Tilbyder MiniMax H3 et API til udviklere?

MiniMax tilbyder API'er til videogenerering med asynkron oprettelse af opgaver, statusforespørgsler og arbejdsgange til filhentning. Tilgængeligheden af H3-specifikke API'er afhænger af udbyderens udrulning.

Kan MiniMax H3 udføre billede-til-video-generering?

Ja. MiniMax H3 understøtter billedbaserede arbejdsgange til videogenerering, så brugere kan angive referencebilleder og generere animerede videosekvenser, samtidig med at motivets identitet bevares.

Understøtter MiniMax H3 tekst-til-video-generering?

Ja. MiniMax H3 understøtter multimodal videogenerering med tekst-, billed-, video- og lydinput. Den kan generere videoer ud fra instruktioner i naturligt sprog, samtidig med at der opretholdes konsistens på tværs af visuelle og auditive elementer.

Kan udviklere integrere MiniMax H3 via CometAPI?

Ja. CometAPI leverer et samlet API-adgangslag, der gør det muligt for udviklere at integrere AI-modeller via en ensartet grænseflade og lettere administrere arbejdsgange til videogenerering.

Er MiniMax H3 egnet til kommerciel videoproduktion?

Ja. MiniMax H3 er designet til reklamer, e-handel, produktvisualisering, spilindhold og AI-assisterede filmproduktionsarbejdsgange.

Hvordan står MiniMax H3 i forhold til Sora 2 og Seedance 2.0?

MiniMax H3 fokuserer på kontrollerbar multimodal generering, indbygget lyd og tilgængelighed af åbne vægte. Sora lægger vægt på filmisk simulationskvalitet, mens Seedance fokuserer på kreativ videogenerering og referencebaserede arbejdsgange.

Hvor lange og i hvilken opløsning kan MiniMax H3 generere videoer?

MiniMax H3 kan generere videoer på op til 15 sekunder med opløsninger op til 2K ifølge MiniMax' offentlige oplysninger.

Hvad gør MiniMax H3 anderledes end traditionelle AI-videomodeller?

MiniMax H3 kombinerer tekst, billeder, video og lyd i et samlet multimodalt genereringssystem. Den understøtter indbygget stereolydgenerering, videoredigering og bevægelsesoverførsel i stedet for kun prompt-baseret videogenerering.

MiniMax

Tilgængelig Populær

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 er en ny model til videogenerering, designet til kreativ produktion af høj kvalitet. Den leverer forbedret promptforståelse, stærkere visuel konsistens, mere flydende bevægelser og mere fleksibel kontrol over referencebilleder til filmiske arbejdsgange inden for videogenerering.

Startpris

$0.064 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Aug 6, 2026

MiniMax

Testmiljø

Prøv MiniMax H3 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.3200

Anslået omkostning for brug af CometAPI

10-sekunders test

$0.6400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

15-sekunders test

$0.9600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er MiniMax H3?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.064 / sekund

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Aug 6, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over MiniMax H3, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for MiniMax H3

Element	MiniMax H3
Modelfamilie	MiniMax H Series
Modeltype	Multimodal videogenereringsmodel
Udbyder	MiniMax
Inputmodaliteter	Tekst, billede, video, lyd
Output	Genereret video med lyd
Maksimal videoopløsning	Op til 2K
Maksimal varighed	Op til 15 sekunder
Lydgenerering	Indbygget stereolyd
Videofunktioner	Tekst-til-video, billede-til-video, videoredigering, bevægelsesoverførsel
Tilgængelighed af modelvægte	Planlagt udgivelse af åbne vægte
Hovedanvendelser	Reklame, e-handel, produktdesign, gaming, kreativ produktion

Kilde: MiniMax-annoncering og tekniske beskrivelser.

Hvad er MiniMax H3?

MiniMax H3 er en multimodal videogenererings-grundmodel udviklet af MiniMax. I modsætning til traditionelle tekst-til-video-systemer, der kun omdanner prompter til klip, fokuserer H3 på kontrol på instruktørniveau, og kombinerer flere inputformater, herunder tekstinstruktioner, referencebilleder, eksisterende videoklip og lydsignaler.

