TL;DR

Grok 5 è il modello di frontiera di nuova generazione di SpaceXAI. xAI ha confermato nel gennaio 2026 che il modello era in fase di addestramento, e un successivo documento depositato da SpaceX presso la U.S. Securities and Exchange Commission ha identificato COLOSSUS II come piattaforma di addestramento.

Elon Musk ha parlato pubblicamente di un obiettivo di circa 6 mila miliardi di parametri e del supporto multimodale che abbraccia testo, immagini, video e audio. Durante la call sui risultati di agosto 2026 di SpaceX, ha affermato che il rilascio di Grok 5 era previsto prima della fine del 2026 e che il modello avrebbe incorporato circa 25 anni di dati di SpaceX. L’aggiornamento è stato riportato da CLS e ME News.

Ciò che non è pubblico è altrettanto importante: xAI non ha rilasciato una model card, risultati di benchmark, prezzi dell’API, specifiche della finestra di contesto, conteggi dei parametri attivi o un piano di accesso definitivo. Queste questioni aperte sono consolidate in Cosa non sappiamo ancora invece di essere presentate lungo l’articolo come specifiche assodate.

Punti chiave

• xAI ha confermato che Grok 5 è in addestramento.
• Musk ha descritto un obiettivo di scala di circa 6 mila miliardi di parametri e il supporto a input di testo, immagini, video e audio.
• Un deposito SEC di SpaceX collega Grok 5 a COLOSSUS II e descrive una continua espansione utilizzando sistemi NVIDIA GB200 e GB300.
• SpaceX ha dichiarato che la prossima fase di espansione di COLOSSUS II è progettata per aggiungere almeno 220.000 processori GB300 e oltre 400 megawatt di capacità di calcolo.
• Musk ha affermato che Grok 5 sarà addestrato sul corpus di dati di SpaceX accumulato in circa 25 anni.
• L’ultimo obiettivo pubblico è un rilascio prima della fine del 2026, dopo gli aggiornamenti pianificati Grok 4.6 e Grok 4.7.
• Architettura, lunghezza del contesto, prestazioni nei benchmark, prezzi dell’API, livelli di prodotto e data di lancio esatta restano non divulgati.

Che cos’è Grok 5?

Grok 5 è il prossimo grande modello foundation della famiglia Grok. Succede a Grok 4.5, che SpaceXAI posiziona in ambito coding, attività agentiche e lavoro della conoscenza.

La prima descrizione pubblica dettagliata è emersa durante il discorso di Elon Musk al Baron Investment Conference del 2025. Musk ha parlato di un modello con circa 6 mila miliardi di parametri, operativo su testo, immagini, video e audio. Sintesi secondarie sono poi apparse su NxCode e sulla pagina di riferimento Grok 5 di Grokipedia.

Una conferma più formale è arrivata quando xAI ha annunciato che Grok 5 era in addestramento. Il successivo documento di SpaceX per i titoli ha collegato il modello a COLOSSUS II e ha descritto i sistemi Grok di nuova generazione come orientati a una maggiore accuratezza di ragionamento, a un’integrazione multimodale più profonda e a prestazioni migliori nei domini specializzati.

L’aggiornamento pubblico più recente è arrivato durante la call sui risultati del 4 agosto 2026 di SpaceX. Musk ha affermato che Grok 5 era destinato ad arrivare prima di fine anno e avrebbe utilizzato l’intero corpus di dati di SpaceX prodotto in circa un quarto di secolo. Questo colloca il modello all’intersezione tra il lavoro di IA generalista di xAI, l’ambiente informativo in tempo reale di X e le operazioni ingegneristiche di SpaceX.

Figura 1. La panoramica ufficiale sull’attività di IA di SpaceX collega infrastruttura computazionale, modelli di frontiera e dati in tempo reale. Fonte: SpaceX SEC roadshow presentation

Cosa c’è di nuovo in Grok 5?

Un obiettivo da 6 mila miliardi di parametri

L’obiettivo riportato da Musk di circa 6 mila miliardi di parametri collocherebbe Grok 5 ben al di sopra della scala discussa pubblicamente per le generazioni Grok precedenti. La cifra va letta come un obiettivo di sviluppo: xAI non ha ancora pubblicato il conteggio finale dei parametri, il numero di parametri attivi o la configurazione di distribuzione.

xAI ha già esperienza con modelli a esperti sparsi. La sua release di Grok-1 era un modello mixture-of-experts da 314 miliardi di parametri che attivava solo una parte dei pesi per ciascun token. Tale storia è rilevante per Grok 5, ma non determina l’architettura del modello non ancora rilasciato.

