Bietet MiniMax H3 eine API für Entwickler?

MiniMax bietet Videoerzeugungs-APIs mit asynchroner Aufgabenerstellung, Statusabfragen und Workflows zum Abrufen von Dateien. Die Verfügbarkeit H3-spezifischer APIs hängt vom Rollout des Anbieters ab.

Kann MiniMax H3 Bild-zu-Video-Generierung durchführen?

Ja. MiniMax H3 unterstützt bildbasierte Videoerzeugungs-Workflows, sodass Nutzer Referenzbilder bereitstellen und animierte Videosequenzen erzeugen können, wobei die Identität des Motivs erhalten bleibt.

Unterstützt MiniMax H3 Text-zu-Video-Generierung?

Ja. MiniMax H3 unterstützt multimodale Videoerzeugung unter Verwendung von Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben. Es kann Videos aus Anweisungen in natürlicher Sprache erzeugen und dabei die Konsistenz über visuelle und Audioelemente hinweg wahren.

Können Entwickler MiniMax H3 über CometAPI integrieren?

Ja. CometAPI stellt eine einheitliche API-Zugriffsschicht bereit, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle über eine konsistente Schnittstelle zu integrieren und Videoerzeugungs-Workflows einfacher zu verwalten.

Eignet sich MiniMax H3 für die kommerzielle Videoproduktion?

Ja. MiniMax H3 ist für Werbung, E-Commerce, Produktvisualisierung, Gaming-Inhalte und KI-gestützte Filmproduktions-Workflows ausgelegt.

Wie schneidet MiniMax H3 im Vergleich zu Sora 2 und Seedance 2.0 ab?

MiniMax H3 konzentriert sich auf steuerbare multimodale Generierung, natives Audio und die Verfügbarkeit offener Gewichte. Sora betont die Qualität der filmischen Simulation, während Seedance den Fokus auf kreative Videoerzeugung und referenzbasierte Workflows legt.

Wie lang und in welcher Auflösung kann MiniMax H3 Videos generieren?

Laut den öffentlichen Release-Informationen von MiniMax kann MiniMax H3 Videos mit einer Länge von bis zu 15 Sekunden und Auflösungen bis zu 2K erzeugen.

Wodurch unterscheidet sich MiniMax H3 von traditionellen KI-Videomodellen?

MiniMax H3 vereint Text, Bilder, Video und Audio zu einem einheitlichen System für multimodale Generierung. Es unterstützt native Stereo-Audioerzeugung, Videobearbeitung und Bewegungsübertragung anstelle ausschließlich promptbasierter Videoerzeugung.

MiniMax

Verfügbar Beliebt

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 ist ein neues Videogenerierungsmodell, das für hochwertige kreative Produktion entwickelt wurde. Es bietet ein verbessertes Prompt-Verständnis, stärkere visuelle Konsistenz, flüssigere Bewegungen und eine flexiblere Kontrolle über Referenzbilder für filmische Workflows der Videogenerierung.

Startpreis

$0.064 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Aug 6, 2026

MiniMax

Playground

Testen Sie MiniMax H3 mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Überblick

Ein praktischer Überblick über MiniMax H3, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von MiniMax H3

Parameter	MiniMax H3
Modellfamilie	MiniMax H Series
Modelltyp	Multimodales Videogenerierungsmodell
Anbieter	MiniMax
Eingabemodalitäten	Text, Bild, Video, Audio
Ausgabe	Generiertes Video mit Audio
Maximale Videoauflösung	Bis zu 2K
Maximale Dauer	Bis zu 15 Sekunden
Audiogenerierung	Nativer Stereo‑Ton
Videofunktionen	Text‑zu‑Video, Bild‑zu‑Video, Videobearbeitung, Bewegungsübertragung
Verfügbarkeit der Gewichte	Geplante Open‑Weight‑Veröffentlichung
Hauptanwendungsfälle	Werbung, E‑Commerce, Produktdesign, Gaming, kreative Produktion

Quelle: MiniMax‑Ankündigung und technische Beschreibungen.

Was ist MiniMax H3?

MiniMax H3 ist ein multimodales Videoerzeugungs‑Foundation‑Modell, entwickelt von MiniMax. Anders als traditionelle Text‑zu‑Video‑Systeme, die Prompts lediglich in Clips umwandeln, fokussiert H3 auf Kontrollierbarkeit auf Regie‑Niveau und kombiniert mehrere Eingabeformate, darunter Textanweisungen, Referenzbilder, vorhandene Videoclips und Audiosignale.

Das Modell ist für professionelle Kreativ‑Workflows wie kommerzielle Videoproduktion, Erstellung von Spiel‑Assets, Werbegenerierung und KI‑unterstützte Filmproduktion konzipiert. Es unterstützt die Generierung von Videos bis zu 15 Sekunden in 2K‑Auflösung mit synchronisiertem Stereo‑Audio.

Hauptfunktionen von MiniMax H3

1. Multimodales Video‑Verständnis und ‑Generierung

MiniMax H3 akzeptiert mehrere Formen kreativer Eingaben:

Textbeschreibungen
Referenzbilder
Vorhandenes Videomaterial
Audio‑Referenzen

Dies ermöglicht im Vergleich zu reinen Prompt‑Systemen stärker steuerbare Videoausgaben.

2. Native audiovisuelle Generierung

Im Unterschied zu vielen Videogenerierungsmodellen, die separate Audio‑Synthese‑Pipelines benötigen, unterstützt H3 die native Erzeugung von Stereo‑Ton.

Dies ermöglicht:

Dialoggesteuerte Szenen
Umgebungsgeräusche
Kinematografische Atmosphäre
Bessere Audio‑/Video‑Synchronisation

3. Videobearbeitung und Bewegungsübertragung

H3 unterstützt die Bearbeitung vorhandener Inhalte und die Übertragung von Bewegungsmerkmalen zwischen Videos.

Beispiel‑Workflows:

Übertragen menschlicher Bewegungen aus Referenzmaterial
Modifikation bestehender Videoszenen
Anwenden von Bewegungsstilen
Generieren von Varianten vorhandener Clips

4. Potenzial für Open‑Weight‑Bereitstellung

MiniMax hat Pläne angekündigt, die H3‑Modellgewichte zu veröffentlichen, damit Forschende und Entwickler das Modell anpassen können, anstatt sich nur auf gehostete Inferenz‑APIs zu verlassen.

Community‑Tests haben bereits lokale Bereitstellungs‑Workflows über ComfyUI und optimierte Inferenz‑Pipelines untersucht.

5. Hochauflösende Videoerzeugung

MiniMax H3 unterstützt die Generierung bis zu 2K‑Auflösung und zielt auf professionelle Content‑Produktions‑Workflows ab.

Im Vergleich zu früheren Consumer‑KI‑Videotools ermöglicht die höhere Auflösung:

Markenwerbung
Produktmarketing
Previsualisierung für Filme
Professionelle Social‑Media‑Inhalte

MiniMax H3 Benchmark‑Performance

Derzeit hat MiniMax keine standardisierten Benchmark‑Ergebnisse veröffentlicht, die vergleichbar sind mit:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video‑MME

Daher liegen keine verifizierten öffentlichen Ergebnisse vor.

MiniMax berichtet jedoch über mehrere Fähigkeitsvorteile:

Fähigkeit	MiniMax H3
2K‑Videoerzeugung	Unterstützt
Nativer Ton	Unterstützt
Text‑zu‑Video	Unterstützt
Bild‑zu‑Video	Unterstützt
Videobearbeitung	Unterstützt
Bewegungsübertragung	Unterstützt

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Modell	Anbieter	Hauptstärke	Am besten geeignet für
MiniMax H3	MiniMax	Multimodales Video + Audio + Bearbeitung	Kommerzielle Videoproduktion
Sora	OpenAI	Filmische Realitätsnähe und Weltsimulation	Kreative Filmproduktion
Veo	Google	Hochwertiges Videoverständnis	Enterprise‑Mediengenerierung
Kling	Kuaishou	Charakterbewegung und Realismus	Kurzvideos/soziale Inhalte

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 fokussiert stärker auf:

Offenes Ökosystem
Kommerzielle Generierung
Multimodale Kontrolle
Videobearbeitungs‑Workflows

Sora fokussiert stärker auf:

Physikalische Simulation
Filmische Konsistenz
Komplexe Szenengenerierung

MiniMax H3 vs Kling

Im Vergleich zu Kling:

MiniMax H3 legt den Schwerpunkt auf:

Audio‑Integration
Multimodale Eingaben
Unterstützung professioneller Workflows

Kling hat starke Vorteile bei:

Menschlicher Bewegung
Charakteranimation
Erstellung von Consumer‑Videos

Anwendungsfälle von MiniMax H3

KI‑Werbeproduktion

Marketingteams können erstellen:

Produktwerbespots
Markenvideos
Social‑Media‑Anzeigen

Ablauf:

Produktbild → Prompt → Marketingvideo

E‑Commerce‑Videoerstellung

Online‑Verkäufer können automatisch erstellen:

Produktpräsentationen
Lifestyle‑Szenen
Promo‑Clips

Spieleentwicklung

MiniMax H3 kann unterstützen bei:

Charakteranimation
Cinematic‑Trailern
Konzeptvisualisierung

Previsualisierung für Filme

Regisseure können schnell testen:

Kamerawinkel
Szenendesign
Storyboards

So verwenden Sie die MiniMax H3 API mit CometAPI

CometAPI bietet eine einheitliche API‑Zugriffsschicht für KI‑Modelle und ermöglicht es Entwicklern, aufstrebende Videogenerierungsmodelle zu integrieren, ohne mehrere Anbieter‑SDKs zu pflegen.

Die Nutzung von MiniMax H3 über CometAPI folgt demselben Workflow wie andere Video‑Generierungs‑APIs:

Schritt 1: CometAPI‑API‑Schlüssel abrufen

Erstellen Sie ein Konto bei CometAPI.
Navigieren Sie zur API‑Konsole.
Erstellen Sie einen API‑Schlüssel.
Verwenden Sie den generierten Schlüssel zur Authentifizierung.

Beispiel:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Schritt 2: MiniMax H3‑Videoerzeugungsanfrage senden

MiniMax‑ähnliche Videogenerierungs‑APIs verwenden typischerweise eine asynchrone Aufgabenarchitektur:

Generierungsanfrage übermitteln.
task_id empfangen.
Generierungsstatus abfragen.
Generierte Videodatei abrufen.

Die offiziellen Video‑APIs von MiniMax folgen diesem Ablaufmuster.

Beispielanfrage: Einzelheiten finden Sie im Abschnitt zur MiniMax H3 API.

Schritt 3: Video‑Generierungsstatus abfragen

Nach dem Einreichen der Aufgabe:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Fragen Sie den Aufgabenstatus ab, bis die Verarbeitung abgeschlossen ist.

Erfolgreiche Antwort:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Schritt 4: Generiertes Video abrufen

Auf das fertige Video kann anschließend über die zurückgegebene Datei‑ID zugegriffen werden.

Warum die MiniMax H3 API über CometAPI verwenden?

1. Einheitlicher Zugriff auf mehrere KI‑Videomodelle

Entwickler können MiniMax H3 zusammen mit anderen Videomodellen integrieren:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

ohne separate API‑Implementierungen zu pflegen.

2. Vereinfachtes API‑Management

Anstatt sich mit:

Unterschiedlichen Authentifizierungssystemen
Unterschiedlichen Anforderungsformaten
Unterschiedlichen SDKs

auseinanderzusetzen, nutzen Entwickler eine einzige API‑Schnittstelle.

3. Schnellerer Modellwechsel

Die Qualität von KI‑Videos entwickelt sich rasant.

CometAPI ermöglicht es Anwendungen, mit verschiedenen Generierungsmodellen zu experimentieren, ohne die gesamte Produktionspipeline neu aufzubauen.

4. Entwicklerfreundlicher Workflow

Typische Anwendungen:

KI‑Video‑SaaS‑Plattformen
Marketing‑Automatisierungstools
E‑Commerce‑Content‑Generatoren
KI‑Filmtools
Social‑Media‑Videogeneratoren

FAQ

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.32

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$0.64

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$0.96

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für MiniMax H3

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für MiniMax H3, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie MiniMax H3 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Beispielcode und API für MiniMax H3

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für MiniMax H3 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von MiniMax H3 in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: MiniMax
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie MiniMax H3 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

Aliyun

Wan3.0

Von der schnellen Verifizierung bis zur kinoreifen Ausgabe basiert die Abrechnung auf der Dauer des generierten Videos, der Auswahl der geeigneten Auflösung und darauf, jede Generierung in eine geplante kreative Investition zu verwandeln – Aktivitätsregel

Modell ansehen

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

Modell ansehen

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 ist ein multimodales Videogenerationsmodell, das für professionelle Content-Erstellung, Werbung, Kurzfilme, Social-Media-Produktion und Storytelling entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten von HappyHorse 1.0 — das nach hohen Platzierungen in unabhängigen Evaluierungen zur Videogenerierung große Aufmerksamkeit erhielt — um eine stärkere Szenenkohärenz und eine verbesserte visuelle Wiedergabetreue.

Modell ansehen

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro ist unser fortschrittlichstes und leistungsstärkstes Modell zur Mediengenerierung, das Videos mit synchronisiertem Audio generieren kann. Es kann aus natürlicher Sprache oder Bildern detaillierte, dynamische Videoclips generieren.

Modell ansehen

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — ein hochwertiges Audio-Video-Generierungsmodell, das die Erstellung von Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Inhalten ermöglicht. Es kann synchronisiertes Bildmaterial, Audio und Lippenbewegungen generieren und eignet sich damit für Kurzfilme, Werbemittel und Produktpräsentationen.

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OpenAI

Sora 2

Äußerst leistungsstarkes Modell zur Videogenerierung, mit Soundeffekten, unterstützt das Chat-Format.

Modell ansehen

Uptime

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

minimax-h3

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MiniMax

Verfügbar Beliebt

minimax-h3

MiniMax H3 API

Startpreis

$0.064 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Aug 6, 2026

MiniMax

Playground

Testen Sie MiniMax H3 mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Überblick

Ein praktischer Überblick über MiniMax H3, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von MiniMax H3

Parameter	MiniMax H3
Modellfamilie	MiniMax H Series
Modelltyp	Multimodales Videogenerierungsmodell
Anbieter	MiniMax
Eingabemodalitäten	Text, Bild, Video, Audio
Ausgabe	Generiertes Video mit Audio
Maximale Videoauflösung	Bis zu 2K
Maximale Dauer	Bis zu 15 Sekunden
Audiogenerierung	Nativer Stereo‑Ton
Videofunktionen	Text‑zu‑Video, Bild‑zu‑Video, Videobearbeitung, Bewegungsübertragung
Verfügbarkeit der Gewichte	Geplante Open‑Weight‑Veröffentlichung
Hauptanwendungsfälle	Werbung, E‑Commerce, Produktdesign, Gaming, kreative Produktion

Quelle: MiniMax‑Ankündigung und technische Beschreibungen.

Was ist MiniMax H3?

Hauptfunktionen von MiniMax H3

1. Multimodales Video‑Verständnis und ‑Generierung

MiniMax H3 akzeptiert mehrere Formen kreativer Eingaben:

Textbeschreibungen
Referenzbilder
Vorhandenes Videomaterial
Audio‑Referenzen

Dies ermöglicht im Vergleich zu reinen Prompt‑Systemen stärker steuerbare Videoausgaben.

2. Native audiovisuelle Generierung

Im Unterschied zu vielen Videogenerierungsmodellen, die separate Audio‑Synthese‑Pipelines benötigen, unterstützt H3 die native Erzeugung von Stereo‑Ton.

Dies ermöglicht:

Dialoggesteuerte Szenen
Umgebungsgeräusche
Kinematografische Atmosphäre
Bessere Audio‑/Video‑Synchronisation

3. Videobearbeitung und Bewegungsübertragung

H3 unterstützt die Bearbeitung vorhandener Inhalte und die Übertragung von Bewegungsmerkmalen zwischen Videos.

Beispiel‑Workflows:

Übertragen menschlicher Bewegungen aus Referenzmaterial
Modifikation bestehender Videoszenen
Anwenden von Bewegungsstilen
Generieren von Varianten vorhandener Clips

4. Potenzial für Open‑Weight‑Bereitstellung

MiniMax hat Pläne angekündigt, die H3‑Modellgewichte zu veröffentlichen, damit Forschende und Entwickler das Modell anpassen können, anstatt sich nur auf gehostete Inferenz‑APIs zu verlassen.

Community‑Tests haben bereits lokale Bereitstellungs‑Workflows über ComfyUI und optimierte Inferenz‑Pipelines untersucht.

5. Hochauflösende Videoerzeugung

MiniMax H3 unterstützt die Generierung bis zu 2K‑Auflösung und zielt auf professionelle Content‑Produktions‑Workflows ab.

Im Vergleich zu früheren Consumer‑KI‑Videotools ermöglicht die höhere Auflösung:

Markenwerbung
Produktmarketing
Previsualisierung für Filme
Professionelle Social‑Media‑Inhalte

MiniMax H3 Benchmark‑Performance

Derzeit hat MiniMax keine standardisierten Benchmark‑Ergebnisse veröffentlicht, die vergleichbar sind mit:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video‑MME

Daher liegen keine verifizierten öffentlichen Ergebnisse vor.

MiniMax berichtet jedoch über mehrere Fähigkeitsvorteile:

Fähigkeit	MiniMax H3
2K‑Videoerzeugung	Unterstützt
Nativer Ton	Unterstützt
Text‑zu‑Video	Unterstützt
Bild‑zu‑Video	Unterstützt
Videobearbeitung	Unterstützt
Bewegungsübertragung	Unterstützt

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Modell	Anbieter	Hauptstärke	Am besten geeignet für
MiniMax H3	MiniMax	Multimodales Video + Audio + Bearbeitung	Kommerzielle Videoproduktion
Sora	OpenAI	Filmische Realitätsnähe und Weltsimulation	Kreative Filmproduktion
Veo	Google	Hochwertiges Videoverständnis	Enterprise‑Mediengenerierung
Kling	Kuaishou	Charakterbewegung und Realismus	Kurzvideos/soziale Inhalte

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 fokussiert stärker auf:

Offenes Ökosystem
Kommerzielle Generierung
Multimodale Kontrolle
Videobearbeitungs‑Workflows

Sora fokussiert stärker auf:

Physikalische Simulation
Filmische Konsistenz
Komplexe Szenengenerierung

MiniMax H3 vs Kling

Im Vergleich zu Kling:

MiniMax H3 legt den Schwerpunkt auf:

Audio‑Integration
Multimodale Eingaben
Unterstützung professioneller Workflows

Kling hat starke Vorteile bei:

Menschlicher Bewegung
Charakteranimation
Erstellung von Consumer‑Videos

Anwendungsfälle von MiniMax H3

KI‑Werbeproduktion

Marketingteams können erstellen:

Produktwerbespots
Markenvideos
Social‑Media‑Anzeigen

Ablauf:

Produktbild → Prompt → Marketingvideo

E‑Commerce‑Videoerstellung

Online‑Verkäufer können automatisch erstellen:

Produktpräsentationen
Lifestyle‑Szenen
Promo‑Clips

Spieleentwicklung

MiniMax H3 kann unterstützen bei:

Charakteranimation
Cinematic‑Trailern
Konzeptvisualisierung

Previsualisierung für Filme

Regisseure können schnell testen:

Kamerawinkel
Szenendesign
Storyboards

So verwenden Sie die MiniMax H3 API mit CometAPI

Die Nutzung von MiniMax H3 über CometAPI folgt demselben Workflow wie andere Video‑Generierungs‑APIs:

Schritt 1: CometAPI‑API‑Schlüssel abrufen

Erstellen Sie ein Konto bei CometAPI.
Navigieren Sie zur API‑Konsole.
Erstellen Sie einen API‑Schlüssel.
Verwenden Sie den generierten Schlüssel zur Authentifizierung.

Beispiel:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Schritt 2: MiniMax H3‑Videoerzeugungsanfrage senden

MiniMax‑ähnliche Videogenerierungs‑APIs verwenden typischerweise eine asynchrone Aufgabenarchitektur:

Generierungsanfrage übermitteln.
task_id empfangen.
Generierungsstatus abfragen.
Generierte Videodatei abrufen.

Die offiziellen Video‑APIs von MiniMax folgen diesem Ablaufmuster.

Beispielanfrage: Einzelheiten finden Sie im Abschnitt zur MiniMax H3 API.

Schritt 3: Video‑Generierungsstatus abfragen

Nach dem Einreichen der Aufgabe:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Fragen Sie den Aufgabenstatus ab, bis die Verarbeitung abgeschlossen ist.

Erfolgreiche Antwort:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Schritt 4: Generiertes Video abrufen

Auf das fertige Video kann anschließend über die zurückgegebene Datei‑ID zugegriffen werden.

Warum die MiniMax H3 API über CometAPI verwenden?

1. Einheitlicher Zugriff auf mehrere KI‑Videomodelle

Entwickler können MiniMax H3 zusammen mit anderen Videomodellen integrieren:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

ohne separate API‑Implementierungen zu pflegen.

2. Vereinfachtes API‑Management

Anstatt sich mit:

Unterschiedlichen Authentifizierungssystemen
Unterschiedlichen Anforderungsformaten
Unterschiedlichen SDKs

auseinanderzusetzen, nutzen Entwickler eine einzige API‑Schnittstelle.

3. Schnellerer Modellwechsel

Die Qualität von KI‑Videos entwickelt sich rasant.

CometAPI ermöglicht es Anwendungen, mit verschiedenen Generierungsmodellen zu experimentieren, ohne die gesamte Produktionspipeline neu aufzubauen.

4. Entwicklerfreundlicher Workflow

Typische Anwendungen:

KI‑Video‑SaaS‑Plattformen
Marketing‑Automatisierungstools
E‑Commerce‑Content‑Generatoren
KI‑Filmtools
Social‑Media‑Videogeneratoren

FAQ

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.32

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$0.64

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$0.96

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für MiniMax H3

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Beispielcode und API für MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: MiniMax
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie MiniMax H3 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

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FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

Äußerst leistungsstarkes Modell zur Videogenerierung, mit Soundeffekten, unterstützt das Chat-Format.

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