OpenAI

Tilgængelig

gpt-image-1-mini

GPT Image 1 mini API

Name: GPT Image 1 mini API
Brand: CometAPI
SKU: gpt-image-1-mini
Price: 8 USD
Availability: InStock

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

Startpris

$6.40 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Nov 12, 2025

OpenAI

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0320

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.3200

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.4800

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

6,400

kreditter / 1 mio. tokens

Output

25,600

kreditter / 1 mio. tokens

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Comet-pris (USD / mio. tokens)	Officiel pris (USD / mio. tokens)	Rabat
Input: $6.40/M Output: $25.60/M	Input: $8.00/M Output: $32.00/M	-20%

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er GPT Image 1 mini?

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$6.40 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

2M tokens

Katalogdato

Nov 12, 2025

Oversigt

Et praktisk overblik over GPT Image 1 mini, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Nøglefunktioner

Tekst→Billede-generering: konverterer prompt'er i naturligt sprog til billeder med stærk efterlevelse af instruktioner.
Billedredigering / inpainting: accepterer referencebilleder og masker til målrettede redigeringer.
Omkostningsoptimeret (“mini”) design: et mindre fodaftryk, som OpenAI og observatører beskriver som meget billigere pr. billede end den store model (OpenAI/DevDay-budskaber og tidlige rapporter siger ~80% billigere).
Fleksible output-kontroller: understøtter størrelse, outputformat (JPEG/PNG/WEBP), komprimering og en kvalitetsindstilling (low/medium/high/auto i cookbook).

Tekniske detaljer (arkitektur & funktioner)

Modelfamilie & input/output: medlem af gpt-image-1-familien; accepterer tekstprompter og billedinput (til redigeringer) og returnerer genererede billedoutput. Kvalitets-/størrelsesparametre styrer opløsningen (typisk maks. ~1536×1024 i denne familie—se dokumentationen for præcist understøttede størrelser).
Driftsmæssige afvejninger: konstrueret som en model med mindre fodaftryk—bytter noget top-end-fidelitet for forbedret gennemstrømning og omkostninger, samtidig med at robust prompt-efterlevelse og redigeringsfunktioner bevares.
Sikkerhed & metadata: følger OpenAI’s billedsikkerhedsværn og indlejrer C2PA-metadataindstillinger for oprindelse, når tilgængeligt.

Input & output — kanonisk brug understøtter:

Tekstprompt (streng) til at generere et nyt billede.
Billede + maske til at udføre målrettede redigeringer/inpainting.
Referencebilleder til at styre stil eller komposition.
Disse er eksponeret via Images API (modelnavn gpt-image-1-mini).

Begrænsninger

Lavere top-fidelitet: sammenlignet med den store gpt-image-1-model kan mini miste nogle mikrodetaljer og den højeste grad af fotorealisme (forventet afvejning for omkostninger).
Tekstgengivelse & meget små detaljer: som mange billedmodeller kan den have svært ved lille læsbar tekst, tætte diagrammer eller mikrofine teksturer; forvent efterbehandling eller brug af modeller med højere kapacitet til disse behov.
Redigeringsomfang: billedredigering/inpainting-funktioner er tilgængelige, men antyder visse redigeringsbegrænsninger sammenlignet med de interaktive ChatGPT web tools—redigeringer er effektive til mange opgaver, men kan kræve iterativ forfining.
Sikkerheds- & politikbegrænsninger: output er underlagt OpenAI-moderations-/sikkerhedsværn (eksplicit indhold, ophavsretsbegrænsninger, ikke-tilladte output). Udviklere kan styre moderationsfølsomhed via API-parametre, hvor dette tilbydes.

