Claude Haiku 4.5 es un modelo de lenguaje de clase más pequeña optimizado para un propósito específico de Anthropic, lanzado a mediados de octubre de 2025. Se posiciona como una opción rápida y de bajo costo dentro de la línea Claude que mantiene una sólida capacidad en tareas como programación, orquestación de agentes y flujos de trabajo interactivos de “uso de la computadora”, a la vez que permite un rendimiento mucho mayor y un costo unitario más bajo para implementaciones empresariales.
Características clave
- Velocidad y eficiencia de costos: Se describe a Haiku 4.5 como más de dos veces más rápido que Sonnet 4 y aproximadamente un tercio del costo de Sonnet 4 (y mucho más barato que Opus), lo que lo hace atractivo para uso a escala.
- Pensamiento ampliado: Primer modelo Haiku que admite pensamiento ampliado (pensamiento resumido/intercalado, presupuestos de razonamiento configurables) para un razonamiento multietapa más profundo equilibrando la latencia.
- Herramientas y uso de la computadora: Compatibilidad total con las herramientas de Claude (bash, ejecución de código, editor de texto, búsqueda web y automatización del uso de la computadora). Diseñado para flujos de trabajo con agentes y arquitecturas de subagentes.
- Amplia ventana de contexto: Ventana de contexto de 200k tokens (con opciones de 1M de contexto disponibles en modelos más grandes como beta para otras clases de modelos).
Detalles técnicos
- Datos de entrenamiento y corte: Haiku 4.5 se entrenó con una mezcla propietaria de datos públicos y con licencia con un corte de entrenamiento alrededor de febrero de 2025.
- Se admite pensamiento ampliado (un modo de razonamiento híbrido) para que el modelo pueda intercambiar latencia por razonamiento más profundo cuando se solicite.
- La ventana de contexto en el lanzamiento es de 200,000 tokens, y el modelo es explícitamente consciente del contexto (rastrea cuánto de la ventana se ha utilizado).
- Rendimiento/throughput: Informes tempranos de la comunidad y pruebas de Anthropic citan OTPS muy alto (tokens de salida/seg) y velocidades anecdóticas alrededor de ~200+ tokens/seg en algunas pruebas internas/tempranas, mucho más rápidas que muchos modelos de gama media comparables.
Rendimiento en benchmarks
SWE-Bench (programación): Haiku 4.5 obtuvo ~73.3% en SWE-Bench Verified, un resultado que Anthropic destaca como que sitúa a Haiku 4.5 entre los mejores modelos de programación del mundo en su categoría.
Terminal / línea de comandos / pruebas de herramientas: Anthropic informó ~41% en Terminal-Bench (enfocado en línea de comandos) y resultados comparables a Sonnet 4 y a varios modelos de frontera de gama media competidores en muchos benchmarks de uso de herramientas.
Seguimiento de instrucciones y texto de diapositivas: ejemplos internos de Anthropic afirman que Haiku 4.5 superó a modelos anteriores en algunas tareas de seguimiento de instrucciones (por ejemplo, generación de texto para diapositivas: 65% vs 44% para un modelo premium anterior en su benchmark).
Automatización del mundo real / tareas de agentes: evaluaciones de terceros y primeros adoptantes informan tasas de éxito competitivas en tareas automatizadas de UI/agentes (por ejemplo, benchmarks al estilo OSWorld o de agentes que reportan ≈50% de éxito en automatizaciones complejas en algunas pruebas), lo que muestra utilidad para flujos de trabajo a escala, aunque con modos de fallo no triviales.
Limitaciones y notas de seguridad
- No es un modelo de frontera: Anthropic clasifica explícitamente a Haiku 4.5 como no de frontera avanzada; está optimizado para la eficiencia en lugar de impulsar el estado del arte absoluto. (Anthropic)
- Comportamiento ocasional en temas sensibles: en algunas solicitudes científicas/relacionadas con bioseguridad, Haiku 4.5 a veces devuelve información de alto nivel con advertencias en lugar de rechazos estrictos; Anthropic lo señala como un área en mejora continua.
- El pensamiento ampliado puede cambiar el comportamiento (a veces aumenta la asimetría en las respuestas).
Casos de uso recomendados
- Programación basada en agentes y orquestación multiagente: subagentes rápidos, refactorización iterativa de código, pruebas automáticas y generación de parches. (Buena opción.)
- Flujos de trabajo de atención al cliente en tiempo real y de alto volumen: asistentes de chat, automatización interna donde el costo por solicitud importa. (Buena opción.)
- Flujos de trabajo habilitados por herramientas y control de computadora: automatización de tareas GUI/CLI, flujos de documentos y cadenas de herramientas donde la baja latencia ayuda. (Buena opción.)
- No recomendado (sin controles): funciones independientes que requieren diseño de secuencias científicas a nivel de frontera o tareas de bioseguridad de alta fiabilidad. (Proceda con cautela.)
Cómo acceder a la API de Claude Haiku 4.5
Paso 1: Regístrese para obtener la clave de API
Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es nuestro usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su CometAPI console. Obtenga la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API en el centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíe.
Paso 2: Envíe solicitudes a la API de Claude Haiku 4.5
Seleccione el endpoint “claude-haiku-4-5-20251001” para enviar la solicitud a la API y establezca el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen en la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para su comodidad. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. La URL base es Anthropic Messages y Chat.
Inserte su pregunta o solicitud en el campo content —esto es a lo que responderá el modelo—. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupere y verifique los resultados
Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.