Modellen er designet til professionelle kreative arbejdsgange som kommerciel videoproduktion, skabelse af spilelementer, reklamegenerering og AI-assisteret filmproduktion. Den understøtter generering af videoer på op til 15 sekunder i 2K-opløsning med synkroniseret stereolyd.

Hovedfunktioner i MiniMax H3

1. Multimodal videoforståelse og -generering

MiniMax H3 accepterer flere former for kreativt input:

Tekstbeskrivelser
Referencebilleder
Eksisterende videomateriale
Lydreferencer

Dette gør det muligt for brugere at skabe mere kontrollerbare videoresultater sammenlignet med traditionelle systemer, der kun genererer ud fra prompter.

2. Indbygget audio-visuel generering

I modsætning til mange videogenereringsmodeller, der kræver separate lydsyntese-pipelines, understøtter H3 indbygget generering af stereolyd.

Dette muliggør:

Dialogdrevne scener
Omgivelseslyde
Filmisk atmosfære
Bedre lyd-video-synkronisering

3. Videoredigering og bevægelsesoverførsel

H3 understøtter redigering af eksisterende indhold og overførsel af bevægelseskarakteristika mellem videoer.

Eksempler på arbejdsgange:

Overfør menneskelig bevægelse fra referenceoptagelser
Rediger eksisterende videoscener
Anvend bevægelsesstile
Generer variationer af eksisterende klip

4. Potentiale for udrulning med åbne vægte

MiniMax annoncerede planer om at frigive H3-modelvægtene, så forskere og udviklere kan tilpasse modellen i stedet for kun at være afhængige af hostede inferens-API'er.

Community-test har allerede undersøgt lokale udrulningsarbejdsgange via ComfyUI og optimerede inferens-pipelines.

5. Videogenerering i høj opløsning

MiniMax H3 understøtter generering op til 2K-opløsning, målrettet professionelle indholdsproduktions-arbejdsgange.

Sammenlignet med tidligere forbrugerrettede AI-videoværktøjer muliggør højere opløsning:

Brandreklamer
Produktmarkedsføring
Previsualisering af film
Professionelt indhold til sociale medier

MiniMax H3 benchmark-ydeevne

På nuværende tidspunkt har MiniMax ikke offentliggjort standardiserede benchmark-resultater, der kan sammenlignes med:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Derfor findes der ingen verificerede offentlige resultater.

Dog rapporterer MiniMax flere kapabilitetsfordele:

Funktion	MiniMax H3
2K-videogenerering	Understøttes
Indbygget lyd	Understøttes
Tekst-til-video	Understøttes
Billede-til-video	Understøttes
Videoredigering	Understøttes
Bevægelsesoverførsel	Understøttes

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Udbyder	Hovedstyrke	Bedst til
MiniMax H3	MiniMax	Multimodal video + lyd + redigering	Kommerciel videoproduktion
Sora	OpenAI	Filmisk realisme og verdenssimulation	Kreativ filmskabelse
Veo	Google	Videoforståelse i høj kvalitet	Mediegenerering til virksomheder
Kling	Kuaishou	Karakterbevægelse og realisme	Korte videoer/socialt indhold

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 fokuserer mere på:

Åbent økosystem
Kommerciel generering
Multimodal kontrol
Arbejdsgange til videoredigering

Sora fokuserer mere på:

Fysisk simulation
Filmisk konsistens
Generering af komplekse scener

MiniMax H3 vs Kling

Sammenlignet med Kling:

MiniMax H3 lægger vægt på:

Lydintegration
Multimodale input
Understøttelse af professionelle arbejdsgange

Kling har stærke fordele inden for:

Menneskelig bevægelse
Karakteranimation
Forbrugerrettet videoproduktion

Anvendelsestilfælde for MiniMax H3

AI-reklameproduktion

Marketingteams kan generere:

