Grok 4.5 es el modelo de lenguaje grande insignia de xAI, diseñado para programación, flujos de trabajo de agentes y trabajos de conocimiento general. Admite razonamiento configurable, invocación de herramientas y una ventana de contexto de 500,000 tokens.

¿En qué destaca Grok 4.5?

Grok 4.5 está optimizado para ingeniería de software, depuración, generación de código, razonamiento técnico, análisis científico y flujos de trabajo de agentes en múltiples pasos. Está pensado para rendir con solidez en tareas de ingeniería del mundo real en lugar de solo en benchmarks conversacionales.

¿Puede Grok 4.5 analizar imágenes?

Sí. Grok 4.5 acepta entradas de imagen además de texto, lo que permite comprensión multimodal para tareas como interpretación de diagramas, análisis de capturas de pantalla y procesamiento de documentos.

¿Grok 4.5 admite invocación de herramientas?

Sí. Grok 4.5 admite invocación de herramientas orientada a agentes, permitiendo que las aplicaciones invoquen herramientas y servicios externos como parte de flujos de trabajo en múltiples pasos.

¿Grok 4.5 tiene controles de razonamiento?

Sí. Los desarrolladores pueden configurar el comportamiento de razonamiento del modelo para equilibrar la calidad de las respuestas, la latencia y el coste según su aplicación.

¿Cuál es la ventana de contexto de Grok 4.5?

Grok 4.5 admite hasta 500,000 tokens de contexto, lo que lo hace adecuado para grandes bases de código, documentos extensos y tareas complejas de razonamiento con múltiples archivos.

¿Cuáles son las tarifas de la API para Grok 4.5?

Los precios publicados de la API son $2.00 por millón de tokens de entrada y $6.00 por millón de tokens de salida, con precios con descuento disponibles para tokens de entrada almacenados en caché.

¿Grok 4.5 tiene acceso a información en tiempo real?

No de manera predeterminada. Como otros modelos de lenguaje, Grok 4.5 solo conoce información de su entrenamiento, a menos que se habiliten herramientas de búsqueda como Web Search o X Search a través de la API.

¿Es Grok 4.5 adecuado para asistentes de programación en producción?

Sí. Grok 4.5 fue desarrollado específicamente para programación y cargas de trabajo orientadas a agentes, lo que lo hace muy adecuado para completado de código, análisis de repositorios, depuración, refactorización automatizada y asistentes para desarrolladores.

¿Cuándo debería elegir Grok 4.5 en lugar de otro modelo de xAI?

Elige Grok 4.5 cuando necesites el modelo de mayor capacidad de xAI para programación, razonamiento técnico, procesamiento de contexto largo o aplicaciones de agentes complejas. Es el modelo insignia recomendado para la mayoría de las cargas de trabajo basadas en texto.

xAI

API en vivo Popular

grok-4.5

Grok 4.5 API

Modelo insignia de Xai para código y todo lo demás: llamadas a herramientas con capacidad de agente, alucinaciones mínimas, razonamiento configurable.

Precio inicial

$1.60 / 1M de tokens de entrada

Facturación por uso

Estado de la API

Operativo

87.4% de disponibilidad / 24h

Respuesta

2550 ms

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Jul 8, 2026

xAI

Playground

Prueba Grok 4.5 con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Resumen

Una descripción práctica de Grok 4.5, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Descripción general de la API de Grok 4.5

Especificaciones técnicas de Grok 4.5

Elemento	Especificación
Nombre del modelo	Grok 4.5
Proveedor	xAI
ID de modelo de API	grok-4.5
Tipo de modelo	Modelo de lenguaje grande (LLM)
Capacidades principales	Programación, flujos de trabajo con agentes, razonamiento, trabajo del conocimiento
Modalidades de entrada	Texto, entrada de imagen
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	500,000 tokens
Razonamiento	Razonamiento configurable
Invocación de herramientas	Compatible
Principales fortalezas	Ingeniería de software, agentes autónomos, flujos de trabajo profesionales
Uso recomendado	Agentes de programación, automatización empresarial, tareas de razonamiento complejo

Specifications are based on xAI official model documentation.

¿Qué es Grok 4.5?

Grok 4.5 es el modelo de lenguaje grande insignia de xAI, diseñado para programación avanzada, flujos de trabajo con agentes y trabajo profesional del conocimiento. En comparación con generaciones anteriores de Grok, Grok 4.5 se centra en la ejecución de tareas del mundo real en lugar de solo la capacidad conversacional, con mejoras en ingeniería de software, uso de herramientas, eficiencia de razonamiento y productividad empresarial.

xAI describe Grok 4.5 como su modelo más potente para programación y cargas de trabajo de IA de propósito general. El modelo se entrenó con conjuntos de datos a gran escala que cubren programación, ciencia, ingeniería y matemáticas, con optimización adicional para flujos de trabajo de agentes de larga duración.

Grok 4.5 está diseñado para desarrolladores que crean aplicaciones de IA que requieren sólido razonamiento, ejecución autónoma y la capacidad de manejar grandes cantidades de información contextual. Es especialmente adecuado para asistentes de ingeniería de software, agentes de investigación, sistemas de automatización empresarial y flujos de trabajo técnicos complejos.

Funciones y aspectos destacados de la API de Grok 4.5

1. Capacidad avanzada de programación e ingeniería de software

Grok 4.5 está optimizado para tareas reales de desarrollo de software, incluidas la generación de código, la depuración, la comprensión de repositorios, la creación de aplicaciones y la resolución de problemas de ingeniería.

Según los resultados de evaluación de xAI, Grok 4.5 tiene un desempeño competitivo en benchmarks de ingeniería de software como SWE-Bench Pro, DeepSWE y Terminal-Bench 2.1. El modelo está diseñado no solo para generar fragmentos de código, sino también para completar tareas de desarrollo de múltiples pasos que requieren planificación, pruebas e iteración.

2. Flujo de trabajo con agentes y uso de herramientas

Grok 4.5 introduce un soporte más sólido para agentes de IA que pueden razonar a través de tareas de múltiples pasos e interactuar con herramientas externas.

El modelo admite razonamiento configurable e invocación de herramientas, lo que lo hace adecuado para aplicaciones como agentes de programación autónomos, plataformas de automatización de flujos de trabajo, asistentes de investigación y copilotos empresariales.

3. Comprensión de gran contexto para tareas complejas

Con una ventana de contexto de 500K-token, Grok 4.5 puede procesar entradas grandes como repositorios de código extensos, documentación técnica, informes de negocios y materiales de investigación largos.

Esta capacidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones que requieren una mayor retención de contexto, incluidos asistentes de programación a nivel de repositorio, herramientas de análisis de documentos y sistemas de conocimiento empresariales.

4. Razonamiento eficiente y mayor rendimiento en producción

Grok 4.5 enfatiza la eficiencia de razonamiento además de la inteligencia. xAI informa que el modelo logra resultados sólidos en benchmarks mientras produce significativamente menos tokens de salida que algunos modelos frontera competidores en tareas de ingeniería de software.

En la comparación de xAI en SWE-Bench Pro, Grok 4.5 resolvió tareas con un promedio de 15,954 tokens de salida, aproximadamente 4.2× menos que Claude Opus 4.8 bajo la configuración probada. xAI también informa velocidades de servicio de alrededor de 80 tokens por segundo.

Rendimiento en benchmarks de Grok 4.5

Los resultados oficiales de benchmarks de xAI muestran que Grok 4.5 es particularmente fuerte en evaluaciones de programación y de agentes.

Benchmark	Resultado de Grok 4.5	Descripción
DeepSWE 1.0	62.0%	Benchmark de ingeniería de software
DeepSWE 1.1	53%	Evaluación de agentes de SWE
SWE-Bench Pro	64.7%	Resolución de incidencias en repositorios del mundo real
Terminal-Bench 2.1	83.3%	Benchmark de agentes basados en terminal
Harvey Legal Agent Benchmark	#1 ranking	Evaluación de flujos de trabajo legales profesionales

Estos resultados demuestran las fortalezas de Grok 4.5 en programación autónoma, razonamiento técnico y ejecución de tareas profesionales.

Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5

Modelo	Ideal para	Principales fortalezas	Usuarios adecuados
Grok 4.5	Agentes de programación y automatización técnica	Alto rendimiento en ingeniería, gran ventana de contexto, razonamiento eficiente	Desarrolladores que crean agentes de IA y sistemas de automatización
Claude Opus 4.8	Razonamiento complejo y análisis extensos	Alta calidad de redacción, profundidad de razonamiento, flujos de trabajo empresariales	Equipos de investigación y aplicaciones intensivas en conocimiento
GPT-5.5	Aplicaciones generales de IA	Ecosistema amplio, capacidades multimodales, integraciones extensas	Empresas que requieren soluciones de IA versátiles

Grok 4.5 se posiciona como una opción sólida para aplicaciones enfocadas en ingeniería, especialmente cuando los desarrolladores necesitan capacidad de programación autónoma, uso de herramientas y procesamiento eficiente de contextos largos.

Cómo usar la API de Grok 4.5 en CometAPI

Paso 1: Obtén una clave de CometAPI

Crea una cuenta de CometAPI y genera una clave de API desde el panel del desarrollador. La clave de API se usa para autenticar las solicitudes desde tu aplicación.

Paso 2: Selecciona el modelo Grok 4.5

Al enviar solicitudes de API a través de CometAPI, especifica:Grok 4.5 puede integrarse en aplicaciones.

Paso 3: Crea flujos de trabajo para producción

Para uso en producción, los desarrolladores deben combinar Grok 4.5 con prompts estructurados, invocación de herramientas, sistemas de recuperación y monitoreo a nivel de la aplicación.

Los flujos de trabajo recomendados incluyen:

Copilotos de desarrollo de software
Agentes de análisis de repositorios
Flujos de trabajo empresariales automatizados
Asistentes de investigación técnica
Aplicaciones de razonamiento de múltiples pasos

Limitaciones de Grok 4.5

Aunque Grok 4.5 es un modelo frontera de alto rendimiento, los desarrolladores deben considerar varias limitaciones:

La información en tiempo real requiere herramientas de búsqueda adicionales en lugar de depender únicamente del conocimiento del modelo.
Los flujos de trabajo autónomos complejos aún requieren validación a nivel de la aplicación.
El rendimiento en benchmarks puede variar según los prompts, las herramientas y la arquitectura de despliegue.
Las tareas especializadas de generación de imagen, video y audio requieren APIs dedicadas de xAI en lugar de Grok 4.5 en sí.

¿Por qué usar CometAPI para la API de Grok 4.5?

CometAPI permite a los desarrolladores integrar Grok 4.5 en aplicaciones a través de un mercado unificado de modelos de IA.

Usar CometAPI ofrece ventajas como:

Integración simplificada: Accede a Grok 4.5 junto con otros modelos de IA líderes a través de una única plataforma de API.
Comparación de modelos: Evalúa fácilmente Grok 4.5 frente a GPT, Claude, Gemini y otros modelos frontera.
Desarrollo flexible: Crea y prueba agentes de IA sin gestionar múltiples integraciones de proveedores.
Escalabilidad en producción: Despliega aplicaciones potenciadas por Grok 4.5 con gestión centralizada de API.

Para los desarrolladores que construyen agentes de programación, plataformas de automatización y sistemas de IA empresariales, Grok 4.5 ofrece un sólido equilibrio entre capacidad de razonamiento, rendimiento en programación, capacidad de contexto y eficiencia de inferencia.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

—

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

—

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

—

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para Grok 4.5

Explora precios competitivos para Grok 4.5, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Grok 4.5 puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.5	Entrada:$1.6/M Salida:$4.8/M	Entrada:$2/M Salida:$6/M	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Código de ejemplo y API para Grok 4.5

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Grok 4.5 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Grok 4.5 en tus proyectos.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.5",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-text

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

text

Perfil de producción

Proveedor: xAI
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Grok 4.5 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de text, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Chat de producción y flujos de trabajo con agentes

Programación, análisis y generación estructurada

Automatización a gran escala con una sola API

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash ofrece mejoras sustanciales en los flujos de trabajo de ingeniería de software, trabajo del conocimiento y desarrollo web — con un precio de lanzamiento de la mitad del costo original de 3.6 Flash por millón de tokens.

