Claude Haiku 4.5 es un modelo de lenguaje de clase más pequeña, optimizado para propósitos específicos, de Anthropic, lanzado a mediados de octubre de 2025. Se posiciona como una opción rápida y de bajo costo dentro de la línea Claude que preserva una sólida capacidad en tareas como programación, orquestación de agentes y flujos de trabajo interactivos de “uso de la computadora”, a la vez que permite un rendimiento mucho mayor y un menor costo unitario para implementaciones empresariales.
Características clave
- Velocidad y eficiencia de costos: Se describe a Haiku 4.5 como más del doble de rápido que Sonnet 4 y aproximadamente a un tercio del costo de Sonnet 4 (y mucho más barato que Opus), lo que lo hace atractivo para usos a escala.
- Pensamiento extendido: Primer modelo Haiku que admite pensamiento extendido (pensamiento resumido/intercalado, presupuestos de razonamiento configurables) para un razonamiento multietapa más profundo equilibrando la latencia.
- Herramientas y uso de la computadora: Compatibilidad total con las herramientas de Claude (bash, ejecución de código, editor de texto, búsqueda web y automatización del uso de la computadora). Diseñado para flujos de trabajo basados en agentes y arquitecturas de subagentes.
- Amplia ventana de contexto: Ventana de contexto de 200k tokens (con opciones de 1M de contexto disponibles en modelos más grandes como beta para otras clases de modelos).
Detalles técnicos
- Datos de entrenamiento y corte: Haiku 4.5 fue entrenado con una combinación propietaria de datos públicos y con licencia, con un corte de entrenamiento alrededor de febrero de 2025.
- Se admite pensamiento extendido (un modo de razonamiento híbrido) para que el modelo pueda intercambiar latencia por razonamiento más profundo cuando se solicite.
- Ventana de contexto al lanzamiento de 200,000 tokens, y el modelo es explícitamente consciente del contexto (realiza un seguimiento de cuánto de la ventana se ha utilizado).
- Rendimiento / throughput: Informes tempranos de la comunidad y pruebas de Anthropic citan OTPS muy alto (output tokens/sec) y velocidades anecdóticas alrededor de ~200+ tokens/seg en algunas pruebas internas/tempranas —mucho más rápido que muchos modelos comparables de gama media.
Rendimiento en benchmarks
SWE-Bench (programación): Haiku 4.5 obtuvo ~73.3% en SWE-Bench Verified — un resultado que Anthropic destaca por situar a Haiku 4.5 entre los mejores modelos de programación del mundo en su clase.
Pruebas de terminal / línea de comandos / herramientas: Anthropic reportó ~41% en Terminal-Bench (centrado en línea de comandos) y resultados comparables con Sonnet 4 y varios modelos frontera de gama media competidores en muchos benchmarks de uso de herramientas.
Seguimiento de instrucciones y texto para diapositivas: ejemplos internos de Anthropic afirman que Haiku 4.5 superó a modelos anteriores en algunas tareas de seguimiento de instrucciones (por ejemplo, generación de texto para diapositivas: 65% vs 44% para un modelo premium previo en su benchmark).
Automatización del mundo real / tareas de agentes: evaluaciones de terceros y primeros adoptantes reportan tasas de éxito competitivas en tareas automatizadas de UI/agentes (por ejemplo, benchmarks tipo OSWorld que reportan ≈50% de éxito en automatizaciones complejas en algunas pruebas), mostrando utilidad para flujos de trabajo a escala aunque con modos de fallo no triviales.
Limitaciones y notas de seguridad
- No es un modelo de vanguardia: Anthropic clasifica explícitamente a Haiku 4.5 como no de vanguardia; está optimizado para la eficiencia en lugar de impulsar el estado del arte absoluto. (Anthropic)
- Comportamiento ocasional en temas sensibles: en algunos mensajes científicos / relacionados con bioseguridad, Haiku 4.5 a veces devuelve información de alto nivel con salvedades en lugar de rechazos estrictos; Anthropic señala esto como un área de mejora continua.
- El pensamiento extendido puede cambiar el comportamiento (a veces aumenta la asimetría en las respuestas).
Casos de uso recomendados
- Programación agentiva y orquestación multiagente: subagentes rápidos, refactorización iterativa de código, pruebas automáticas y generación de parches. (Adecuado.)
- Flujos de trabajo en tiempo real y de alto volumen para clientes: asistentes de chat, automatización interna donde importa el costo por solicitud. (Adecuado.)
- Flujos de trabajo con herramientas y control de computadora: automatización de tareas GUI/CLI, flujos de documentos y cadenas de herramientas donde la baja latencia ayuda. (Adecuado.)
- No recomendado (sin controles): funciones autónomas que requieren diseño de secuencias científicas de nivel de vanguardia o tareas de bioseguridad de alta garantía. (Actúe con cautela.)
Cómo acceder a la API de Claude Haiku 4.5
Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Ingresa a tu Consola de CometAPI. Obtén la credencial de acceso (API key) de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Envía solicitudes a la API de Claude Haiku 4.5
Selecciona el endpoint “claude-haiku-4-5-20251001” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API en nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Sustituye <YOUR_API_KEY> por tu clave real de CometAPI de tu cuenta. la URL base es Anthropic Messages y Chat.
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content—eso es lo que el modelo responderá. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.