	anthropic
輸入類型	文字與影像輸入；PDF/文件輸入列於 CometAPI 目錄功能中
輸出類型	文字
上下文視窗	1M tokens，為 Claude Sonnet 5 的預設與最大值
最多輸出 tokens	同步 Messages API 上限為 128k tokens
自適應思考	支援；預設啟用
延展思考	手動思考：{type: "enabled", budget_tokens: N} 會被移除並回傳 400 錯誤
努力程度控制	透過 effort 參數支援；Anthropic 指出 API 與 Claude Code 預設為高 effort
取樣參數	使用非預設的 temperature、top_p 或 top_k 會回傳 400 錯誤
可靠知識截止日期	2026 年 1 月
訓練資料截止日期	2026 年 1 月

什麼是 Claude Sonnet 5？

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 次世代 Sonnet 模型，直接升級自 Claude Sonnet 4.6。Claude Sonnet 5 API 是 Anthropic 最新的 Sonnet 級模型，適用於程式代理、工具驅動工作流程、長上下文文件推理與日常專業工作。

該模型縮小了 Sonnet 與 Opus 之間的能力差距。Anthropic 的發佈說明指出，Sonnet 5 在代理任務表現上接近 Claude Opus 4.8，同時保有 Sonnet 級別更快且更高效的定位。它面向需要比 Sonnet 4.6 更強執行力、但不必將所有工作流都升級到 Opus 階層模型的開發者。

對 API 使用者而言，Sonnet 5 也改變了生成的控制方式。自適應思考預設啟用，不再接受手動延展思考配額，且非預設的取樣參數會被拒絕。因此，從 Sonnet 4.6 的生產遷移應重新測算 token 預算、移除手動思考配額，並避免覆寫 temperature/top-p/top-k。

Claude Sonnet 5 的功能與亮點

1. 更強的代理式編碼與終端機工作

Anthropic 將 Claude Sonnet 5 定位為迄今代理能力最強的 Sonnet 模型。在系統卡中，Claude Sonnet 5 於 SWE-bench Verified 取得 85.2%，SWE-bench Pro 63.2%，SWE-bench Multilingual 78.3%，以及 Terminal-Bench 2.1 的 80.4%。這些結果使 Claude Sonnet 5 API 特別適合程式碼審查、錯誤調查、遷移規劃、測試生成與自主工程代理。

2. 1M-token 長上下文推理

Claude Sonnet 5 預設支援 1M-token 上下文視窗。Anthropic 指出該模型使用了新的 tokenizer，對同一段文字產生的 tokens 約比 Claude Sonnet 4.6 多 30%，因此開發者在遷移時應重新統計提示的 tokens 並檢視 max_tokens 設定。超大上下文視窗對於儲存庫層級任務、政策審閱、財務工作簿、多文件研究與長客服歷史等仍具顯著優勢。

3. 多模態文件與電腦操作能力

Anthropic 目前的 Claude 模型總覽指出，現行 Claude 模型支援文字與影像輸入並輸出文字、多語言能力與視覺能力。Sonnet 5 在無工具情境下於 GDP.pdf 得分 67.5%，搭配工具為 81.6%；在 OSWorld-Verified 得分 81.2%，在 ChartMuseum 搭配工具達 86.7%，顯示其在高密度文件、GUI 式任務與圖表推理上的實用實力。

4. 透過 CometAPI 提供 Claude 專屬控制

CometAPI 透過 /v1/messages 暴露 Claude Sonnet 5 以支援 Anthropic 風格整合，並透過 /v1/chat/completions 提供相容 OpenAI 的路由。當你需要 Claude 專屬功能（如自適應思考、effort 控制、提示快取、伺服器工具或 Anthropic 回應結構）時，請使用原生 Messages 端點。當你的應用已經標準化於 OpenAI 式的聊天呼叫，且想在相同用戶端模式下比較 Claude Sonnet 5 與 GPT、Gemini 或其他 CometAPI 型錄模型時，請使用相容端點。

基準測試表現

Anthropic 的發佈資料與 Claude Sonnet 5 系統卡顯示，其在多方面較 Claude Sonnet 4.6 有廣泛提升，尤其在編碼、代理式搜尋、多模態推理與專業任務表現上。

