Ist FLUX.2 [dev] kostenlos nutzbar?

Ja, FLUX.2 [dev] steht für nicht-kommerzielle lokale Entwicklungs- und Testzwecke kostenlos zur Verfügung.

Kann ich FLUX.2 [dev] feinabstimmen?

Ja, als Open-Weights-Modell dient FLUX.2 [dev] als Grundlage für Community-Feinabstimmung und die Entwicklung benutzerdefinierter LoRAs.

Wo kann ich die Gewichte von FLUX.2 [dev] herunterladen?

Die Gewichte für FLUX.2 [dev] stehen zum Download auf HuggingFace für den lokalen Inferenz-Einsatz zur Verfügung.

Kann ich FLUX.2 [dev] für kommerzielle Projekte verwenden?

Nein, FLUX.2 [dev] ist strikt für die nicht-kommerzielle Nutzung lizenziert. Für kommerzielle Anwendungen sollten Sie die API-Modelle [pro], [flex] oder [max] verwenden.

Unterstützt FLUX.2 [dev] dieselben Funktionen wie die API-Modelle?

FLUX.2 [dev] ermöglicht vollständige Anpassung und unterstützt Kernfunktionen wie Text-zu-Bild und grundlegende Bearbeitung, verfügt jedoch nicht über cloud-exklusive Funktionen wie die in [max] enthaltene Grounding-Suche.

Wie hoch ist die empfohlene Mehrfachreferenz-Grenze für FLUX.2 [dev]?

Für die lokale Entwicklung mit FLUX.2 [dev] empfiehlt die Dokumentation die Verwendung von höchstens 6 Referenzbildern, im Vergleich zu 8–10, die über die API unterstützt werden.

Welche Hardwareanforderungen bestehen für die lokale Ausführung von FLUX.2 [dev]?

Obwohl die genauen Anforderungen variieren, erfordert die lokale Entwicklung typischerweise eine leistungsstarke GPU mit erheblichem VRAM (z. B. 24 GB+), um die Architektur des Modells effizient zu bewältigen.

Replicate

Verfügbar

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

FLUX 2 DEV ist die entwicklerfreundliche Version, die für Forschung, Experimentieren und nichtkommerzielle Anwendungen optimiert ist. Sie bietet Entwicklerinnen und Entwicklern leistungsstarke Möglichkeiten zur Bildgenerierung und wahrt dabei die Balance zwischen Qualität und Recheneffizienz. Perfekt für Prototyping, akademische Forschung und persönliche kreative Projekte.

Startpreis

$0.06 / Anfrage

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Nov 25, 2025

Replicate

Überblick

Ein praktischer Überblick über Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Hauptfunktionen (was Flux.2 Dev macht)

Text→Bild-Generierung mit hoher Prompt-Treue und verbesserter Typografie-/Feindetail-Wiedergabe.
Mehrfach-Referenzbearbeitung — mehrere Referenzbilder zu einem einzigen Ergebnis kombinieren und Identitäts-/Stilkonsistenz bewahren
Ein einzelner Checkpoint für Generierung + Bearbeitung (kein separates Bearbeitungsmodell erforderlich).
Großer Open-Weight-Checkpoint (32B), der lokale Forschung, Quantisierung und Community-Anpassung ermöglicht.)
Optimiertes VAE für einen verbesserten Trade-off zwischen Lernfähigkeit, Qualität und Kompression (ermöglicht 4MP-Bearbeitung/-Ausgaben).

