Byg med CometAPIHar du brug for én API til flere modeller?Test workflowet i Playground, og opret derefter en API-nøgle, når model og pris passer til dit brugsscenarie.
GPT-6.1 Terra er OpenAIs effektivitetsfokuserede model, officielt udgivet den 26. oktober 2026. Den kombinerer detaljeret visuel ræsonnering, computerbrug og naturlig skrivning med et kontekstvindue på 1,050,000 tokens. Standard-API-priserne er $1 pr. million input-tokens og $5 pr. million output-tokens, halvdelen af satserne for GPT-6.1 Sol.
Dens største forbedring er agent-effektivitet. På Agents' Last Exam rapporterer OpenAI en gevinst på 15 procentpoint over GPT-5.6 Terra ved medium ræsonneringsindsats, til cirka en tredjedel af omkostningen pr. opgave. Modellen når også 50.3% på Terminal-Bench 4.0 ved maksimal indsats, mere end det dobbelte af forgængerens score.
For udviklere giver Terra en balance mellem den økonomiske GPT-6 Luna og de mere kraftfulde GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra. GPT-6.1 Terra API i CometAPI er nu tilgængelig, med offentliggjorte priser på $0.80 pr. million input-tokens og $4.00 pr. million output-tokens pr. 27. oktober 2026.
Key Takeaways
Udgivelse af GPT-6.1 Terra: OpenAI lancerede modellen den 26. oktober 2026 til API, ChatGPT Work og Codex.
Gennemgået for klarhed, kildeangivelse og aktuel API-terminologi.
GPT-6.1 Terra-funktioner: Tekst- og billedinput, et 1.05M-token samlet kontekstvindue og op til 128K output-tokens understøtter visuelle dokument- og applikations-workflows.
GPT-6.1 Terra-ydelse: OpenAI rapporterer en forbedring på 15 procentpoint over GPT-5.6 Terra på Agents’ Last Exam ved medium indsats og 50.3% på Terminal-Bench 4.0 ved maksimal indsats.
GPT-6.1 Terra API-priser: OpenAI Standard angiver $1 input og $5 output pr. million tokens. CometAPI angiver $0.80 input og $4 output, kontrolleret den 27. oktober 2026.
Valg af model: Start med GPT-6.1 Terra til rutinemæssige visuelle agenter; evaluer GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra til sværere kodning og research.
Hvad er GPT-6.1 Terra, og hvornår blev den udgivet?
GPT-6.1 Terra er en OpenAI-model designet til at forbinde visuel forståelse med praktiske handlinger på tværs af applikationer. Annonceret den 26. oktober 2026 er den et effektivitetsfokuseret medlem af GPT-6-familien.
Den officielle introduktion understreger detaljeret visuel ræsonnering, præcis computerbrug og mere klar, naturlig skrivning. Dens mål-arbejdsbelastninger omfatter udarbejdelse af forslag, fortolkning af tekniske tegninger, brug af forretningssoftware og udførelse af repetitive professionelle opgaver.
1,050,000-token samlet kontekst; op til 128,000 output-tokens
Ræsonneringsindsats
none, low, medium (default), high, xhigh, max
Værktøjer
Funktionskald, computerbrug, websøgning, filsøgning og MCP via Responses API
Standard-API-pris
Input $1; output $5 pr. million tokens
1.05M-token kontekstvindue
Et kontekstvindue på 1,050,000 tokens kan rumme lange dokumenter, store kodeuddrag og omfattende værktøjshistorikker i en enkelt forespørgsel. Potentielle anvendelser omfatter sammenligning af kontrakter, arbejde på tværs af dokumentationsarkiver og kombination af skærmbilleder med detaljerede instruktioner.
Modellens maksimale output på 128,000 tokens er en del af den samlede kontekstbudget. Hvis du reserverer hele output-rammen, er der cirka 922,000 tokens tilbage til input.
Hvilken ræsonneringsindsats bør du vælge?
Start med medium til hverdagsopgaver med visuelle og applikationsfokus. Vælg none eller low til enkel omskrivning og ekstraktion; prøv high, xhigh eller max, når en svær kodnings- eller flertrinsopgave kræver mere ræsonnering. Sammenlign resultatet med den ekstra tid og token-omkostning, før du hæver indstillingen for hver forespørgsel.
Hvordan klarer GPT-6.1 Terra sig på benchmarks?
OpenAIs benchmarks dækker professionelle workflows, visuel ræsonnering, desktop-automatisering og kodning. Resultaterne viser, hvor Terra er forbedret, og hvor Sol eller Astra stadig kan være det bedre valg.
Hvad betyder resultaterne for Vision, Desktop og Coding?
Sammenligningen bruger maksimal ræsonneringsindsats, medmindre andet er angivet. For fuld metodebeskrivelse og de originale grafiske resultater, se officielle udgivelses-benchmarks.
Læs disse scorer som en sammenligning af de testede agenter og miljøer. Forskelle i ræsonneringsindsats, værktøjskonfiguration og opgavevalg kan ændre rangordningen i din egen applikation.
Note:
MMMU-Pro: Den lille afstand til GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra gør Terra værd at evaluere til visuel fortolkning. Test svære scanninger, tætte diagrammer og uvante layouts separat.
OSWorld 2.1: Bedre desktop-resultater understøtter test af gentagelige applikationsopgaver. Mål genopretning fra popups, ændrede layouts og manglende data, før du tillader uovervåget kørsel.
Terminal-Bench 4.0: Terras score er omkring 2.34 gange forgængerens. Start med afgrænsede rettelser og klare acceptkriterier; tabellen favoriserer stadig GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra til krævende kommandolinjearbejde.
Terminal-Bench-Science: Terra overgår GPT-6.1 Sol i denne specifikke evaluering. Dette resultat støtter en opgavespecifik prøve snarere end en generel påstand om, at Terra er den stærkere kodningsmodel.
Agents’ Last Exam: Hvad viser omkostning–kvalitet-kurven?
Agents’ Last Exam evaluerer professionelle workflows, der kombinerer ræsonnering, visuelt materiale og softwareudførelse. Kurven viser, hvorfor omkostning pr. gennemført opgave er mere nyttig end token-pris alene: en model, der kræver færre forsøg, kan være billigere, selv når individuelle forespørgsler er længere.
Ved medium indsats rapporterer OpenAI en gevinst på 15 procentpoint over den forrige Terra-generation til omkring en tredjedel af opgaveomkostningen. Dens rapporterede forspring i gennemførselstid over GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra gælder for denne benchmark; faktisk API-latens afhænger af din forespørgsel og dit miljø.
Reducerer GPT-6.1 Terra hallucinationer?
OpenAI rapporterer langt lavere faktuelle fejlprocenter i en intern evaluering, der bruger bevidst fejlinducerende prompts.
Ved lav indsats er den relative reduktion cirka 68.8%. Disse tal er ikke modellens universelle hallucinationsrate: datasættet er bevidst svært, og fejlprocenter vil variere for andre opgaver. Vigtige finansielle, juridiske og tekniske outputs skal stadig verificeres.
Reducerer GPT-6.1 Terra hallucinationer?
OpenAI rapporterer langt lavere faktuelle fejlprocenter i en intern evaluering, der bruger bevidst fejlinducerende prompts.
Ved lav indsats er den relative reduktion cirka 68.8%. Disse tal er ikke modellens universelle hallucinationsrate: datasættet er bevidst svært, og fejlprocenter vil variere for andre opgaver. Vigtige finansielle, juridiske og tekniske outputs skal stadig verificeres.
Hvordan står GPT-6.1 Terra sig i sammenligning?
GPT-6.1 Terra bringer stærkere visuel ræsonnering og kodning til en lavere pris end GPT-5.6 Terra. Ved maksimal ræsonneringsindsats stiger OSWorld 2.1 fra 57.1% til 74.2%, mens Terminal-Bench 4.0 stiger fra 21.5% til 50.3%: gevinster på 17.1 og 28.8 procentpoint.
Faktuel nøjagtighed forbedres også. I OpenAIs interne test med fejlinducerende prompts falder fejlprocenten ved lav indsats fra 53.6% til 16.7%. Ved maksimal indsats falder den fra 22.3% til 4.3%. Disse resultater beskriver de testede prompts frem for en universel fejlrate.
Hastighed er en anden fordel. I Agents’ Last Exam-sammenligningen beskrevet i OpenAIs udgivelsesmeddelelse gennemfører Terra opgaver mere end tre gange så hurtigt som GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol. Ved medium indsats scorer den også 15 procentpoint over GPT-5.6 Terra til omtrent en tredjedel af omkostningen pr. opgave. Samlet set gør disse gevinster Terra til et attraktivt valg for hyppige visuelle og applikations-workflows.
Model
Placering i porteføljen
Hvornår du bør vælge den
GPT-5.6 Terra
Tidligere Terra-generation
Brug den som baseline, når du evaluerer en eksisterende Terra-integration.
GPT-6.1 Terra
Effektiv visuel ræsonnering, computerbrug og skrivning
Vælg den til dokumentassistenter, skærmbaserede workflows og rutinekodningsopgaver.
GPT-6 Luna
Økonomisk mulighed til fokuseret, høj-volumen-arbejde
Start her til ligefrem klassifikation og korte udtræk.
GPT-6.1 Sol
Mere kapabel til komplekst arbejde
Vælg den til svære kodeændringer og vedvarende professionel ræsonnering.
GPT-6 Astra
Højeste kapacitet til krævende arbejde
Vælg den til svær ingeniørkunst, research og tvetydige problemer.
For de fleste visuelle agenter er GPT-6.1 Terra et praktisk udgangspunkt: den giver et løft fra den forrige Terra, samtidig med at omkostninger forbliver centrale i valget. Brug Luna til enklere høj-volumen-forespørgsler, og gå til Sol eller Astra, når opgaven kræver dybere ræsonnering. Sammenlign modellerne på dine egne eksempler, før du vælger en standard.
Brug den som baseline, når du evaluerer en eksisterende Terra-integration.
GPT-6.1 Terra
Effektiv visuel ræsonnering, computerbrug og skrivning
Vælg den til dokumentassistenter, skærmbaserede workflows og rutinekodningsopgaver.
GPT-6 Luna
Økonomisk mulighed til fokuseret, høj-volumen-arbejde
Start her til ligefrem klassifikation og korte udtræk.
GPT-6.1 Sol
Mere kapabel til komplekst arbejde
Vælg den til svære kodeændringer og vedvarende professionel ræsonnering.
GPT-6 Astra
Højeste kapacitet til krævende arbejde
Vælg den til svær ingeniørkunst, research og tvetydige problemer.
For de fleste visuelle agenter er GPT-6.1 Terra et praktisk udgangspunkt: den giver et løft fra den forrige Terra, samtidig med at omkostninger forbliver centrale i valget. Brug Luna til enklere høj-volumen-forespørgsler, og gå til Sol eller Astra, når opgaven kræver dybere ræsonnering. Sammenlign modellerne på dine egne eksempler, før du vælger en standard.
GPT-6.1 Terra kombinerer ovenstående ydelsesforbedringer med lavere Standard-API-priser end GPT-5.6 Terra. Input falder fra $2 til $1 pr. million tokens, en reduktion på 50%; output falder fra $12 til $5, en reduktion på omkring 58.3%. Besparelsen på en komplet forespørgsel afhænger af dens input- og output-mix.
OpenAI Standard
GPT-5.6 Terra
GPT-6.1 Terra
Reduktion
Input / 1M tokens
$2.00
$1.00
50%
Output / 1M tokens
$12.00
$5.00
Omkring 58.3%
Disse satser kommer fra de officielle modelsider for GPT-5.6 Terra og GPT-6.1 Terra. Tabellen nedenfor sammenligner aktuelle behandlingsmuligheder og CometAPIs angivne satser. Priser er USD pr. million teksttokens, kontrolleret den 27. oktober 2026. CometAPIs angivne almindelige input- og output-satser ligger 20% under OpenAI Standard; cache- og værktøjsgebyrer kan afvige.
For OpenAI gælder multiplikatoren for lang kontekst for hele forespørgslen, når input overstiger 272K tokens. Standard cache-skrivninger koster $1.25 for 30-minute retention eller $2.50 for 12-hour retention før den justering. Regional behandling og brug af værktøjer kan tilføje omkostninger.
Hvordan får du adgang til GPT-6.1 Terra?
ChatGPT Work og Codex
GPT-6.1 Terra er tilgængelig i ChatGPT Work og Codex på Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- og Edu-planer. I ChatGPTs desktop-app eller Work på web, åbn modellisten under Advanced og vælg GPT-6.1 Terra. Work understøtter også Terra på mobil. Den er tilgængelig i Work frem for Chat; Enterprise-adgang afhænger af dit workspace og dine administratorindstillinger. Se den officielle vejledning om tilgængelighed og adgang.
OpenAI API
Til en direkte integration skal du bruge en OpenAI API-nøgle og model-id’et gpt-6.1-terra. Modeldokumentationen angiver de understøttede endpoints og brugsniveauer. API-adgang faktureres separat fra et ChatGPT-abonnement.
Brug Responses API til værktøjskald. GPT-6.1 Terra kræver dette endpoint til funktioner og andre værktøjer. Et tekst-only-eksempel med Chat Completions demonstrerer ikke værktøjsbrug.
CometAPI
Opret en CometAPI-nøgle, gem den som COMETAPI_API_KEY i dit miljø, og installer OpenAI Python SDK med pip install openai. Følgende eksempel sender en tekstforespørgsel gennem CometAPIs OpenAI-kompatible Chat Completions-endpoint.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Rewrite this customer update clearly: Your order ships tomorrow."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Se CometAPIs quickstart for API-nøgle og SDK-opsætning. Dette eksempel sender en tekst-only-forespørgsel gennem Chat Completions. For en agent, der kalder værktøjer, brug Responses API og kontroller, at din CometAPI-konto understøtter den model og de værktøjer, du har brug for.
Hvad er de bedste anvendelser for GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra egner sig godt til arbejde, der kombinerer visuel information, klar skrivning og handlinger på tværs af applikationer:
Visuel forståelse og dokumentbehandling: Ekstrahér fakturafelter, afstem produktfotos med katalogopslag, eller fortolk tekniske tegninger. Validér vigtige felter mod kilden, og send ulæselige emner til gennemgang.
Computerbrug og forretningsautomatisering: Udfyld formularer og forbered opdateringer af forretningsdata på tværs af applikationer. Start med et snævert workflow, og kræv godkendelse, før følsomme ændringer gennemføres.
Softwareudvikling: Triager en reproducerbar fejl, foreslå en fokuseret patch, og kør projektets checks. Mål godkendte rettelser og manuel genopretningstid frem for mængden af genereret kode.
Konklusion
For udviklere, der bygger dokumentassistenter, fakturaprocessorer, forretningsapplikations-agenter og rutinekodnings-workflows, er Terra en stærk model at evaluere. GPT-6.1 Terra API i CometAPI giver nu en ekstra integrationsmulighed med offentliggjorte input- og outputpriser 20% under OpenAI Standard.
Start med medium ræsonneringsindsats, test de opgaver der faktisk er vigtige, og sammenlign omkostning pr. succesfuldt udfald med GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra. Den bedste model er den, der konsekvent opfylder din kvalitetsgrænse til den lavest mulige bæredygtige driftsomkostning.