能力	基準測試	Claude Sonnet 5 成績	備註
程式修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 個經驗證的軟體工程任務
更困難的程式修復	SWE-bench Pro	63.2%	更大的多檔 diff 與更困難的儲存庫問題
多語言編碼	SWE-bench Multilingual	78.3%	橫跨 9 種程式語言的 300 個任務
終端機編碼代理	Terminal-Bench 2.1	80.4%	於 445 次試驗的平均報酬
代理式編碼	FrontierCode v1	38.8%	來自 Cognition 的真實 Pull Request 風格任務
Cursor 生產編碼任務	CursorBench	61.2%	由 Cursor 獨立測量；Sonnet 4.6 得分為 49%
代理式網路搜尋	BrowseComp	84.7%	在最大 effort 的自適應思考下，10M-token 限制並使用上下文壓縮
電腦操作	OSWorld-Verified	81.2%	首次嘗試成功率，取五次執行的平均值
專業 PDF 推理	GDP.pdf	無工具 67.5%，有工具 81.6%	100 個專業 PDF 提示的平均通過率
圖表理解	ChartMuseum	無工具 70.1%，有工具 86.7%	相較 Sonnet 4.6 有明顯提升
Office 文件推理	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	在代理式測試框架中的完全匹配分數
經濟類工作任務	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis 評估；在系統卡摘要中排名第二，僅次於 Claude Fable 5

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

模型	同類型角色	最佳適配	選型說明
Claude Sonnet 5	快速、高智的 Sonnet 模型，適合代理與編碼	程式代理、長上下文工作、文件分析、產線自動化	當 Sonnet 4.6 不夠強、但不需要每次請求都使用 Opus 級模型時選用。
Claude Sonnet 4.6	先前的 Sonnet 生產模型	既有 Sonnet 工作流、較低遷移風險、既定提示	升級至 Sonnet 5 可獲得更強的代理式編碼與專業任務表現，但需重新測試 token 預算與 API 參數。
Claude Opus 4.8	更強大的 Opus 級模型	複雜推理、高自主工作、最困難的長期代理任務	當任務需要更高峰值推理時使用；在特定 effort 等級下，Sonnet 5 在部分代理任務上可匹配或接近其表現。
Claude Fable 5	Anthropic 最強大的廣泛釋出模型	需要最高能力的工作負載與嚴苛的長期代理任務	當品質優先於使用 Sonnet 級別時，作為上限基準。

如何在 CometAPI 上使用 Claude Sonnet 5 API

準備：註冊取得 API Key

登入 cometapi.com。若您尚未成為用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面存取憑證 API key。在個人中心的 API token 中點擊 "Add Token"，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。

步驟 1：使用原生 Anthropic Messages 端點

當你希望透過 CometAPI 獲得最接近 Claude API 的行為時，使用 /v1/messages。這是自適應思考、effort 控制、提示快取、伺服器工具、串流與 Claude 風格回應內容區塊的較佳選擇。

對於 Claude Sonnet 5，切勿傳送手動延展思考配額，例如 thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}。Anthropic 建議改用自適應思考與 effort 控制。

步驟 2：使用相容 OpenAI 的端點以實現可移植路由

當你的應用已使用 OpenAI 式聊天呼叫，或想在相同用戶端模式下比較 Claude Sonnet 5 與其他 CometAPI 型錄模型時，請使用 /v1/chat/completions。

步驟 3：上線前重新測試提示

從 Claude Sonnet 4.6 遷移時，請在新的 tokenizer 下重新統計提示、移除非預設的取樣參數，並檢視輸出上限。Sonnet 5 對相同文字產生的 tokens 多於 Sonnet 4.6，且自適應思考的 tokens 與最終回應文字共享 max_tokens 預算。

為什麼在 CometAPI 上使用 Claude Sonnet 5？

CometAPI 為開發者提供單一模型市集，涵蓋 Claude Sonnet 5、Claude Opus 級模型、GPT 級模型、Gemini 級模型與其他前沿 AI 系統。這對於希望使用單一 API key、進行模型比較、分階段發布、回退路由與更容易在供應商之間遷移的團隊十分有用。

特別對於 Claude Sonnet 5 而言，CometAPI 的價值在於雙端點策略。團隊可以對 Claude 原生功能使用 Messages 端點，並對已標準化於 chat-completions 請求的應用使用相容端點。這讓工程團隊能在真實的編碼、文件與代理工作流中測試 Claude Sonnet 5 API，而無需先重建整個整合層。

