MiniMax H3 Max può generare video a partire da un'immagine?

Sì. MiniMax H3 Max offre un endpoint di conversione da immagine a video che utilizza un'immagine di input per guidare la generazione del video. Fornire un'immagine finale può anche trasformare il flusso di lavoro in una generazione dal primo all'ultimo fotogramma.

MiniMax H3 Max genera audio sincronizzato?

Sì. H3 Max genera video con audio sincronizzato, consentendo alle scene brevi di includere elementi audiovisivi invece di richiedere una fase separata di generazione dell'audio.

In che modo MiniMax H3 Max differisce da MiniMax H3?

MiniMax H3 Max è una variante post-addestrata di MiniMax H3 sviluppata da fal Research e ottimizzata per l'aderenza al prompt, l'estetica e il throughput di inferenza. MiniMax H3 standard ha capacità documentate più ampie e un limite di risoluzione superiore, inclusa la generazione fino a 2K.

Quanto velocemente può MiniMax H3 Max generare un video IA?

fal riporta che MiniMax H3 Max può generare un video di 5 secondi a 768p in circa 2.78 secondi sulla sua infrastruttura di inferenza. Questo è un risultato di latenza lato provider, non un tempo di risposta API garantito per ogni carico di lavoro.

Quali risoluzioni supporta l'API di MiniMax H3 Max?

L'API principale di H3 Max è documentata per la generazione di video a 480p e 768p. Questo differisce da MiniMax H3 standard, il cui flusso di generazione documentato supporta risoluzioni fino a 2K.

MiniMax H3 Max può gestire istruzioni dettagliate sulla camera e sul movimento?

Sì. H3 Max è stato specificamente post-addestrato per una maggiore aderenza al prompt, rendendo pertinenti al suo utilizzo descrizioni dettagliate di soggetti, azioni, movimento di camera, ambienti e stile visivo.

MiniMax H3 Max è adatto alla generazione di video social di formato breve?

Sì. Il suo intervallo di generazione di 5–15 secondi, i rapporti d'aspetto verticale e orizzontale, l'audio sincronizzato e la bassa latenza di generazione lo rendono adatto a video di formato breve, concept pubblicitari, clip di prodotto e rapida iterazione creativa.

MiniMax

Disponibile

minimax-h3-max

MiniMax H3 Max API

MiniMax H3 Max è una variante di fascia alta della famiglia H3 di MiniMax per la generazione di video. Le integrazioni documentate di H3 Max supportano la generazione da testo a video e da immagine a video. I materiali ufficiali di MiniMax relativi a H3 descrivono il sistema H3 più ampio come un modello video onnimodale con audio stereo nativo.

Prezzo di partenza

$0.064 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

Aug 31, 2026

MiniMax

Playground

Prova MiniMax H3 Max con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di MiniMax H3 Max, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di MiniMax H3 Max

Specifica	MiniMax H3 Max
ID modello	minimax-h3-max
Famiglia del modello	MiniMax H3
Tipo di modello	Modello generativo di video
Origine del modello	Post-addestrato a partire dai pesi aperti di MiniMax H3
Post-addestramento	fal Research
Ottimizzazione primaria	Aderenza al prompt, estetica, throughput di inferenza
Input	Testo, immagine; supporto riferimento-a-video disponibile nella famiglia H3 Max
Output	Video con audio sincronizzato/nativo
Durata	5–15 secondi
Risoluzione	480p e 768p; la disponibilità della rifinitura a 1080p dipende dall'endpoint attuale
Frequenza dei fotogrammi	24 FPS
Audio	Audio stereo sincronizzato
Da testo a video	Sì
Da immagine a video	Sì
Dal primo all'ultimo fotogramma	Supportato tramite immagine-a-video con un fotogramma finale
Riferimento-a-video	Disponibile tramite la famiglia/API H3 Max
Rapporti d'aspetto	21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16
Endpoint API principali	api.cometapi.com/v1/videos
Modello base	MiniMax H3

MiniMax H3 Max è una versione post-addestrata di MiniMax H3, non un successore sviluppato separatamente con una maggiore capacità massima. fal Research afferma di aver effettuato il post-addestramento dei pesi aperti di H3 con dati aggiuntivi focalizzati sull’aderenza al prompt e sull’estetica, mentre il team di inferenza ha co-progettato lo stack di serving attorno al modello risultante.

La distinzione è importante quando si confronta H3 Max con il MiniMax H3 standard. H3 è un sistema video onnivodale generalista che supporta comprensione di testo, immagine, video e audio e generazione video con audio stereo nativo. La documentazione open-source di H3 di MiniMax specifica durate di output di 4–15 secondi e risoluzioni fino a 2K attraverso le sue varianti H3.

H3 Max invece si concentra su un diverso punto operativo: generazione più veloce, forte aderenza al prompt e qualità visiva a output 480p/768p. fal riporta che un clip di 5 secondi a 768p può essere generato in meno di tre secondi sulla propria infrastruttura.

Che cos’è MiniMax H3 Max?

MiniMax H3 Max è un modello di generazione video AI creato tramite post-addestramento del modello MiniMax H3 a pesi aperti. fal Research descrive il modello come specificamente ottimizzato per una maggiore aderenza ai prompt e per l’estetica, mentre lo stack di inferenza è ottimizzato per un elevato throughput.

Il modello supporta la generazione da testo a video e da immagine a video; l’endpoint immagine-a-video supporta anche la generazione dal primo all’ultimo fotogramma quando viene fornita un’immagine finale. La famiglia di API H3 Max espone inoltre la funzionalità di riferimento-a-video.

La sua caratteristica più distintiva non è quindi un numero di parametri maggiore o una finestra di contesto più lunga. È la combinazione di qualità video, aderenza al prompt e bassa latenza di generazione.

Caratteristiche principali di MiniMax H3 Max

Base MiniMax H3 post-addestrata: H3 Max è derivato dai pesi aperti di MiniMax H3, non è un modello video non correlato. fal Research ha aggiunto dati di post-addestramento mirati all’aderenza al prompt e all’estetica.
Generazione video rapida: fal riporta la generazione di un clip di 5 secondi a 768p in circa 2.78 secondi sulla propria infrastruttura, riducendo sensibilmente l’attesa associata alla generazione iterativa.
Forte aderenza al prompt: Il processo di post-addestramento è mirato a una migliore aderenza a istruzioni dettagliate, inclusa composizione della scena, azioni, movimento della camera e stile visivo.
Da testo a video e da immagine a video: Gli sviluppatori possono creare video direttamente da un prompt testuale o usare un’immagine come fotogramma iniziale. L’endpoint immagine-a-video può anche accettare un fotogramma finale per la generazione dal primo all’ultimo fotogramma.
Audio sincronizzato nativo: H3 Max genera video con audio sincronizzato, rendendolo adatto a scene di breve durata che richiedono dialoghi, suono ambientale o coordinazione audiovisiva.
Molteplici rapporti d’aspetto: Il modello supporta formati orizzontali, verticali, quadrati e cinematografici comuni, tra cui 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 e 9:16.

Prestazioni nei benchmark di MiniMax H3 Max

Valutazione	Risultato MiniMax H3 Max	Tipo di valutazione	Dimensione del campione / Confidenza	Cosa misura
Design Arena – Immagine-a-video	1,341 Elo	Elo di preferenza umana	Confronto basato su arena	Preferenza complessiva degli utenti per la qualità dei video generati
Artificial Analysis – Immagine-a-video + Audio	1,201 Elo	Elo di preferenza umana	2,177 campioni; ±11 al 95% IC	Preferenza per la generazione immagine-a-video con audio
fal Human Preference Evaluation – Qualità complessiva	#1 tra i modelli valutati	Valutazione umana testa a testa	Confrontato con 12 modelli video leader	Qualità visiva complessiva
fal Human Preference Evaluation – Comprensione prompt	#1 tra i modelli valutati	Valutazione umana testa a testa	Confrontato con 12 modelli video leader	Accuratezza con cui il video generato segue il prompt
fal Human Preference Evaluation – Estetica	#1 tra i modelli valutati	Valutazione umana testa a testa	Confrontato con 12 modelli video leader	Estetica visiva e qualità percepita
Velocità di generazione – video di 5 secondi a 768p	<3 secondi	Misurazione della velocità di inferenza	Infrastruttura di fal	Velocità di generazione end-to-end
Velocità di generazione vs MiniMax H3 ufficiale	~35× di throughput più elevato	Confronto di throughput riportato dal provider	Infrastruttura di fal	Throughput di inferenza relativo

I risultati pubblici quantitativi più solidi sono il punteggio Design Arena di 1,341 Elo e il punteggio Artificial Analysis di 1,201 Elo. Tuttavia, entrambi sono misurazioni Elo basate su preferenze umane, non benchmark di accuratezza convenzionali. Il risultato di Artificial Analysis riporta un intervallo di confidenza al 95% di ±11 su 2,177 campioni.

Per i contenuti di CometAPI, la formulazione più sicura è quindi distinguere:

Evidenze di capacità: aderenza al prompt, estetica, generazione audiovisiva e condizionamento da immagine/video.

Evidenze di prestazioni: latenza di generazione riportata dal provider e valutazioni di preferenza di terze parti.

Evitare di presentare il risultato "#1" basato su preferenze umane come una posizione oggettiva in una classifica generale.

MiniMax H3 Max vs MiniMax H3

Capacità	MiniMax H3 Max	MiniMax H3
Origine	Pesi aperti di H3 + post-addestramento fal	MiniMax H3 originale
Focus primario	Aderenza al prompt + estetica + velocità	Generazione video onnivodale generalista
Durata di output tipica	5–15 s	4–15 s
Output standard	480p / 768p	Fino a 2K tramite varianti H3 documentate
Audio nativo	Sì	Sì
Da testo a video	Sì	Sì
Da immagine a video	Sì	Sì
Workflow primo/ultimo fotogramma	Supportato	Supportato
Workflow di riferimento	Endpoint di riferimento H3 Max disponibile	Ampie capacità riferimento-a-video
Velocità di generazione	Ottimizzata per elevato throughput	Inferenza H3 standard
Distinzione documentata più importante	Generazione iterativa rapida	Capacità/limite di risoluzione più ampio

La differenza più importante riguarda il punto operativo piuttosto che la generazione del modello. H3 standard è progettato come un sistema onnivodale più ampio e, secondo la documentazione di MiniMax, supporta output fino a 2K, mentre H3 Max è stato sviluppato per una generazione più veloce e un’aderenza al prompt migliore alle risoluzioni di output supportate.

Casi d’uso rappresentativi di MiniMax H3 Max

Iterazione creativa rapida

H3 Max è adatto a flussi di lavoro in cui i creatori generano, verificano e revisionano clip brevi in modo ripetuto. La minore latenza rende pratico testare diverse varianti di prompt invece di attendere diversi minuti per ogni iterazione.

Il formato di breve durata, il supporto del rapporto verticale, l’audio sincronizzato e la generazione rapida rendono H3 Max adatto a contenuti social in formato breve e a concept pubblicitari.

Visualizzazione prodotto

La generazione immagine-a-video può animare immagini statiche di prodotto in brevi sequenze promozionali, consentendo all’immagine sorgente di guidare composizione e aspetto.

Sviluppo di concept cinematografici

Prompt dettagliati che descrivono movimento della camera, azioni del soggetto, ambiente, illuminazione e stile visivo possono essere usati per prototipare inquadrature cinematografiche prima di passare a workflow produttivi più costosi.

Transizioni dal primo all’ultimo fotogramma

Quando vengono forniti un’immagine iniziale e una finale, H3 Max può essere impiegato per sequenze di transizione controllate invece di affidarsi interamente alla generazione testo-a-video non vincolata.

Come accedere all’API di MiniMax H3 Max con CometAPI

CometAPI può essere utilizzata come livello API unificato per integrare modelli AI supportati senza mantenere integrazioni specifiche per ogni provider.

Passaggio 1: Crea una chiave API CometAPI

Accedi a CometAPI e crea un token API dalla console per sviluppatori.

Passaggio 2: Seleziona `minimax-h3-max`

Usa minimax-h3-max come identificatore del modello quando il modello è disponibile nel tuo account CometAPI.

Passaggio 3: Invia una richiesta di generazione video

Invia il tuo prompt e i parametri di generazione supportati tramite l’interfaccia video API di CometAPI. A seconda dello schema CometAPI attualmente esposto, i parametri possono includere durata, risoluzione, rapporto d’aspetto, input immagine e altri controlli di generazione video.

Prima di pubblicare un esempio di integrazione, verifica la pagina del modello CometAPI e la documentazione API correnti per l’esatto endpoint, i nomi dei parametri, le risoluzioni supportate e il comportamento di gestione asincrona dei task. Questi dettagli possono cambiare indipendentemente dal modello H3 Max sottostante.