Anbefalede anvendelsestilfælde

Indholdsgenerering i stor skala (marketingmaterialer, miniaturebilleder, hurtig konceptkunst) — hvor pris pr. billede er afgørende.
Programmatisk redigering / skabelonarbejde — masse-inpainting eller generering af varianter fra et grundmateriale.
Interaktive applikationer med budgetbegrænsninger — chatgrænseflader eller integrerede designværktøjer, hvor svartid og omkostninger vægter højere end absolut top-fidelitet.
Prototyper & A/B-billedgenerering — generér mange kandidatbilleder hurtigt og opskalér selektivt eller kør igen på større modeller for finalister.
Sådan får du adgang til gpt-image-1-mini API

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimationsoplysningen API-nøgle til grænsefladen. Klik “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til gpt-image-1-mini API

Vælg “\**gpt-image-1-mini \**” endepunktet for at sende API-anmodningen og angive anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Retrieve and Verify Results

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

Eksempelkode og API til GPT Image 1 mini

gpt-image-1-mini er en omkostningsoptimeret, multimodal billedmodel fra OpenAI, der accepterer tekst- og billedinput og producerer billedoutput. Den er positioneret som en mindre og billigere søstermodel til OpenAIs fulde GPT-Image-1-familie — designet til produktionsbrug med høj gennemstrømning, hvor omkostninger og latenstid er vigtige begrænsninger. Modellen er beregnet til opgaver såsom tekst-til-billede-generering, billedredigering / inpainting og arbejdsgange, der integrerer referencebilleder.

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1-mini",
    "prompt": "A cute baby sea otter swimming in the ocean",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/output.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/output.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1-mini",
    "prompt": "A cute baby sea otter swimming in the ocean",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/output.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/output.png"

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean";

  // Generate image using gpt-image-1-mini
  const result = await client.images.generate({
    model: "gpt-image-1-mini",
    prompt: prompt,
    size: "1024x1024",
  });

  // Save the image
  const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
  const outputPath = path.join(outputDir, "output.png");
  fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(imageBase64, "base64"));

  console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
}

main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

image-editing

Input og output

Input

text

Output

image

Produktionsprofil

Udbyder: OpenAI
Kontekst: 2M
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug GPT Image 1 mini til produktions-workflows, der matcher dens image-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktvisuals og kampagnemateriale

Konceptkunst og hurtig visuel udforskning

Billedredigering, variationer og assetproduktion

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Aliyun

Qwen-Image-3.0

Qwen-Image-3.0 er Alibaba Qwens tredjegenerations billedgenereringsmodel, designet til at gøre AI-genererede billeder mere anvendelige i kreative og designarbejdsgange i den virkelige verden frem for kun at fokusere på den visuelle æstetik.

Se model

Google

Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1 er Googles højeffektive billedgenererings- og samtaleredigeringsmodel. Den opdaterer Nano Banana 2, samtidig med at den bevarer effektivitet på Flash-niveau og tilføjer forbedringer i visuel kvalitet, overholdelse af prompts, karakterkonsistens på tværs af flere omgange, tekstgengivelse og infografiklayout.

Se model

Flux

Flux 3 Image

FLUX 3 Image er designet til kreatører og udviklere, der har brug for mere kontrol over strukturen i et genereret billede, end en simpel tekstprompt kan give.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] er flagskibet og den variant med den højeste kvalitet i FLUX.2-familien fra Black Forest Labs (BFL). Den er positioneret som en professionel model til tekst-til-billede-generering og billedredigering, der fokuserer på maksimal billedtrofasthed, prompt-efterlevelse og konsistens i redigering på tværs af personer, objekter, belysning og farver. BFL og partnerregistre beskriver FLUX.2 [max] som topvarianten i FLUX.2-familien med funktioner til redigering med flere referencer og forankret generering.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV er den udviklervenlige version, optimeret til forskning, eksperimentering og ikke-kommercielle anvendelser. Den giver udviklere kraftfulde muligheder for billedgenerering, samtidig med at den bevarer balancen mellem kvalitet og beregningsmæssig effektivitet. Perfekt til prototyping, akademisk forskning og personlige kreative projekter.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX er en alsidig, adaptiv model, der er designet til fleksibel implementering på tværs af forskellige brugsscenarier og hardwarekonfigurationer. Den leverer skalerbar ydeevne med justerbare kvalitetsindstillinger, hvilket gør den ideel til applikationer, der kræver dynamisk ressourceallokering. Denne model giver den bedste balance mellem kvalitet, hastighed og ressourceeffektivitet.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

