Modelli Anthropic

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Claude Sonnet 5

Ingresso:$1.6/M

Uscita:$8/M

Modello ad alte prestazioni per la programmazione e gli agenti

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Claude Fable 5

Ingresso:$8/M

Uscita:$40/M

La tempistica del ripristino della disponibilità è subordinata alla comunicazione di Anthropic. A causa di restrizioni di accesso, questo modello potrebbe non rispondere. Al momento consigliamo di utilizzare Opus 4.8 come alternativa.

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Claude Opus 4.8

Ingresso:$4/M

Uscita:$20/M

Claude Opus 4.8 è un modello di IA premium progettato per il ragionamento avanzato, l'analisi approfondita e la generazione di contenuti di alta qualità. Eccelle nella gestione di istruzioni complesse, nella comprensione di contesti estesi e nella risoluzione di problemi sofisticati in ambiti professionali e tecnici.

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Claude Mythos 5

Prossimamente

Ingresso:$8/M

Uscita:$40/M

Condivide le capacità di Claude Fable 5, senza i classificatori di sicurezza. Disponibile tramite Project Glasswing. Successore di Claude Mythos Preview.

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Claude Opus 4.7

Ingresso:$4/M

Uscita:$20/M

Modello più intelligente per agenti e programmazione

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Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M

Uscita:$12/M

Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.

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Claude Mythos Preview

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Claude Mythos Preview

Prossimamente

Ingresso:$60/M

Uscita:$240/M

Claude Mythos Preview è il nostro modello di frontiera più capace finora e mostra un balzo notevole nei punteggi su molti benchmark di valutazione rispetto al nostro precedente modello di frontiera, Claude Opus 4.6.

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Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M

Uscita:$20/M

Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.

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Claude Haiku 4.5

Contesto:200K

Ingresso:$0.8/M

Uscita:$4/M

Il modello più veloce e con il miglior rapporto qualità-prezzo.

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Claude Opus 4.5

Contesto:200K

Ingresso:$4/M

Uscita:$20/M

Claude Opus 4.5 è un modello linguistico di grandi dimensioni di Anthropic, messo a punto per seguire istruzioni e progettato per ragionamento complesso, programmazione e conversazioni a più turni. Supporta la gestione di contesti estesi, l’invocazione di strumenti e funzioni, la produzione di output strutturati e l’integrazione con flussi di lavoro potenziati dal recupero di informazioni. Gli usi tipici includono assistenti analitici, generazione e revisione del codice, QA su basi di conoscenza e redazione di contenuti con risposte allineate alle policy. I punti salienti tecnici includono il rispetto delle istruzioni, un comportamento compatibile con RAG e controlli di sicurezza disponibili nelle implementazioni di Claude.

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Claude Sonnet 4.5

Contesto:200K

Ingresso:$2.4/M

Uscita:$12/M

Claude Sonnet 4.5 compie un significativo balzo in avanti nelle capacità di eseguire attività su computer. Su OSWorld, una piattaforma di benchmark per testare i modelli di IA su compiti su computer del mondo reale, Sonnet 4.5 è balzato in cima con il 61.4%, mentre appena quattro mesi prima Sonnet 4 era in testa con il 42.2%. La nostra estensione Claude for Chrome mette in pratica queste funzionalità potenziate.

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Claude Opus 4.1

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Claude Opus 4.1

Contesto:200K

Ingresso:$12/M

Uscita:$60/M

Claude Opus 4.1 è una versione aggiornata del modello di punta di Anthropic, offrendo prestazioni migliorate in programmazione, inferenza e attività basate su agenti. Ottiene il 74.5% su SWE-bench Verified, mostrando miglioramenti significativi nel refactoring del codice multi-file, nell’accuratezza del debugging e nell’inferenza orientata ai dettagli. Questo modello supporta il ragionamento esteso fino a 64K token ed è ottimizzato per compiti che coinvolgono ricerca, analisi dei dati e inferenza assistita da strumenti.