Especificaciones técnicas — Gemini 3.1 Pro
| Elemento | gemini-3-pro (resumen público) |
|---|---|
| Proveedor | |
| ID de modelo canónico | gemini-3-pro (vista previa pública) |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen, Video, Audio, PDF |
| Tipos de salida | Texto (lenguaje natural, salidas estructuradas, cargas de llamada a funciones) |
| Límite de tokens de entrada (contexto) | 1,048,576 tokens |
| Límite de tokens de salida | 65,536 tokens |
| Llamadas a funciones/uso de herramientas | Compatible (llamadas a funciones, salidas estructuradas, integraciones con herramientas) |
| Multimodalidad | Compatibilidad multimodal completa (imágenes, video, audio, documentos) |
| Ejecución de código y flujos de agentes | Compatible (modo de agente, asistencia de código, orquestación de herramientas) |
| Fecha de corte de conocimientos | enero de 2025 |
¿Qué es Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro es el buque insignia público de Google en la familia Gemini 3, posicionada como un modelo multimodal de razonamiento de última generación con herramientas avanzadas para agentes y desarrolladores. El modelo enfatiza el manejo de contextos de alta capacidad (entradas de más de 1M token), un amplio soporte de medios (imágenes, video, audio, PDF) e integraciones profundas para el uso de herramientas, llamadas a funciones y flujos centrados en código (p. ej., Gemini Code Assist y modos de agente).
Google presenta Gemini 3 Pro como optimizado tanto para experiencias interactivas de desarrollo (codificación de baja latencia y flujos de trabajo con agentes) como para una comprensión multimodal de alta fidelidad (interpretación y razonamiento a través de entradas de medios mixtos).
Características principales de Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (a través de su vista previa) presenta las siguientes funciones:
Integración multimodal
Procesa entradas de:
- Lenguaje natural
- Imágenes
- Voz/audio
- Video
con una representación unificada de tokens para el razonamiento entre modalidades.
Ventana de contexto ampliada
Una capacidad de contexto excepcionalmente grande de hasta ~1 millón de tokens permite manejar:
- Documentos largos
- Síntesis multidocumento
- Bases de código y transcripciones.
Esto supera a muchos modelos competidores que suelen admitir ~32 K–262 K tokens.
Escalado con mezcla dispersa de expertos (MoE)
El enrutamiento MoE disperso permite escalar la capacidad interna del modelo sin costos de cómputo proporcionales, mejorando el razonamiento a escala.
Razonamiento/planificación avanzados
Innovaciones como el entrenamiento con cadena de pensamiento, el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana y benchmarks especializados lo hacen fuerte en tareas lógicas y matemáticas.
Supuestos benchmarks:
AIME 2025: 100% (con ejecución de código)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
Casos de uso empresariales representativos
- Canalizaciones de medios de extremo a extremo: Ingerir video, transcripción e imágenes para producir resúmenes sincronizados, metadatos y perspectivas estructuradas a escala.
- Generación y revisión de código a gran escala: Usar en IDE y pipelines de CI para autogenerar código, refactorizar proyectos de múltiples archivos y producir sugerencias de pruebas en bases de código grandes.
- Automatización basada en agentes: Coordinar agentes de múltiples herramientas que interactúan con servicios en la nube, sistemas de orquestación y API internas mediante llamadas a funciones estructuradas.
- Investigación y producción de contenido: Redactar contenido de formato largo (informes, libros) que combine texto y multimedia incrustado con referencias cruzadas internas preservadas.
Cómo acceder a la API de Gemini 3.1 Pro
Paso 1: Regístrate para obtener una clave de API
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu Consola de CometAPI. Obtén la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Envía solicitudes a la API de Gemini 3.1 Pro
Selecciona el endpoint “gemini-3.1-pro” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. Las URL base son Gemini Generating Content y Chat.
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content — esto es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.
Consulta también Gemini 3 Pro API