Technische Details (Architektur & Engineering)

Parameteranzahl: 32 Milliarden Parameter für den FLUX.2-Checkpoint.
Kerndesign: latentes Flow-Matching / Rectified-Flow-Transformer in Kombination mit einem Vision-Language-Modell (BFL gibt an, dass sie ein Mistral-3 24B VLM mit dem Transformer-Backbone für semantische Verankerung koppeln). Das VLM liefert Weltwissen und textuelle Verankerung, während der Transformer räumliche/kompositionelle Struktur modelliert.
VAE: neues FLUX.2-VAE (unter Apache-2.0 veröffentlicht), neu trainiert zur Verbesserung der Rekonstruktionsfidelität und latenten Lernfähigkeit und ermöglicht hochauflösende Bearbeitung.
Sampling & Distillation: mit Guidance-Distillation-Techniken trainiert, um Inferenz-Effizienz und -Fidelität zu verbessern.

Benchmark-Leistung

Black Forest Labs veröffentlichte vergleichende Bewertungen und Diagramme, die die Leistung von FLUX.2 gegenüber aktuellen Open-Weight- und gehosteten Bildmodellen zeigen. Wichtige veröffentlichte Kennzahlen (BFL / Pressesummaries):

Text-zu-Bild-Siegquote: FLUX.2 ∼66,6% (vs. Qwen-Image 51,3%, Hunyuan ∼48,1% im BFL-Head-to-Head-Datensatz).
Siegquote bei Einzelreferenz-Bearbeitung: FLUX.2 ∼59,8% (vs. Qwen-Image 49,3%, FLUX.1 Kontext ∼41,2%).
Siegquote bei Multi-Referenz-Bearbeitung: FLUX.2 ∼63,6% (vs. Qwen-Image 36,4%). BFL berichtet außerdem über eine Multi-Referenz-Fähigkeit mit bis zu 10 Referenzen in ihrer Evaluationssuite.

Typische / empfohlene Anwendungsfälle

Werbe- und Marketing-Bildvarianten, bei denen dasselbe Model/Darsteller/Produkt über viele Szenen oder Hintergründe hinweg konsistent bleiben muss (Multi-Referenz-Konsistenz).
Produktfotografie & Virtual Try-on (Produktdetails über Hintergründe hinweg erhalten).
Editorial-/Mode-Strecken, die dieselbe Identität über viele Aufnahmen erfordern.
Schnelles Prototyping und Forschung (Dev-Checkpoint ermöglicht Experimente, Fine-Tuning sowie LoRA-/Adapter-Workflows).

So greifen Sie auf die Flux.2 dev API zu

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI console an. Rufen Sie den Zugangstoken-API-Schlüssel der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Flux.2 Dev API

Schritt 2: Anfragen an die Flux.2 dev API senden

Wählen Sie den „black-forest-labs/flux-2-dev ”-Endpoint, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Anfragemethode und der Request-Body sind in der API-Dokumentation auf unserer Website enthalten. Unsere Website bietet außerdem Apifox-Tests für Ihre Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content-Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Task-Status und den Ausgabedaten.

CometAPI unterstützt jetzt Replicate-Format-Modelle: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Zeitlich begrenzte Aktion: Günstiger als die offiziellen Replicate-Preise!

👇 Jetzt starten Create Predictions – API Doc

⚡ Flexible Auswahl:

Pro: Ausgelegt für hocheffiziente Produktion und schnelle Lieferung.
Flex: Maximiert die Bildqualität mit anpassbaren Parametern.
Dev: Entwicklerfreundliche Optimierung.

FAQ

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

Erste Anfrage

$0.06

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

$0.6

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Fünfzehn Anfragen

$0.9

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Black Forest Labs/FLUX 2 DEV Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Pro Anfrage:$0.06	Pro Anfrage:$0.075	-20%

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

Beispielcode und API für Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Black Forest Labs/FLUX 2 DEV zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Black Forest Labs/FLUX 2 DEV in Ihren Projekten zu nutzen.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-image

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

image

Produktionsprofil

Anbieter: Replicate
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Black Forest Labs/FLUX 2 DEV für Produktions-Workflows entsprechend seiner image-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktvisuals und Kampagnen-Kreativmaterial

Konzeptkunst und schnelle visuelle Exploration

Bildbearbeitung, Variationen und Asset-Produktion

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 ist das Bildgenerierungsmodell von openai auf dem neuesten Stand der Technik für schnelle, hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung. Es unterstützt flexible Bildgrößen und Bildeingaben mit hoher Wiedergabetreue.

