Kling

Disponibile Popolare

kling_video

Kling Video API

Name: Kling Video API
Brand: CometAPI
SKU: kling_video
Price: 0.14 USD
Availability: InStock

Generazione video

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Oct 1, 2025

Kling

Panoramica

Una panoramica pratica di Kling Video , con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di `kling_video`

Specifiche	Dettagli
ID modello	`kling_video`
Categoria	Generazione video
Capacità principale	Genera video da prompt testuali e, a seconda del flusso di lavoro, può supportare la creazione di video guidata da immagini
Tipi di input	Prompt testuali e, in alcune implementazioni, input di immagini per flussi di lavoro image-to-video
Tipo di output	Video generato dall'IA
Casi d'uso comuni	Clip creative brevi, visualizzazione di concept cinematografici, contenuti di marketing, asset per social media, prototipazione di animazioni
Punti di forza	Ottima qualità del movimento, estetica visiva e aderenza ai prompt
Schema di integrazione	Flusso richiesta/risposta basato su API tramite CometAPI
Ideale per	Sviluppatori e team che integrano funzionalità di generazione video automatizzata in app, strumenti e pipeline di contenuti

Che cos'è `kling_video`?

kling_video è l'identificatore del modello di piattaforma di CometAPI per accedere a un modello di generazione video progettato per creare video generati dall'IA a partire da istruzioni in linguaggio naturale. È adatto a chi desidera trasformare prompt descrittivi in clip visivamente dinamiche per produzione creativa, prototipazione, storytelling e flussi di lavoro multimediali.

Questo modello è particolarmente utile per applicazioni che richiedono la generazione video automatizzata come parte di un'esperienza di prodotto più ampia. Gli sviluppatori possono usare kling_video per alimentare funzionalità come la creazione da prompt a video, la visualizzazione di concept, la generazione di creatività pubblicitarie e strumenti multimediali sperimentali, il tutto tramite un flusso di integrazione API standard.

Caratteristiche principali di `kling_video`

Generazione da testo a video: Crea video direttamente da prompt in linguaggio naturale che descrivono scene, movimento, stile, soggetti e atmosfera.
Supporto alla generazione guidata da immagini: Nei flussi di lavoro compatibili, utilizza immagini di riferimento per indirizzare composizione, aspetto dei personaggi o struttura della scena.
Sintesi del movimento di alta qualità: Adatto a generare clip con movimento più fluido e una continuità visiva più solida rispetto a pipeline di animazione di base.
Elevata aderenza ai prompt: Progettato per seguire da vicino le istruzioni dell'utente, utile per una generazione creativa controllata.
Output visivo estetico: Utile per concept cinematografici, clip brevi rifinite e asset di marketing o social visivamente coinvolgenti.
Automazione del flusso creativo: Può essere integrato in applicazioni che necessitano di generazione video ripetibile senza passaggi di editing manuale.
Distribuzione adatta alle API: Accessibile tramite CometAPI usando un modello di integrazione coerente per gli sviluppatori che si adatta agli stack applicativi di IA esistenti.

Come accedere e integrare

Passaggio 1: registrati per ottenere la chiave API

Per prima cosa, registrati per un account CometAPI e genera la tua chiave API dalla dashboard. Questa chiave è necessaria per autenticare tutte le richieste. Conservala in modo sicuro nel tuo ambiente server ed evita di esporla nel codice lato client.

Passaggio 2: invia richieste all'API di `kling_video`

Usa l'endpoint compatibile con Kling di CometAPI. Per la generazione video, invia una richiesta POST a /kling/v1/videos/text2video (oppure a /kling/v1/videos/image2video per image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

L'API restituisce un ID attività. Effettua polling su GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} per verificare lo stato della generazione e recuperare l'URL del video di output al termine.

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.56

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$1.12

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$1.68

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per Kling Video

Esplora i prezzi competitivi per Kling Video , progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Kling Video può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

Codice di esempio e API per Kling Video

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Kling Video per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Kling Video nei tuoi progetti.

