Kimi K3.1 Pro es el modelo insignia multimodal de razonamiento de Moonshot AI para codificación con contexto largo, agentes autónomos, análisis financiero, creación 3D y trabajo avanzado con conocimientos.
La familia Kimi K3.1 Pro incluye dos versiones:
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
Ambas versiones ofrecen las mismas capacidades básicas. La versión Highspeed está optimizada para una salida más rápida y proporciona aproximadamente una velocidad de respuesta 2–3× mayor.
Especificaciones técnicas
| Especificación | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Proveedor | Moonshot AI | Moonshot AI |
| ID del modelo | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Tipo de modelo | Modelo multimodal de razonamiento y agentes | Modelo multimodal de razonamiento y agentes |
| Arquitectura | Mezcla de Expertos | Mezcla de Expertos |
| Parámetros totales | Aproximadamente 2.8T | Aproximadamente 2.8T |
| Parámetros activos | Aproximadamente 104B | Aproximadamente 104B |
| Ventana de contexto | Hasta 1,048,576 tokens | Hasta 1,048,576 tokens |
| Entrada | Texto, imágenes, video | Texto, imágenes, video |
| Salida | Texto | Texto |
| Thinking | Siempre habilitado | Siempre habilitado |
| Esfuerzo de razonamiento | bajo, alto, máximo | bajo, alto, máximo |
| Esfuerzo predeterminado | máximo | máximo |
| Máximo de tokens de finalización | Hasta 1,048,576 | Hasta 1,048,576 |
| Velocidad de salida | Estándar | Aproximadamente 2–3× más rápida |
| Uso de cuota | Estándar | Aproximadamente 2× la versión regular |
Los límites y la disponibilidad reales pueden variar según el plan, el endpoint y el proveedor de la API.
¿Qué son Kimi K3.1 Pro y Kimi K3.1 Pro Highspeed?
Kimi K3.1 Pro y Kimi K3.1 Pro Highspeed son dos variantes de servicio del modelo insignia K3.1 Pro de razonamiento multimodal de Moonshot AI. Ambas versiones están diseñadas para codificación compleja, agentes autónomos, análisis financiero, creación 3D y trabajo con conocimientos de contexto largo.
Las dos variantes comparten las mismas capacidades de modelo subyacentes, arquitectura, ventana de contexto, funciones de razonamiento y entradas multimodales. La principal diferencia es la velocidad de servicio: Kimi K3.1 Pro Highspeed ofrece una salida aproximadamente 2–3× más rápida que el modelo Kimi K3.1 Pro estándar.
Ambas versiones utilizan una arquitectura de Mezcla de Expertos con aproximadamente 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activos. Admiten hasta 1 millón de tokens de contexto y aceptan entradas de texto, imagen y video.
La versión estándar es más adecuada para cargas de trabajo sensibles a la cuota y asincrónicas, mientras que la versión Highspeed está pensada para aplicaciones interactivas donde los tiempos de respuesta cortos son importantes.
Características principales de Kimi K3.1 Pro
- Long-context reasoning: Ambas variantes admiten hasta 1M tokens y thinking siempre activo, con niveles de razonamiento
low,highymaxpara grandes repositorios, documentos complejos y tareas de larga duración. - Comprensión multimodal: Procesan texto, imágenes y video, lo que las hace adecuadas para análisis visual, flujos de trabajo documentales y aplicaciones creativas.
- Codificación agentiva y uso de herramientas: Los modelos pueden planificar tareas de múltiples pasos, trabajar en repositorios, llamar herramientas, depurar código y ejecutar flujos de trabajo de software extendidos.
- Flujos de trabajo 3D, CAD y financieros: Admiten scripting en Blender y CAD, modelado paramétrico, análisis de hojas de cálculo, modelado financiero, investigación de inversiones y verificación entre documentos.
- Capacidades de API estructuradas: Ambas versiones admiten streaming, function calling, salida con esquemas JSON, modo parcial, carga dinámica de herramientas y caché de contexto con opciones de TTL de 5 minutos o 1 hora.
- Inferencia Highspeed: Kimi K3.1 Pro Highspeed ofrece las mismas capacidades básicas que Kimi K3.1 Pro mientras genera la salida aproximadamente 2–3× más rápido. Está diseñada para aplicaciones interactivas y puede consumir alrededor del doble de cuota.
Rendimiento en benchmarks de Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI publica resultados de benchmarks para Kimi K3.1 Pro. La compañía describe la versión Highspeed como equivalente en capacidad al modelo estándar, pero no publica una tabla de benchmarks separada para Highspeed.
Por lo tanto, los resultados a continuación representan la familia de modelos K3.1 Pro. Deben tratarse como resultados de capacidad compartida en lugar de puntuaciones Highspeed verificadas de forma independiente.
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
En Terminal-Bench 4.0, Kimi K3.1 Pro obtuvo 65.7%, en comparación con 58.2% para GPT-6 Astra y 66.4% para Claude Opus 5.5.
Moonshot AI también informa una reducción de errores fácticos en un conjunto de prueba de estrés financiero dirigido, con la tasa de errores de una sola afirmación disminuyendo de 23.35% para Kimi K3 a 6.85% para Kimi K3.1 Pro.
Kimi K3.1 Pro Highspeed tiene las mismas capacidades subyacentes.