Ver modelo

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

El modelo deepseek-v4-flash-vision-exp acepta imágenes junto con texto, por lo que puedes pedirle al modelo que describa imágenes, lea texto de capturas de pantalla, analice gráficos y más.Formatos de imagen compatibles: JPEG, PNG, GIF y WebP. El formato se detecta a partir del contenido real del archivo, no por el nombre del archivo ni por el tipo MIME declarado.

Ver modelo

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro es un modelo de mezcla de expertos a gran escala de DeepSeek, con 1.6T parámetros totales y 49B parámetros activados, que admite una ventana de contexto de 1M tokens. Está diseñado para el razonamiento avanzado, la programación y los flujos de trabajo de agentes de horizonte largo, con un sólido rendimiento en pruebas de referencia de conocimiento, matemáticas e ingeniería de software.

Ver modelo

xAI

Grok 4.6

El modelo insignia para código y todo lo demás: invocación de herramientas autónoma, alucinaciones mínimas, razonamiento configurable.

Ver modelo

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 es un modelo de lenguaje grande de código abierto de próxima generación, optimizado para programación compleja, tareas de largo plazo y escenarios de ciberseguridad. Ofrece capacidades de programación y rendimiento de los agentes significativamente mejorados en comparación con GLM-5.2.

Ver modelo

Anthropic

Claude Fable 5

Se ha restablecido el acceso a Claude Fable 5. Aporta inteligencia de 5.ª generación a sus proyectos de programación y trabajo profesional más ambiciosos.

Ver modelo

Uptime

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Uptime

Tasa de éxito de solicitudes en los últimos 30 días, que refleja la fiabilidad de cada proveedor de modelos. CometAPI monitorea todos los proveedores conectados en tiempo real, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

RespondLIVE

2550msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

grok-4.5

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xAI

API en vivo Popular

grok-4.5

Grok 4.5 API

Modelo insignia de Xai para código y todo lo demás: llamadas a herramientas con capacidad de agente, alucinaciones mínimas, razonamiento configurable.

Precio inicial

$1.60 / 1M de tokens de entrada

Facturación por uso

Estado de la API

Operativo

87.4% de disponibilidad / 24h

Respuesta

2550 ms

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Jul 8, 2026

xAI

Playground

Prueba Grok 4.5 con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Resumen

Una descripción práctica de Grok 4.5, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Descripción general de la API de Grok 4.5

Especificaciones técnicas de Grok 4.5

Elemento	Especificación
Nombre del modelo	Grok 4.5
Proveedor	xAI
ID de modelo de API	grok-4.5
Tipo de modelo	Modelo de lenguaje grande (LLM)
Capacidades principales	Programación, flujos de trabajo con agentes, razonamiento, trabajo del conocimiento
Modalidades de entrada	Texto, entrada de imagen
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	500,000 tokens
Razonamiento	Razonamiento configurable
Invocación de herramientas	Compatible
Principales fortalezas	Ingeniería de software, agentes autónomos, flujos de trabajo profesionales
Uso recomendado	Agentes de programación, automatización empresarial, tareas de razonamiento complejo

Specifications are based on xAI official model documentation.

¿Qué es Grok 4.5?

Funciones y aspectos destacados de la API de Grok 4.5

1. Capacidad avanzada de programación e ingeniería de software

2. Flujo de trabajo con agentes y uso de herramientas

Grok 4.5 introduce un soporte más sólido para agentes de IA que pueden razonar a través de tareas de múltiples pasos e interactuar con herramientas externas.

3. Comprensión de gran contexto para tareas complejas

4. Razonamiento eficiente y mayor rendimiento en producción

Rendimiento en benchmarks de Grok 4.5

Los resultados oficiales de benchmarks de xAI muestran que Grok 4.5 es particularmente fuerte en evaluaciones de programación y de agentes.

Benchmark	Resultado de Grok 4.5	Descripción
DeepSWE 1.0	62.0%	Benchmark de ingeniería de software
DeepSWE 1.1	53%	Evaluación de agentes de SWE
SWE-Bench Pro	64.7%	Resolución de incidencias en repositorios del mundo real
Terminal-Bench 2.1	83.3%	Benchmark de agentes basados en terminal
Harvey Legal Agent Benchmark	#1 ranking	Evaluación de flujos de trabajo legales profesionales

Estos resultados demuestran las fortalezas de Grok 4.5 en programación autónoma, razonamiento técnico y ejecución de tareas profesionales.

Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5

Modelo	Ideal para	Principales fortalezas	Usuarios adecuados
Grok 4.5	Agentes de programación y automatización técnica	Alto rendimiento en ingeniería, gran ventana de contexto, razonamiento eficiente	Desarrolladores que crean agentes de IA y sistemas de automatización
Claude Opus 4.8	Razonamiento complejo y análisis extensos	Alta calidad de redacción, profundidad de razonamiento, flujos de trabajo empresariales	Equipos de investigación y aplicaciones intensivas en conocimiento
GPT-5.5	Aplicaciones generales de IA	Ecosistema amplio, capacidades multimodales, integraciones extensas	Empresas que requieren soluciones de IA versátiles

Cómo usar la API de Grok 4.5 en CometAPI

Paso 1: Obtén una clave de CometAPI

Crea una cuenta de CometAPI y genera una clave de API desde el panel del desarrollador. La clave de API se usa para autenticar las solicitudes desde tu aplicación.

Paso 2: Selecciona el modelo Grok 4.5

Al enviar solicitudes de API a través de CometAPI, especifica:Grok 4.5 puede integrarse en aplicaciones.

Paso 3: Crea flujos de trabajo para producción

Para uso en producción, los desarrolladores deben combinar Grok 4.5 con prompts estructurados, invocación de herramientas, sistemas de recuperación y monitoreo a nivel de la aplicación.

Los flujos de trabajo recomendados incluyen:

Copilotos de desarrollo de software
Agentes de análisis de repositorios
Flujos de trabajo empresariales automatizados
Asistentes de investigación técnica
Aplicaciones de razonamiento de múltiples pasos

Limitaciones de Grok 4.5

Aunque Grok 4.5 es un modelo frontera de alto rendimiento, los desarrolladores deben considerar varias limitaciones:

La información en tiempo real requiere herramientas de búsqueda adicionales en lugar de depender únicamente del conocimiento del modelo.
Los flujos de trabajo autónomos complejos aún requieren validación a nivel de la aplicación.
El rendimiento en benchmarks puede variar según los prompts, las herramientas y la arquitectura de despliegue.
Las tareas especializadas de generación de imagen, video y audio requieren APIs dedicadas de xAI en lugar de Grok 4.5 en sí.

¿Por qué usar CometAPI para la API de Grok 4.5?

CometAPI permite a los desarrolladores integrar Grok 4.5 en aplicaciones a través de un mercado unificado de modelos de IA.

Usar CometAPI ofrece ventajas como:

Integración simplificada: Accede a Grok 4.5 junto con otros modelos de IA líderes a través de una única plataforma de API.
Comparación de modelos: Evalúa fácilmente Grok 4.5 frente a GPT, Claude, Gemini y otros modelos frontera.
Desarrollo flexible: Crea y prueba agentes de IA sin gestionar múltiples integraciones de proveedores.
Escalabilidad en producción: Despliega aplicaciones potenciadas por Grok 4.5 con gestión centralizada de API.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

—

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

—

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

—

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para Grok 4.5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.5	Entrada:$1.6/M Salida:$4.8/M	Entrada:$2/M Salida:$6/M	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Código de ejemplo y API para Grok 4.5

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.5",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-text

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

text

Perfil de producción

Proveedor: xAI
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Grok 4.5 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de text, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Chat de producción y flujos de trabajo con agentes

Programación, análisis y generación estructurada

Automatización a gran escala con una sola API

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

El modelo insignia para código y todo lo demás: invocación de herramientas autónoma, alucinaciones mínimas, razonamiento configurable.

Se ha restablecido el acceso a Claude Fable 5. Aporta inteligencia de 5.ª generación a sus proyectos de programación y trabajo profesional más ambiciosos.

Ver modelo

Uptime

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Uptime

RespondLIVE

2550msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

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