Modell ansehen

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ist ein Effizienzspezialist innerhalb der Bildgenerierungsfamilie und wurde für ultraniedrige Latenz sowie kosteneffiziente Bildgenerierung und -bearbeitung entwickelt.

Modell ansehen

Google

Nano Banana 2

Überblick über die Kernfunktionen: Auflösung: Bis zu 4K (4096×4096), gleichauf mit Pro. Konsistenz von Referenzbildern: Bis zu 14 Referenzbilder (10 Objekte + 4 Charaktere), wobei Stil-/Charakterkonsistenz beibehalten wird. Extreme Seitenverhältnisse: Neue 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-Verhältnisse hinzugefügt, geeignet für lange Bilder, Poster und Banner. Textdarstellung: Fortgeschrittene Textgenerierung, geeignet für Infografiken und Marketing-Poster-Layouts. Sucherweiterung: Integrierte Google Search + Image Search. Fundierung: Integrierter Denkprozess; komplexe Prompts werden vor der Generierung logisch hergeleitet.

Modell ansehen

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ist ein erstklassiges Modell für visuelle Intelligenz von Black Forest Labs (BFL), das für Produktions-Workflows konzipiert ist: Marketing, Produktfotografie, E-Commerce, kreative Pipelines sowie jede Anwendung, die eine konsistente Charakter-/Produktidentität, exakte Textdarstellung und fotoreale Details bei Auflösungen im Multi-Megapixel-Bereich erfordert. Die Architektur ist auf starkes Prompt-Following, Multi-Referenz-Fusion (bis zu zehn Eingabebilder) und kontextgestützte Generierung (Fähigkeit, aktuellen Web-Kontext bei der Bilderzeugung einzubeziehen) ausgelegt.

Modell ansehen

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] ist die Flaggschiff- und qualitativ hochwertigste Variante der FLUX.2-Familie von Black Forest Labs (BFL). Es ist als Modell in Profiqualität für Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung positioniert, das auf maximale Wiedergabetreue, Prompt-Treue sowie Bearbeitungskonsistenz über Charaktere, Objekte, Beleuchtung und Farbe hinweg fokussiert. BFL und Partner-Register beschreiben FLUX.2 [max] als die Spitzenvariante von FLUX.2 mit Funktionen für Multi-Reference-Bearbeitung und kontextgebundene Generierung.

Modell ansehen

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX ist das vielseitige, anpassungsfähige Modell, das für eine flexible Bereitstellung in verschiedenen Anwendungsfällen und Hardwarekonfigurationen entwickelt wurde. Es bietet skalierbare Leistung mit anpassbaren Qualitätseinstellungen und eignet sich damit ideal für Anwendungen, die eine dynamische Ressourcenzuweisung erfordern. Dieses Modell bietet das beste Gleichgewicht zwischen Qualität, Geschwindigkeit und Ressourceneffizienz.

Modell ansehen

Uptime

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Weiter erkunden

Modelle vergleichen und Ihre Recherche fortsetzen

Replicate

Verfügbar

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

Startpreis

$0.06 / Anfrage

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Nov 25, 2025

Replicate

Überblick

Ein praktischer Überblick über Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Hauptfunktionen (was Flux.2 Dev macht)

Text→Bild-Generierung mit hoher Prompt-Treue und verbesserter Typografie-/Feindetail-Wiedergabe.
Mehrfach-Referenzbearbeitung — mehrere Referenzbilder zu einem einzigen Ergebnis kombinieren und Identitäts-/Stilkonsistenz bewahren
Ein einzelner Checkpoint für Generierung + Bearbeitung (kein separates Bearbeitungsmodell erforderlich).
Großer Open-Weight-Checkpoint (32B), der lokale Forschung, Quantisierung und Community-Anpassung ermöglicht.)
Optimiertes VAE für einen verbesserten Trade-off zwischen Lernfähigkeit, Qualität und Kompression (ermöglicht 4MP-Bearbeitung/-Ausgaben).

Technische Details (Architektur & Engineering)

Parameteranzahl: 32 Milliarden Parameter für den FLUX.2-Checkpoint.
Kerndesign: latentes Flow-Matching / Rectified-Flow-Transformer in Kombination mit einem Vision-Language-Modell (BFL gibt an, dass sie ein Mistral-3 24B VLM mit dem Transformer-Backbone für semantische Verankerung koppeln). Das VLM liefert Weltwissen und textuelle Verankerung, während der Transformer räumliche/kompositionelle Struktur modelliert.
VAE: neues FLUX.2-VAE (unter Apache-2.0 veröffentlicht), neu trainiert zur Verbesserung der Rekonstruktionsfidelität und latenten Lernfähigkeit und ermöglicht hochauflösende Bearbeitung.
Sampling & Distillation: mit Guidance-Distillation-Techniken trainiert, um Inferenz-Effizienz und -Fidelität zu verbessern.

Benchmark-Leistung

Text-zu-Bild-Siegquote: FLUX.2 ∼66,6% (vs. Qwen-Image 51,3%, Hunyuan ∼48,1% im BFL-Head-to-Head-Datensatz).
Siegquote bei Einzelreferenz-Bearbeitung: FLUX.2 ∼59,8% (vs. Qwen-Image 49,3%, FLUX.1 Kontext ∼41,2%).
Siegquote bei Multi-Referenz-Bearbeitung: FLUX.2 ∼63,6% (vs. Qwen-Image 36,4%). BFL berichtet außerdem über eine Multi-Referenz-Fähigkeit mit bis zu 10 Referenzen in ihrer Evaluationssuite.

Typische / empfohlene Anwendungsfälle

Werbe- und Marketing-Bildvarianten, bei denen dasselbe Model/Darsteller/Produkt über viele Szenen oder Hintergründe hinweg konsistent bleiben muss (Multi-Referenz-Konsistenz).
Produktfotografie & Virtual Try-on (Produktdetails über Hintergründe hinweg erhalten).
Editorial-/Mode-Strecken, die dieselbe Identität über viele Aufnahmen erfordern.
Schnelles Prototyping und Forschung (Dev-Checkpoint ermöglicht Experimente, Fine-Tuning sowie LoRA-/Adapter-Workflows).

So greifen Sie auf die Flux.2 dev API zu

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Flux.2 Dev API

Schritt 2: Anfragen an die Flux.2 dev API senden

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content-Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Task-Status und den Ausgabedaten.

CometAPI unterstützt jetzt Replicate-Format-Modelle: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Zeitlich begrenzte Aktion: Günstiger als die offiziellen Replicate-Preise!

👇 Jetzt starten Create Predictions – API Doc

⚡ Flexible Auswahl:

Pro: Ausgelegt für hocheffiziente Produktion und schnelle Lieferung.
Flex: Maximiert die Bildqualität mit anpassbaren Parametern.
Dev: Entwicklerfreundliche Optimierung.

FAQ

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

Erste Anfrage

$0.06

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Zehn Anfragen

$0.6

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Fünfzehn Anfragen

$0.9

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Pro Anfrage:$0.06	Pro Anfrage:$0.075	-20%

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

Beispielcode und API für Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-image

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

image

Produktionsprofil

Anbieter: Replicate
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Black Forest Labs/FLUX 2 DEV für Produktions-Workflows entsprechend seiner image-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Produktvisuals und Kampagnen-Kreativmaterial

Konzeptkunst und schnelle visuelle Exploration

Bildbearbeitung, Variationen und Asset-Produktion