Produktreklamer
Brandvideoer
Annoncer til sociale medier

Arbejdsgang:

Produktbillede → prompt → marketingvideo

Videogenerering til e-handel

Online-sælgere kan automatisk oprette:

Produktfremvisninger
Livsstilsscener
Promoklip

Spiludvikling

MiniMax H3 kan hjælpe med:

Karakteranimation
Filmiske trailere
Konceptvisualisering

Previsualisering af film

Instruktører kan hurtigt teste:

Kameravinkler
Scenedesign
Storyboards

Sådan bruger du MiniMax H3 API med CometAPI

CometAPI leverer et samlet API-adgangslag for AI-modeller, så udviklere kan integrere nye videogenereringsmodeller uden at vedligeholde flere udbyder-SDK'er.

Brug af MiniMax H3 via CometAPI følger samme arbejdsgang som andre videogenererings-API'er:

Trin 1: Hent CometAPI API-nøgle

Registrer en konto på CometAPI.
Gå til API Console.
Opret en API-nøgle.
Brug den genererede nøgle til godkendelse.

Eksempel:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Trin 2: Send anmodning om MiniMax H3-videogenerering

Videogenererings-API'er i MiniMax-stil bruger typisk en asynkron opgavearkitektur:

Indsend genereringsanmodning.
Modtag task_id.
Forespørg på genereringsstatus.
Hent genereret videofil.

MiniMax' officielle video-API'er følger dette arbejdsgangsmønster.

Eksempelanmodning: Se afsnittet om MiniMax H3 API for detaljer.

Trin 3: Forespørg på status for videogenerering

Efter indsendelse af opgaven:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Forespørg opgavestatus løbende, indtil den er fuldført.

Vellykket svar:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Trin 4: Hent genereret video

Den færdige video kan derefter tilgås via det returnerede fil-ID.

Hvorfor bruge MiniMax H3 API via CometAPI?

1. Samlet adgang til flere AI-videomodeller

Udviklere kan integrere MiniMax H3 sammen med andre videomodeller:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

uden at vedligeholde separate API-implementeringer.

2. Forenklet API-administration

I stedet for at håndtere:

Forskellige godkendelsessystemer
Forskellige anmodningsformer
Forskellige SDK'er

bruger udviklere ét API-interface.

3. Hurtigere modelskift

Kvaliteten af AI-video ændrer sig hurtigt.

CometAPI gør det muligt for applikationer at eksperimentere med forskellige genereringsmodeller uden at genopbygge hele produktionspipelinjen.

4. Udviklervenlig arbejdsgang

Typiske anvendelser:

AI-video-SaaS-platforme
Marketingautomationsværktøjer
Indholdsgeneratorer til e-handel
Værktøjer til AI-filmproduktion
Videogeneratorer til sociale medier

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API til MiniMax H3

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for MiniMax H3 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af MiniMax H3 i dine projekter.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: MiniMax
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug MiniMax H3 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max er en high-end-variant af MiniMaxs H3-videogenereringsfamilie. Dokumenterede H3 Max-integrationer understøtter tekst-til-video-generering og billede-til-video-generering. MiniMaxs officielle H3-materialer beskriver det bredere H3-system som en omnimodal videomodel med indbygget stereolyd.

Se model

xAI

Grok Imagine Video

Generér videoer ud fra tekstbeskrivelser, animer stillbilleder eller redigér eksisterende videoer ved hjælp af naturligt sprog. API'et understøtter konfigurerbar varighed, sideforhold og opløsning for genererede videoer — hvor SDK'et automatisk håndterer den asynkrone polling.

Se model

Aliyun

Wan3.0

Fra hurtig verifikation til filmisk output, baseres faktureringen på varigheden af den genererede video, valg af passende opløsning og omdannelse af hver generering til en planlagt kreativ investeringsaktivitetsregel

Se model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Se model

Runway

Gen4.5

Udforsk Gen4.5-API'et.

