Technische Spezifikationen von Gemini 3.7 Flash
| Item | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|
| Model ID | gemini-3.7-flash |
| Provider | |
| Context | 1,048,576 Token |
| Max Output | 65,536 Token |
| Input | Text / Bild / Video / Audio / PDF |
| Thinking | Niedrig / Mittel / Hoch |
| Function Calling | ✅ |
| Code Execution | ✅ |
| Search Grounding | ✅ |
| Google Maps Grounding | ✅ |
| URL Context | ✅ |
| File Search | ✅ |
| Computer Use | Vorschau |
| Knowledge Cutoff | März 2026 |
| Release | 13. Aug. 2026 |
Was ist Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash ist Googles Iteration der Reihe Gemini 3 Flash vom 13. August 2026. Google positioniert es als sein bislang intelligentestes Flash-Arbeitstier für Programmierung und KI-Agenten, mit Verbesserungen insbesondere für Software-Engineering, Webentwicklung, komplexe Wissensarbeit und mehrstufige Workflows. Es erschien drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash und wird als Resultat von Entwicklerfeedback und algorithmischen Innovationen beschrieben.
Hauptfunktionen
- 1M-Token-Kontext: Unterstützt große Repositories, lange Dokumente, ausgedehnte Unterhaltungen und mehrstufige Agentenverläufe.
- Multimodales Schlussfolgern: Akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben.
- Konfigurierbares Denken: Unterstützt LOW, MEDIUM und HIGH;
MINIMALwird nicht unterstützt. - Agentenbasiertes Programmieren: Deutliche Fortschritte bei Debugging, Problemlösung, Erstversuchsgenauigkeit des Codes und langfristigem Software-Engineering.
- Web- und UI-Entwicklung: Hält sich genauer an Screenshots, Bilder und Designsysteme.
- Werkzeuggetriebene Workflows: Funktionsaufrufe, Codeausführung, Search Grounding, Google Maps Grounding, URL-Kontext, Dateisuche und Computerbedienung in der Vorschau.
- Dokumentlastige Wissensarbeit: Verbesserte Leistung in Finanzen, Recht, Biowissenschaften, PDF-Verständnis und Unternehmensautomatisierung.
Benchmark-Leistung
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% |
| Agent's Last Exam | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% |
| LABBench2 | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% |
Google berichtet außerdem GDP.pdf mit 34.0% gegenüber 22.0%, AutomationBench mit 30.4% gegenüber 17.0% und WebDev Arena Elo mit 1588 gegenüber 1538 für Gemini 3.6 Flash.
Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5
| Model | Positionierung | Kontext | Kernstärken |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Effizientes agentenbasiertes Arbeitstier | 1.05M | Programmierung, Webentwicklung, multimodale Agenten, Long-Context-Workflows |
| Gemini 3.6 Flash | Vorheriges Flash-Arbeitstier | 1M | Allgemeine Agenten- und multimodale Workloads |
| Claude Sonnet 5 | Höherwertiges Reasoning/Programmierung | Variabel | Programmierung, Wissensarbeit, Schlussfolgern |
Gemini 3.7 Flash ist besonders attraktiv, wenn eine Anwendung ein Gleichgewicht zwischen Spitzenfähigkeit, multimodaler Verarbeitung, langem Kontext, Toolnutzung und Inferenzökonomie benötigt.
Einschränkungen
MINIMAL-Denken ist nicht verfügbar.- Bildgenerierung wird nicht unterstützt; die Ausgabe ist Text.
- Gemini Live API wird nicht unterstützt.
- Wissensstand ist März 2026.
- Google weist auf mögliche Halluzinationen, gelegentliche Langsamkeit und Timeouts hin.
- Computerbedienung ist derzeit eine Vorschau-Funktion.
Anwendungsfälle
- Coding-Agenten und Software-Engineering im Repository-Maßstab.
- Webentwicklung anhand von Screenshots, Bildern oder Designsystemen.
- Enterprise-Dokument- und Wissensagenten.
- Multimodale Workflow-Automatisierung.
- Toolnutzende Agenten mit Suche, Codeausführung und Funktionsaufrufen.
- Long-Context-Analyse großer Codebasen und Dokumentensammlungen.
- Strukturierte Unternehmensautomatisierung.