minimax-M2.5 部落格 - 所有 AI 模型均包含在一個 API 中

Mar 19, 2026

如何以低成本使用 MiniMax-M2.5，以及替代官方的方案

MiniMax-M2.5 是「agentic」/「程式碼優先」LLMs 家族的一次階段性升級，於 2026 年初推出。它在能力與吞吐量兩方面都有提升（尤其是更出色的函式呼叫與多輪工具呼叫），同時，供應商宣稱其託管使用的成本定價極具競爭力。儘管如此，運行大量 Agent 工作負載的團隊，仍可透過結合 (1) 更智慧的提示詞 + 架構選擇，(2) 對部分工作負載採用混合託管或本地推理，(3) 將部分流量切換到更便宜/聚合型的 API 供應商，或使用 OpenCode 與 CometAPI 等開源工具，大幅降低支出。

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5：2026 年哪個更好？

Qwen 3.5 以稀疏的專家混合（MoE）設計與巨大的激活容量，面向大規模、低成本的具代理能力的多模態工作負載；Minimax M2.5 強調在低運行成本下具成本效益的即時代理吞吐量；GLM-5 著重於重度推理、長上下文代理與工程工作流程，採用針對 Token 效率優化的超大型 MoE 風格架構。「最佳」取決於你是否優先考量原生推理/編碼品質、代理吞吐量與成本，或開源的靈活性與長上下文工程工作流程。

如何使用 Minimax-2.5 API

MiniMax-M2.5 是 MiniMax 推出的一款全新、聚焦生產力的大型語言模型，並針對程式設計、代理式工具使用與辦公流程進行了優化。您可以透過其原生的 MiniMax 平台調用，或透過 CometAPI 等 API 聚合器。您只需取得 CometAPI 的 API 金鑰即可使用該 API，因為 Minimax-M2.5 也支援聊天格式。

MiniMax M2.5: 程式碼基準測試、定價與使用指南

由 MiniMax 宣佈的全面升級通用模型 MiniMax M2.5，定位為專為代理式工作流程、程式碼生成與「真實世界的生產力」而打造的模型。該公司表示，M2.5 是在數十萬個複雜環境中進行大量強化學習訓練的成果，在程式碼基準測試、工具使用與長上下文推理方面帶來重大提升，同時提升推理效率與成本效益。