Does MiniMax H3 support text-to-video generation?

Ja. MiniMax H3 understøtter multimodal videogenerering med input i form af tekst, billeder, video og lyd. Den kan generere videoer ud fra instruktioner i naturligt sprog, samtidig med at den bevarer konsistens på tværs af visuelle og lydmæssige elementer.

What makes MiniMax H3 different from traditional AI video models?

MiniMax H3 kombinerer tekst, billeder, video og lyd i et samlet multimodalt genereringssystem. Den understøtter indbygget stereolydgenerering, videoredigering og bevægelsesoverførsel i stedet for kun prompt-baseret videogenerering.

How long and what resolution videos can MiniMax H3 generate?

MiniMax H3 kan generere videoer på op til 15 sekunder med opløsninger op til 2K ifølge MiniMax' offentlige udmeldinger.

Can MiniMax H3 perform image-to-video generation?

Ja. MiniMax H3 understøtter billedbaserede arbejdsgange til videogenerering, så brugere kan angive referencebilleder og generere animerede videosekvenser, samtidig med at motivets identitet bevares.

How does MiniMax H3 compare with Sora 2 and Seedance 2.0?

MiniMax H3 fokuserer på kontrollerbar multimodal generering, indbygget lyd og tilgængelighed af åbne modelvægte. Sora lægger vægt på filmisk simuleringskvalitet, mens Seedance fokuserer på kreativ videogenerering og referencebaserede arbejdsgange.

Is MiniMax H3 suitable for commercial video production?

Ja. MiniMax H3 er designet til reklame, e-handel, produktvisualisering, spilindhold og AI-assisterede filmproduktionsarbejdsgange.

Does MiniMax H3 provide an API for developers?

MiniMax tilbyder API'er til videogenerering med asynkron opgaveoprettelse, statusforespørgsler og arbejdsgange til filhentning. Tilgængeligheden af H3-specifikke API'er afhænger af udbyderens udrulning.

Can developers integrate MiniMax H3 through CometAPI?

Ja. CometAPI tilbyder et samlet API-adgangslag, der gør det muligt for udviklere at integrere AI-modeller via en ensartet grænseflade og lettere administrere arbejdsgange til videogenerering.

MiniMax

Tilgængelig

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 er en ny model til videogenerering, designet til kreativ produktion af høj kvalitet. Den leverer forbedret promptforståelse, stærkere visuel konsistens, mere flydende bevægelser og mere fleksibel kontrol over referencebilleder til filmiske arbejdsgange inden for videogenerering.

Startpris

$0.08 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Aug 6, 2026

MiniMax

Oversigt

Et praktisk overblik over MiniMax H3, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for MiniMax H3

Item	MiniMax H3
Model family	MiniMax H Series
Model type	Multimodal videogenereringsmodel
Provider	MiniMax
Input modalities	Tekst, billede, video, lyd
Output	Genereret video med lyd
Maximum video resolution	Op til 2K
Maximum duration	Op til 15 sekunder
Audio generation	Indbygget stereolyd
Video capabilities	Tekst-til-video, billede-til-video, videoredigering, bevægelsesoverførsel
Weight availability	Planlagt open-weight-frigivelse
Main applications	Reklame, e-handel, produktdesign, gaming, kreativ produktion

Kilde: MiniMax-meddelelse og tekniske beskrivelser.

Hvad er MiniMax H3?

MiniMax H3 er en multimodal videogenererings‑grundmodel udviklet af MiniMax. I modsætning til traditionelle tekst‑til‑video‑systemer, der kun omdanner prompts til klip, fokuserer H3 på kontrol på instruktørniveau og kombinerer flere inputformater, herunder tekstinstruktioner, referencebilleder, eksisterende videoklip og lydsignaler.

Modellen er designet til professionelle kreative workflows såsom produktion af reklamefilm, oprettelse af spil‑assets, generering af annoncer og AI‑assisteret filmproduktion. Den understøtter generering af videoer på op til 15 sekunder i 2K‑opløsning med synkroniseret stereolyd.