Se model

Runway

Gen4-turbo

Udforsk Gen4-turbo-API'et.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

minimax-h3

minimax-h3-max

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for MiniMax H3 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Aug 6, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

MiniMax H3 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jul 31, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

MiniMax

Tilgængelig Populær

minimax-h3

MiniMax H3 API

Startpris

$0.064 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Aug 6, 2026

MiniMax

Testmiljø

Prøv MiniMax H3 med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.3200

Anslået omkostning for brug af CometAPI

10-sekunders test

$0.6400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

15-sekunders test

$0.9600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er MiniMax H3?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.064 / sekund

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Aug 6, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over MiniMax H3, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for MiniMax H3

Element	MiniMax H3
Modelfamilie	MiniMax H Series
Modeltype	Multimodal videogenereringsmodel
Udbyder	MiniMax
Inputmodaliteter	Tekst, billede, video, lyd
Output	Genereret video med lyd
Maksimal videoopløsning	Op til 2K
Maksimal varighed	Op til 15 sekunder
Lydgenerering	Indbygget stereolyd
Videofunktioner	Tekst-til-video, billede-til-video, videoredigering, bevægelsesoverførsel
Tilgængelighed af modelvægte	Planlagt udgivelse af åbne vægte
Hovedanvendelser	Reklame, e-handel, produktdesign, gaming, kreativ produktion

Kilde: MiniMax-annoncering og tekniske beskrivelser.

Hvad er MiniMax H3?

Hovedfunktioner i MiniMax H3

1. Multimodal videoforståelse og -generering

MiniMax H3 accepterer flere former for kreativt input:

Tekstbeskrivelser
Referencebilleder
Eksisterende videomateriale
Lydreferencer

Dette gør det muligt for brugere at skabe mere kontrollerbare videoresultater sammenlignet med traditionelle systemer, der kun genererer ud fra prompter.

2. Indbygget audio-visuel generering

I modsætning til mange videogenereringsmodeller, der kræver separate lydsyntese-pipelines, understøtter H3 indbygget generering af stereolyd.

Dette muliggør:

Dialogdrevne scener
Omgivelseslyde
Filmisk atmosfære
Bedre lyd-video-synkronisering

3. Videoredigering og bevægelsesoverførsel

H3 understøtter redigering af eksisterende indhold og overførsel af bevægelseskarakteristika mellem videoer.

Eksempler på arbejdsgange:

Overfør menneskelig bevægelse fra referenceoptagelser
Rediger eksisterende videoscener
Anvend bevægelsesstile
Generer variationer af eksisterende klip

4. Potentiale for udrulning med åbne vægte

MiniMax annoncerede planer om at frigive H3-modelvægtene, så forskere og udviklere kan tilpasse modellen i stedet for kun at være afhængige af hostede inferens-API'er.

Community-test har allerede undersøgt lokale udrulningsarbejdsgange via ComfyUI og optimerede inferens-pipelines.

5. Videogenerering i høj opløsning

MiniMax H3 understøtter generering op til 2K-opløsning, målrettet professionelle indholdsproduktions-arbejdsgange.

Sammenlignet med tidligere forbrugerrettede AI-videoværktøjer muliggør højere opløsning:

Brandreklamer
Produktmarkedsføring
Previsualisering af film
Professionelt indhold til sociale medier

MiniMax H3 benchmark-ydeevne

På nuværende tidspunkt har MiniMax ikke offentliggjort standardiserede benchmark-resultater, der kan sammenlignes med:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Derfor findes der ingen verificerede offentlige resultater.

Dog rapporterer MiniMax flere kapabilitetsfordele:

Funktion	MiniMax H3
2K-videogenerering	Understøttes
Indbygget lyd	Understøttes
Tekst-til-video	Understøttes
Billede-til-video	Understøttes
Videoredigering	Understøttes
Bevægelsesoverførsel	Understøttes

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Udbyder	Hovedstyrke	Bedst til
MiniMax H3	MiniMax	Multimodal video + lyd + redigering	Kommerciel videoproduktion
Sora	OpenAI	Filmisk realisme og verdenssimulation	Kreativ filmskabelse
Veo	Google	Videoforståelse i høj kvalitet	Mediegenerering til virksomheder
Kling	Kuaishou	Karakterbevægelse og realisme	Korte videoer/socialt indhold

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 fokuserer mere på:

Åbent økosystem
Kommerciel generering
Multimodal kontrol
Arbejdsgange til videoredigering

Sora fokuserer mere på:

Fysisk simulation
Filmisk konsistens
Generering af komplekse scener

MiniMax H3 vs Kling

Sammenlignet med Kling:

MiniMax H3 lægger vægt på:

Lydintegration
Multimodale input
Understøttelse af professionelle arbejdsgange

Kling har stærke fordele inden for:

Menneskelig bevægelse
Karakteranimation
Forbrugerrettet videoproduktion

Anvendelsestilfælde for MiniMax H3

AI-reklameproduktion

Marketingteams kan generere:

Produktreklamer
Brandvideoer
Annoncer til sociale medier

Arbejdsgang:

Produktbillede → prompt → marketingvideo

Videogenerering til e-handel

Online-sælgere kan automatisk oprette:

Produktfremvisninger
Livsstilsscener
Promoklip

Spiludvikling

MiniMax H3 kan hjælpe med:

Karakteranimation
Filmiske trailere
Konceptvisualisering

Previsualisering af film

Instruktører kan hurtigt teste:

Kameravinkler
Scenedesign
Storyboards

Sådan bruger du MiniMax H3 API med CometAPI

CometAPI leverer et samlet API-adgangslag for AI-modeller, så udviklere kan integrere nye videogenereringsmodeller uden at vedligeholde flere udbyder-SDK'er.

Brug af MiniMax H3 via CometAPI følger samme arbejdsgang som andre videogenererings-API'er:

Trin 1: Hent CometAPI API-nøgle

Registrer en konto på CometAPI.
Gå til API Console.
Opret en API-nøgle.
Brug den genererede nøgle til godkendelse.

Eksempel:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Trin 2: Send anmodning om MiniMax H3-videogenerering

Videogenererings-API'er i MiniMax-stil bruger typisk en asynkron opgavearkitektur:

Indsend genereringsanmodning.
Modtag task_id.
Forespørg på genereringsstatus.
Hent genereret videofil.

MiniMax' officielle video-API'er følger dette arbejdsgangsmønster.

Eksempelanmodning: Se afsnittet om MiniMax H3 API for detaljer.

Trin 3: Forespørg på status for videogenerering

Efter indsendelse af opgaven:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Forespørg opgavestatus løbende, indtil den er fuldført.

Vellykket svar:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Trin 4: Hent genereret video

Den færdige video kan derefter tilgås via det returnerede fil-ID.

Hvorfor bruge MiniMax H3 API via CometAPI?

1. Samlet adgang til flere AI-videomodeller

Udviklere kan integrere MiniMax H3 sammen med andre videomodeller:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

uden at vedligeholde separate API-implementeringer.

2. Forenklet API-administration

I stedet for at håndtere:

Forskellige godkendelsessystemer
Forskellige anmodningsformer
Forskellige SDK'er

bruger udviklere ét API-interface.

3. Hurtigere modelskift

Kvaliteten af AI-video ændrer sig hurtigt.

CometAPI gør det muligt for applikationer at eksperimentere med forskellige genereringsmodeller uden at genopbygge hele produktionspipelinjen.

4. Udviklervenlig arbejdsgang

Typiske anvendelser:

AI-video-SaaS-platforme
Marketingautomationsværktøjer
Indholdsgeneratorer til e-handel
Værktøjer til AI-filmproduktion
Videogeneratorer til sociale medier

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API til MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: MiniMax
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug MiniMax H3 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Se model

Runway

Gen4.5

Udforsk Gen4.5-API'et.

Se model

Runway

Gen4-turbo

Udforsk Gen4-turbo-API'et.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

minimax-h3

minimax-h3-max

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for MiniMax H3 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Aug 6, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

MiniMax H3 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jul 31, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske