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Elon Musk ha discusso pubblicamente un obiettivo di circa 6 trilioni di parametri e il supporto multimodale per testo, immagini, video e audio. Durante la conference call sui risultati di agosto 2026 di SpaceX, ha dichiarato che Grok 5 era previsto in uscita entro la fine del 2026 e che avrebbe incorporato circa 25 anni di dati di SpaceX. L’aggiornamento è stato riportato da e .
Ciò che non è pubblico è altrettanto importante: xAI non ha pubblicato una scheda del modello, risultati di benchmark, prezzi API, specifiche della finestra di contesto, conteggi dei parametri attivi o un piano di accesso finale. Questi punti aperti sono raccolti in Cosa non sappiamo ancora invece di essere presentati in tutto l’articolo come specifiche definitive.
Punti chiave
xAI ha confermato che Grok 5 è in fase di training.
Musk ha descritto una scala obiettivo di circa 6 trilioni di parametri e il supporto per input di testo, immagini, video e audio.
Una documentazione di SpaceX alla SEC collega Grok 5 a COLOSSUS II e descrive una continua espansione con sistemi NVIDIA GB200 e GB300.
SpaceX ha affermato che la prossima fase di espansione di COLOSSUS II è progettata per aggiungere almeno 220,000 processori GB300 e oltre 400 megawatt di capacità di calcolo.
Musk ha dichiarato che Grok 5 sarà addestrato sul corpus di dati di SpaceX accumulato in circa 25 anni.
L’obiettivo pubblico più recente è un rilascio entro la fine del 2026, dopo gli aggiornamenti Grok 4.6 e Grok 4.7 pianificati.
Architettura, lunghezza del contesto, prestazioni nei benchmark, prezzi API, livelli di prodotto e la data di lancio esatta restano non divulgati.
Che cos’è Grok 5?
Grok 5 è il prossimo modello di base di rilievo nella famiglia Grok. Segue Grok 4.5, che SpaceXAI posiziona attorno allo sviluppo software, ai compiti agentici e al lavoro di conoscenza.
La prima descrizione pubblica dettagliata è emersa durante la discussione di Elon Musk del 2025 alla Baron Investment Conference. Musk ha parlato di un modello con un obiettivo di circa 6 trilioni di parametri e operativo su testo, immagini, video e audio. Successive sintesi sono apparse su NxCode e sulla pagina di riferimento Grok 5 di Grokipedia.
Una conferma più formale è arrivata quando xAI ha annunciato che Grok 5 era in training. La successiva documentazione sui titoli di SpaceX ha collegato il modello a COLOSSUS II e ha descritto i sistemi Grok di nuova generazione come orientati a una maggiore accuratezza del ragionamento, un’integrazione multimodale più profonda e migliori prestazioni in domini specializzati.
L’aggiornamento pubblico più recente è arrivato durante la conference call di SpaceX del 4 agosto 2026. Musk ha dichiarato che Grok 5 era previsto in arrivo entro fine anno e avrebbe utilizzato l’intero corpus di dati di SpaceX prodotto in circa un quarto di secolo. Questo colloca il modello all’intersezione tra il lavoro AI generalista di xAI, l’ambiente informativo in tempo reale di X e le operazioni ingegneristiche di SpaceX.
Figura 1. La panoramica ufficiale dell’attività AI di SpaceX mette in relazione infrastruttura di calcolo, modelli di frontiera e dati in tempo reale. Fonte: SpaceX SEC roadshow presentation
Cosa c’è di nuovo in Grok 5?
Un obiettivo di 6 trilioni di parametri
L’obiettivo riportato da Musk di circa 6 trilioni di parametri collocherebbe Grok 5 ben al di sopra della scala discussa pubblicamente per le generazioni Grok precedenti. La cifra va interpretata come un obiettivo di sviluppo: xAI non ha ancora pubblicato il conteggio finale dei parametri, il conteggio dei parametri attivi o la configurazione di deployment.
xAI ha precedenti con modelli sparsi a esperti. Il suo rilascio open Grok-1 era un modello mixture-of-experts da 314 miliardi di parametri che attivava solo una parte dei pesi per ciascun token. Questa storia è rilevante per Grok 5, ma non determina l’architettura del modello non ancora rilasciato.
