ModellerSupportVirksomhedBlog
500+ AI Model API, Alt I Én API. Kun I CometAPI
Modeller API
Udvikler
Hurtig StartDokumentationAPI Dashboard
Ressourcer
AI-modellerBlogVirksomhedÆndringslogOm os
2025 CometAPI. Alle rettigheder forbeholdes.PrivatlivspolitikServicevilkår
Home/Models/OpenAI/GPT-5.1
O

GPT-5.1

Indtast:$1/M
Output:$8/M
GPT-5.1 er en sprogmodel til generelle formål, finjusteret til instruktioner, med fokus på tekstgenerering og ræsonnement på tværs af produktarbejdsgange. Den understøtter dialog over flere omgange, struktureret formatering af output og kodeorienterede opgaver såsom udarbejdelse, refaktorering og forklaring. Typiske anvendelser omfatter chatassistenter, retrieval-forstærket spørgsmål-svar (QA), datatransformation og agent-lignende automatisering med værktøjer eller API'er, når det er understøttet. Tekniske højdepunkter omfatter en tekstcentreret modalitet, efterlevelse af instruktioner, JSON-lignende output samt kompatibilitet med funktionskald i udbredte orkestreringsrammer.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API

GPT 5.1 API er hvad GPT-5.1 Thinking er den avancerede ræsonneringsvariant af OpenAIs GPT-5.1-familie, den prioriterer adaptiv, mere høj-kvalitets ræsonnering, samtidig med at udviklere får eksplicit kontrol over kompromiset mellem latenstid / compute.

Grundlæggende funktioner

  • Adaptive reasoning: modellen justerer dynamisk tænkningsdybden pr. forespørgsel — hurtigere på rutineopgaver, mere vedholdende på komplekse. Dette reducerer latenstid og tokenforbrug for almindelige forespørgsler. Allokerer eksplicit mere ræsonneringstid til komplekse prompts og er mere vedholdende på flertrinsproblemer; kan være langsommere ved svære opgaver, men giver dybere svar.
  • Reasoning modes: none / low / medium / high (GPT-5.1 bruger som standard none til lav-latenstidsscenarier; vælg højere niveauer til mere krævende opgaver). Responses API udstiller en reasoning-parameter til at styre dette.
  • Standardtone og -stil: skrevet til at være klarere om komplekse emner (mindre fagsprog), mere forklarende og "tålmodig."
  • Context window (tokens / long context) Thinking: meget større — 400K token-kontekst for betalte niveauer.

Vigtige tekniske detaljer

  • Adaptive compute allocation — trænings- og inferensdesignet gør, at modellen bruger færre ræsonneringstokens på trivielle opgaver og proportionelt flere på svære. Dette er ikke en separat "think engine", men en dynamisk allokering i ræsonnerings-pipelinen.
  • Reasoning parameter i Responses API — klienter sender et reasoning-objekt (for eksempel reasoning: { "effort": "high" }) for at anmode om dybere intern ræsonnering; indstilling af reasoning: { "effort": "none" } deaktiverer effektivt den udvidede interne ræsonneringspassage for lavere latenstid. Responses API returnerer også metadata om ræsonnering/tokens (nyttigt for omkostninger og fejlsøgning). )
  • Tools & parallel tool calls — GPT-5.1 forbedrer parallel værktøjskald og inkluderer navngivne værktøjer (som apply_patch), der reducerer fejlsituationer ved programmatiske ændringer; parallelisering øger end-to-end-gennemløbet for arbejdsgange med mange værktøjer.
  • Prompt cache og persistens — prompt_cache_retention='24h' understøttes på Responses- og Chat Completions-endpoints for at fastholde kontekst på tværs af samtaler med flere ture (reducerer gentagen token-indkodning).

Benchmark-ydelse

Eksempler på latenstid / tokeneffektivitet (leverandør-oplyst): ved rutineforespørgsler rapporterer OpenAI dramatiske reduktioner i tid/tokens (eksempel: en npm listing-kommando, der tog ~10s / ~250 tokens på GPT-5, tager nu ~2s / ~50 tokens på GPT-5.1 i deres repræsentative test). Tidlige tredjepartstestere (f.eks. kapitalforvaltere, softwarefirmaer) rapporterede 2–3× hastighedsforbedringer på mange opgaver og token-effektivitetsgevinster i forløb med mange værktøjer.

