Byg med CometAPIHar du brug for én API til flere modeller?Test workflowet i Playground, og opret derefter en API-nøgle, når model og pris passer til dit brugsscenarie.
GPT-6.1 Sol API: Priser, Benchmarktests & Sådan bruger du den
Udforsk specifikationer for GPT-6.1 Sol, officielle benchmarks, API-priser og migrationsbegrænsninger for at vælge den rette model til avancerede agentarbejdsgange.
GPT-6.1 Sol er OpenAIs september 2026-opgradering til GPT-6 Sol, bygget til udviklere, der kører avanceret kodning, computerbrug, dokument- og flertrins agent-workflows. Den bevarer standardpriserne for kort kontekst i API’et på $2 per million input tokens og $10 per million output tokens, samtidig med at den forbedrer kapabilitet og opgaveeffektivitet i OpenAIs rapporterede evalueringer. Dens kontekstvindue forbliver 1.05 million tokens, med op til 128,000 output tokens.
Key Takeaways
OpenAI udgav GPT-6.1 Sol den 29. september 2026 til kompleks kodning, computerbrug og professionelle workflows.
Den bevarer et kontekstvindue på 1,050,000 tokens og en outputgrænse på 128,000 tokens, med tekst- og billedinput og tekstoutput.
Standardpriser for kort kontekst i API’et er $2 input, $0.10 cachet input, $2.50 cache-skrivninger og $10 output per million tokens; større prompts og procesmodes ændrer regningen.
Gennemgået for klarhed, kildeangivelse og aktuel API-terminologi.
Officielle evalueringer viser forbedringer over GPT-6 Sol og nær-Astra-ydelse på flere testede workloads; forholdet mellem opgaveomkostninger i benchmarks er ikke det samme som forholdet mellem tokenpriser.
Brug Responses API til værktøjskald. Ved lancering var modellen tilgængelig via API’et, Codex og ChatGPT Work for berettigede betalte planer, men ikke i almindelig Chat.
What Is GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol er OpenAIs opgraderede, effektivitetsfokuserede model i GPT-6-familien. OpenAI beskriver den som en opgradering af GPT-6 Sol, der næsten matcher GPT-6 Astra på agentisk kodning, computerbrug og professionelt arbejde, samtidig med at den koster en femtedel af Astra til standard input- og output-tokenpriser.
Opdateringen handler mindre om at øge rå kontekstgrænser og mere om at forbedre, hvor meget nyttigt arbejde modellen kan udføre per dollar. For teams, der allerede bruger GPT-6 Sol API i CometAPI, bør GPT-6.1 Sol forstås som en kapabilitetsopgradering, der bevarer de samme standardpriser på $2/$10 for input/output, samtidig med at prisen for cachet input halveres.
Det er vigtigt for produktionsagenter. Højvolumen-systemer til kodning, dokumentbehandling, workflow-automation og computerbrug kan udføre hundredvis eller tusindvis af ræsonneringstunge forespørgsler. En model, der nærmer sig frontkapabilitet, samtidig med at opgaveomkostningerne er lavere, kan være mere praktisk end at sende hver svær forespørgsel til Astra.
Én migreringsdetalje er vigtig: GPT-6.1 Sol understøtter ikke none eller minimal reasoning-indsats. Den laveste indstilling er low, så udviklere, der migrerer fra GPT-6 Sol, bør gennemgå routinglogik og forespørgselsparametre.
How Does GPT-6.1 Sol Perform on Benchmarks?
Resultaterne nedenfor stammer fra OpenAIs lanceringsevalueringer. De måler specifikke opgaver og konfigurationer frem for en universel modelrangering. OpenAI evaluerede sine modeller i sit forskningsmiljø eller via sit API; systemprompter, værktøjer og reasoning-indstillinger kan afvige fra ChatGPT i produktion. Konkurrentresultater er hentet fra offentlige rapporter. Omkostning per opgave og standard tokenpriser er forskellige mål: førstnævnte afhænger af tokens, reasoning, værktøjer og evalueringsprotokollen. Hvor meddelelsen ikke specificerer et fuldt harness eller en fuld konfiguration, bør tallene betragtes som rapporterede sammenligninger frem for uafhængigt reproducerede resultater.
