Kling

Verfügbar Beliebt

kling_video

Kling Video API

Name: Kling Video API
Brand: CometAPI
SKU: kling_video
Price: 0.14 USD
Availability: InStock

Videogenerierung

Startpreis

$0.112 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Oct 1, 2025

Kling

Überblick

Ein praktischer Überblick über Kling Video , einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von `kling_video`

Specification	Details
Model ID	`kling_video`
Category	Videogenerierung
Primary Capability	Erzeugt Videos aus Textprompts und kann je nach Workflow eine bildgestützte Videoerstellung unterstützen
Input Types	Textprompts sowie in einigen Implementierungen Bildeingaben für Bild-zu-Video-Workflows
Output Type	KI-generiertes Video
Common Use Cases	Kurzformatige kreative Clips, filmische Konzeptvisualisierung, Marketinginhalte, Social-Media-Assets, Prototyping für Animationen
Strengths	Hervorragende Bewegungsqualität, visuelle Ästhetik und hohe Übereinstimmung mit Prompts
Integration Pattern	API-basierter Anfrage-/Antwort-Workflow über CometAPI
Best For	Entwickler und Teams, die automatisierte Videogenerierungsfunktionen in Apps, Tools und Content-Pipelines integrieren

Was ist `kling_video`?

kling_video ist die Plattform-Modellkennung von CometAPI für den Zugriff auf ein Videogenerierungsmodell, das KI-generierte Videos aus natürlichen Sprachinstruktionen erstellt. Es eignet sich für Nutzer, die beschreibende Prompts in visuell dynamische Clips für kreative Produktion, Prototyping, Storytelling und Medien-Workflows umsetzen möchten.

Dieses Modell ist besonders nützlich für Anwendungen, die automatisierte Videogenerierung als Teil eines umfassenderen Produkterlebnisses benötigen. Entwickler können kling_video nutzen, um Funktionen wie Prompt-zu-Video-Erstellung, Konzeptvisualisierung, Erstellung von Anzeigenmaterial und experimentelle Medientools bereitzustellen – alles über einen standardisierten API-Integrationsablauf.

Hauptfunktionen von `kling_video`

Text-zu-Video-Generierung: Erstellen Sie Videos direkt aus natürlichen Sprachprompts, die Szenen, Bewegung, Stil, Motive und Atmosphäre beschreiben.
Unterstützung für bildgestützte Generierung: In kompatiblen Workflows Referenzbilder verwenden, um Komposition, Charaktererscheinung oder Szenenstruktur zu steuern.
Hochwertige Bewegungssynthese: Geeignet für Clips mit flüssigeren Bewegungen und stärkerer visueller Kontinuität als einfache Animations-Pipelines.
Hohe Übereinstimmung mit Prompts: Entwickelt, um Benutzeranweisungen genau zu befolgen, nützlich für kontrollierte kreative Generierung.
Ästhetisch ansprechende visuelle Ausgabe: Hilfreich für filmische Konzepte, polierte Kurzclips und visuell ansprechende Marketing- oder Social-Assets.
Automatisierung kreativer Workflows: Kann in Anwendungen eingebettet werden, die wiederholbare Videogenerierung ohne manuelle Bearbeitungsschritte benötigen.
API-freundliche Bereitstellung: Über CometAPI zugänglich, mit einem konsistenten Integrationsmuster, das zu bestehenden KI-Stacks passt.

Zugriff und Integration

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Registrieren Sie zunächst ein CometAPI-Konto und generieren Sie Ihren API-Schlüssel im Dashboard. Dieser Schlüssel wird zur Authentifizierung aller Anfragen benötigt. Speichern Sie ihn sicher in Ihrer Serverumgebung und vermeiden Sie eine Offenlegung im Client-Code.

Schritt 2: Anfragen an die `kling_video`-API senden

Verwenden Sie den Kling-kompatiblen Endpunkt von CometAPI. Für die Videogenerierung senden Sie eine POST-Anfrage an /kling/v1/videos/text2video (oder /kling/v1/videos/image2video für Bild-zu-Video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Die API gibt eine Task-ID zurück. Pollen Sie GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id}, um den Generierungsstatus zu prüfen und nach Abschluss die Ausgabevideo-URL abzurufen.

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.56

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$1.12

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$1.68

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Kling Video

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Kling Video , die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Kling Video Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

Beispielcode und API für Kling Video

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Kling Video zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Kling Video in Ihren Projekten zu nutzen.

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: Kling
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Kling Video für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

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MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ist ein neues Videogenerierungsmodell, das für hochwertige kreative Produktion entwickelt wurde. Es bietet ein verbessertes Prompt-Verständnis, stärkere visuelle Konsistenz, flüssigere Bewegungen und eine flexiblere Kontrolle über Referenzbilder für filmische Workflows der Videogenerierung.

Modell ansehen

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 ist ein Modell der nächsten Generation für die gemeinsame Audio-Video-Generierung, entwickelt für 30-Sekunden-Storytelling, mit präziser Referenzsteuerung und leistungsstarken Bearbeitungsfunktionen.

Modell ansehen

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

Modell ansehen

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 ist das multimodale Video‑Foundation‑Modell der nächsten Generation von ByteDance, das auf filmische, narrative Videogenerierung mit mehreren Einstellungen fokussiert ist. Im Unterschied zu Text‑zu‑Video‑Demos mit nur einer Einstellung betont Seedance 2.0 referenzbasierte Steuerung (Bilder, kurze Clips, Audio), kohärente Figuren‑ und Stilkonsistenz über Einstellungen hinweg sowie native Audio-/Video‑Synchronisation — mit dem Ziel, KI‑Video für professionelle Kreativ- und Previsualisierungs‑Workflows nutzbar zu machen.

Modell ansehen

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 ist ein multimodales Videogenerationsmodell, das für professionelle Content-Erstellung, Werbung, Kurzfilme, Social-Media-Produktion und Storytelling entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten von HappyHorse 1.0 — das nach hohen Platzierungen in unabhängigen Evaluierungen zur Videogenerierung große Aufmerksamkeit erhielt — um eine stärkere Szenenkohärenz und eine verbesserte visuelle Wiedergabetreue.

Modell ansehen

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — ein hochwertiges Audio-Video-Generierungsmodell, das die Erstellung von Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Inhalten ermöglicht. Es kann synchronisiertes Bildmaterial, Audio und Lippenbewegungen generieren und eignet sich damit für Kurzfilme, Werbemittel und Produktpräsentationen.

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Uptime

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

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Kling

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kling_video

Kling Video API

Videogenerierung

Startpreis

$0.112 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Oct 1, 2025

Kling

Überblick

Ein praktischer Überblick über Kling Video , einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von `kling_video`

Specification	Details
Model ID	`kling_video`
Category	Videogenerierung
Primary Capability	Erzeugt Videos aus Textprompts und kann je nach Workflow eine bildgestützte Videoerstellung unterstützen
Input Types	Textprompts sowie in einigen Implementierungen Bildeingaben für Bild-zu-Video-Workflows
Output Type	KI-generiertes Video
Common Use Cases	Kurzformatige kreative Clips, filmische Konzeptvisualisierung, Marketinginhalte, Social-Media-Assets, Prototyping für Animationen
Strengths	Hervorragende Bewegungsqualität, visuelle Ästhetik und hohe Übereinstimmung mit Prompts
Integration Pattern	API-basierter Anfrage-/Antwort-Workflow über CometAPI
Best For	Entwickler und Teams, die automatisierte Videogenerierungsfunktionen in Apps, Tools und Content-Pipelines integrieren

Was ist `kling_video`?

Hauptfunktionen von `kling_video`

Text-zu-Video-Generierung: Erstellen Sie Videos direkt aus natürlichen Sprachprompts, die Szenen, Bewegung, Stil, Motive und Atmosphäre beschreiben.
Unterstützung für bildgestützte Generierung: In kompatiblen Workflows Referenzbilder verwenden, um Komposition, Charaktererscheinung oder Szenenstruktur zu steuern.
Hochwertige Bewegungssynthese: Geeignet für Clips mit flüssigeren Bewegungen und stärkerer visueller Kontinuität als einfache Animations-Pipelines.
Hohe Übereinstimmung mit Prompts: Entwickelt, um Benutzeranweisungen genau zu befolgen, nützlich für kontrollierte kreative Generierung.
Ästhetisch ansprechende visuelle Ausgabe: Hilfreich für filmische Konzepte, polierte Kurzclips und visuell ansprechende Marketing- oder Social-Assets.
Automatisierung kreativer Workflows: Kann in Anwendungen eingebettet werden, die wiederholbare Videogenerierung ohne manuelle Bearbeitungsschritte benötigen.
API-freundliche Bereitstellung: Über CometAPI zugänglich, mit einem konsistenten Integrationsmuster, das zu bestehenden KI-Stacks passt.

Zugriff und Integration

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Schritt 2: Anfragen an die `kling_video`-API senden

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und überprüfen

Die API gibt eine Task-ID zurück. Pollen Sie GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id}, um den Generierungsstatus zu prüfen und nach Abschluss die Ausgabevideo-URL abzurufen.

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.56

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$1.12

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$1.68

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Kling Video

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

Beispielcode und API für Kling Video

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: Kling
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Kling Video für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration