什麼是 DeepSeek-Reasoner?
DeepSeek-Reasoner 是 DeepSeek 以推理為先的模型（目前與 DeepSeek-V3.2 系列對齊）的推理（或「思考」）模式/API 名稱。它旨在在輸出最終答案之前生成顯式的思維鏈（CoT）——也就是說，模型會有意產生內部的逐步推理，並透過 API 暴露（或可被暴露），以便調用方檢視或蒸餾。DeepSeek 將 reasoner 變體定位為其非思考聊天模型的「思考」對應版本，並面向多步推理、數學、程式編寫與代理工作流進行推廣。
主要功能（面向使用者）
- 顯式的思維鏈（CoT）輸出。API 會返回單獨的
reasoning_content欄位，其中包含模型的內部逐步推理，並與最終的content並列。此設計便於檢視與下游代理邏輯。 - 「思考」與「聊天」模式。
deepseek-reasoner（思考模式）與deepseek-chat（非思考模式）是分開的；兩者均已升級至 V3.2 代。 - 超大上下文視窗。DeepSeek 提供非常大的上下文長度。Reasoner 變體主打長文本推理與代理記憶。
- JSON 輸出／結構化回應。支援適合程式化消費的結構化 JSON 輸出。
- 聚焦代理／代理構建者。V3.2 與 Speciale 變體被明確描述為「為代理而建的以推理為先的模型」。
技術能力
- 輸入：純文字提示、面向工具/代理呼叫的結構化 JSON、檔案或長文件（透過長上下文）；tokens 為標準 NLP 標記。
- 輸出：API 同時返回
reasoning_content（CoT 文字）與content（最終答案）。API 用戶端可透過調整 max_tokens 或回應參數來僅請求 CoT 或僅請求最終答案。（實務提示：提取 CoT 仍可能按模型輸出計費。） - DeepSeek 依循專注於推理的路線圖迭代：先有基礎大型模型（R1 系列），隨後透過聚焦的後訓練／強化學習（RLHF 風格）與策略式微調提升推理深度。團隊也使用「蒸餾」將推理能力壓縮至更小、可部署的模型。
- V3.2 系列新增了用於工具使用的代理式後訓練、混合推理（Think / Non-Think），以及加速「思考」迭代的優化。
- 推理效率受益於一種稀疏注意力方法（報告稱為 DeepSeek Sparse Attention — DSA），它將運算聚焦於相關片段，而非在超長序列上進行全面的稠密注意力，從而降低長上下文的成本。
如何存取 deepseek-reasoner API
步驟 1：註冊 API Key
登入 cometapi.com。如果您不是我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 deepseek-reasoner API 發送請求
選擇「deepseek-reasoner」端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法與請求體可從我們的網站 API 文件獲取。我們的網站也提供 Apifox 測試以便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。base url 採用 Chat 格式。
在 content 欄位插入您的問題或請求——模型會對此作出回應。處理 API 回應以獲取生成的答案。
步驟 3：檢索並驗證結果
處理 API 回應以獲取生成的答案。處理完成後，API 會返回任務狀態與輸出資料。