Hovedfunktioner i MiniMax H3

1. Multimodal videoforståelse og ‑generering

MiniMax H3 accepterer flere former for kreativt input:

Tekstbeskrivelser
Referencebilleder
Eksisterende videomateriale
Lydreferencer

Dette gør det muligt for brugere at skabe mere kontrollerbare videooutput sammenlignet med traditionelle systemer, der kun bruger prompts.

2. Indbygget audiovisuel generering

I modsætning til mange videogenereringsmodeller, der kræver separate lydsyntesepipelines, understøtter H3 indbygget stereolyd.

Dette muliggør:

Dialogdrevne scener
Omgivelseslyde
Filmisk atmosfære
Bedre lyd- og videosynkronisering

3. Videoredigering og bevægelsesoverførsel

H3 understøtter redigering af eksisterende indhold og overførsel af bevægelseskarakteristika mellem videoer.

Eksempel‑workflows:

Overfør menneskelig bevægelse fra referenceoptagelser
Rediger eksisterende videoscener
Anvend bevægelsesstile
Generer variationer af eksisterende klip

4. Potentiale for open-weight‑implementering

MiniMax har annonceret planer om at frigive H3‑modelvægte, så forskere og udviklere kan tilpasse modellen i stedet for kun at være afhængige af hostede inference‑API'er.

Community‑tests har allerede udforsket lokale implementerings‑workflows via ComfyUI og optimerede inferenspipelines.

5. Højopløsningsvideogenerering

MiniMax H3 understøtter generering op til 2K‑opløsning, målrettet professionelle indholdsproduktions‑workflows.

Sammenlignet med tidligere forbrugervendte AI‑videoværktøjer muliggør den højere opløsning:

Brandreklamer
Produktmarkedsføring
Filmisk previsualisering
Professionelt indhold til sociale medier

MiniMax H3 benchmark‑ydelse

MiniMax har aktuelt ikke offentliggjort standardiserede benchmark‑resultater, der kan sammenlignes med:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Derfor findes der ingen verificerede offentlige scorer.

MiniMax rapporterer dog flere kapacitetsfordele:

Kapacitet	MiniMax H3
2K‑videogenerering	Understøttet
Indbygget lyd	Understøttet
Tekst‑til‑video	Understøttet
Billede‑til‑video	Understøttet
Videoredigering	Understøttet
Bevægelsesoverførsel	Understøttet

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Provider	Primær styrke	Bedst til
MiniMax H3	MiniMax	Multimodal video + lyd + redigering	Kommerciel videoproduktion
Sora	OpenAI	Filmisk realisme og verdenssimulation	Kreativ filmproduktion
Veo	Google	Højkvalitets videoforståelse	Enterprise‑mediegenerering
Kling	Kuaishou	Karakterbevægelse og realisme	Korte videoer/socialt indhold

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 fokuserer mere på:

Åbent økosystem
Kommerciel generering
Multimodal kontrol
Videoredigerings‑workflows

Sora fokuserer mere på:

Fysisk simulation
Filmisk konsistens
Generering af komplekse scener

MiniMax H3 vs Kling

Sammenlignet med Kling:

MiniMax H3 lægger vægt på:

Lydintegration
Multimodale input
Understøttelse af professionelle workflows

Kling har stærke fordele inden for:

Menneskelig bevægelse
Karakteranimation
Forbrugervendt videoproduktion

MiniMax H3 anvendelsesområder

AI‑reklameproduktion

Marketingteams kan generere:

Produktreklamer
Brandvideoer
Annoncer til sociale medier

Workflow:

Produktbillede → Prompt → Marketingvideo

E‑handelsvideogenerering

Onlinesælgere kan automatisk oprette:

Produktpræsentationer
Livsstilsscener
Promoklip

Spiludvikling

MiniMax H3 kan hjælpe med:

Karakteranimation
Filmiske trailere
Konceptvisualisering

Filmisk previsualisering

Instruktører kan hurtigt teste:

Kameravinkler
Scenedesign
Storyboards

Sådan bruger du MiniMax H3 API med CometAPI

CometAPI tilbyder et samlet API‑adgangslag til AI‑modeller, så udviklere kan integrere nye videogenereringsmodeller uden at vedligeholde flere udbyder‑SDK'er.