Agentic Coding Performance on DeepSWE v1.1
DeepSWE v1.1 evaluerer langhorisont softwareingeniøropgaver i rigtige kodebaser. OpenAI rapporterer, at GPT-6.1 Sol matcher GPT-6 Astra til omtrent en femtedel af omkostningen og overgår GPT-6 Sols bedste score med 6.4 procentpoint ved lavere reasoning-indsats og omkostning.
Dette gør opgraderingen særligt relevant for kodningsagenter, der gentagne gange inspicerer repositories, ændrer filer, kører værktøjer, afvikler tests og debugger fejl frem for blot at generere isolerede kodestumper.
Business Workflow Performance on AutomationBench
AutomationBench måler, om agenter kan fuldføre flertrins-workflows på tværs af forretningsapplikationer. Ved medium reasoning-indsats rapporterer OpenAI, at GPT-6.1 Sol scorer 2.2 procentpoint over Opus 5.5 til omtrent en tredjedel af omkostningen og forbedrer 4.8 point over GPT-6 Sol ved samme indstilling.
Benchmarken bruger 47 værktøjer på tværs af salg, marketing, drift, support, finans og HR, hvilket gør den mere repræsentativ for enterprise-automation end en simpel spørgsmål-svar-test.
Lancerapporten identificerer AutomationBench 1.0.6. Dens Opus-sammenligning er ved medium reasoning-indsats; det er et OpenAI-rapporteret resultat, ikke et krav om, at GPT-6.1 Sol vinder hver enterprise-workflow. Udviklere kan også tilgå Claude Opus 5.5 API i CometAPI for arbejdsbelastningsspecifikke sammenligninger.
Computer-Use Performance on OSWorld 2.0
På OSWorld 2.0 offline-sættet overgår GPT-6.1 Sol ved maksimal reasoning-indsats GPT-6 Sol med syv procentpoint til under det halve af omkostningen. Den kommer inden for 2.1 procentpoint af GPT-6 Astra til cirka en syvendedel af Astras omkostning per opgave.
OSWorld-resultatet bruger delvis belønning på offline-sættet fra udgivelsen v2026.08.08. Behold den metrik, version og max-indsats-indstilling knyttet til sammenligningen; resultater fra andre udgivelser eller belønningsdefinitioner er ikke direkte udskiftelige.
Den forbedring er vigtig for browseragenter, desktop-automation, softwarebetjening og workflows, hvor modellen skal interagere med grafiske brugerflader og ikke kun producere tekst.
Scientific Workflow Performance on Terminal-Bench Science
Terminal-Bench Science 0.1 evaluerer videnskabelige workflows såsom dataanalyse, simulering, modelfit og sætningbevis via kode- og terminalværktøjer. OpenAI rapporterer, at GPT-6.1 Sol mere end fordobler GPT-6 Sols score ved maksimal reasoning-indsats, mens den koster under det halve per opgave.
Model
Gennemsnitlig opgaveomkostning ved maksimal indsats
GPT-6.1 Sol
$5.47
Opus 5.5
$23.21
GPT-6 Astra
$23.80
GPT-6 Astra er fortsat den højest scorende model i denne evaluering med 68.1%, så GPT-6.1 Sol bør ikke tolkes som en erstatning for Astra til enhver frontlinjeforskningsarbejdsbelastning. Dens fordel er den langt lavere opgaveomkostning, der skal til for at nærme sig den kapabilitet.
Factuality on Difficult Prompts
OpenAI rapporterer den største forbedring i faktualitet over GPT-6 Sol ved lav reasoning-indsats, hvor andelen af svar med en faktuel fejl falder fra 11.4% til 7.7%, et fald på ca. 32%. På tværs af de testede reasoning-indstillinger holder GPT-6.1 Sol sig inden for 1.9 procentpoint af GPT-6 Astra, mens den koster mindre end en femtedel så meget per opgave.
OpenAI påpeger, at denne evaluering bruger bevidst svære, de-identificerede samtaler, hvor brugere tidligere har markeret faktuelle fejl. Procenterne bør derfor ikke betragtes som almindelige hallucinationsrater.