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.32

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$0.64

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$0.96

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per MiniMax H3 Max

Esplora i prezzi competitivi per MiniMax H3 Max, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come MiniMax H3 Max può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Al Secondo:$0.064	Al Secondo:$0.08	-20%

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

Codice di esempio e API per MiniMax H3 Max

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per MiniMax H3 Max per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di MiniMax H3 Max nei tuoi progetti.

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3-max' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3-max' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3-max"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3-max");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: MiniMax
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa MiniMax H3 Max per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

Visualizza modello

MiniMax

minimax_video

Esplora l'API di minimax_video.

Visualizza modello

Aliyun

Wan3.0

Dalla verifica rapida all'output cinematografico, la fatturazione si basa sulla durata del video generato, sulla selezione della risoluzione appropriata e sulla trasformazione di ogni generazione in una regola per un'attività di investimento creativo pianificata.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Visualizza modello

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

Visualizza modello

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 è il modello multimodale di base per il video di nuova generazione di ByteDance, incentrato sulla generazione di video narrativi cinematografici a più inquadrature. A differenza delle demo da testo a video a singola inquadratura, Seedance 2.0 enfatizza il controllo basato su riferimenti (immagini, clip brevi, audio), la coerenza di personaggi/stile tra le inquadrature e la sincronizzazione audio/video nativa — con l’obiettivo di rendere i video generati dall’IA utili per i flussi di lavoro creativi professionali e di previsualizzazione.

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Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

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MiniMax

Disponibile

minimax-h3-max

MiniMax H3 Max API

Prezzo di partenza

$0.064 / secondo

Fatturazione a consumo

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Disponibile

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Pubblicato

Aug 31, 2026

MiniMax

Playground

Prova MiniMax H3 Max con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di MiniMax H3 Max, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di MiniMax H3 Max

Specifica	MiniMax H3 Max
ID modello	minimax-h3-max
Famiglia del modello	MiniMax H3
Tipo di modello	Modello generativo di video
Origine del modello	Post-addestrato a partire dai pesi aperti di MiniMax H3
Post-addestramento	fal Research
Ottimizzazione primaria	Aderenza al prompt, estetica, throughput di inferenza
Input	Testo, immagine; supporto riferimento-a-video disponibile nella famiglia H3 Max
Output	Video con audio sincronizzato/nativo
Durata	5–15 secondi
Risoluzione	480p e 768p; la disponibilità della rifinitura a 1080p dipende dall'endpoint attuale
Frequenza dei fotogrammi	24 FPS
Audio	Audio stereo sincronizzato
Da testo a video	Sì
Da immagine a video	Sì
Dal primo all'ultimo fotogramma	Supportato tramite immagine-a-video con un fotogramma finale
Riferimento-a-video	Disponibile tramite la famiglia/API H3 Max
Rapporti d'aspetto	21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16
Endpoint API principali	api.cometapi.com/v1/videos
Modello base	MiniMax H3

Che cos’è MiniMax H3 Max?

Caratteristiche principali di MiniMax H3 Max

Base MiniMax H3 post-addestrata: H3 Max è derivato dai pesi aperti di MiniMax H3, non è un modello video non correlato. fal Research ha aggiunto dati di post-addestramento mirati all’aderenza al prompt e all’estetica.
Generazione video rapida: fal riporta la generazione di un clip di 5 secondi a 768p in circa 2.78 secondi sulla propria infrastruttura, riducendo sensibilmente l’attesa associata alla generazione iterativa.
Forte aderenza al prompt: Il processo di post-addestramento è mirato a una migliore aderenza a istruzioni dettagliate, inclusa composizione della scena, azioni, movimento della camera e stile visivo.
Da testo a video e da immagine a video: Gli sviluppatori possono creare video direttamente da un prompt testuale o usare un’immagine come fotogramma iniziale. L’endpoint immagine-a-video può anche accettare un fotogramma finale per la generazione dal primo all’ultimo fotogramma.
Audio sincronizzato nativo: H3 Max genera video con audio sincronizzato, rendendolo adatto a scene di breve durata che richiedono dialoghi, suono ambientale o coordinazione audiovisiva.
Molteplici rapporti d’aspetto: Il modello supporta formati orizzontali, verticali, quadrati e cinematografici comuni, tra cui 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 e 9:16.

Prestazioni nei benchmark di MiniMax H3 Max

Valutazione	Risultato MiniMax H3 Max	Tipo di valutazione	Dimensione del campione / Confidenza	Cosa misura
Design Arena – Immagine-a-video	1,341 Elo	Elo di preferenza umana	Confronto basato su arena	Preferenza complessiva degli utenti per la qualità dei video generati
Artificial Analysis – Immagine-a-video + Audio	1,201 Elo	Elo di preferenza umana	2,177 campioni; ±11 al 95% IC	Preferenza per la generazione immagine-a-video con audio
fal Human Preference Evaluation – Qualità complessiva	#1 tra i modelli valutati	Valutazione umana testa a testa	Confrontato con 12 modelli video leader	Qualità visiva complessiva
fal Human Preference Evaluation – Comprensione prompt	#1 tra i modelli valutati	Valutazione umana testa a testa	Confrontato con 12 modelli video leader	Accuratezza con cui il video generato segue il prompt
fal Human Preference Evaluation – Estetica	#1 tra i modelli valutati	Valutazione umana testa a testa	Confrontato con 12 modelli video leader	Estetica visiva e qualità percepita
Velocità di generazione – video di 5 secondi a 768p	<3 secondi	Misurazione della velocità di inferenza	Infrastruttura di fal	Velocità di generazione end-to-end
Velocità di generazione vs MiniMax H3 ufficiale	~35× di throughput più elevato	Confronto di throughput riportato dal provider	Infrastruttura di fal	Throughput di inferenza relativo

Per i contenuti di CometAPI, la formulazione più sicura è quindi distinguere:

Evidenze di capacità: aderenza al prompt, estetica, generazione audiovisiva e condizionamento da immagine/video.

Evidenze di prestazioni: latenza di generazione riportata dal provider e valutazioni di preferenza di terze parti.

Evitare di presentare il risultato "#1" basato su preferenze umane come una posizione oggettiva in una classifica generale.

MiniMax H3 Max vs MiniMax H3

Capacità	MiniMax H3 Max	MiniMax H3
Origine	Pesi aperti di H3 + post-addestramento fal	MiniMax H3 originale
Focus primario	Aderenza al prompt + estetica + velocità	Generazione video onnivodale generalista
Durata di output tipica	5–15 s	4–15 s
Output standard	480p / 768p	Fino a 2K tramite varianti H3 documentate
Audio nativo	Sì	Sì
Da testo a video	Sì	Sì
Da immagine a video	Sì	Sì
Workflow primo/ultimo fotogramma	Supportato	Supportato
Workflow di riferimento	Endpoint di riferimento H3 Max disponibile	Ampie capacità riferimento-a-video
Velocità di generazione	Ottimizzata per elevato throughput	Inferenza H3 standard
Distinzione documentata più importante	Generazione iterativa rapida	Capacità/limite di risoluzione più ampio

Casi d’uso rappresentativi di MiniMax H3 Max

Iterazione creativa rapida

Il formato di breve durata, il supporto del rapporto verticale, l’audio sincronizzato e la generazione rapida rendono H3 Max adatto a contenuti social in formato breve e a concept pubblicitari.

Visualizzazione prodotto

La generazione immagine-a-video può animare immagini statiche di prodotto in brevi sequenze promozionali, consentendo all’immagine sorgente di guidare composizione e aspetto.

Sviluppo di concept cinematografici

Transizioni dal primo all’ultimo fotogramma

Come accedere all’API di MiniMax H3 Max con CometAPI

CometAPI può essere utilizzata come livello API unificato per integrare modelli AI supportati senza mantenere integrazioni specifiche per ogni provider.

Passaggio 1: Crea una chiave API CometAPI

Accedi a CometAPI e crea un token API dalla console per sviluppatori.

Passaggio 2: Seleziona `minimax-h3-max`

Usa minimax-h3-max come identificatore del modello quando il modello è disponibile nel tuo account CometAPI.

Passaggio 3: Invia una richiesta di generazione video

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.32

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$0.64

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$0.96

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per MiniMax H3 Max

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Al Secondo:$0.064	Al Secondo:$0.08	-20%

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

Codice di esempio e API per MiniMax H3 Max

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3-max' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3-max' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3-max"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3-max");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: MiniMax
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa MiniMax H3 Max per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa