Specifiche di GPT-Image-2.5
Le due varianti condividono gran parte della stessa interfaccia API, ma i loro obiettivi di ottimizzazione sono diversi.
| Specifiche | Flare |
|---|---|
| ID del modello | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posizionamento principale | Generazione quotidiana veloce e di alta qualità |
| Input | Testo, immagini |
| Output | Immagini |
| Generazione di immagini | Sì |
| Modifica delle immagini | Sì |
| Ruolo predefinito consigliato | La maggior parte delle applicazioni |
| Modalità di qualità | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Dimensione quadrata consigliata | 1024×1024 |
| Dimensione orizzontale consigliata | 1536×1024 |
| Dimensione verticale consigliata | 1024×1536 |
| Dimensioni personalizzate | Sì |
| Lato massimo | 3840 px |
| Pixel totali massimi | 8,294,400 |
| Intervallo di proporzioni supportato | da 1:3 a 3:1 |
| Sfondo trasparente | PNG / WebP |
| Prezzo ufficiale input testo | $5 / 1M tokens |
| Prezzo ufficiale input immagine | $8 / 1M tokens |
| Prezzo ufficiale output immagine | $30 / 1M tokens |
Che cos'è GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare è il modello di generazione e modifica di immagini rapido e generico di OpenAI nella famiglia GPT Image 2.5. È progettato per applicazioni in cui contano sia la qualità dell'immagine sia la velocità di generazione, invece di massimizzare la precisione della modifica a scapito della latenza.
OpenAI posiziona Flare come scelta predefinita per la maggior parte delle applicazioni, inclusi contenuti per creator e social, esperienze di prodotto, ricerca visiva, prototipazione rapida di immagini e generazione di immagini ad alto volume. Rispetto a GPT Image 2, OpenAI riporta una qualità delle immagini superiore con latenza fino al 50% inferiore.
Caratteristiche principali di GPT-Image 2.5 Flare
- Generazione rapida di immagini: ottimizzato per una generazione quotidiana di alta qualità, con latenza inferiore rispetto a GPT Image 2.
- Generazione da testo a immagine: genera immagini direttamente da prompt in linguaggio naturale.
- Modifica da immagine a immagine: accetta input di immagini per flussi di lavoro di modifica e trasformazione.
- Fedeltà visiva migliorata: OpenAI riporta un’illuminazione più naturale, trame più ricche e dettagli visivi più nitidi in GPT Image 2.5.
- Migliore preservazione dei riferimenti: migliorata la capacità di preservare i soggetti delle immagini di riferimento durante trasformazioni e modifiche.
- Layout complessi e trasparenza: il modello supporta flussi di lavoro di generazione di immagini con layout dettagliati e sfondi trasparenti.
- Controllo flessibile della qualità: supporta sei impostazioni di qualità:
low,medium,high,xhigh,maxeauto.
Prestazioni di benchmark di GPT-Image 2.5 Flare
La dichiarazione di prestazioni attualmente più verificabile è l’affermazione di OpenAI secondo cui Flare offre immagini di qualità superiore rispetto a GPT Image 2 con una latenza fino al 50% inferiore.
| Modello | Elo testo-immagine | Elo modifica singola immagine |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Al 9 settembre 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modello | Posizionamento principale | Più adatto per |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Generazione di immagini veloce e di alta qualità quotidiana | Generazione ad alto volume, contenuti social, esperienze di prodotto, iterazione rapida |
| GPT Image 2 | Modello di immagini generico di generazione precedente | Integrazioni esistenti di GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Generazione e modifica di immagini a precisione più elevata | Produzione creativa, editing dettagliato, flussi di lavoro in cui la precisione delle modifiche è fondamentale |
La distinzione chiave all’interno della famiglia GPT Image 2.5 è velocità vs precisione: OpenAI posiziona Flare per una generazione quotidiana veloce e di alta qualità, mentre Sunburst è pensato per flussi di lavoro che necessitano di un controllo più rigoroso sul lavoro creativo dettagliato.
Limitazioni
GPT-Image-2.5 Flare non dovrebbe essere descritto come un modello linguistico multimodale generale. Le sue modalità documentate sono input di testo/immagine e output di immagine; audio e video non sono supportati. Non offre inoltre chiamata di funzioni, output strutturati, fine-tuning o streaming.
Per le affermazioni sui benchmark, evitare punteggi numerici non supportati.
Come accedere all’API di GPT-Image-2.5 Flare con CometAPI
CometAPI attualmente elenca gpt-image-2.5-flare con entrambi gli endpoint /v1/images/generations e /v1/images/edits. La sua pagina di confronto tra modelli conferma anche il rilascio di settembre 2026 e l’ID del modello API.
Passo 1: Ottieni una chiave API CometAPI
Crea o accedi al tuo account CometAPI e ottieni una chiave API dalla console sviluppatore.
Passo 2: Seleziona il modello GPT-Image-2.5 Flare
Use:
gpt-image-2.5-flare
Quindi invia la tua richiesta di generazione o modifica di immagini tramite il corrispondente endpoint immagini di CometAPI.
Passo 3: Elabora l’immagine generata
L’API restituisce il risultato dell’immagine generata. La tua applicazione può quindi archiviare, visualizzare o elaborare ulteriormente l’immagine in base al tuo flusso di lavoro.