Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

Overkommelig Vidu Q3 API | image-to-video

Tekniske specifikationer for Vidu Q3

Punkt	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model-ID	viduq3-pro
Udbyder	Vidu
Modelserie	Vidu Q3 Series
Modeltype	AI-videogenerering
Inputtyper	Tekst, billede, startbillede + slutbillede
Outputtype	Video med native, synkroniseret lyd
Opløsning	540p, 720p, 1080p
Varighed	1–16 sekunder
Billedhastighed	24 FPS
Lydgenerering	Native lyd-video-generering
Tekst-til-video	Understøttet
Billede-til-video	Understøttet
Start-slut-til-video	Understøttet
Intelligent klipskift	Understøttet
Primært fokus	Narrativ historiefortælling og filmisk videoproduktion

Hvad er Vidu Q3?

Vidu Q3 er Vidu's flagskibsmodel i tredje generation, bygget specifikt til historiedrevet videogenerering. I modsætning til traditionelle AI-videosystemer, der først genererer visuelle elementer og derefter lyd, skaber Vidu Q3 dialog, fortællerstemme, lydeffekter, musik og video samtidig, hvilket muliggør synkroniseret historiefortælling direkte fra en enkelt genereringsarbejdsgang. Modellen er designet til kortdramaer, filmiske sekvenser, reklameindhold og karakterdrevne fortællinger.

Hovedfunktioner i Vidu Q3

Native lyd-video-synkronisering: Genererer dialog, fortællerstemme, lydeffekter og musik direkte sammen med videoen.
16 sekunders kontinuerlig generering: Producerer komplette narrative klip i én genereringskørsel.
Billed-for-billed-præcis kamerakontrol: Understøtter detaljeret kontrol over kamerabevægelse, tempo og scenekomposition.
Understøttelse af dialog med flere stemmer: Designet til samtaler og karakterinteraktioner.
Flersproget generering: Understøtter generering af indhold på engelsk, japansk og kinesisk.
Optimeret til filmisk historiefortælling: Særligt tunet til drama, filmisk indhold, tegneserier og narrative reklamer.

Benchmark-ydeevne for Vidu Q3

I modsætning til sprogmodeller offentliggør Vidu Q3 ikke standardiserede benchmark-scores såsom MMLU eller SWE-Bench. Offentligt oplyste ydelsesindikatorer omfatter:

Metrik	Offentlig information
Maksimal varighed	16 sekunder
Maksimal opløsning	1080p
Native lydgenerering	Ja
Dialog med flere stemmer	Ja
Flersprogsunderstøttelse	Engelsk, japansk, kinesisk
Kamerakontrol på billedniveau	Ja

Artificial Analysis-score på 1241 og placering blandt førende globale video-genereringssystemer, men uafhængig benchmark-validering er fortsat begrænset.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funktion	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionering	Premiumkvalitet	Hastighedsoptimeret	Generel videogenerering
Native lyd	Ja	Ja	Arbejdsgangsafhængig
Maks. varighed	16s	16s	Varierer
Opløsning	Op til 1080p	Op til 1080p	Op til 1080p
Kamerakontrol	Avanceret	Avanceret	Stærk
Narrativt fokus	Højest	Moderat	Stærk
Genereringshastighed	Standard	Hurtigere	Konkurrencedygtig

Kendte begrænsninger

Enkelte klip er fortsat begrænset til 16 sekunder.
Længere produktioner kræver sammenkædning af flere genereringer.
Offentlig benchmark-gennemsigtighed er fortsat begrænset sammenlignet med førende LLM-udbydere.
Den narrative kvalitet afhænger i høj grad af promptdesign og sceneplanlægning.

Repræsentative anvendelsestilfælde

AI-kortfilm

Generer filmiske scener med synkron tale, baggrundslyde og musik.

Produktion af kortdrama

Skab serielt dramainhold uden separate arbejdsgange for lydproduktion.

Reklamer og brandfortælling

Producer narrative reklamer med integreret voiceover og lyddesign.

Tilpasning af tegneserier og manga

Omdan storyboards og illustrationer til animerede narrative klip.

Videoproduktion til sociale medier

Generer indhold til TikTok, Shorts og Reels med publiceringsklar, synkroniseret lyd.

Bemærkninger om modelversion

Vidu Q3 repræsenterer premiumversionen i Q3-familien. Sammenlignet med Vidu Q3 Turbo prioriterer den standard Q3-model outputkvalitet, narrativ konsistens og filmisk historiefortælling frem for genereringshastighed. Begge modeller understøtter native lyd-video-output og op til 16 sekunders videogenerering.

Sådan får du adgang til og implementerer viduq3 API på CometAPI

Trin 1: Registrer dig eller log ind på CometAPI og få din viduq3 API-nøgle

Opret din CometAPI-konto eller log ind på en eksisterende konto for at få adgang til API'et, når det bliver tilgængeligt (HappyHorse-1.0 API). Efter lancering vil du kunne få en HappyHorse-1.0 API-nøgle fra platformen og være klar til test eller integration.

Trin 2: Test viduq3 API gratis i Playground

Før implementering kan du afprøve viduq3 API direkte i CometAPI Playground. Dette giver en nem måde at udforske outputkvalitet, teste hints eller billedinput og få en klarere forståelse af HappyHorse-1.0 API'ets ydeevne, før du bruger det i produktion.

Trin 3: Implementer viduq3 API i produktion

Efter test er næste skridt at implementere viduq3 API i din egen applikation, dit produkt eller dit interne miljø. Dette gør det muligt at bruge viduq3 API i virkelige videogenereringsscenarier, hvor stabil adgang og praktisk integration er afgørende.

Priser for Vidu Q3

Udforsk konkurrencedygtige priser for Vidu Q3, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Vidu Q3 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Eksempelkode og API til Vidu Q3

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Vidu Q3 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Vidu Q3 i dine projekter.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Versioner af Vidu Q3

Årsagen til, at Vidu Q3 har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3