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grok-imagine-image-2.0

Grok-Imagine-Image-2.0 API

Name: Grok-Imagine-Image-2.0 API
Brand: CometAPI
SKU: grok-imagine-image-2.0
Price: 75 USD
Availability: InStock

Demnächst

Startpreis

$60.00 / 1 Mio. Eingabe-Tokens

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Aug 9, 2026

xAI

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

Erste Anfrage

—

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

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Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

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Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Grok-Imagine-Image-2.0

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Grok-Imagine-Image-2.0, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Grok-Imagine-Image-2.0 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Eingabe:$60/M Ausgabe:$60/M	Eingabe:$75/M Ausgabe:$75/M	-20%

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Beispielcode und API für Grok-Imagine-Image-2.0

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Grok-Imagine-Image-2.0 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Grok-Imagine-Image-2.0 in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-2.0";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-image

image-editing

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

image

Produktionsprofil

Anbieter: xAI
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Grok-Imagine-Image-2.0 für Produktions-Workflows entsprechend seiner image-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktvisuals und Kampagnen-Kreativmaterial

Konzeptkunst und schnelle visuelle Exploration

Bildbearbeitung, Variationen und Asset-Produktion

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 ist das Bildgenerierungsmodell von openai auf dem neuesten Stand der Technik für schnelle, hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung. Es unterstützt flexible Bildgrößen und Bildeingaben mit hoher Wiedergabetreue.

Modell ansehen

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ist ein Effizienzspezialist innerhalb der Bildgenerierungsfamilie und wurde für ultraniedrige Latenz sowie kosteneffiziente Bildgenerierung und -bearbeitung entwickelt.

Modell ansehen

Google

Nano Banana 2

Überblick über die Kernfunktionen: Auflösung: Bis zu 4K (4096×4096), gleichauf mit Pro. Konsistenz von Referenzbildern: Bis zu 14 Referenzbilder (10 Objekte + 4 Charaktere), wobei Stil-/Charakterkonsistenz beibehalten wird. Extreme Seitenverhältnisse: Neue 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-Verhältnisse hinzugefügt, geeignet für lange Bilder, Poster und Banner. Textdarstellung: Fortgeschrittene Textgenerierung, geeignet für Infografiken und Marketing-Poster-Layouts. Sucherweiterung: Integrierte Google Search + Image Search. Fundierung: Integrierter Denkprozess; komplexe Prompts werden vor der Generierung logisch hergeleitet.

Modell ansehen

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ist ein erstklassiges Modell für visuelle Intelligenz von Black Forest Labs (BFL), das für Produktions-Workflows konzipiert ist: Marketing, Produktfotografie, E-Commerce, kreative Pipelines sowie jede Anwendung, die eine konsistente Charakter-/Produktidentität, exakte Textdarstellung und fotoreale Details bei Auflösungen im Multi-Megapixel-Bereich erfordert. Die Architektur ist auf starkes Prompt-Following, Multi-Referenz-Fusion (bis zu zehn Eingabebilder) und kontextgestützte Generierung (Fähigkeit, aktuellen Web-Kontext bei der Bilderzeugung einzubeziehen) ausgelegt.

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ist die Flaggschiff- und qualitativ hochwertigste Variante der FLUX.2-Familie von Black Forest Labs (BFL). Es ist als Modell in Profiqualität für Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung positioniert, das auf maximale Wiedergabetreue, Prompt-Treue sowie Bearbeitungskonsistenz über Charaktere, Objekte, Beleuchtung und Farbe hinweg fokussiert. BFL und Partner-Register beschreiben FLUX.2 [max] als die Spitzenvariante von FLUX.2 mit Funktionen für Multi-Reference-Bearbeitung und kontextgebundene Generierung.

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Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV ist die entwicklerfreundliche Version, die für Forschung, Experimentieren und nichtkommerzielle Anwendungen optimiert ist. Sie bietet Entwicklerinnen und Entwicklern leistungsstarke Möglichkeiten zur Bildgenerierung und wahrt dabei die Balance zwischen Qualität und Recheneffizienz. Perfekt für Prototyping, akademische Forschung und persönliche kreative Projekte.

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Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

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API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Beispielcode und API für Grok-Imagine-Image-2.0

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-2.0";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

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image-editing

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

image

Produktionsprofil

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Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

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Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

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