COLOSSUS II e dati ingegneristici di SpaceX
La documentazione SEC di SpaceX afferma che COLOSSUS II è utilizzato per l’addestramento dei modelli di frontiera di nuova generazione, incluso Grok 5. Descrive inoltre implementazioni su larga scala di GB200 e GB300 e un’ulteriore espansione progettata per aggiungere almeno 220,000 processori GB300.
Musk ha anche dichiarato che il modello incorporerà circa 25 anni di dati di SpaceX. Quel corpus è significativo perché potrebbe contenere non solo documenti tecnici finali, ma anche decisioni di progettazione, risultati di test, indagini su guasti, revisioni software, registri di produzione e attività di verifica.
La divulgazione fornisce un motivo chiaro per cui xAI possa enfatizzare l’ingegneria e le prestazioni nei domini specializzati. Tuttavia, non rivela quali dataset saranno inclusi, come verranno filtrati o quanto del corpus sarà utilizzato durante pretraining, post‑training o retrieval.
Direzione multimodale
Musk ha descritto Grok 5 come esteso a testo, immagini, video e audio. La documentazione di SpaceX separatamente identifica un’integrazione multimodale più profonda come obiettivo per la sua prossima generazione di modelli di frontiera.
Questa direzione è in linea con l’ecosistema prodotto più ampio di xAI, che già include funzionalità voce, immagine e video. Le divulgazioni pubbliche stabiliscono la multimodalità come obiettivo, ma non specificano se Grok 5 utilizzerà un modello unificato per tutte le modalità o coordinerà diversi componenti specializzati.
Reinforcement learning, ricerca e agenti
L’annuncio ufficiale di Grok 4.5 mostra la direzione del lavoro di post‑training di xAI. Grok 4.5 è stato addestrato su centinaia di migliaia di compiti, con enfasi su ingegneria software a più fasi e lavoro tecnico. Alcuni rollout agentici sono durati ore e sono stati valutati tramite grading automatizzato e basato su modello.
I prodotti Grok attuali supportano anche web search, X search, function calling ed esecuzione di codice. La documentazione per sviluppatori di Grok presenta questi strumenti come parte dell’ecosistema di modelli esistente, mentre la documentazione multi‑agent di xAI descrive agenti di ricerca paralleli che cercano, analizzano, verificano incrociando e sintetizzano informazioni.
Queste capacità forniscono una base fattuale per comprendere la direzione di xAI. Se Grok 5 le integrerà nativamente, le espanderà o le offrirà come servizi separati non è stato divulgato.
Cosa non sappiamo ancora
Grok 5 è stato confermato pubblicamente, ma le sue specifiche finali di prodotto restano in gran parte non divulgate. I punti seguenti sono proiezioni informate basate su modelli esistenti di xAI, prezzi attuali, infrastruttura pubblica e strategia di prodotto. Non devono essere letti come specifiche annunciate di Grok 5.
Architettura e parametri attivi
Un’architettura sparsa mixture‑of‑experts è l’ipotesi principale perché renderebbe più pratico l’addestramento e il servizio di un modello con multi‑trilioni di parametri. Grok‑1 costituisce un precedente, ma xAI potrebbe aver modificato sostanzialmente il routing, l’attenzione, la memoria o il design multimodale da quel rilascio.
La cifra di 6 trilioni di parametri non rivela inoltre quanti parametri sarebbero attivi per ciascun token. Tale distinzione determinerà il costo di inferenza, la latenza, i requisiti hardware e il reale significato della scala del modello.
Finestra di contesto
Grok 4.5 supporta una 500,000-token context window, mentre il sistema di ricerca multi‑agent di xAI ha operato al livello da 1‑million‑token. Un intervallo di 500,000–1‑million‑token è quindi una proiezione ragionevole per Grok 5, soprattutto per grandi basi di codice, file multimodali e compiti di lunga durata.
Il numero finale potrebbe essere meno importante del richiamo effettivo, della compressione del contesto, della latenza e del prezzo. Una finestra nominale da 1‑million‑token aggiungerebbe valore limitato se il modello non riuscisse a recuperare in modo affidabile i dettagli da essa o se l’uso del lungo contesto comportasse costi proibitivi.
Prestazioni
Grok 5 non ha risultati di benchmark pubblicati. I punteggi ufficiali di Grok 4.5 forniscono un baseline: 83.3% su Terminal‑Bench 2.1, 64.7% su SWE‑bench Pro, 62.0% su DeepSWE 1.0, 53.0% su DeepSWE 1.1 e 29.0% su SWE Marathon.
