Hvad er de vigtigste begrænsninger ved Vidu Q3 API'et?

En enkelt generering er begrænset til 16 sekunder, så længere produktioner kræver flere klip og postproduktion for at skabe længere fortællinger.

Hvilke opløsninger er tilgængelige i Vidu Q3 API'et?

Modellen understøtter generering af video i 540p, 720p og 1080p ved 24 FPS.

Hvornår skal jeg vælge Vidu Q3 i stedet for Vidu Q3 Turbo?

Vælg Vidu Q3, når outputkvalitet, fortællingsmæssig konsistens og filmisk fortælling er vigtigere end genereringshastighed. Q3 Turbo er optimeret til hurtigere iteration.

Understøtter Vidu Q3 API'et billede-til-video-generering?

Ja. Vidu Q3 understøtter billede-til-video-arbejdsgange, der animerer stillbilleder til bevægelsessekvenser, samtidig med at visuel identitet og scenekonsistens bevares.

Hvad er den maksimale videolængde, som Vidu Q3 API'et understøtter?

Vidu Q3 understøtter videolængder fra 1 til 16 sekunder pr. generering og opretholder lyd- og videosynkronisering gennem hele klippet.

Kan Vidu Q3 API'et generere dialog, musik og video samtidig?

Ja. Vidu Q3 genererer som standard video, dialog, fortællerstemme, lydeffekter og baggrundsmusik som et synkroniseret output, hvilket eliminerer behovet for separat lydproduktion.

Er Vidu Q3 egnet til AI-kortfilm og fortællende reklamer?

Ja. Vidu Q3 er specifikt designet til historiedrevet indhold såsom korte dramaer, filmiske scener, fortællende annoncer og produktioner i tegneseriestil.

Kan Vidu Q3 skabe samtaler mellem flere karakterer med synkroniseret tale?

Ja. En af Vidu Q3's kernefunktioner er understøttelse af generering af dialog med flere talere med synkroniseret lyd og visuelt output.

Vidu

Tilgængelig

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 er en model til videogenerering, designet til indholdsproduktion i høj kvalitet med stærk visuel realisme og præcis efterlevelse af prompts. Den er velegnet til kreativ videoproduktion og applikationer til historiefortælling.

Startpris

$0.056 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 1, 2026

Vidu

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.2800

Anslået omkostning for brug af CometAPI

10-sekunders test

$0.5600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

15-sekunders test

$0.8400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Vidu Q3?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.056 / sekund

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 1, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Vidu Q3, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Vidu Q3

Parameter	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model-ID	viduq3-pro
Udbyder	Vidu
Modelfamilie	Vidu Q3 Series
Modeltype	AI-videogenerering
Inputtyper	Tekst, billede, startbillede + slutbillede
Outputtype	Video med indbygget synkroniseret lyd
Opløsning	540p, 720p, 1080p
Varighed	1–16 sekunder
Billedhastighed	24 FPS
Lydgenerering	Indbygget lyd- og videogenerering
Tekst-til-video	Understøttet
Billede-til-video	Understøttet
Start-slut-til-video	Understøttet
Intelligent klipskift	Understøttet
Primært fokus	Narrativ fortælling og filmisk videoproduktion

Hvad er Vidu Q3?

Vidu Q3 er Vidu's flagskib inden for tredje generation og er specifikt bygget til fortællingsdrevet videogenerering. I modsætning til traditionelle AI-videosystemer, der først genererer visuelle elementer og derefter lyd, skaber Vidu Q3 dialog, fortællerstemme, lydeffekter, musik og video samtidig, hvilket muliggør synkroniseret fortælling direkte fra en enkelt genereringsarbejdsproces. Modellen er designet til korte dramaer, filmiske sekvenser, reklameindhold og karakterdrevne fortællinger.

Hovedfunktioner i Vidu Q3

Indbygget lyd-/videosynkronisering: Genererer dialog, fortællerstemme, lydeffekter og musik direkte sammen med video.
16 sekunders kontinuerlig generering: Producerer komplette fortælleklip i én genereringskørsel.
Frame-præcis kamerakontrol: Understøtter detaljeret kontrol af kamerabevægelse, tempo og scenekomposition.
Understøttelse af dialog med flere talere: Designet til samtaler og karakterinteraktioner.
Flersproget generering: Understøtter engelsk, japansk og kinesisk indholdsgenerering.
Optimeret til filmisk fortælling: Tunet specifikt til drama, filmstil, tegneserier og narrativ reklame.

Benchmark-ydeevne for Vidu Q3

I modsætning til sprogmodeller offentliggør Vidu Q3 ikke standardiserede benchmarkscorer som MMLU eller SWE-Bench. Offentligt oplyste ydelsesindikatorer omfatter:

Metrik	Offentlig information
Maksimal varighed	16 sekunder
Maksimal opløsning	1080p
Indbygget lydgenerering	Ja
Dialog med flere talere	Ja
Flersproget support	Engelsk, japansk, kinesisk
Kamerakontrol på frame-niveau	Ja

Artificial Analysis-score på 1241 og placering blandt de førende globale videogenereringssystemer, men uafhængig benchmarkvalidering er fortsat begrænset.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funktion	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionering	Premiumkvalitet	Hastighedsoptimeret	Generel videogenerering
Indbygget lyd	Ja	Ja	Arbejdsgangsafhængig
Maks. varighed	16s	16s	Varierer
Opløsning	Op til 1080p	Op til 1080p	Op til 1080p
Kamerakontrol	Avanceret	Avanceret	Stærk
Fokus på fortælling	Højest	Moderat	Stærk
Genereringshastighed	Standard	Hurtigere	Konkurrencedygtig

Kendte begrænsninger

Individuelle klip er fortsat begrænset til 16 sekunder.
Langformede produktioner kræver kombination af flere genereringer.
Gennemsigtigheden i offentlige benchmarks er fortsat begrænset sammenlignet med førende LLM-udbydere.
Fortællingskvaliteten afhænger i høj grad af promptdesign og sceneplanlægning.

Repræsentative anvendelsestilfælde

AI-kortfilm

Generér filmiske scener med synkroniseret tale, baggrundslyd og musik.

Produktion af korte dramaer

Skab serielt dramainhold uden separate lydproduktionsarbejdsgange.

Reklame og brandfortælling

Producer narrativt reklameindhold med integreret speak og lyddesign.

Tilpasning af tegneserier og manga

Omsæt storyboards og illustrationer til animerede fortælleklip.

Videoproduktion til sociale medier

Generér indhold til TikTok, Shorts og Reels med publiceringsklar, synkroniseret lyd.

Bemærkninger til modelversion

Vidu Q3 repræsenterer premiumversionen af Q3-familien. Sammenlignet med Vidu Q3 Turbo prioriterer den standard Q3-model outputkvalitet, narrativ konsistens og filmisk fortælling frem for genereringshastighed. Begge modeller understøtter indbygget lyd- og video-output og op til 16 sekunders videogenerering.

Sådan får du adgang til og implementerer viduq3-API'et på CometAPI

Trin 1: Registrér eller log ind på CometAPI og få din viduq3 API-nøgle

Opret din CometAPI-konto eller log ind på en eksisterende konto for at få adgang til API'et, når det bliver tilgængeligt. Efter udgivelsen vil du kunne få en HappyHorse-1.0 API key fra platformen og være klar til test eller integration.

Trin 2: Test viduq3-API'et gratis i Playground

Før implementering kan du afprøve viduq3-API'et direkte i CometAPI-Playground. Dette giver en nem måde at udforske outputkvalitet, teste hints eller billedinput og få en klarere forståelse af API'ets ydeevne, før du bruger det i produktion.

Trin 3: Implementér viduq3-API'et i produktion

Efter test er næste skridt at implementere viduq3-API'et i din egen applikation, dit produkt eller dit interne miljø. Dette gør det muligt at bruge viduq3-API'et i virkelige videogenereringsscenarier, hvor stabil adgang og praktisk integration er afgørende.

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API til Vidu Q3

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Vidu Q3 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Vidu Q3 i dine projekter.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: Vidu
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Vidu Q3 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighedsoptimerede version af videogenereringsmodellen Wan 3.0.

Se model

Aliyun

Wan3.0

Fra hurtig verifikation til filmisk output, baseres faktureringen på varigheden af den genererede video, valg af passende opløsning og omdannelse af hver generering til en planlagt kreativ investeringsaktivitetsregel

Se model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodel, der er designet til stabil og effektiv videosyntese. Den leverer pålidelig billedkvalitet og jævn bevægelsesgenerering til generelle videoproduktionsopgaver.

Se model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Se model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenereringsmodel, designet til professionel indholdsproduktion, reklame, kortfilm, produktion til sociale medier og historiefortælling. Den udvider mulighederne i HappyHorse 1.0—som vakte betydelig opmærksomhed efter at have placeret sig højt i uafhængige evalueringer af videogenerering—med stærkere scenesammenhæng og forbedret visuel fidelitet.

Se model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en model til videogenerering, designet til visuel syntese i høj kvalitet og forbedret bevægelseskonsistens. Den er velegnet til filmisk indholdsproduktion og professionelle arbejdsgange i videoproduktion.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

334166msAvg. Response

Uptime

66.7%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

viduq3

viduq3-turbo

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Vidu Q3 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 1, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Vidu Q3 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jun 1, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Vidu

Tilgængelig

viduq3

Vidu Q3 API

Startpris

$0.056 / sekund

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Tilgængelig

Produktionsendpoint

Svartid

Klar til async

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 1, 2026

Vidu

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

5-sekunders test

$0.2800

Anslået omkostning for brug af CometAPI

10-sekunders test

$0.5600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

15-sekunders test

$0.8400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Vidu Q3?

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.056 / sekund

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 1, 2026

Oversigt

Et praktisk overblik over Vidu Q3, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Vidu Q3

Parameter	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model-ID	viduq3-pro
Udbyder	Vidu
Modelfamilie	Vidu Q3 Series
Modeltype	AI-videogenerering
Inputtyper	Tekst, billede, startbillede + slutbillede
Outputtype	Video med indbygget synkroniseret lyd
Opløsning	540p, 720p, 1080p
Varighed	1–16 sekunder
Billedhastighed	24 FPS
Lydgenerering	Indbygget lyd- og videogenerering
Tekst-til-video	Understøttet
Billede-til-video	Understøttet
Start-slut-til-video	Understøttet
Intelligent klipskift	Understøttet
Primært fokus	Narrativ fortælling og filmisk videoproduktion

Hvad er Vidu Q3?

Hovedfunktioner i Vidu Q3

Indbygget lyd-/videosynkronisering: Genererer dialog, fortællerstemme, lydeffekter og musik direkte sammen med video.
16 sekunders kontinuerlig generering: Producerer komplette fortælleklip i én genereringskørsel.
Frame-præcis kamerakontrol: Understøtter detaljeret kontrol af kamerabevægelse, tempo og scenekomposition.
Understøttelse af dialog med flere talere: Designet til samtaler og karakterinteraktioner.
Flersproget generering: Understøtter engelsk, japansk og kinesisk indholdsgenerering.
Optimeret til filmisk fortælling: Tunet specifikt til drama, filmstil, tegneserier og narrativ reklame.

Benchmark-ydeevne for Vidu Q3

I modsætning til sprogmodeller offentliggør Vidu Q3 ikke standardiserede benchmarkscorer som MMLU eller SWE-Bench. Offentligt oplyste ydelsesindikatorer omfatter:

Metrik	Offentlig information
Maksimal varighed	16 sekunder
Maksimal opløsning	1080p
Indbygget lydgenerering	Ja
Dialog med flere talere	Ja
Flersproget support	Engelsk, japansk, kinesisk
Kamerakontrol på frame-niveau	Ja

Artificial Analysis-score på 1241 og placering blandt de førende globale videogenereringssystemer, men uafhængig benchmarkvalidering er fortsat begrænset.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funktion	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionering	Premiumkvalitet	Hastighedsoptimeret	Generel videogenerering
Indbygget lyd	Ja	Ja	Arbejdsgangsafhængig
Maks. varighed	16s	16s	Varierer
Opløsning	Op til 1080p	Op til 1080p	Op til 1080p
Kamerakontrol	Avanceret	Avanceret	Stærk
Fokus på fortælling	Højest	Moderat	Stærk
Genereringshastighed	Standard	Hurtigere	Konkurrencedygtig

Kendte begrænsninger

Individuelle klip er fortsat begrænset til 16 sekunder.
Langformede produktioner kræver kombination af flere genereringer.
Gennemsigtigheden i offentlige benchmarks er fortsat begrænset sammenlignet med førende LLM-udbydere.
Fortællingskvaliteten afhænger i høj grad af promptdesign og sceneplanlægning.

Repræsentative anvendelsestilfælde

AI-kortfilm

Generér filmiske scener med synkroniseret tale, baggrundslyd og musik.

Produktion af korte dramaer

Skab serielt dramainhold uden separate lydproduktionsarbejdsgange.

Reklame og brandfortælling

Producer narrativt reklameindhold med integreret speak og lyddesign.

Tilpasning af tegneserier og manga

Omsæt storyboards og illustrationer til animerede fortælleklip.

Videoproduktion til sociale medier

Generér indhold til TikTok, Shorts og Reels med publiceringsklar, synkroniseret lyd.

Bemærkninger til modelversion

Sådan får du adgang til og implementerer viduq3-API'et på CometAPI

Trin 1: Registrér eller log ind på CometAPI og få din viduq3 API-nøgle

Trin 2: Test viduq3-API'et gratis i Playground

Trin 3: Implementér viduq3-API'et i produktion

FAQ

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API til Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-video

image-to-video

Input og output

Input

text

Output

video

Produktionsprofil

Udbyder: Vidu
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Vidu Q3 til produktions-workflows, der matcher dens video-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Tekst-til-video-koncepter og socialt indhold

Produktdemoer og filmiske storyboards

Billed-til-video-bevægelse og kreativ iteration

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighedsoptimerede version af videogenereringsmodellen Wan 3.0.

Wan2.6 er en videogenereringsmodel, der er designet til stabil og effektiv videosyntese. Den leverer pålidelig billedkvalitet og jævn bevægelsesgenerering til generelle videoproduktionsopgaver.

Se model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller i den virkelige verden: Mod multimodale flowmodeller som rygraden i visuel intelligens.

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

Respond

334166msAvg. Response

Uptime

66.7%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

viduq3

viduq3-turbo

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Vidu Q3 uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 1, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Vidu Q3 er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jun 1, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske