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Sistemi di produzione

Infrastruttura LLM

Progetta il routing dei modelli, gateway AI, strategie di fallback, bilanciamento del carico e controlli dei limiti di richiesta per applicazioni LLM affidabili.

Crea un livello di richieste AI che resista ai cambiamenti di provider e modello.
Percorso di apprendimento strutturato

Impara nell'ordine in cui sviluppano gli sviluppatori.

Inizia dalla decisione, passa all'implementazione e termina con i controlli di produzione.

1

Unifica le richieste

Normalizza autenticazione, modelli e contratti di risposta.

2

Instrada i carichi di lavoro

Seleziona i modelli in base a capacità, costo, latenza e disponibilità.

3

Proteggi il traffico

Applica limiti di frequenza, code, budget e circuit breaker.

4

Osserva gli esiti

Tieni traccia delle decisioni di routing, dei motivi di fallback e del successo delle attività.

Caso d'uso

Proteggi un flusso di chat in produzione

Instrada il traffico normale verso il modello predefinito ed esegui il failover solo quando la richiesta rimane entro i vincoli di budget e qualità.

Route compatibili con le capacità
Budget di costo a livello di richiesta
Policy di timeout e retry
Monitoraggio della qualità del fallback
Risposte pronte per AEO

Domande frequenti

Che cos'è un LLM gateway?

Un LLM gateway centralizza autenticazione, routing, osservabilità, limiti e astrazione del provider per le richieste ai modelli.

Un model router è la stessa cosa di un fallback?

No. Il routing sceglie il miglior percorso iniziale; il fallback seleziona un altro percorso compatibile dopo un guasto o una condizione di qualità definita.