OpenAIs officielle faktualitetsgrafik plotter fejlraten mod gennemsnitlig simuleret latenstid. Den er gengivet direkte fra systemkort-appendikset; disse udvalgte, svære samtaler etablerer ikke fejlrater for almindelig brug.
Officiel OpenAI-faktualitetsevaluering: fejlrater på samtaler markeret af brugere
GPT-6.1 API Pricing
GPT-6.1 Sol bruger de samme fremhævede Standard-priser for input og output som GPT-6 Sol, men reducerer prisen for cachet input fra $0.20 til $0.10 per million tokens. OpenAI prissætter modellen forskelligt afhængigt af kontekstens længde og procesmode, så produktionsomkostning bør estimeres ud fra det fulde forespørgsmønster og ikke kun den fremhævede tokenpris.
Standard Pricing
Under OpenAI Standard-behandling koster GPT-6.1 Sol $2 per million input tokens og $10 per million output tokens. Cachet input prissættes til $0.10 per million tokens, mens cache-skrivninger koster $2.50 per million tokens.
Standardpriser
OpenAI GPT-6.1 Sol
CometAPI GPT-6.1 Sol
Input
$2.00 / 1M tokens
$1.60 / 1M tokens
Cachet input
$0.10 / 1M tokens
$0.08 / 1M tokens
Cache-skrivning
$2.50 / 1M tokens
$2.00 / 1M tokens
Output
$10.00 / 1M tokens
$8.00 / 1M tokens
Cached Input and Cache Writes
Caching betyder mere for GPT-6.1 Sol, end den fremhævede inputpris alene antyder.
Dens $0.10-pris for cachet input er kun 5% af $2 for ikke-cachet input, hvilket gør gentaget kontekst væsentligt billigere, når en applikation genbruger samme systemprompt, værktøjsdefinitioner, repository-instruktioner eller lange referencedokumenter. Cache-skrivninger faktureres til $2.50 per million tokens, eller 1.25× den standard ikke-cachede inputpris.
For langkørende agenter betyder det, at omkostningen afhænger stærkt af, hvor meget kontekst der kan genbruges. Et workflow, der gentagne gange sender en stor stabil prompt, kan have en helt anden effektiv omkostning end ét, der genopbygger hele konteksten ved hver forespørgsel.
Long-Context Pricing
GPT-6.1 Sol understøtter et kontekstvindue på 1.05 million tokens, men forespørgsler over 272,000 input tokens flyttes til OpenAIs prisniveau for lang kontekst.
For hele forespørgslen bliver satserne:
Lang-kontekst-priser
OpenAI GPT-6.1 Sol
CometAPI GPT-6.1 Sol
Input
$4.00 / 1M tokens
$3.20 / 1M tokens
Cachet input
$0.20 / 1M tokens
$0.16 / 1M tokens
Cache-skrivning
$5.00 / 1M tokens
$4.00 / 1M tokens
Output
$15.00 / 1M tokens
$12.00 / 1M tokens
Med andre ord: Når en prompt overstiger 272K input tokens, anvender OpenAI 2× input- og cachepriser og 1.5× outputpriser på hele forespørgslen, ikke kun på delen over tærsklen.
Dette gør kontekststyring vigtig for store kodebaser, dokumentanalyse-systemer og persistente agenter. En forespørgsel lige over tærsklen kan koste væsentligt mere end én, der holdes under den via retrieval, sammenfatning eller prompt-segmentering.
Batch, Flex, and Fast Modes
OpenAI ændrer også GPT-6.1 Sol-priser afhængigt af procesmode.
Batch og Flex prissættes 50% under Standard og er dermed nyttige, når latenstid er mindre vigtig end omkostning. Under kort-kontekst-priser reducerer det GPT-6.1 Sol til cirka $1/M input, $0.05/M cachet input, $1.25/M cache-skrivning og $5/M output.
Fast-mode går den anden vej. Den koster 2× Standard og giver kort-kontekst-satser på cirka $4/M input, $0.20/M cachet input, $5/M cache-skrivning og $20/M output. Denne mode er tiltænkt workloads, hvor lavere latenstid er værd en højere tokenomkostning.
Regional behandling kan tilføje endnu et 10% tillæg, hvor det understøttes.
Det praktiske valg er derfor ligetil: Brug Standard til normale interaktive workloads, Batch eller Flex når omkostninger betyder mere end svartid, og Fast kun når latenstid har tilstrækkelig forretningsværdi til at retfærdiggøre cirka det dobbelte af Standard-prisen.
What Makes GPT-6.1 Sol Different?
GPT-6.1 Sol skærper adskillelsen mellem to high-end udrulningsvalg. GPT-6 Astra er kapabilitets-først, mens GPT-6.1 Sol bliver effektivitets-først til avanceret arbejde.
Den sondring kan understøtte hybrid routing: prøv GPT-6.1 Sol først til krævende produktionsarbejde, og eskalér derefter kun usædvanligt svære eller fejlede tilfælde til Astra. Det kan bevare adgang til maksimal kapabilitet uden at betale Astra-niveau for hver forespørgsel.
Near-Astra Performance Without Astra-Level Cost
Den centrale egenskab er forholdet mellem kapabilitet og omkostning. OpenAI siger, at GPT-6.1 Sol leverer nær-Astra-ydelse på flere svære professionelle workloads, mens den opkræver en femtedel af Astras standardpriser for input- og output-tokens.
For produktionssystemer kan det betyde mere end en lille benchmark-forskel. Lavere omkostning per opgave kan give plads til retries, verifikationstrin, større kontekst og højere forespørgselsvolumen inden for samme budget.
Better Agentic Coding
DeepSWE-resultatet antyder, at opgraderingen sigter mod længere kodningssløjfer: debugging i repository-skala, ændring af flere filer, testkørsel og -reparation, shell-baserede udviklingsworkflows og agent-baseret softwarevedligeholdelse.
Stronger Computer Use
OSWorld-forbedringen indikerer stærkere performance, når ræsonnering skal kombineres med GUI-interaktion, hvilket gør GPT-6.1 Sol mere relevant for browser- og desktop-automation.
Better Professional Document Work
På GDP.pdf scorer GPT-6.1 Sol højere end Opus 5.5 med fallbacks på tværs af testede reasoning-indstillinger til under halvdelen af opgaveomkostningen, mens den nærmer sig Astra til omtrent en femtedel af omkostningen.
Det gør den lovende til workflows med finansrapporter, juridiske dokumenter, sundhedsmaterialer, forskningsartikler og andre komplekse professionelle PDF’er.
Deep Tool Integration
Via Responses API understøtter GPT-6.1 Sol websøgningsværktøj, filsøgning, billedgenerering, Code Interpreter, hosted shell, Apply Patch, Skills, computerbrug, MCP og værktøjssøgning.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra
Kategori og officielle modelspecifikationer
GPT-6 Sol
GPT-6.1 Sol
GPT-6 Astra
Positionering
Kompleks kodning og agentiske workflows
Nær-Astra-ydelse til lavere omkostning
Højeste kapabilitet til krævende arbejde
Kontekstvindue
1.05M
1.05M
1.05M
Maks output
128K
128K
128K
Standard input / 1M
$2
$2
$10
Cachet input / 1M
$0.20
$0.10
$1.00
Cache-skrivning / 1M
$2.50
$2.50
$12.50
Output / 1M
$10
$10
$50
Laveste reasoning-indsats
None
Low
Low
Agent-baseret kodning
Baseline for det rapporterede DeepSWE-løft
6.4 point over Sols bedste score; matcher Astra i den rapporterede sammenligning
Matcher Sol 6.1 i den rapporterede DeepSWE-sammenligning
Computerbrug
Baseline for OSWorld-sammenligningen
7-point løft vs. Sol; 2.1 point under Astra ved max indsats på det angivne offline-sæt
Prisforskellen er særlig tydelig ved sammenligning med GPT-6 Astra API i CometAPI. Officiel OpenAI-pris er $10 input og $50 output per million tokens for Astra mod $2 og $10 for GPT-6.1 Sol.
Which GPT-6 Model Should You Choose?
GPT-6.1 Sol er det stærkeste standardvalg for de fleste avancerede produktionsworkloads. Den bevarer de samme $2 for input og $10 for output som GPT-6 Sol, men forbedrer agent-baseret kodning, computerbrug og professionelle workflows, mens den kommer meget tættere på GPT-6 Astra.
Vælg GPT-6 Sol, hvis din eksisterende workflow allerede fungerer godt, og du ikke har brug for de nyere agentiske forbedringer.
Vælg GPT-6.1 Sol, hvis du vil have den bedste balance mellem ydeevne og omkostning, især til kodningsagenter, automation, computerbrug og højvolumen ræsonneringsworkloads.
Vælg GPT-6 Astra, når maksimal kapabilitet betyder mere end omkostning. Dens officielle OpenAI-priser er $10 input og $50 output per million tokens, sammenlignet med $2 og $10 for GPT-6.1 Sol. GPT-6 Astra API i CometAPI er derfor bedre egnet til de sværeste eller mest værdifulde opgaver frem for rutinemæssig storskala-udrulning.
When Should You Still Use GPT-6 Astra?
GPT-6.1 Sol erstatter ikke Astra. OpenAI positionerer fortsat GPT-6 Astra som sin model med højest kapabilitet, og Astra fører stadig svære evalueringer som Terminal-Bench Science.
Opgavesucces betyder meget mere end tokenomkostning.
Opgaven er usædvanligt kompleks eller forskningsintensiv.
Du har brug for den højeste tilgængelige reasoning-loft.
Fejlede forsøg er så dyre, at højere modelomkostning er sekundær.
En lille kvalitetsforskel giver uforholdsmæssig høj forretningsværdi.
En praktisk routingstrategi er at bruge GPT-6.1 Sol til størstedelen af krævende produktionsarbejde og reservere Astra til eskalering, hvor maksimal kapabilitet retfærdiggør den ekstra omkostning.
Is GPT-6.1 Sol Cheaper Than GPT-6 Astra in Real Workloads?
Til standard tokenpriser: ja. GPT-6.1 Sol koster en femtedel så meget som Astra for både input og output. Men produktionens økonomi bør vurderes som omkostning per succesfuld opgave, ikke kun omkostning per token.
Hvis en agent har brug for gentagen reasoning, værktøjskald og retries, kan en billigere model stadig være mindre økonomisk, hvis den kræver mange flere forsøg. Omvendt, hvis GPT-6.1 Sol opnår næsten samme fuldførelsesrate som Astra på din workload, kan den femdoblede forskel i tokenpris omsættes til betydelige besparelser.
Where Can You Use GPT-6.1 Sol?
Ved lanceringen den 29. september 2026 var GPT-6.1 Sol tilgængelig for Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- og Edu-brugere i ChatGPT Work og Codex samt via OpenAI API. Den var endnu ikke tilgængelig i almindelig Chat. Faktisk adgang kan afhænge af plan, klient, region og workspace-indstillinger. Som tjekket den 30. september 2026 viser CometAPI live model catalog gpt-6.1-sol med både /v1/responses og /v1/chat/completions-ruter. Brug Responses til værktøjsworkflows, og verificér modeladgang og fakturering for din API-nøgle før udrulning.
How Do You Use the GPT-6.1 Sol API?
Brug Responses API til værktøjskald. GPT-6.1 Sol understøtter Chat Completions-forespørgsler uden værktøjer; værktøjsafhængige agenter bør ikke antage samme værktøjsadfærd på begge endpoints. Det minimale Python-eksempel nedenfor bruger OpenAIs endpoint og legitimationsoplysninger.
Installer den officielle OpenAI Python SDK, sæt OPENAI_API_KEY i dit miljø, og brug et API-projekt med adgang til modellen. Det følgende tekst-only eksempel sender én Responses API-forespørgsel og udskriver dens tekstoutput; det aktiverer ikke i sig selv agentværktøjer.
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # Reads OPENAI_API_KEY from the environment
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this software architecture and identify the three highest-risk design decisions.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Til sværere kodning, forskning eller agentopgaver kan reasoning-indsatsen øges til high, xhigh eller max. Til arbejde med lavere omkostninger findes low, men none og minimal understøttes ikke.
Use GPT-6.1 Sol Through CometAPI
Følg CometAPI quickstart for at oprette en konto og en API-nøgle. Gem nøglen i COMETAPI_KEY, installer OpenAI Python SDK med pip install openai, og konfigurer gateway’en som vist nedenfor.
Kataloget viser i øjeblikket gpt-6.1-sol. Dette tekst-only eksempel bruger den dokumenterede Responses-endpoint; værktøjer kræver yderligere forespørgselkonfiguration. Modellistning bekræfter katalogtilgængelighed, mens en vellykket forespørgsel med din nøgle bekræfter adgang for din konto.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this architecture and list three design risks.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Vælg low, medium, high, xhigh eller max reasoning-indsats. Send ikke none eller minimal. Ved godkendelsesfejl: tjek nøgle og kontosaldo; ved model- eller rute-fejl: tjek det aktuelle katalog og endpoint igen. Kør en lille smoketest før du skifter produktionstrafik.
What Do OpenAI's GPT-6.1 Sol Safety Evaluations Show?
OpenAIs GPT-6.1 Sol system-card-appendiks rapporterer alignment-forbedringer over GPT-6 Sol, herunder lavere fejlrater i svære evalueringer med brudt-værktøj-transparens, eksplicitte begrænsninger, uautoriserede udfald og sikkerhed ved computerbrug.
OpenAI betragter GPT-6.1 Sol som Critical i cybersikkerhedskapabilitet og High i biologisk og kemisk kapabilitet under sin Preparedness Framework og anvender samme sikkerhedsstak som for GPT-6 Astra.
Disse evalueringer bruger bevidst svære scenarier designet til at fremkalde fejl, så deres rater bør ikke læses som repræsentative for typisk brug.
FAQ
Is GPT-6.1 Sol a replacement for GPT-6 Sol?
GPT-6.1 Sol er en nyere opgradering snarere end en helt anden produktretning. Den retter sig mod de samme avancerede kodnings- og agentiske workloads som GPT-6 Sol, men forbedrer ydeevnen i områder som softwareengineering, computerbrug og flertrins-automation.
Is GPT-6.1 Sol as powerful as GPT-6 Astra?
Ikke på tværs af hver workload. GPT-6 Astra er fortsat OpenAIs løsning med højere kapabilitet til de mest krævende opgaver, mens GPT-6.1 Sol er designet til at lukke meget af ydelsesgabet med bedre effektivitet til storskala produktion.
Who should use GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol er mest relevant for udviklere og teams, der kører kodningsagenter, automationssystemer, dokument-workflows, computerbrugsagenter og andre workloads, hvor stærk ræsonnering skal bruges gentagne gange i skala.
What is the biggest improvement in GPT-6.1 Sol?
Den største forbedring er ikke et større kontekstvindue eller en ny inputmodalitet. Det er stærkere agent-performance i virkeligheden, især i kodning, computerbrug og professionelle workflows, mens den bliver i samme generelle omkostningstrin som GPT-6 Sol.
Conclusion
GPT-6.1 Sol handler mindre om at udvide GPT-6’ernes rå specifikationsgrænser og mere om at flytte avanceret ræsonnering ned ad omkostningskurven. Den bevarer 1.05M kontekstvindue og 128K outputloft, mens den forbedrer kodningsagenter, forretningsworkflows, computerbrug, videnskabelige workflows og faktualitet over GPT-6 Sol.
Samtidig forbliver standardpriser for input og output $2/$10 per million tokens, sammenlignet med Astras $10/$50.
For udviklere skaber det et nyttigt udrulningsniveau: Astra er fortsat tilgængelig, når maksimal kapabilitet betyder mest, mens GPT-6.1 Sol kan håndtere en større andel af avancerede produktionsworkloads uden at tvinge hver forespørgsel ind i økonomien på flagsskibsmodellen. Den mest meningsfulde benchmark er dog stadig din egen workload.
Foran Sol 6.1 med 2.1 point i den rapporterede sammenligning