CometAPI 上推薦的 Claude Sonnet 5 使用情境

Claude Sonnet 5 非常適合作為以下情境的預設選擇：

讀取儲存庫、產生修補並解釋變更的程式代理
以錯誤與回歸風險為優先的程式碼審查助理
跨 PDF、政策、合約與研究資料包的長上下文件分析
結合工單、日誌、文件與帳戶歷史的客服調查工作流
安全性審查與防禦性弱點分類
說明表格、圖表與商業指標的資料分析助理
能瀏覽、彙整、比較並引用來源的代理式研究工作流
需要可靠多步驟執行的內部營運助理

對於 CometAPI 客戶，良好的起始策略是：

工作負載	推薦模型策略
高價值編碼與代理任務	預設使用 `claude-sonnet-5`，並提高 effort
長文件綜整	使用 `claude-sonnet-5`，並謹慎進行上下文打包
簡單分類或擷取	若品質需求不高，使用較便宜且快速的模型
敏感的安全任務	使用 Sonnet 5，並搭配記錄、意圖檢查與政策導向的 UX
既有 Sonnet 工作流	在替換 Sonnet 4.6 前先執行 A/B 評估
多模型應用	使用 CometAPI 的路由與回退邏輯

Claude Sonnet 5 的實際費用是多少？

Claude Sonnet 5 採用基於 token 的 API 計費。

定價	輸入 Tokens	輸出 Tokens
導入期（至 2026 年 8 月 31 日）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準（自 2026 年 9 月 1 日起）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic 亦提供提示快取與批次處理的折扣費率。一項重要變化是 Sonnet 5 使用新的 tokenizer，通常對相同文字會產生約 30% more tokens，因此即使每 token 價格不變，真實成本可能略高。

CometAPI 上的 Claude Sonnet 5 API 效能

Claude Sonnet 5 旨在在「速度、推理品質與成本」之間取得平衡。

主要改進包括：

更強的編碼效能
更佳的代理式工作流程（規劃並執行多步驟任務）
原生支援 100 萬 token 上下文視窗
最多 128K 輸出 tokens
改良的工具使用（瀏覽器、終端機、API）
自適應思考預設啟用

與 Sonnet 4.6 相比，Anthropic 報告在以下方面有顯著提升：

軟體工程
複雜推理
自主任務完成
長上下文理解

該模型旨在以最小的 API 變更，作為 Sonnet 4.6 的可直接替換版本。

開發者使用 Claude Sonnet 5 能打造什麼

開發者常見的 Claude Sonnet 5 應用包括：

AI 編碼助理

程式碼生成
重構
除錯
測試生成

AI 代理

瀏覽器自動化
研究助理
客服代理
任務自動化

企業應用

知識搜尋
內部文件助理
工作流程自動化
商業分析

內容生成

技術寫作
行銷文案
報告
文件撰寫

資料處理

資訊擷取
文件摘要
分類
結構化 JSON 生成

由於 Sonnet 5 結合了強大的推理能力與相對較低的 API 成本，它非常適合同時需要品質與可擴展性的生產級應用。

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

Claude Sonnet 5 的定價

探索 Claude Sonnet 5 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Claude Sonnet 5 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	輸入:$1.6/M 輸出:$8/M	輸入:$2/M 輸出:$10/M	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Claude Sonnet 5 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Claude Sonnet 5 的潛力。

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: Anthropic
上下文: 1M
商業使用: 支援

應用場景

將 Claude Sonnet 5 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash 在軟體工程、知識工作與網頁開發的工作流程中帶來顯著提升 — 並以 3.6 Flash 原本每百萬個 Token 成本的一半作為導入價格。

查看模型

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 推出的大規模混合專家模型，總參數量達 1.6T，啟用參數為 49B，並支援 1M-token 的上下文視窗。它專為高階推理、程式設計與長時域智能體工作流程而設計，並在知識、數學與軟體工程等基準測試上表現強勁。

查看模型

xAI

Grok 4.6

面向程式碼及其他一切的旗艦模型：代理式工具呼叫、極少幻覺、可設定的推理能力。

查看模型

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 是新一代開放原始碼大型語言模型，針對複雜程式設計、長時程任務與資安情境進行了優化。相較於 GLM-5.2，它在程式設計能力與智能體表現方面有顯著提升。

查看模型

Anthropic

Claude Fable 5

對 Claude Fable 5 的存取權限已恢復。它為您最具雄心的程式設計與專業工作帶來第5代智慧。

查看模型

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max 是 Alibaba Qwen 的旗艦級大型語言模型，旨在提供進階推理、代理式工作流程、多模態理解與企業級 AI 應用。它擁有 2.4T 參數，採用 MoE 架構，支援在思考模式與快速推理模式之間切換，能處理各種內容格式，並在程式工程、專業辦公與複雜邏輯推理等場景中表現卓越，僅次於 Anthropic 的 Fable 5。

查看模型

Uptime

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

Uptime

過去 30 天的請求成功率，反映每個模型供應商的可靠性。CometAPI 全天候即時監控所有已連接的供應商。

RespondLIVE

8645msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

版本

在鎖定正式環境整合版本前,先查看可用的模型識別碼。

claude-sonnet-5

持續探索

比較模型,繼續你的研究

Anthropic

API 運作中熱門

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

用於程式設計與智能體的高效能模型

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

運作正常

100.0% 正常運行率 / 24 小時

回應時間

8645 ms

實測 API 回應時間

發布時間

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

透過實際請求試用 Claude Sonnet 5,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

Claude Sonnet 5 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Claude Sonnet 5 API 概覽

技術規格

項目	規格
模型名稱	Claude Sonnet 5
API 模型 ID	claude-sonnet-5
提供方	Anthropic
CometAPI 提供者代碼	anthropic
輸入類型	文字與影像輸入；PDF/文件輸入列於 CometAPI 目錄功能中
輸出類型	文字
上下文視窗	1M tokens，為 Claude Sonnet 5 的預設與最大值
最多輸出 tokens	同步 Messages API 上限為 128k tokens
自適應思考	支援；預設啟用
延展思考	手動思考：{type: "enabled", budget_tokens: N} 會被移除並回傳 400 錯誤
努力程度控制	透過 effort 參數支援；Anthropic 指出 API 與 Claude Code 預設為高 effort
取樣參數	使用非預設的 temperature、top_p 或 top_k 會回傳 400 錯誤
可靠知識截止日期	2026 年 1 月
訓練資料截止日期	2026 年 1 月

什麼是 Claude Sonnet 5？

Claude Sonnet 5 的功能與亮點

1. 更強的代理式編碼與終端機工作

2. 1M-token 長上下文推理

3. 多模態文件與電腦操作能力

4. 透過 CometAPI 提供 Claude 專屬控制

基準測試表現

Anthropic 的發佈資料與 Claude Sonnet 5 系統卡顯示，其在多方面較 Claude Sonnet 4.6 有廣泛提升，尤其在編碼、代理式搜尋、多模態推理與專業任務表現上。

能力	基準測試	Claude Sonnet 5 成績	備註
程式修復	SWE-bench Verified	85.2%	500 個經驗證的軟體工程任務
更困難的程式修復	SWE-bench Pro	63.2%	更大的多檔 diff 與更困難的儲存庫問題
多語言編碼	SWE-bench Multilingual	78.3%	橫跨 9 種程式語言的 300 個任務
終端機編碼代理	Terminal-Bench 2.1	80.4%	於 445 次試驗的平均報酬
代理式編碼	FrontierCode v1	38.8%	來自 Cognition 的真實 Pull Request 風格任務
Cursor 生產編碼任務	CursorBench	61.2%	由 Cursor 獨立測量；Sonnet 4.6 得分為 49%
代理式網路搜尋	BrowseComp	84.7%	在最大 effort 的自適應思考下，10M-token 限制並使用上下文壓縮
電腦操作	OSWorld-Verified	81.2%	首次嘗試成功率，取五次執行的平均值
專業 PDF 推理	GDP.pdf	無工具 67.5%，有工具 81.6%	100 個專業 PDF 提示的平均通過率
圖表理解	ChartMuseum	無工具 70.1%，有工具 86.7%	相較 Sonnet 4.6 有明顯提升
Office 文件推理	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	在代理式測試框架中的完全匹配分數
經濟類工作任務	GDPval-AA v2	ELO 1618	Independent Artificial Analysis 評估；在系統卡摘要中排名第二，僅次於 Claude Fable 5

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

模型	同類型角色	最佳適配	選型說明
Claude Sonnet 5	快速、高智的 Sonnet 模型，適合代理與編碼	程式代理、長上下文工作、文件分析、產線自動化	當 Sonnet 4.6 不夠強、但不需要每次請求都使用 Opus 級模型時選用。
Claude Sonnet 4.6	先前的 Sonnet 生產模型	既有 Sonnet 工作流、較低遷移風險、既定提示	升級至 Sonnet 5 可獲得更強的代理式編碼與專業任務表現，但需重新測試 token 預算與 API 參數。
Claude Opus 4.8	更強大的 Opus 級模型	複雜推理、高自主工作、最困難的長期代理任務	當任務需要更高峰值推理時使用；在特定 effort 等級下，Sonnet 5 在部分代理任務上可匹配或接近其表現。
Claude Fable 5	Anthropic 最強大的廣泛釋出模型	需要最高能力的工作負載與嚴苛的長期代理任務	當品質優先於使用 Sonnet 級別時，作為上限基準。

如何在 CometAPI 上使用 Claude Sonnet 5 API

準備：註冊取得 API Key

步驟 1：使用原生 Anthropic Messages 端點

對於 Claude Sonnet 5，切勿傳送手動延展思考配額，例如 thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}。Anthropic 建議改用自適應思考與 effort 控制。

步驟 2：使用相容 OpenAI 的端點以實現可移植路由

當你的應用已使用 OpenAI 式聊天呼叫，或想在相同用戶端模式下比較 Claude Sonnet 5 與其他 CometAPI 型錄模型時，請使用 /v1/chat/completions。

步驟 3：上線前重新測試提示

為什麼在 CometAPI 上使用 Claude Sonnet 5？

CometAPI 上推薦的 Claude Sonnet 5 使用情境

Claude Sonnet 5 非常適合作為以下情境的預設選擇：

讀取儲存庫、產生修補並解釋變更的程式代理
以錯誤與回歸風險為優先的程式碼審查助理
跨 PDF、政策、合約與研究資料包的長上下文件分析
結合工單、日誌、文件與帳戶歷史的客服調查工作流
安全性審查與防禦性弱點分類
說明表格、圖表與商業指標的資料分析助理
能瀏覽、彙整、比較並引用來源的代理式研究工作流
需要可靠多步驟執行的內部營運助理

對於 CometAPI 客戶，良好的起始策略是：

工作負載	推薦模型策略
高價值編碼與代理任務	預設使用 `claude-sonnet-5`，並提高 effort
長文件綜整	使用 `claude-sonnet-5`，並謹慎進行上下文打包
簡單分類或擷取	若品質需求不高，使用較便宜且快速的模型
敏感的安全任務	使用 Sonnet 5，並搭配記錄、意圖檢查與政策導向的 UX
既有 Sonnet 工作流	在替換 Sonnet 4.6 前先執行 A/B 評估
多模型應用	使用 CometAPI 的路由與回退邏輯

Claude Sonnet 5 的實際費用是多少？

Claude Sonnet 5 採用基於 token 的 API 計費。

定價	輸入 Tokens	輸出 Tokens
導入期（至 2026 年 8 月 31 日）	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
標準（自 2026 年 9 月 1 日起）	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

CometAPI 上的 Claude Sonnet 5 API 效能

Claude Sonnet 5 旨在在「速度、推理品質與成本」之間取得平衡。

主要改進包括：

更強的編碼效能
更佳的代理式工作流程（規劃並執行多步驟任務）
原生支援 100 萬 token 上下文視窗
最多 128K 輸出 tokens
改良的工具使用（瀏覽器、終端機、API）
自適應思考預設啟用

與 Sonnet 4.6 相比，Anthropic 報告在以下方面有顯著提升：

軟體工程
複雜推理
自主任務完成
長上下文理解

該模型旨在以最小的 API 變更，作為 Sonnet 4.6 的可直接替換版本。

開發者使用 Claude Sonnet 5 能打造什麼

開發者常見的 Claude Sonnet 5 應用包括：

AI 編碼助理

程式碼生成
重構
除錯
測試生成

AI 代理

瀏覽器自動化
研究助理
客服代理
任務自動化

企業應用

知識搜尋
內部文件助理
工作流程自動化
商業分析

內容生成

技術寫作
行銷文案
報告
文件撰寫

資料處理

資訊擷取
文件摘要
分類
結構化 JSON 生成

由於 Sonnet 5 結合了強大的推理能力與相對較低的 API 成本，它非常適合同時需要品質與可擴展性的生產級應用。

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

Claude Sonnet 5 的定價

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	輸入:$1.6/M 輸出:$8/M	輸入:$2/M 輸出:$10/M	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Claude Sonnet 5 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Claude Sonnet 5 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Claude Sonnet 5 的潛力。

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}