Brug af MiniMax H3 via CometAPI følger samme workflow som andre videogenererings‑API'er:

Trin 1: Hent CometAPI API‑nøgle

Registrer en konto på CometAPI.
Gå til API Console.
Opret en API‑nøgle.
Brug den genererede nøgle til godkendelse.

Eksempel:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Trin 2: Send forespørgsel om videogenerering til MiniMax H3

MiniMax‑stil videogenererings‑API'er bruger typisk en asynkron opgavearkitektur:

Indsend genereringsforespørgsel.
Modtag task_id.
Forespørg genereringsstatus.
Hent den genererede videofil.

MiniMax' officielle video‑API'er følger dette workflowmønster.

Eksempelforespørgsel henvises der til i afsnittet om MiniMax H3 API for detaljer.

Trin 3: Forespørg statussen for videogenerering

Efter indsendelse af opgaven:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Poll status for opgaven, indtil den er fuldført.

Vellykket svar:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Trin 4: Hent den genererede video

Den færdige video kan derefter tilgås via det returnerede fil‑ID.

Hvorfor bruge MiniMax H3 API via CometAPI?

1. Ensartet adgang til flere AI‑videomodeller

Udviklere kan integrere MiniMax H3 sammen med andre videomodeller:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

uden at skulle vedligeholde separate API‑implementeringer.

2. Forenklet API‑håndtering

I stedet for at håndtere:

Forskellige autentificeringssystemer
Forskellige forespørgselsformater
Forskellige SDK'er

bruger udviklere ét API‑interface.

3. Hurtigere skift mellem modeller

AI‑videokvalitet ændrer sig hurtigt.

CometAPI gør det muligt for applikationer at eksperimentere med forskellige genereringsmodeller uden at genopbygge hele produktionspipeline.

4. Udviklervenligt workflow

Typiske anvendelser:

AI‑video‑SaaS‑platforme
Automatiseringsværktøjer til marketing
Generatorer af e‑handelsindhold
AI‑filmproduktionsværktøjer
Video‑generatorer til sociale medier

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.4

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

10-sekunders test

$0.8

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

15-sekunders test

$1.20

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for MiniMax H3

Udforsk konkurrencedygtige priser for MiniMax H3, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan MiniMax H3 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API til MiniMax H3

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for MiniMax H3 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af MiniMax H3 i dine projekter.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: MiniMax
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug MiniMax H3 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 er en næstegenerations kombineret lyd- og videogenereringsmodel, bygget til 30-sekunders fortællinger, med præcis referencekontrol og kraftfulde redigeringsmuligheder.

Se model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenereringsmodel, designet til professionel indholdsproduktion, reklame, kortfilm, produktion til sociale medier og historiefortælling. Den udvider mulighederne i HappyHorse 1.0—som vakte betydelig opmærksomhed efter at have placeret sig højt i uafhængige evalueringer af videogenerering—med stærkere scenesammenhæng og forbedret visuel fidelitet.

Se model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 er ByteDance’s næste generations multimodale videogrundmodel med fokus på cinematisk, fortællende videogenerering med flere indstillinger. I modsætning til enkelt‑indstillings tekst‑til‑video‑demoer lægger Seedance 2.0 vægt på referencebaseret styring (billeder, korte klip, lyd), sammenhængende karakter- og stilkonsistens på tværs af indstillinger samt indbygget lyd-/videosynkronisering — med det mål at gøre AI‑video nyttig for professionelle kreative og arbejdsgange til previsualisering.

Se model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — en højkvalitets lyd- og videogenereringsmodel, der understøtter tekst-til-video- og billede-til-video-generering. Den kan generere synkroniserede visuelle elementer, lyd og læbebevægelser, hvilket gør den velegnet til kortfilm, annoncekreativer og produktpræsentationer.

Se model

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast er en letvægts multimodal videogenereringsmodel, der er designet til hurtig og fleksibel indholdsskabelse. Den muliggør effektiv videogenerering med understøttelse af flere inputtyper, hvilket gør den velegnet til interaktive og iterative arbejdsgange.

Se model

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 er en model til videogenerering, designet til indholdsproduktion i høj kvalitet med stærk visuel realisme og præcis efterlevelse af prompts. Den er velegnet til kreativ videoproduktion og applikationer til historiefortælling.

Se model

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

minimax-h3

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

MiniMax

Tilgængelig

minimax-h3

MiniMax H3 API

Startpris

$0.08 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Aug 6, 2026

MiniMax

Oversigt

Et praktisk overblik over MiniMax H3, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for MiniMax H3

Item	MiniMax H3
Model family	MiniMax H Series
Model type	Multimodal videogenereringsmodel
Provider	MiniMax
Input modalities	Tekst, billede, video, lyd
Output	Genereret video med lyd
Maximum video resolution	Op til 2K
Maximum duration	Op til 15 sekunder
Audio generation	Indbygget stereolyd
Video capabilities	Tekst-til-video, billede-til-video, videoredigering, bevægelsesoverførsel
Weight availability	Planlagt open-weight-frigivelse
Main applications	Reklame, e-handel, produktdesign, gaming, kreativ produktion

Kilde: MiniMax-meddelelse og tekniske beskrivelser.

Hvad er MiniMax H3?

Hovedfunktioner i MiniMax H3

1. Multimodal videoforståelse og ‑generering

MiniMax H3 accepterer flere former for kreativt input:

Tekstbeskrivelser
Referencebilleder
Eksisterende videomateriale
Lydreferencer

Dette gør det muligt for brugere at skabe mere kontrollerbare videooutput sammenlignet med traditionelle systemer, der kun bruger prompts.

2. Indbygget audiovisuel generering

I modsætning til mange videogenereringsmodeller, der kræver separate lydsyntesepipelines, understøtter H3 indbygget stereolyd.

Dette muliggør:

Dialogdrevne scener
Omgivelseslyde
Filmisk atmosfære
Bedre lyd- og videosynkronisering

3. Videoredigering og bevægelsesoverførsel

H3 understøtter redigering af eksisterende indhold og overførsel af bevægelseskarakteristika mellem videoer.

Eksempel‑workflows:

Overfør menneskelig bevægelse fra referenceoptagelser
Rediger eksisterende videoscener
Anvend bevægelsesstile
Generer variationer af eksisterende klip

4. Potentiale for open-weight‑implementering

MiniMax har annonceret planer om at frigive H3‑modelvægte, så forskere og udviklere kan tilpasse modellen i stedet for kun at være afhængige af hostede inference‑API'er.

Community‑tests har allerede udforsket lokale implementerings‑workflows via ComfyUI og optimerede inferenspipelines.

5. Højopløsningsvideogenerering

MiniMax H3 understøtter generering op til 2K‑opløsning, målrettet professionelle indholdsproduktions‑workflows.

Sammenlignet med tidligere forbrugervendte AI‑videoværktøjer muliggør den højere opløsning:

Brandreklamer
Produktmarkedsføring
Filmisk previsualisering
Professionelt indhold til sociale medier

MiniMax H3 benchmark‑ydelse

MiniMax har aktuelt ikke offentliggjort standardiserede benchmark‑resultater, der kan sammenlignes med:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Derfor findes der ingen verificerede offentlige scorer.

MiniMax rapporterer dog flere kapacitetsfordele:

Kapacitet	MiniMax H3
2K‑videogenerering	Understøttet
Indbygget lyd	Understøttet
Tekst‑til‑video	Understøttet
Billede‑til‑video	Understøttet
Videoredigering	Understøttet
Bevægelsesoverførsel	Understøttet

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Provider	Primær styrke	Bedst til
MiniMax H3	MiniMax	Multimodal video + lyd + redigering	Kommerciel videoproduktion
Sora	OpenAI	Filmisk realisme og verdenssimulation	Kreativ filmproduktion
Veo	Google	Højkvalitets videoforståelse	Enterprise‑mediegenerering
Kling	Kuaishou	Karakterbevægelse og realisme	Korte videoer/socialt indhold

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 fokuserer mere på:

Åbent økosystem
Kommerciel generering
Multimodal kontrol
Videoredigerings‑workflows

Sora fokuserer mere på:

Fysisk simulation
Filmisk konsistens
Generering af komplekse scener

MiniMax H3 vs Kling

Sammenlignet med Kling:

MiniMax H3 lægger vægt på:

Lydintegration
Multimodale input
Understøttelse af professionelle workflows

Kling har stærke fordele inden for:

Menneskelig bevægelse
Karakteranimation
Forbrugervendt videoproduktion

MiniMax H3 anvendelsesområder

AI‑reklameproduktion

Marketingteams kan generere:

Produktreklamer
Brandvideoer
Annoncer til sociale medier

Workflow:

Produktbillede → Prompt → Marketingvideo

E‑handelsvideogenerering

Onlinesælgere kan automatisk oprette:

Produktpræsentationer
Livsstilsscener
Promoklip

Spiludvikling

MiniMax H3 kan hjælpe med:

Karakteranimation
Filmiske trailere
Konceptvisualisering

Filmisk previsualisering

Instruktører kan hurtigt teste:

Kameravinkler
Scenedesign
Storyboards

Sådan bruger du MiniMax H3 API med CometAPI

CometAPI tilbyder et samlet API‑adgangslag til AI‑modeller, så udviklere kan integrere nye videogenereringsmodeller uden at vedligeholde flere udbyder‑SDK'er.

Brug af MiniMax H3 via CometAPI følger samme workflow som andre videogenererings‑API'er:

Trin 1: Hent CometAPI API‑nøgle

Registrer en konto på CometAPI.
Gå til API Console.
Opret en API‑nøgle.
Brug den genererede nøgle til godkendelse.

Eksempel:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Trin 2: Send forespørgsel om videogenerering til MiniMax H3

MiniMax‑stil videogenererings‑API'er bruger typisk en asynkron opgavearkitektur:

Indsend genereringsforespørgsel.
Modtag task_id.
Forespørg genereringsstatus.
Hent den genererede videofil.

MiniMax' officielle video‑API'er følger dette workflowmønster.

Eksempelforespørgsel henvises der til i afsnittet om MiniMax H3 API for detaljer.

Trin 3: Forespørg statussen for videogenerering

Efter indsendelse af opgaven:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Poll status for opgaven, indtil den er fuldført.

Vellykket svar:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Trin 4: Hent den genererede video

Den færdige video kan derefter tilgås via det returnerede fil‑ID.

Hvorfor bruge MiniMax H3 API via CometAPI?

1. Ensartet adgang til flere AI‑videomodeller

Udviklere kan integrere MiniMax H3 sammen med andre videomodeller:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

uden at skulle vedligeholde separate API‑implementeringer.

2. Forenklet API‑håndtering

I stedet for at håndtere:

Forskellige autentificeringssystemer
Forskellige forespørgselsformater
Forskellige SDK'er

bruger udviklere ét API‑interface.

3. Hurtigere skift mellem modeller

AI‑videokvalitet ændrer sig hurtigt.

CometAPI gør det muligt for applikationer at eksperimentere med forskellige genereringsmodeller uden at genopbygge hele produktionspipeline.

4. Udviklervenligt workflow

Typiske anvendelser:

AI‑video‑SaaS‑platforme
Automatiseringsværktøjer til marketing
Generatorer af e‑handelsindhold
AI‑filmproduktionsværktøjer
Video‑generatorer til sociale medier

FAQ

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.4

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

10-sekunders test

$0.8

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

15-sekunders test

$1.20

Estimeret CometAPI-forbrugsomkostning

Priser for MiniMax H3

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API til MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: MiniMax
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug MiniMax H3 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 er en næstegenerations kombineret lyd- og videogenereringsmodel, bygget til 30-sekunders fortællinger, med præcis referencekontrol og kraftfulde redigeringsmuligheder.

Uptime

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

minimax-h3

Bliv ved med at udforske