OpenAI og tidlige partnere offentliggjorde repræsentative benchmark-påstande og målte forbedringer:

EvalueringGPT‑5.1 (høj)GPT‑5 (høj)
SWE-bench Verified (alle 500 problemer)76.3%72.8%
GPQA Diamond (uden værktøjer)88.1%85.7%
AIME 2025 (uden værktøjer)94.0%94.6%
FrontierMath (med Python-værktøj)26.7%26.3%
MMMU85.4%84.2%
Tau2-bench Airline67.0%62.6%
Tau2-bench Telecom*95.6%96.7%
Tau2-bench Retail77.9%81.1%
BrowseComp Long Context 128k90.0%90.0%

Begrænsninger og sikkerhedsovervejelser

  • Risikoen for hallucinationer består. Adaptiv ræsonnering hjælper ved komplekse problemer, men eliminerer ikke hallucinationer; højere reasoning_effort forbedrer kontroller, men garanterer ikke korrekthed. Validér altid output i højrisikosammenhænge.
  • Ressource- og omkostningsafvejninger: selvom GPT-5.1 kan være langt mere tokeneffektiv på simple forløb, kan aktivering af høj ræsonneringsindsats eller langvarig agent-baseret værktøjsbrug øge tokenforbrug og latenstid. Brug prompt-caching til at afbøde gentagne omkostninger, hvor det er relevant.
  • Værktøjssikkerhed: apply_patch- og shell-værktøjer øger graden af automatisering (og risiko). Produktionsimplementeringer bør gate værktøjskørsel (gennemse diffs/kommandoer før udførelse), bruge mindste privilegier og sikre robuste CI/CD- og operationelle værn.

Sammenligning med andre modeller

  • vs GPT-5: GPT-5.1 forbedrer adaptiv ræsonnering og efterlevelse af instruktioner; OpenAI rapporterer hurtigere svartider på lette opgaver og bedre vedholdenhed på svære opgaver. GPT-5.1 tilføjer også none-ræsonneringsindstillingen og udvidet prompt-caching.
  • vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 er designet til mere agentiske, værktøjstunge og kodningsopgaver; OpenAI og partnere rapporterer gevinster på kodnings-benchmarks og flertrinsræsonnering. For mange standard samtaleopgaver kan GPT-5.1 Instant være sammenlignelig med tidligere GPT-4.x-chatmodeller, men med forbedret styrbarhed og personligheds-forudindstillinger.
  • vs Anthropic / Claude / andre LLM'er: ChatGPT 5.1′;s MoA architecture giver den en markant fordel i opgaver, der kræver kompleks, flertrins ræsonnering. Den scorede en hidtil uset 98.20 på HELM-benchmarket for kompleks ræsonnering, sammenlignet med Claude 4’s 95.60 og Gemini 2.0 Ultra’s 94.80.

Funktioner til GPT-5.1

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT-5.1, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT-5.1

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT-5.1, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT-5.1 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$1/M
Output:$8/M
Indtast:$1.25/M
Output:$10/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT-5.1

GPT 5.1 API er det, som GPT-5.1 Thinking er: den avancerede ræsonneringsvariant af OpenAI’s GPT-5.1-familie, den prioriterer adaptivt ræsonnement af højere kvalitet, samtidig med at den giver udviklere eksplicit kontrol over afvejningen mellem latens og beregningsressourcer.
POST
/v1/responses
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.1", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.1", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.1",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Flere modeller

A

Claude Opus 4.6

Indtast:$4/M
Output:$20/M
Claude Opus 4.6 er Anthropic’s "Opus"-klasse store sprogmodel, lanceret i februar 2026. Den er positioneret som en arbejdshest til vidensarbejde og forskningsarbejdsgange — med forbedret langkontekstuel ræsonnering, flertrinsplanlægning, brug af værktøjer (herunder agent-baserede softwarearbejdsgange) og computeropgaver såsom automatiseret generering af slides og regneark.
A

Claude Sonnet 4.6

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vores hidtil mest kapable Sonnet-model. Det er en fuld opgradering af modellens færdigheder på tværs af kodning, computerbrug, langkontekstlig ræsonnering, agentplanlægning, vidensarbejde og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindue på 1M tokens i beta.
O

GPT-5.4 nano

Indtast:$0.16/M
Output:$1/M
GPT-5.4 nano er designet til opgaver, hvor hastighed og omkostninger er vigtigst, såsom klassificering, dataudtræk, rangering og subagenter.
O

GPT-5.4 mini

Indtast:$0.6/M
Output:$3.6/M
GPT-5.4 mini samler styrkerne fra GPT-5.4 i en hurtigere og mere effektiv model, der er designet til arbejdsbelastninger i stor skala.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Kommer snart
Indtast:$60/M
Output:$240/M
Claude Mythos Preview er vores hidtil mest kapable frontier-model og viser et markant spring i resultaterne på tværs af mange benchmark-tests sammenlignet med vores tidligere frontier-model, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Indtast:$0.8/M
Output:$2.4/M
MiMo-V2-Pro er Xiaomis flagskibs-grundmodel med over 1T samlede parametre og en kontekstlængde på 1M, dybt optimeret til agentbaserede scenarier. Den er meget tilpasningsdygtig til generelle agent-rammeværk som OpenClaw. Den placerer sig blandt den globale top i de standardiserede PinchBench- og ClawBench-benchmarks, med en oplevet ydeevne, der nærmer sig Opus 4.6. MiMo-V2-Pro er designet til at fungere som hjernen i agent-systemer, orkestrere komplekse arbejdsgange, håndtere produktionsingeniøropgaver og levere pålidelige resultater.

Relaterede blogs

GPT 5.2 Codex frigivet: funktion, benchmarks og adgang
Dec 22, 2025

GPT 5.2 Codex frigivet: funktion, benchmarks og adgang

OpenAI har lanceret GPT-5.2-Codex, en Codex-optimeret version af GPT-5.2, designet specifikt til agent-baserede kodningsopgaver med lang tidshorisont, omfattende refaktoreringer og migreringer, pålidelig brug af værktøjer i terminalmiljøer, forbedret Windows-native adfærd og stærkere cybersikkerhedsfunktioner. Benchmarktests som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0 placerer GPT-5.2-Codex på state-of-the-art-niveau blandt agent-baserede kodningsmodeller.
Hvor meget vand bruger ChatGPT om dagen?
Dec 6, 2025
chat-gpt

Hvor meget vand bruger ChatGPT om dagen?

Kort svar: ChatGPTs globale tjeneste forbruger sandsynligvis i størrelsesordenen 2 millioner til 160 millioner liter vand hver dag – et meget bredt interval drevet af
Hvad er GPT-5.1 Pro? En professionel forklaring og statusrapport
Nov 28, 2025
gpt-5-1
gpt-5-1-instant
gpt-5-1-pro

Hvad er GPT-5.1 Pro? En professionel forklaring og statusrapport

OpenAIs GPT-5.1 Pro er den seneste trinvise udgivelse i GPT-5-familien: en modelopdatering i produktionsklassen, der forfiner ræsonnement, latenstid/gennemstrømning.
Claude Opus 4.5: hvordan er den — og hvad kommer den til at koste?
Nov 23, 2025
gemini-3-pro
gpt-5-1

Claude Opus 4.5: hvordan er den — og hvad kommer den til at koste?

Opslag på sociale medier og undersøgende artikler har peget på en kommende Claude Opus 4.5 (ofte forkortet til “Opus 4.5”) — internt omtalt af nogle kilder som Neptune V6 — og på, at modellen deles med eksterne red-teamere til jailbreak-tests. Offentligt tilgængelige oplysninger er stadig fragmentariske, så denne artikel samler den tilgængelige rapportering, forklarer, hvad lækket antyder om kapabiliteter og sikkerhed, og giver et velunderbygget estimat af den sandsynlige prissætning samt hvordan Opus 4.5 kan måle sig med Googles Gemini 3 og OpenAIs GPT-5.1.
Gemini 3 Pro vs. GPT 5.1: Hvilken er bedst? En komplet sammenligning
Nov 18, 2025
gemini-3-pro-preview
gpt-5-1

Gemini 3 Pro vs. GPT 5.1: Hvilken er bedst? En komplet sammenligning

Både OpenAI’s GPT-5.1 og Google’s Gemini 3 Pro repræsenterer gradvise, men betydningsfulde skridt i det igangværende kapløb om alsidig, multimodal AI.