Claude Haiku 4.5 è un modello linguistico di classe più piccola, ottimizzato per scopi specifici, di Anthropic, rilasciato a metà ottobre 2025. È posizionato come un’opzione rapida e a basso costo nella gamma Claude che preserva una solida capacità in attività come coding, orchestrazione di agenti e flussi di lavoro interattivi di “computer-use”, consentendo al contempo un throughput molto più elevato e un costo unitario inferiore per le implementazioni enterprise.
Caratteristiche principali
- Velocità ed efficienza dei costi: Haiku 4.5 è descritto come più di due volte più veloce di Sonnet 4 e circa un terzo del costo di Sonnet 4 (e molto più economico di Opus), rendendolo interessante per utilizzi su larga scala.
- Extended thinking: primo modello Haiku a supportare extended thinking (pensiero riassunto/intercalato, budget di riflessione configurabili) per un ragionamento a più passaggi più profondo bilanciando la latenza.
- Strumenti e uso del computer: supporto completo per gli strumenti Claude (bash, esecuzione di codice, editor di testo, ricerca web e automazione dell’uso del computer). Progettato per flussi di lavoro agentici e architetture di sotto‑agenti.
- Ampia finestra di contesto: finestra di contesto da 200k token (con opzioni da 1M di contesto disponibili sui modelli più grandi come beta per altre classi di modelli).
Dettagli tecnici
- Dati di addestramento e cutoff: Haiku 4.5 è stato addestrato su un mix proprietario di dati pubblici e con licenza, con un cutoff di addestramento intorno a febbraio 2025.
- È supportato l’extended-thinking (una modalità ibrida di ragionamento) così che, su richiesta, il modello possa scambiare latenza con un ragionamento più profondo.
- La finestra di contesto al rilascio è di 200,000 tokens, e il modello è esplicitamente context‑aware (tiene traccia di quanta parte della finestra è stata utilizzata).
- Prestazioni / throughput: le prime segnalazioni della community e i test di Anthropic citano OTPS molto elevati (output tokens/sec) e velocità aneddotiche intorno a ~200+ tokens/sec in alcuni test interni/iniziali — molto più veloci di molti modelli di fascia media comparabili.
Prestazioni nei benchmark
SWE-Bench (coding): Haiku 4.5 ha ottenuto ~73.3% su SWE-Bench Verified — un risultato che Anthropic evidenzia come collocare Haiku 4.5 tra i migliori modelli di coding al mondo per la sua classe.
Terminale / riga di comando / test sugli strumenti: Anthropic ha riportato ~41% su Terminal-Bench (incentrato sulla riga di comando) e risultati comparabili a Sonnet 4 e a diversi modelli concorrenti di fascia media in molti benchmark sull’uso degli strumenti.
Esecuzione di istruzioni e testo delle slide: esempi interni di Anthropic affermano che Haiku 4.5 ha superato i modelli precedenti in alcune attività di esecuzione di istruzioni (ad es., generazione di testo per slide: 65% vs 44% per un precedente modello premium nel loro benchmark).
Automazione reale / attività agentiche: valutazioni di terze parti e early adopter riportano tassi di successo competitivi su attività automatizzate di UI/agent (per esempio, benchmark in stile OSWorld o per agent che riportano ≈50% di successo su automazioni complesse in alcuni test), mostrando utilità per flussi di lavoro su larga scala, sebbene con modalità di errore non banali.
Limitazioni e note sulla sicurezza
- Non è un modello di frontiera: Anthropic classifica esplicitamente Haiku 4.5 come non frontier‑advancing; è ottimizzato per l’efficienza piuttosto che per spingere lo stato dell’arte assoluto. (Anthropic)
- Comportamenti occasionali su temi sensibili: in alcuni prompt scientifici/relativi alla biosicurezza, Haiku 4.5 talvolta restituisce informazioni ad alto livello con avvertenze anziché rifiuti rigorosi; Anthropic segnala questo come un’area in miglioramento continuo.
- L’extended-thinking può modificare il comportamento (talvolta aumenta l’asimmetria nelle risposte).
Casi d’uso consigliati
- Coding agentico e orchestrazione multi‑agente: sotto‑agenti rapidi, refactor iterativo del codice, autotest e generazione di patch. (Buona scelta.)
- Flussi di lavoro clienti in tempo reale e ad alto volume: assistenti chat, automazione interna dove conta il costo per richiesta. (Buona scelta.)
- Flussi di lavoro abilitati dagli strumenti e controllo del computer: automazione di attività GUI/CLI, flussi documentali e catene di strumenti in cui la bassa latenza è d’aiuto. (Buona scelta.)
- Non consigliato (senza controlli): ruoli standalone che richiedono progettazione di sequenze scientifiche a livello di frontiera o attività di biosicurezza ad alta garanzia. (Procedere con cautela.)
Come accedere all’API Claude Haiku 4.5
Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso all’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: Invia richieste all’API di Claude Haiku 4.5
Seleziona l’endpoint “claude-haiku-4-5-20251001” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo di richiesta e il body della richiesta sono ottenuti dalla documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. l’URL di base è Anthropic Messages e Chat.
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.