GPT Image 2.5 Sunburst and Flare are now live on CometAPI →
ai-model/CometAPI research

GPT-5.1-Codex API

gpt-5.1-codex er et specialiseret medlem af OpenAIs GPT-5.1-familie, optimeret til agentiske, langvarige softwareudviklingsworkflows (kodegenerering, patching, store refaktoreringer, struktureret kodegennemgang og agentiske opgaver i flere trin).

CometAPI
AnnaForskningshold for AI-modeller og API
Opdateret Sep 3, 2026 5 min. læsning
GPT-5.1-Codex API
Brug dette mønster

Lav det første API-kald.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

gpt-5.1-kodeks er et specialiseret medlem af OpenAIs GPT-5.1-familie, optimeret til agentiske, langvarige softwareudviklingsworkflows (kodegenerering, patching, store refaktoreringer, struktureret kodegennemgang og agentiske opgaver i flere trin).

Funktionalitet

  • Agentværktøj først — bygget til at udsende strukturerede patch-operationer og shell-kald (modellen kan producere apply_patch_call og shell_call elementer, som din integration udfører og returnerer output for). Dette muliggør pålidelige oprettelses-/opdaterings-/sletteoperationer på tværs af filer.
  • Kun Responses API — Codex-varianter i 5.1-linjen er kun tilgængelige via Responses API og er indstillet til værktøjsdrevne arbejdsgange i stedet for konversationelle chatflows.
  • Adaptiv ræsonnement og latenstidstilstande — GPT-5.1-familien introduceres reasoning_effort (herunder a none tilstand til latenstidsfølsomme interaktioner) og udvidet prompt-caching (op til 24 timer) for at forbedre interaktive kodningssessioner. Codex-modeller lægger vægt på effektivt iterativt arbejde.
  • Styrbarhed og kodepersonlighed — justeret til at være mere "bevidst" for at opnå færre spildte handlinger i lange sessioner og for at producere tydeligere opdateringsbeskeder til PR'er og patch-diffs.
  • Codex-specifik brugeroplevelse: IDE/CLI standardmodelindstilling, sessionsgenoptagelse, kontekstkomprimering, billed-/skærmbilledeinput til frontend-opgaver i Codex Web.

Tekniske detaljer og driftsmæssige overvejelser

  • API-overflade: gpt-5.1-codex serveres via Responses API (ikke chat-fuldførelser). Responses API understøtter værktøjskald, strukturerede output, streaming og apply_patch og shell værktøjer som Codex bruger.
  • Semantik for værktøjskald: Inkluder værktøjer i anmodningen (tools: Modellen kan udsende apply_patch_call or shell_call elementer; din kode udfører programrettelsen/kommandoen og returnerer output tilbage til modellen i opfølgningsanmodningen. Responses API'en er som standard agentisk, så den kan orkestrere flertrinsplaner.
  • Ræsonnementjustering: brug reasoning={"effort":"none"} (Responses API) for minimal tænkning/lav latenstid, eller {"effort":"medium"}/high for grundig kodeargumentation og validering. Bemærk at none forbedrer parallelle værktøjskald og latenstidsfølsomme koderedigeringer.
  • Sessionsvedholdenhed / kontekst: Codex og Responses API understøtter sessionsgenoptagelse og kontekstkomprimering for at opsummere ældre kontekst, når du nærmer dig kontekstgrænsen, hvilket muliggør udvidede interaktive sessioner uden manuel kontekstbeskæring.

Benchmark ydeevne

Kodningsnøjagtighed: På en diff-editing benchmark (SWE-bench verificeret) rapporterede tidlige partnere ~7% forbedring i nøjagtighed af patch/redigering for GPT-5.1 vs. GPT-5 (rapporteret af partner). Forbedringer af agentudførelsens kørselstid (eksempel: "agenter kører 50 % hurtigere på GPT-5.1, mens de overstiger GPT-5-nøjagtigheden" i visse værktøjstunge opgaver).

SWE-bench verificeret (500 problemer): GPT-5.1 (høj)76.3% vs GPT-5 (høj)72.8% (OpenAI rapporterede). Dette viser en målbar stigning i opgaver med generering af patches i real-repository.

Hastighed / tokeneffektivitet: GPT-5.1 kører 2–3 gange hurtigere end GPT-5 på mange opgaver (hurtigere svartider på lettere opgaver ved at bruge færre ræsonnementstokens). Eksempel givet: et lille npm-kommandosvar, der tog ~10 sekunder på GPT-5, tager ~2 sekunder på GPT-5.1 med væsentligt færre tokens.

Begrænsninger, sikkerheds- og driftsmæssige overvejelser

  • Hallucinationer og faktuelle fejl: OpenAI fortsætter med at reducere hallucinationer, men advarer eksplicit om, at hallucinationer ikke elimineres – modeller kan stadig fabrikere fakta eller hævde forkert adfærd for antagelser om edge-case programmering; kritiske systemer bør ikke stole på ubegrænset modeloutput uden uafhængig verifikation.
  • For hurtige svar / overfladisk argumentation: Den hurtigere standardadfærd kan nogle gange producere svar, der er "hurtige, men overfladiske" (hurtige kodestykker snarere end dybere repository-bevidste redigeringer) — brug reasoning: high for dyberegående redigeringer og verifikationstrin.
  • Opfordring til disciplinering kræves: Codex-varianter forventer værktøjskontekst og strukturerede prompts; eksisterende GPT-5-prompts skal ofte tilpasses. Modellens pålidelighed afhænger i høj grad af, hvordan din integration anvender patches og verificerer output (tests, CI).

Hvordan den sammenlignes (kort) med andre populære modeller

  • vs. GPT-5 (baseline): GPT-5.1 lægger vægt på hurtigere respons på rutineopgaver og bedre styrbarhed i kodning; rapporterede forbedringer på redigerings-/kodningsbenchmarks (SWE-bench diff redigering +7% i partnerrapporter) og lavere tokenforbrug på værktøjstunge kæder. For dybdegående, deliberativ ræsonnement, vælg Thinking/high indstillinger for logisk argumentation. ()
  • vs. GPT-5-Codex (tidligere): gpt-5.1-codex er den næste generation — samme Codex-fokus, men trænet/tunet til forbedret prompt caching, apply_patch værktøjer og adaptiv ræsonnement, der balancerer latenstid og dybde.

Primære anvendelsesscenarier (anbefales)

  • Interaktive IDE-arbejdsgange: intelligent kodefærdiggørelse, PR-udkast, inline-patching og multi-turn-koderedigering.
  • Agentautomatisering: Langvarige agentopgaver, der kræver anvendelse af en række programrettelser, kørsel af shell-trin og validering via tests.
  • Kodegennemgang og refactoring: Differenser af højere kvalitet og kommentarer til strukturerede gennemgange (forbedringer i SWE-bench rapporteret af partnere).
  • Testgenerering og validering: generere enheds-/integrationstests, køre dem via et kontrolleret shell-værktøj, iterere ved fejl.

Sådan kalder du gpt-5.1-codex API fra CometAPI

gpt-5.1-codex API-priser i CometAPI, 20% rabat på den officielle pris:

Indtast tokens$1.00
Output tokens$8.00

Påkrævede trin

  • Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, bedes du registrere dig først.
  • Log ind på din CometAPI-konsol.
  • Få adgangslegitimations-API-nøglen til grænsefladen. Klik på "Tilføj token" ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og send.

GPT-5.1-Codex API

Brug metoden

  1. Vælg "gpt-5.1-codex” endepunkt for at sende API-anmodningen og indstille anmodningsteksten. Forespørgselsmetoden og anmodningsteksten er hentet fra vores websteds API-dokument. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed.
  2. Erstatte med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
  3. Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i indholdsfeltet – det er det, modellen vil reagere på.
  4. . Behandle API-svaret for at få det genererede svar.

CometAPI leverer en fuldt kompatibel REST API – til problemfri migrering. Vigtige detaljer til  Svar

Se også GPT-5.1 API og GPT-5.1-Chat-seneste API

Fortsæt læring

Knyt denne artikel til den næste beslutning.

Se alle emner
Udgivet den Nov 14, 2025
Sidst opdateret Sep 3, 2026
65 visninger
Gennemgået for klarhed, kildeangivelse og aktuel API-terminologi.

Klar til at skære AI-udviklingsomkostninger med 20%?

Kom gratis i gang på få minutter. Gratis prøvekreditter inkluderet. Intet kreditkort påkrævet.

Læs mere