Figura 4. Baseline dei benchmark ingegneristici di Grok 4.5, ricreata dai risultati ufficiali pubblicati da SpaceXAI. Fonte: Introducing Grok 4.5Questi sono risultati di Grok 4.5, non punteggi di Grok 5.
Un’aspettativa ragionevole per il lancio sarebbe una maggiore affidabilità nel lavoro da terminale, nelle modifiche software multi‑file e nei compiti ingegneristici di lunga durata. I guadagni più significativi potrebbero apparire nel completamento dei compiti, nel recupero dagli errori, nell’uso ripetuto degli strumenti e nella sintesi di evidenze multimodali più che nei benchmark convenzionali a singolo turno.
Obiettivi di punteggio specifici—come l’alta fascia dell’80 su Terminal‑Bench o la fascia bassa‑media del 70 su SWE‑bench Pro—restano speculativi finché xAI non rilascerà risultati di valutazione e dettagli di test.
Prezzi API
Attualmente Grok 4.5 costa $2 per milione di token in input e $6 per milione di token in output, con tariffe più alte per il lungo contesto sopra la soglia pubblicata.
È probabile che Grok 5 richieda un premium a causa della sua scala e del carico di ragionamento verosimile. Una fascia pianificata per il modello standard di circa $3–$5 per milione di token di input e $10–$15 per milione di token di output è difendibile, ma non è una tariffa annunciata.
Un uso intenso o multi‑agent potrebbe essere prezzato tramite tariffe token più elevate, utilizzo aggregato degli agenti, sforzo di ragionamento o tempo di calcolo. xAI potrebbe anche prezzare aggressivamente il modello standard per competere su prezzo‑prestazioni, come ha fatto con Grok 4.5.
Varianti di prodotto e modalità multi‑agent
xAI gestisce già prodotti di Heavy reasoning e ricerca multi‑agent, quindi è plausibile una lineup a livelli per Grok 5. Un modello standard potrebbe gestire le richieste quotidiane, mentre una modalità Heavy o multi‑agent potrebbe allocare più token di ragionamento e agenti paralleli per ricerche, coding o lavoro ingegneristico complesso.
Il numero di agenti potrebbe diventare dinamico piuttosto che fisso. Tuttavia, xAI non ha annunciato se queste capacità faranno parte del modello Grok 5 base, di endpoint separati, di funzionalità in abbonamento o di un livello di orchestrazione esterno al modello.
Posizione competitiva e casi d’uso probabili
È probabile che Grok 5 competa più direttamente in ingegneria software, ricerca tecnica, analisi di informazioni in tempo reale e workflow agentici multimodali. I dati di SpaceX potrebbero differenziarlo nell’ingegneria fisica e nell’analisi di sistemi, mentre l’accesso nativo a X potrebbe rafforzare la ricerca in tempo reale.
I casi d’uso probabili includono coding su grandi repository, analisi di test e guasti, revisioni di progettazione, sintesi di documentazione tecnica, diagnostica multimodale, ricerca di mercato e notizie e workflow che combinano ricerca, esecuzione di codice, file e agenti di lunga durata.
Tali vantaggi dipenderanno dall’esecuzione. Dati specializzati non garantiscono automaticamente un miglior giudizio ingegneristico, e informazioni in tempo reale non garantiscono automaticamente accuratezza fattuale. Affidabilità, verifica delle fonti, latenza e costi determineranno se Grok 5 diventerà un’alternativa pratica ad altri modelli di frontiera.
Data di rilascio e accesso esatti
L’obiettivo pubblico è un rilascio entro la fine del 2026. I report di CLS e ME News affermano che Grok 4.6 e Grok 4.7 dovrebbero arrivare prima.
Quella sequenza punta a un lancio nel quarto trimestre, ma non stabilisce un mese o un giorno specifico. Un rilascio in novembre o dicembre è plausibile, non confermato.
Sulla base dei precedenti lanci di Grok, l’accesso potrebbe iniziare tramite grok.com, le app mobili di Grok, i livelli X Premium+ o SuperGrok e partner selezionati, prima di una disponibilità API ed enterprise più ampia. CometAPI e altri gateway di modelli potrebbero aggiungere il modello una volta esistente l’accesso API ufficiale, ma non è stato annunciato alcun calendario di integrazione.