Los resultados de benchmarks dependen de los prompts, herramientas, configuraciones de evaluación y configuración del modelo. Los desarrolladores deben probar ambas variantes de servicio con sus propias cargas de trabajo.
Comparación: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3
| Modelo | Contexto | Razonamiento | Velocidad | Entrada | Pesos abiertos | Mejor ajuste |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Hasta 1M | Siempre activo; bajo, alto, máximo | Estándar | Texto, imágenes, video | Previstos | Codificación compleja, finanzas, investigación y agentes de largo horizonte |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Hasta 1M | Igual que K3.1 Pro | 2–3× más rápida | Texto, imágenes, video | Previstos | Asistentes interactivos y aplicaciones sensibles a la latencia |
| Kimi K3 | Hasta 1M | Siempre activo; bajo, alto, máximo | Estándar | Texto, imágenes, video | Disponibles | Autoalojamiento, personalización, codificación y aplicaciones multimodales |
Kimi K3 es el modelo de pesos abiertos precedente. Se basa en Kimi Delta Attention, Attention Residuals y una arquitectura de Mezcla de Expertos dispersa.
Kimi K3.1 Pro es más adecuado para usuarios que desean el último modelo alojado y mejoras en análisis financiero, flujos de trabajo 3D y agentes de largo horizonte.
Kimi K3 puede ser preferible para equipos que necesitan pesos descargables, fine-tuning, autoalojamiento o despliegue a través de motores de inferencia como vLLM, SGLang y TokenSpeed.
Casos de uso recomendados
Ingeniería a escala de repositorio: Analice grandes bases de código, implemente cambios en varios archivos, depure fallos y revise pull requests.
Agentes de codificación autónomos: Planifique tareas, llame herramientas, ejecute comandos, inspeccione resultados e itere hasta completar.
Desarrollo de juegos y web: Trabaje con Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js y aplicaciones basadas en navegador.
Automatización 3D y CAD: Genere scripts de modelado, reconstruya objetos a partir de referencias y cree activos paramétricos.
Modelado financiero: Admite análisis DCF y LBO, automatización de hojas de cálculo, investigación de inversiones y verificación de documentos.
Análisis de documentos largos: Procese especificaciones técnicas, informes anuales, documentos legales y grandes colecciones de investigación.
Productos de IA interactivos: Use la variante Highspeed cuando los usuarios necesiten respuestas más rápidas de un modelo de razonamiento de alta capacidad.
Limitaciones y consideraciones
Thinking no se puede desactivar: Ambas versiones de K3.1 Pro requieren el modo de thinking.
El uso de Highspeed puede ser mayor: La versión Highspeed puede consumir aproximadamente el doble de cuota que la versión estándar.
No hay tabla de benchmarks separada para Highspeed: Moonshot AI describe Highspeed como equivalente en capacidad, pero actualmente no se publican puntuaciones de benchmarks verificadas por separado.
Se requieren mensajes completos del asistente: Para conversaciones de múltiples turnos y llamadas a herramientas, reenvíe el mensaje completo del asistente, incluidos los campos de razonamiento y de llamadas a herramientas.
El formato de entrada de imagen importa: Use el formato de contenido estructurado documentado con datos de imagen en Base64 o ID de archivo de Kimi compatibles.
Los parámetros de generación pueden estar restringidos: Parámetros como temperature, top_p, n, presence_penalty y frequency_penalty pueden usar valores fijos o recomendados.
La reutilización de caché puede verse afectada: Cambiar el esfuerzo de razonamiento o el prefijo de prompt reutilizable puede reducir la eficiencia de la caché de contexto.
Los resultados de benchmarks son reportados por el proveedor: Las puntuaciones publicadas pueden no reflejar todos los lenguajes de programación, entornos de herramientas o cargas de trabajo de producción.
Los precios y límites pueden cambiar: Confirme los precios actuales de la API, las cuotas, los límites de tasa y la disponibilidad del modelo antes del despliegue.
Cómo acceder a la API de Kimi K3.1 Pro a través de CometAPI
Paso 1: Crear una cuenta de CometAPI
Regístrese o inicie sesión en CometAPI y cree una clave de API desde el panel.
CometAPI proporciona una interfaz unificada para acceder a modelos de Moonshot AI y otros proveedores, lo que permite a los desarrolladores gestionar el acceso a modelos a través de una única plataforma de API.
Antes de integrar, verifique en el catálogo de CometAPI la disponibilidad actual, precios y capacidades admitidas de los modelos Kimi K3.1 Pro.
Paso 2: Seleccionar un modelo Kimi K3.1 Pro
El ID del modelo estándar es:
kimi-k3.1-pro
Para respuestas más rápidas, seleccione:
kimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro está pensado para razonamiento complejo, codificación, investigación, análisis financiero y flujos de trabajo de contexto largo. La versión Highspeed es más adecuada para aplicaciones interactivas donde la latencia de respuesta es prioritaria.
Use el identificador de modelo exacto que se muestra en el catálogo de modelos de CometAPI.
Paso 3: Enviar solicitudes a través de la API de CometAPI
CometAPI proporciona una capa de API unificada para los proveedores de modelos admitidos. Dependiendo de la integración, los desarrolladores pueden usar su formato de API de Chat o compatible con OpenAI.
Agregue su prompt o tarea al campo de contenido de la solicitud, seleccione el modelo Kimi deseado y procese la respuesta devuelta en su aplicación.