Spécifications techniques — Gemini 3.1 Pro
| Élément | gemini-3-pro (résumé public) |
|---|---|
| Fournisseur | |
| ID de modèle canonique | gemini-3-pro (aperçu public) |
| Types d’entrée | Texte, Image, Vidéo, Audio, PDF |
| Types de sortie | Texte (langage naturel, sorties structurées, charges utiles d’appel de fonction) |
| Limite de jetons en entrée (contexte) | 1,048,576 jetons |
| Limite de jetons en sortie | 65,536 jetons |
| Appels de fonctions / utilisation d’outils | Pris en charge (appels de fonctions, sorties structurées, intégrations d’outils) |
| Multimodalité | Prise en charge multimodale complète (images, vidéo, audio, documents) |
| Exécution de code et flux pilotés par des agents | Pris en charge (mode agent, assistance au code, orchestration d’outils) |
| Date de clôture des connaissances | janvier 2025 |
Qu’est-ce que Gemini 3.1 Pro ?
Gemini 3.1 Pro est le modèle phare public de Google au sein de la famille Gemini 3, positionné comme un modèle de raisonnement multimodal de pointe avec des outils avancés pour agents et développeurs. Le modèle met l’accent sur une gestion de contexte à grande capacité (entrées de plus de 1 M de jetons), une prise en charge large des médias (images, vidéo, audio, PDF) et des intégrations profondes pour l’utilisation d’outils, les appels de fonctions et les flux de travail centrés sur le code (p. ex., Gemini Code Assist et modes agent).
Gemini 3 Pro est présenté par Google comme optimisé à la fois pour des expériences développeur interactives (codage à faible latence et flux de travail d’agents) et pour une compréhension multimodale haute fidélité (interprétation et raisonnement à travers des entrées média mixtes).
Principales fonctionnalités de Gemini 3.1 Pro
Gemini-3.1 Pro (via son aperçu) introduit les fonctionnalités suivantes :
Intégration multimodale
Traite des entrées couvrant :
- Langage naturel
- Images
- Parole/audio
- Vidéo
avec une représentation de jetons unifiée pour le raisonnement intermodal.
Fenêtre de contexte étendue
Une capacité de contexte exceptionnellement grande, jusqu’à ~1 million de jetons, permet de gérer :
- Longs documents
- Synthèse multi-documents
- Bases de code et transcriptions.
Ceci dépasse de nombreux modèles concurrents qui prennent généralement en charge ~32 K–262 K jetons.
Mise à l’échelle par mélange d’experts parcimonieux (MoE)
Le routage MoE parcimonieux permet d’augmenter la capacité interne du modèle sans coûts de calcul proportionnels, améliorant le raisonnement à l’échelle.
Raisonnement / planification avancés
Des innovations comme l’entraînement à la chaîne de pensée, l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains et des référentiels spécialisés le rendent performant sur les tâches logiques et mathématiques.
Benchmarks supposés :
AIME 2025 : 100 % (avec exécution de code)
SWE-Bench Verified : 83,9 %
ARC-AGI-2 : 71,8 %
LiveCodeBench Pro : 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0 : 63,5 %
MMMLU : 93,6 %
Cas d’usage représentatifs en entreprise
- Pipelines média de bout en bout : Ingérer vidéo, transcription et images pour produire à l’échelle des résumés synchronisés, des métadonnées et des analyses structurées.
- Génération et revue de code à grande échelle : Utilisation dans des IDE et des pipelines CI pour générer automatiquement du code, refactorer des projets multi-fichiers et proposer des tests sur de larges bases de code.
- Automatisation pilotée par des agents : Coordonner des agents multi-outils qui interagissent avec des services cloud, des systèmes d’orchestration et des API internes via des appels de fonctions structurés.
- Recherche et production de contenu : Rédiger des contenus longs (rapports, livres) combinant texte et multimédia intégré, avec les renvois internes préservés.
Comment accéder à l’API Gemini 3.1 Pro
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre Console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès à l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section des jetons API du centre personnel, récupérez la clé de jeton : sk-xxxxx, puis validez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes vers l’API Gemini 3.1 Pro
Sélectionnez l’endpoint « gemini-3.1-pro » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. L’URL de base est Gemini Generating Content et Chat.
Insérez votre question ou requête dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.
Voir aussi Gemini 3 Pro API