COLOSSUS II e i dati ingegneristici di SpaceX

Il documento SEC di SpaceX afferma che COLOSSUS II viene utilizzato per l’addestramento dei modelli di frontiera di nuova generazione, incluso Grok 5. Descrive inoltre distribuzioni su larga scala di GB200 e GB300 e un’ulteriore espansione progettata per aggiungere almeno 220.000 processori GB300.

Musk ha anche detto che il modello incorporerà circa 25 anni di dati di SpaceX. Quel corpus è significativo perché potrebbe contenere non solo documenti tecnici finiti, ma anche decisioni di progettazione, risultati dei test, indagini su guasti, revisioni software, record di produzione e attività di verifica.

La divulgazione fornisce una chiara ragione per cui xAI potrebbe enfatizzare le prestazioni ingegneristiche e nei domini specializzati. Non rivela, tuttavia, quali dataset saranno inclusi, come verranno filtrati o quanto del corpus verrà utilizzato in pretraining, post-training o retrieval.

Orientamento multimodale

Musk ha descritto Grok 5 come esteso a testo, immagini, video e audio. Il documento di SpaceX identifica separatamente un’integrazione multimodale più profonda come obiettivo per la prossima generazione di modelli di frontiera.

Questa direzione è in linea con l’ecosistema di prodotto più ampio di xAI, che include già funzioni vocali, immagine e video. Le divulgazioni pubbliche stabiliscono la multimodalità come obiettivo, ma non specificano se Grok 5 utilizzerà un modello unico per tutte le modalità o coordinerà diversi componenti specializzati.

Apprendimento per rinforzo, ricerca e agenti

L’annuncio ufficiale di Grok 4.5 mostra la direzione del lavoro di post-training di xAI. Grok 4.5 è stato addestrato su centinaia di migliaia di task, con enfasi su ingegneria del software multi-step e lavoro tecnico. Alcuni roll-out agentici sono durati ore e sono stati valutati tramite grading automatizzato e basato su modelli.

I prodotti Grok attuali supportano anche la ricerca sul web, la ricerca su X, la chiamata di funzioni e l’esecuzione di codice. La documentazione per sviluppatori di Grok presenta questi strumenti come parte dell’ecosistema di modelli esistente, mentre la documentazione multi-agent di xAI descrive agenti di ricerca paralleli che cercano, analizzano, verificano in modo incrociato e sintetizzano informazioni.

Queste capacità forniscono una base fattuale per comprendere la direzione di xAI. Non è stato tuttavia divulgato se Grok 5 le integrerà nativamente, le espanderà o le confezionerà come servizi separati.

Cosa non sappiamo ancora

Grok 5 è stato confermato pubblicamente, ma le sue specifiche di prodotto finali restano in gran parte non divulgate. I seguenti punti sono proiezioni informate basate sui modelli esistenti di xAI, sui prezzi attuali, sull’infrastruttura pubblica e sulla strategia di prodotto. Non devono essere letti come specifiche annunciate di Grok 5.

Architettura e parametri attivi

Un’architettura sparse mixture-of-experts è l’ipotesi principale perché renderebbe più praticabile l’addestramento e il serving di un modello da multi‑migliaia di miliardi di parametri. Grok-1 fornisce un precedente, ma xAI potrebbe aver modificato in modo sostanziale instradamento, attenzione, memoria o progettazione multimodale da allora.

La cifra di 6 mila miliardi di parametri non rivela inoltre quanti parametri sarebbero attivi per ciascun token. Tale distinzione determinerà costo d’inferenza, latenza, requisiti hardware e il vero significato della scala del modello.

Finestra di contesto

Grok 4.5 supporta una finestra di contesto da 500,000 token, mentre il sistema di ricerca multi‑agente di xAI ha operato al livello del milione di token. Un intervallo da 500,000 a 1 milione di token è quindi una proiezione ragionevole per Grok 5, soprattutto per grandi codebase, file multimodali e task di lunga durata.

Il numero finale potrebbe essere meno importante del richiamo effettivo, della compressione del contesto, della latenza e del prezzo. Una finestra nominale da un milione di token aggiungerebbe valore limitato se il modello non fosse in grado di recuperare in modo affidabile i dettagli da essa o se l’uso del lungo contesto avesse un costo proibitivo.

Prestazioni

Grok 5 non ha risultati di benchmark pubblicati. I punteggi ufficiali di Grok 4.5 forniscono una baseline: 83,3% su Terminal-Bench 2.1, 64,7% su SWE-bench Pro, 62,0% su DeepSWE 1.0, 53,0% su DeepSWE 1.1 e 29,0% su SWE Marathon.

Figura 4. Baseline dei benchmark ingegneristici di Grok 4.5, ricreata dai risultati ufficiali pubblicati da SpaceXAI. Fonte: Introducing Grok 4.5 Questi sono risultati di Grok 4.5, non punteggi di Grok 5.

Un’aspettativa ragionevole per il lancio sarebbe una maggiore affidabilità sul lavoro da terminale, sulle modifiche software multi‑file e sui task ingegneristici di lunga durata. I guadagni più significativi potrebbero emergere nel completamento dei task, nel recupero dagli errori, nell’uso ripetuto degli strumenti e nella sintesi di evidenze multimodali più che nei benchmark convenzionali a turno singolo.

Obiettivi di punteggio specifici — come l’high‑80 su Terminal‑Bench o il low‑to‑mid‑70 su SWE‑bench Pro — rimangono speculativi finché xAI non rilascerà risultati di valutazione e dettagli dei test.

Prezzi API

Attualmente Grok 4.5 costa 2 $ per milione di token di input e 6 $ per milione di token di output, con tariffe long‑context più elevate sopra la soglia pubblicata.

È probabile che Grok 5 richieda un premium a causa della sua scala e del presumibile carico di ragionamento. Un intervallo di pianificazione per il modello standard di circa 3–5 $ per milione di token di input e 10–15 $ per milione di token di output è difendibile, ma non è una tariffa annunciata.

L’uso Heavy o multi‑agente potrebbe essere prezzato tramite tassi per token più alti, utilizzo aggregato degli agenti, sforzo di ragionamento o tempo di calcolo. xAI potrebbe anche prezzare aggressivamente il modello standard per competere su prezzo‑prestazioni, come ha fatto con Grok 4.5.

Varianti di prodotto e modalità multi‑agente

xAI opera già prodotti di reasoning Heavy e ricerca multi‑agente, quindi una lineup a livelli per Grok 5 è plausibile. Un modello standard potrebbe gestire richieste quotidiane, mentre una modalità Heavy o multi‑agente potrebbe allocare più token di ragionamento e agenti paralleli a ricerche, coding o lavoro ingegneristico difficili.

Il numero di agenti potrebbe diventare dinamico anziché fisso. Tuttavia, xAI non ha annunciato se queste capacità faranno parte del modello base Grok 5, di endpoint separati, di funzioni in abbonamento o di un livello di orchestrazione esterno al modello.

Posizionamento competitivo e casi d’uso probabili

Grok 5 probabilmente concorrà più direttamente in ingegneria del software, ricerca tecnica, analisi di informazioni in tempo reale e workflow agentici multimodali. I dati di SpaceX potrebbero differenziarlo nell’ingegneria fisica e nell’analisi dei sistemi, mentre l’accesso nativo a X potrebbe rafforzare la ricerca in tempo reale.

I casi d’uso probabili includono coding su grandi repository, analisi di test e guasti, revisioni di progettazione, sintesi di documenti tecnici, diagnostica multimodale, ricerca su mercato e news, e workflow che combinano ricerca, esecuzione di codice, file e agenti di lunga durata.

Questi vantaggi dipenderanno dall’esecuzione. Dati specializzati non garantiscono automaticamente un miglior giudizio ingegneristico, e informazioni in tempo reale non garantiscono automaticamente accuratezza fattuale. Affidabilità, verifica delle fonti, latenza e costo determineranno se Grok 5 diventerà un’alternativa pratica ad altri modelli di frontiera.

Data di rilascio e accesso esatti

L’obiettivo pubblico è un rilascio prima della fine del 2026. Rapporti di CLS e ME News indicano che prima dovrebbero arrivare Grok 4.6 e Grok 4.7.

Questa sequenza punta a un lancio nel quarto trimestre, ma non stabilisce un mese o un giorno specifici. Un rilascio a novembre o dicembre è plausibile ma non confermato.

Sulla base dei precedenti lanci di Grok, l’accesso potrebbe iniziare tramite grok.com, app mobili Grok, livelli X Premium+ o SuperGrok, e partner selezionati, prima di una disponibilità più ampia via API ed enterprise. CometAPI e altri gateway di modelli potrebbero aggiungere il modello una volta esistente l’accesso ufficiale all’API, ma non è stato annunciato alcun calendario di integrazione.

La distinzione centrale è semplice: l’esistenza di Grok 5, la piattaforma di addestramento, l’obiettivo in termini di parametri, l’ambizione multimodale, il piano sui dati di SpaceX e l’obiettivo di rilascio entro l’anno sono pubblici. La sua architettura finale, la lunghezza del contesto, le prestazioni, i prezzi, il packaging di prodotto e le meccaniche di lancio non lo sono.