Specifikationer for GPT-Image-2.5
De to varianter deler en stor del af den samme API-overflade, men deres optimeringsmål er forskellige.
| Specifikation | Flare |
|---|---|
| Model-ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Primær positionering | Hurtig, høj kvalitet i daglig generering |
| Input | Tekst, billeder |
| Output | Billeder |
| Billedgenerering | Ja |
| Billedredigering | Ja |
| Anbefalet standardrolle | De fleste applikationer |
| Kvalitetstilstande | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Anbefalet kvadratisk størrelse | 1024×1024 |
| Anbefalet liggende størrelse | 1536×1024 |
| Anbefalet stående størrelse | 1024×1536 |
| Brugerdefinerede dimensioner | Ja |
| Maksimal sidelængde | 3840 px |
| Maksimalt samlet antal pixels | 8,294,400 |
| Understøttet aspektforhold | 1:3 til 3:1 |
| Gennemsigtig baggrund | PNG / WebP |
| Officiel pris for tekstinput | $5 / 1M tokens |
| Officiel pris for billedinput | $8 / 1M tokens |
| Officiel pris for billedoutput | $30 / 1M tokens |
Hvad er GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare er OpenAIs hurtige, generelle model til billedgenerering og -redigering i GPT Image 2.5-familien. Den er designet til applikationer, hvor både billedkvalitet og genereringshastighed er vigtige, frem for at maksimere redigeringspræcision på bekostning af latenstid.
OpenAI positionerer Flare som standardvalget til de fleste applikationer, herunder creator- og socialt indhold, produktoplevelser, visuel søgning, hurtig billedprototyping og billedgenerering i stor skala. Sammenlignet med GPT Image 2 rapporterer OpenAI højere billedkvalitet med op til 50% lavere latenstid.
Hovedfunktioner i GPT-Image 2.5 Flare
- Hurtig billedgenerering: Optimeret til høj kvalitet i daglig generering med lavere latenstid end GPT Image 2.
- Tekst-til-billede-generering: Genererer billeder direkte fra naturlige sprogprompter.
- Billede-til-billede-redigering: Accepterer billedinput til redigerings- og transformationsworkflows.
- Forbedret visuel troværdighed: OpenAI rapporterer mere naturlig belysning, rigere teksturer og skarpere visuelle detaljer i GPT Images 2.5-generationen.
- Bedre referencebevarelse: Forbedret til at bevare motiver fra referencebilleder under transformationer og redigeringer.
- Komplekse layouts og transparens: Modellen understøtter billedgenereringsworkflows med detaljerede layouts og gennemsigtige baggrunde.
- Fleksibel kvalitetsstyring: Understøtter seks kvalitetsindstillinger:
low,medium,high,xhigh,maxogauto.
Benchmark-ydeevne for GPT-Image 2.5 Flare
Den stærkeste aktuelt verificerbare præstationspåstand er OpenAIs udsagn om, at Flare leverer billeder i højere kvalitet end GPT Image 2 med op til 50% lavere latenstid.
| Model | Tekst-til-billede Elo | Redigering af enkeltbillede Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Pr. 9. september 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Model | Primær positionering | Bedst egnet til |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Hurtig, høj kvalitet i daglig billedgenerering | Generering i stor skala, socialt indhold, produktoplevelser, hurtig iteration |
| GPT Image 2 | Tidligere generations generelle billedmodel | Eksisterende GPT Image 2-integrationer |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Højere præcision i billedgenerering og -redigering | Produktionelt kreativt arbejde, detaljeret redigering, workflows hvor præcision er vigtigst |
Den afgørende forskel i GPT Image 2.5-familien er hastighed vs. præcision: OpenAI positionerer Flare til hurtig, høj kvalitet i daglig generering, mens Sunburst er tiltænkt workflows, der kræver strammere kontrol over detaljeret kreativt arbejde.
Begrænsninger
GPT-Image-2.5 Flare bør ikke beskrives som en generel multimodal sprogmodel. Dens dokumenterede modaliteter er tekst-/billedeinput og billedeoutput; lyd og video understøttes ikke. Den tilbyder heller ikke funktionskald, strukturerede outputs, finjustering eller streaming.
For benchmark-påstande: undgå ikke-understøttede numeriske scorer.
Sådan får du adgang til GPT-Image-2.5 Flare API med CometAPI
CometAPI viser i øjeblikket gpt-image-2.5-flare med både endpointsene /v1/images/generations og /v1/images/edits. Dets model-sammenligningsside bekræfter også udgivelsen i september 2026 og API-model-ID'et.
Trin 1: Hent en CometAPI API-nøgle
Opret eller log ind på din CometAPI-konto, og hent en API-nøgle fra udviklerkonsollen.
Trin 2: Vælg modellen GPT-Image-2.5 Flare
Brug:
gpt-image-2.5-flare
Send derefter din forespørgsel om billedgenerering eller billedredigering via det tilsvarende CometAPI-billede-endpoint.
Trin 3: Behandl det genererede billede
API'et returnerer det genererede billedresultat. Din applikation kan derefter gemme, vise eller viderebehandle billedet i henhold til din workflow.