22073msAvg. Response

Uptime

79.0%Avg. Uptime

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for GPT Image 1 mini uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Nov 12, 2025

API-tilgængelighed bekræftet

GPT Image 1 mini er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Oct 7, 2025

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

OpenAI

Tilgængelig

gpt-image-1-mini

GPT Image 1 mini API

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

Startpris

$6.40 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Nov 12, 2025

OpenAI

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0320

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.3200

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.4800

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

6,400

kreditter / 1 mio. tokens

Output

25,600

kreditter / 1 mio. tokens

Comet-pris (USD / mio. tokens)	Officiel pris (USD / mio. tokens)	Rabat
Input: $6.40/M Output: $25.60/M	Input: $8.00/M Output: $32.00/M	-20%

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er GPT Image 1 mini?

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$6.40 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

2M tokens

Katalogdato

Nov 12, 2025

Oversigt

Et praktisk overblik over GPT Image 1 mini, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Nøglefunktioner

Tekst→Billede-generering: konverterer prompt'er i naturligt sprog til billeder med stærk efterlevelse af instruktioner.
Billedredigering / inpainting: accepterer referencebilleder og masker til målrettede redigeringer.
Omkostningsoptimeret (“mini”) design: et mindre fodaftryk, som OpenAI og observatører beskriver som meget billigere pr. billede end den store model (OpenAI/DevDay-budskaber og tidlige rapporter siger ~80% billigere).
Fleksible output-kontroller: understøtter størrelse, outputformat (JPEG/PNG/WEBP), komprimering og en kvalitetsindstilling (low/medium/high/auto i cookbook).

Tekniske detaljer (arkitektur & funktioner)

Modelfamilie & input/output: medlem af gpt-image-1-familien; accepterer tekstprompter og billedinput (til redigeringer) og returnerer genererede billedoutput. Kvalitets-/størrelsesparametre styrer opløsningen (typisk maks. ~1536×1024 i denne familie—se dokumentationen for præcist understøttede størrelser).
Driftsmæssige afvejninger: konstrueret som en model med mindre fodaftryk—bytter noget top-end-fidelitet for forbedret gennemstrømning og omkostninger, samtidig med at robust prompt-efterlevelse og redigeringsfunktioner bevares.
Sikkerhed & metadata: følger OpenAI’s billedsikkerhedsværn og indlejrer C2PA-metadataindstillinger for oprindelse, når tilgængeligt.

Input & output — kanonisk brug understøtter:

Tekstprompt (streng) til at generere et nyt billede.
Billede + maske til at udføre målrettede redigeringer/inpainting.
Referencebilleder til at styre stil eller komposition.
Disse er eksponeret via Images API (modelnavn gpt-image-1-mini).

Begrænsninger

Lavere top-fidelitet: sammenlignet med den store gpt-image-1-model kan mini miste nogle mikrodetaljer og den højeste grad af fotorealisme (forventet afvejning for omkostninger).
Tekstgengivelse & meget små detaljer: som mange billedmodeller kan den have svært ved lille læsbar tekst, tætte diagrammer eller mikrofine teksturer; forvent efterbehandling eller brug af modeller med højere kapacitet til disse behov.
Redigeringsomfang: billedredigering/inpainting-funktioner er tilgængelige, men antyder visse redigeringsbegrænsninger sammenlignet med de interaktive ChatGPT web tools—redigeringer er effektive til mange opgaver, men kan kræve iterativ forfining.
Sikkerheds- & politikbegrænsninger: output er underlagt OpenAI-moderations-/sikkerhedsværn (eksplicit indhold, ophavsretsbegrænsninger, ikke-tilladte output). Udviklere kan styre moderationsfølsomhed via API-parametre, hvor dette tilbydes.

Anbefalede anvendelsestilfælde

Indholdsgenerering i stor skala (marketingmaterialer, miniaturebilleder, hurtig konceptkunst) — hvor pris pr. billede er afgørende.
Programmatisk redigering / skabelonarbejde — masse-inpainting eller generering af varianter fra et grundmateriale.
Interaktive applikationer med budgetbegrænsninger — chatgrænseflader eller integrerede designværktøjer, hvor svartid og omkostninger vægter højere end absolut top-fidelitet.
Prototyper & A/B-billedgenerering — generér mange kandidatbilleder hurtigt og opskalér selektivt eller kør igen på større modeller for finalister.
Sådan får du adgang til gpt-image-1-mini API

Trin 2: Send forespørgsler til gpt-image-1-mini API

Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Retrieve and Verify Results

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

Eksempelkode og API til GPT Image 1 mini

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1-mini",
    "prompt": "A cute baby sea otter swimming in the ocean",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/output.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/output.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1-mini",
    "prompt": "A cute baby sea otter swimming in the ocean",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/output.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/output.png"

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean";

  // Generate image using gpt-image-1-mini
  const result = await client.images.generate({
    model: "gpt-image-1-mini",
    prompt: prompt,
    size: "1024x1024",
  });

  // Save the image
  const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
  const outputPath = path.join(outputDir, "output.png");
  fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(imageBase64, "base64"));

  console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
}

main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-image

image-editing

Input og output

Input

text

Output

image

Produktionsprofil

Udbyder: OpenAI
Kontekst: 2M
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug GPT Image 1 mini til produktions-workflows, der matcher dens image-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktvisuals og kampagnemateriale

Konceptkunst og hurtig visuel udforskning

Billedredigering, variationer og assetproduktion

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

FLUX 3 Image er designet til kreatører og udviklere, der har brug for mere kontrol over strukturen i et genereret billede, end en simpel tekstprompt kan give.

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Se model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

22073msAvg. Response

Uptime

79.0%Avg. Uptime

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for GPT Image 1 mini uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Nov 12, 2025

API-tilgængelighed bekræftet

GPT Image 1 mini er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Oct 7, 2025

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

GPT Image 1 mini API

Priser

Modeloversigt

Hvad er GPT Image 1 mini?

Aktuelt katalogsnapshot

Oversigt

Nøglefunktioner

Tekniske detaljer (arkitektur & funktioner)

Begrænsninger

Anbefalede anvendelsestilfælde

Trin 1: Sign Up for API Key

Trin 2: Send forespørgsler til gpt-image-1-mini API

Trin 3: Retrieve and Verify Results

API

Én API, produktionsklar modeladgang

Eksempelkode og API til GPT Image 1 mini

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Funktioner

Anvendelsesmuligheder

Andre modeller

Oppetid

Oppetid

Opdateringer

Én side, der bliver stærkere med tiden.

API-tilgængelighed bekræftet

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Permanent modelentitet oprettet

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

GPT Image 1 mini API

Priser

Modeloversigt

Hvad er GPT Image 1 mini?

Aktuelt katalogsnapshot

Oversigt

Nøglefunktioner

Tekniske detaljer (arkitektur & funktioner)

Begrænsninger

Anbefalede anvendelsestilfælde

Trin 1: Sign Up for API Key

Trin 2: Send forespørgsler til gpt-image-1-mini API

Trin 3: Retrieve and Verify Results

API

Én API, produktionsklar modeladgang

Eksempelkode og API til GPT Image 1 mini

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Funktioner

Anvendelsesmuligheder

Andre modeller

Oppetid

Oppetid

Opdateringer

Én side, der bliver stærkere med tiden.

API-tilgængelighed bekræftet

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Permanent modelentitet oprettet

Sammenlign modeller, og fortsæt din research