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Kling
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Kling Video per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

Visualizza modello

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 è un modello generativo congiunto audio-video di nuova generazione, progettato per narrazioni da 30 secondi, con controllo preciso dei riferimenti e potenti funzionalità di editing.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

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Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 è il modello multimodale di base per il video di nuova generazione di ByteDance, incentrato sulla generazione di video narrativi cinematografici a più inquadrature. A differenza delle demo da testo a video a singola inquadratura, Seedance 2.0 enfatizza il controllo basato su riferimenti (immagini, clip brevi, audio), la coerenza di personaggi/stile tra le inquadrature e la sincronizzazione audio/video nativa — con l’obiettivo di rendere i video generati dall’IA utili per i flussi di lavoro creativi professionali e di previsualizzazione.

Visualizza modello

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

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Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — un modello di generazione audio-video di alta qualità che supporta la creazione da testo a video e da immagine a video. Può generare contenuti visivi, audio e movimenti labiali sincronizzati, rendendolo adatto a cortometraggi, creatività pubblicitarie e presentazioni di prodotto.

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Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

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Disponibile Popolare

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Kling Video API

Generazione video

Prezzo di partenza

$0.112 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Oct 1, 2025

Kling

Panoramica

Una panoramica pratica di Kling Video , con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di `kling_video`

Specifiche	Dettagli
ID modello	`kling_video`
Categoria	Generazione video
Capacità principale	Genera video da prompt testuali e, a seconda del flusso di lavoro, può supportare la creazione di video guidata da immagini
Tipi di input	Prompt testuali e, in alcune implementazioni, input di immagini per flussi di lavoro image-to-video
Tipo di output	Video generato dall'IA
Casi d'uso comuni	Clip creative brevi, visualizzazione di concept cinematografici, contenuti di marketing, asset per social media, prototipazione di animazioni
Punti di forza	Ottima qualità del movimento, estetica visiva e aderenza ai prompt
Schema di integrazione	Flusso richiesta/risposta basato su API tramite CometAPI
Ideale per	Sviluppatori e team che integrano funzionalità di generazione video automatizzata in app, strumenti e pipeline di contenuti

Che cos'è `kling_video`?

Caratteristiche principali di `kling_video`

Generazione da testo a video: Crea video direttamente da prompt in linguaggio naturale che descrivono scene, movimento, stile, soggetti e atmosfera.
Supporto alla generazione guidata da immagini: Nei flussi di lavoro compatibili, utilizza immagini di riferimento per indirizzare composizione, aspetto dei personaggi o struttura della scena.
Sintesi del movimento di alta qualità: Adatto a generare clip con movimento più fluido e una continuità visiva più solida rispetto a pipeline di animazione di base.
Elevata aderenza ai prompt: Progettato per seguire da vicino le istruzioni dell'utente, utile per una generazione creativa controllata.
Output visivo estetico: Utile per concept cinematografici, clip brevi rifinite e asset di marketing o social visivamente coinvolgenti.
Automazione del flusso creativo: Può essere integrato in applicazioni che necessitano di generazione video ripetibile senza passaggi di editing manuale.
Distribuzione adatta alle API: Accessibile tramite CometAPI usando un modello di integrazione coerente per gli sviluppatori che si adatta agli stack applicativi di IA esistenti.

Come accedere e integrare

Passaggio 1: registrati per ottenere la chiave API

Passaggio 2: invia richieste all'API di `kling_video`

Usa l'endpoint compatibile con Kling di CometAPI. Per la generazione video, invia una richiesta POST a /kling/v1/videos/text2video (oppure a /kling/v1/videos/image2video per image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Passaggio 3: recupera e verifica i risultati

L'API restituisce un ID attività. Effettua polling su GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} per verificare lo stato della generazione e recuperare l'URL del video di output al termine.

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.56

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$1.12

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$1.68

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per Kling Video

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
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v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

Codice di esempio e API per Kling Video

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Kling
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Kling Video per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

seedance-2-5 è un modello generativo congiunto audio-video di nuova generazione, progettato per narrazioni da 30 secondi, con controllo preciso dei riferimenti e potenti funzionalità di editing.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.