Spécifications de GPT-Image-2.5
Les deux variantes partagent une grande partie de la même surface d’API, mais leurs objectifs d’optimisation sont différents.
| Spécification | Flare |
|---|---|
| ID du modèle | gpt-image-2.5-flare |
| Instantané | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Positionnement principal | Génération rapide et de haute qualité au quotidien |
| Entrées | Texte, images |
| Sortie | Images |
| Génération d’images | Oui |
| Édition d’images | Oui |
| Rôle par défaut recommandé | La plupart des applications |
| Modes de qualité | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Taille carrée recommandée | 1024×1024 |
| Taille paysage recommandée | 1536×1024 |
| Taille portrait recommandée | 1024×1536 |
| Dimensions personnalisées | Oui |
| Dimension maximale d’un côté | 3840 px |
| Nombre total de pixels max. | 8,294,400 |
| Plage de ratios prise en charge | 1:3 à 3:1 |
| Arrière-plan transparent | PNG / WebP |
| Prix officiel d’entrée texte | $5 / 1M tokens |
| Prix officiel d’entrée image | $8 / 1M tokens |
| Prix officiel de sortie image | $30 / 1M tokens |
Qu’est-ce que GPT-Image-2.5 Flare ?
GPT-Image-2.5 Flare est le modèle de génération et d’édition d’images rapide et polyvalent d’OpenAI au sein de la famille GPT Image 2.5. Il est conçu pour les applications où la qualité d’image et la vitesse de génération comptent toutes deux, plutôt que de maximiser la précision d’édition au détriment de la latence.
OpenAI positionne Flare comme le choix par défaut pour la plupart des applications, notamment le contenu créateur et social, les expériences produit, la recherche visuelle, le prototypage rapide d’images et la génération d’images à grande échelle. Par rapport à GPT Image 2, OpenAI annonce une qualité d’image supérieure avec jusqu’à 50 % de latence en moins.
Principales fonctionnalités de GPT-Image 2.5 Flare
- Génération d’images rapide : Optimisé pour une génération quotidienne de haute qualité avec une latence inférieure à GPT Image 2.
- Génération texte-vers-image : Génère des images directement à partir d’invites en langage naturel.
- Édition image-vers-image : Accepte des images en entrée pour des workflows d’édition et de transformation.
- Fidélité visuelle améliorée : OpenAI annonce un éclairage plus naturel, des textures plus riches et des détails visuels plus nets dans la génération GPT Images 2.5.
- Meilleure préservation des références : Amélioration de la conservation des sujets issus d’images de référence lors des transformations et des éditions.
- Mises en page complexes et transparence : Le modèle prend en charge des workflows impliquant des mises en page détaillées et des arrière-plans transparents.
- Contrôle de qualité flexible : Prend en charge six réglages de qualité :
low,medium,high,xhigh,maxetauto.
Performances de référence de GPT-Image 2.5 Flare
L’affirmation la plus solidement vérifiable à ce jour est celle d’OpenAI selon laquelle Flare fournit des images de meilleure qualité que GPT Image 2 avec jusqu’à 50 % de latence en moins.
| Modèle | Elo texte-vers-image | Elo d’édition d’image unique |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Au 9 septembre 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modèle | Positionnement principal | Idéal pour |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Génération d’images quotidienne rapide et de haute qualité | Génération à grande échelle, contenus sociaux, expériences produit, itération rapide |
| GPT Image 2 | Modèle d’images généraliste de génération précédente | Intégrations GPT Image 2 existantes |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Génération et édition d’images à plus haute précision | Création en production, édition détaillée, workflows où la précision des modifications est primordiale |
La distinction clé au sein de la famille GPT Image 2.5 est la vitesse vs la précision : OpenAI positionne Flare pour une génération quotidienne rapide et de haute qualité, tandis que Sunburst est destiné aux workflows nécessitant un contrôle plus fin sur les travaux créatifs détaillés.
Limitations
GPT-Image-2.5 Flare ne doit pas être décrit comme un modèle linguistique multimodal général. Ses modalités documentées sont l’entrée texte/image et la sortie image ; l’audio et la vidéo ne sont pas pris en charge. Il ne propose pas non plus l’appel de fonctions, des sorties structurées, le fine-tuning ou le streaming.
Pour les affirmations de benchmark, évitez les scores numériques non pris en charge.
Comment accéder à l’API GPT-Image-2.5 Flare avec CometAPI
CometAPI répertorie actuellement gpt-image-2.5-flare avec les endpoints /v1/images/generations et /v1/images/edits. Sa page de comparaison des modèles confirme également la sortie de septembre 2026 et l’ID du modèle d’API.
Étape 1 : Obtenir une clé d’API CometAPI
Créez ou connectez-vous à votre compte CometAPI et obtenez une clé d’API depuis la console développeur.
Étape 2 : Sélectionner le modèle GPT-Image-2.5 Flare
Utilisez :
gpt-image-2.5-flare
Envoyez ensuite votre requête de génération ou d’édition d’image via l’endpoint image correspondant de CometAPI.
Étape 3 : Traiter l’image générée
L’API renvoie l’image générée. Votre application peut ensuite stocker, afficher ou traiter davantage l’image selon votre workflow.