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A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa de las capacidades del modelo en programación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo del conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens en beta.
Nuevo
Uso comercial
Playground
Resumen
Características
Precios
API
Versiones

Especificaciones técnicas — Claude Sonnet 4.6

ElementoClaude Sonnet 4.6 (resumen público)
ProveedorAnthropic
Familia de modelosSonnet (familia Claude v4.x) — variante Sonnet 4.6
Id. de modelo (canónico)claude-sonnet-4-6
Tipos de entradaTexto (principal). Compatibilidad limitada/secundaria con E/S estructurada de herramientas/JSON. No está posicionado como un modelo principal de generación de imágenes.
Tipos de salidaTexto (lenguaje natural, JSON estructurado, código y payloads de llamadas a herramientas)
Ventana de contexto~200,000 tokens (aprox.) — diseñada para coherencia en sesiones largas y con múltiples documentos
Llamadas a funciones / uso de herramientasSí — invocación estructurada de herramientas, salidas restringidas a JSON y orquestación de estilo agente admitidas
MultimodalidadLimitada — Sonnet se centra en texto y en la integración con herramientas estructuradas; no está optimizado para la generación de imágenes.
Aspectos destacados de la versiónEstabilidad y mejoras en el razonamiento de largo contexto, variante Sonnet de menor latencia ajustada para un equilibrio entre velocidad y precisión, mejor cumplimiento de instrucciones.

Qué es Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 es la última evolución de la línea de modelos Sonnet, diseñada para ofrecer rendimiento cercano a Opus a un precio más accesible. Actualiza Sonnet desde su iteración 4.5 anterior, aportando un seguimiento de instrucciones más sólido, soporte de contexto ampliamente ampliado, mejor programación y uso del ordenador, y capacidades más amplias de razonamiento multi‑paso, todo ello manteniendo la paridad de precios con Sonnet 4.5.

A diferencia de los modelos Opus, que son insignia y están optimizados para cargas de trabajo altamente agenticas, Sonnet 4.6 se orienta a desarrolladores y trabajo de conocimiento general donde importan la amplia capacidad y la rentabilidad.

Principales características de Claude Sonnet 4.6

  • Ventana de contexto de 1M de tokens (Beta): Sonnet 4.6 admite hasta un millón de tokens de contexto en beta — suficiente, aproximadamente, para ingerir bases de código completas, pilas de contratos legales o múltiples artículos académicos en una sola solicitud.
  • Mejor rendimiento en programación: En comparación con Sonnet 4.5, Sonnet 4.6 muestra ganancias significativas en tareas reales de desarrolladores y benchmarks como SWE-Bench Verified (~79.6% de puntuación informada), lo que lo hace adecuado para tareas complejas de programación.
  • Uso del ordenador mejorado: Nuevos niveles de competencia en tareas que implican operar software (hojas de cálculo, flujos de trabajo en formularios web multi‑paso, etc.) acercándose al rendimiento a nivel humano en las pruebas OSWorld-Verified.
  • Pensamiento adaptativo: El modelo incorpora estrategias de razonamiento mejoradas y puede asignar dinámicamente cómputo interno para abordar problemas complejos paso a paso.
  • Seguimiento de instrucciones más sólido: Los usuarios reportan mayor consistencia y precisión al seguir solicitudes detalladas, con menos alucinaciones y mejor finalización de tareas.
  • Seguridad y resistencia a la inyección de prompts: Anthropic ha mejorado la robustez respecto a Sonnet 4.5 para resistir ataques de inyección de prompts y vulnerabilidades similares.

Rendimiento de benchmarks de Claude Sonnet 4.6

EvaluaciónClaude Sonnet 4.6 (aprox.)Notas
SWE-Bench Verified~79.6%Sólido rendimiento en programación cercano a la clase Opus.
OSWorld-Verified (Computer Use)~72.5%Rendimiento en tareas cercano al nivel humano; potente para flujos de trabajo.
ARC-AGI-2~60.4%Refleja una sólida capacidad de razonamiento amplio.

Como modelo de nivel medio, Sonnet 4.6 reduce significativamente la brecha de rendimiento con los modelos Opus, haciéndolo adecuado para muchas tareas previamente reservadas a la clase insignia.

Claude Sonnet 4.6 vs otros modelos Claude

ModeloIdeal paraDiferencias clave
Claude Sonnet 4.6Programación equilibrada, razonamiento, contextos grandesEnorme ventana de contexto en beta, rentable, sólido para tareas de flujo de trabajo.
Claude Sonnet 4.5Tareas generales de nivel medioBenchmarks más bajos, ventana de contexto más pequeña antes de 4.6.
Claude Opus 4.6Razonamiento profundo y programación agenticaMayor capacidad bruta de razonamiento y de agente; más costoso.

En comparación con Sonnet 4.5, la versión 4.6 mejora la comprensión contextual y el rendimiento en tareas de oficina; comparado con los modelos Opus, Sonnet se sitúa ligeramente por debajo en poder de razonamiento insignia, pero a menudo más cerca de lo esperado en benchmarks de programación y tareas generales.


Limitaciones de Claude Sonnet 4.6

  • Ventana de contexto beta: Los 1M de tokens de contexto están actualmente en beta: la adopción y la estabilidad pueden variar según el uso de la API y el plan.
  • Latencia y coste: Manejar contextos muy grandes aumenta el coste computacional y puede introducir mayor latencia en las llamadas a la API frente a contextos pequeños.
  • Granularidad de benchmarks: Aunque fuerte en las pruebas reportadas, Sonnet puede quedar un poco por detrás de Opus en los benchmarks de razonamiento más complejos o multidisciplinares.

Casos de uso representativos de Claude Sonnet 4.6

  1. Asistencia para grandes bases de código: Ideal para ingerir y razonar sobre sistemas de software completos, refactorizaciones o dependencias entre archivos.
  2. Síntesis de documentos e investigación: Útil para el análisis de documentos largos donde el contexto excede los límites típicos.
  3. Automatización de flujos de trabajo: Resolución de tareas informáticas multi‑paso, como hojas de cálculo y automatización de formularios.
  4. Trabajo de conocimiento general: Adecuado para profesionales que necesitan seguimiento fiable de instrucciones y razonamiento sin el coste de los modelos insignia.

Cómo acceder y usar la API de Claude Sonnet 4.6

Paso 1: Regístrese para obtener la clave de API

Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su Consola de CometAPI. Obtenga la credencial de acceso (API key) de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtenga la clave de token: sk-xxxxx y envíela.

Paso 2: Envíe solicitudes a la API de claude-sonnet-4-6

Seleccione el endpoint “claude-opus-4-6” para enviar la solicitud a la API y establezca el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen en la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para su comodidad. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. Dónde llamarlo: formato de Anthropic Messages y formato de Chat.

Inserte su pregunta o solicitud en el campo content — esto es a lo que responderá el modelo. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recuperar y verificar resultados

Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Preguntas Frecuentes

How large is the context window in the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6 admite una ventana de contexto de 1,000,000 tokens en beta, lo que permite a los desarrolladores procesar bases de código completas, contratos o conjuntos de datos de investigación en una sola solicitud.

How does Claude Sonnet 4.6 compare with Claude Opus 4.6?

Sonnet 4.6 es un modelo de nivel intermedio diseñado para ofrecer un rendimiento cercano al de Opus a menor costo, mientras que Opus 4.6 sigue siendo el modelo insignia de Anthropic para las tareas de razonamiento e investigación más complejas.

Can Claude Sonnet 4.6 handle large software engineering projects?

Sí. Sonnet 4.6 ofrece un rendimiento sólido en benchmarks de ingeniería de software como SWE-Bench Verified, alcanzando alrededor del 79.6%, lo que lo hace muy adecuado para programación y depuración a escala de repositorios.

What new capabilities were added in Claude Sonnet 4.6 compared with Sonnet 4.5?

Sonnet 4.6 introduce una ventana de contexto de 1M tokens, mayor precisión en programación, mejor seguimiento de instrucciones y capacidades más sólidas de uso de la computadora en diversos entornos de software.

Is Claude Sonnet 4.6 suitable for agent workflows and automation?

Sí. El modelo admite llamadas a herramientas, búsqueda web y flujos de trabajo programáticos, lo que lo hace eficaz para crear agentes de IA que realizan tareas de varios pasos.

Which platforms support the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6 está disponible a través de la API de CometAPI.

Características para Claude Sonnet 4.6

Explora las características clave de Claude Sonnet 4.6, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para Claude Sonnet 4.6

Explora precios competitivos para Claude Sonnet 4.6, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Claude Sonnet 4.6 puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Entrada:$3/M
Salida:$15/M
-20%

Código de ejemplo y API para Claude Sonnet 4.6

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Claude Sonnet 4.6 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Claude Sonnet 4.6 en tus proyectos.
POST
/v1/messages
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});
console.log(message.content[0].text);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

Versiones de Claude Sonnet 4.6

La razón por la cual Claude Sonnet 4.6 tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
version
claude-sonnet-4-6
claude-sonnet-4-6-thinking

Más modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Claude Opus 4.6 es el modelo de lenguaje grande de clase “Opus” de Anthropic, lanzado en febrero de 2026. Se posiciona como un caballo de batalla para el trabajo del conocimiento y los flujos de trabajo de investigación — mejorando el razonamiento en contextos extensos, la planificación en múltiples pasos, el uso de herramientas (incluidos flujos de trabajo de software basados en agentes) y tareas de uso de la computadora, como la generación automatizada de diapositivas y hojas de cálculo.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Salida:$1/M
GPT-5.4 nano está diseñado para tareas en las que la velocidad y el coste son primordiales, como la clasificación, la extracción de datos, la ordenación y los subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Salida:$3.6/M
GPT-5.4 mini aporta las fortalezas de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente, diseñado para cargas de trabajo de alto volumen.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Próximamente
Entrada:$60/M
Salida:$240/M
Claude Mythos Preview es nuestro modelo de frontera más capaz hasta la fecha y muestra un salto notable en las puntuaciones en muchos benchmarks de evaluación en comparación con nuestro anterior modelo de frontera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrada:$0.8/M
Salida:$2.4/M
MiMo-V2-Pro es el modelo fundacional insignia de Xiaomi, con más de 1T de parámetros totales y una longitud de contexto de 1M, profundamente optimizado para escenarios orientados a agentes. Es altamente adaptable a frameworks generales de agentes como OpenClaw. Se sitúa entre la élite mundial en los benchmarks estándar PinchBench y ClawBench, con un rendimiento percibido que se acerca al de Opus 4.6. MiMo-V2-Pro está diseñado para servir como el cerebro de los sistemas de agentes, orquestar flujos de trabajo complejos, impulsar tareas de ingeniería de producción y ofrecer resultados de manera fiable.
X

mimo-v2-omni

Entrada:$0.32/M
Salida:$1.6/M
MiMo-V2-Omni es un modelo omnimodal de vanguardia que procesa de forma nativa entradas de imagen, video y audio dentro de una arquitectura unificada. Combina una sólida percepción multimodal con capacidad de agencia - anclaje visual, planificación multietapa, uso de herramientas y ejecución de código - lo que lo hace muy adecuado para tareas complejas del mundo real que abarcan varias modalidades. Ventana de contexto de 256K.

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