What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 introduce un sistema di ragionamento multi-agente in cui diversi agenti analizzano simultaneamente un prompt e collaborano a una risposta finale, migliorando il ragionamento complesso e le prestazioni nella programmazione.

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 supporta fino a una finestra di contesto da 2,000,000 token, consentendo agli sviluppatori di elaborare documenti o dataset estremamente lunghi in una singola richiesta.

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

Sì. Grok-4.20 supporta input multimodali, inclusi testo, immagini e video, consentendo l'analisi di contenuti misti all'interno di una singola conversazione.

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 si concentra sul ragionamento multi-agente e su finestre di contesto molto lunghe, mentre GPT-5.2 enfatizza un ragionamento ad alta accuratezza e i modelli Gemini si concentrano sull'integrazione multimodale all'interno dell'ecosistema Google.

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

Sì. Grok-4.20 è disponibile tramite la Come API.

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

I primi report collocano Grok-4.20 intorno a 1505–1535 ELO su LMSYS Arena e mostrano risultati solidi in competizioni reali come le simulazioni di trading di Alpha Arena.

API Grok 4.20 Conveniente | text-to-text

Specifiche tecniche di Grok-4.20

Voce	Grok-4.20 (specifiche pubbliche)
Famiglia del modello	Serie Grok-4
Sviluppatore	xAI
Stato di rilascio	Beta (prima distribuzione 17 feb 2026)
Tipi di input	Testo, Immagine, Video
Tipi di output	Output testuali (supporto a output strutturati e chiamata di funzioni/strumenti).
Finestra di contesto	Fino a 2,000,000 token
Architettura	Ragionamento collaborativo multi-agente
Supporto agli strumenti	Chiamata di funzioni, output strutturati
Ragionamento	Capacità di ragionamento integrate
Infrastruttura di training	Supercluster Colossus (~200,000 GPUs)
Varianti del modello	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Che cos’è Grok-4.20

Grok-4.20 è l’ultima release sperimentale della famiglia Grok-4 sviluppata da xAI. Si concentra su ragionamento basato su agenti, gestione di contesti estremamente lunghi e inferenza ad alta velocità, con l’obiettivo di fornire risposte precise con un tasso di allucinazioni inferiore rispetto ai modelli Grok precedenti.

A differenza dei precedenti modelli Grok che utilizzavano inferenza a singolo modello, Grok-4.20 introduce la collaborazione multi-agente, in cui più agenti interni analizzano simultaneamente un prompt e convergono su una risposta finale. Questa architettura è progettata per migliorare le prestazioni in compiti di ragionamento complesso, coding e ricerca.

Caratteristiche principali di Grok-4.20

Finestra di contesto ultra‑estesa (2M token): consente di elaborare interi libri, grandi dataset o lunghi repository di codice in un unico prompt.
Architettura di ragionamento multi‑agente: fino a quattro agenti interni possono analizzare un prompt in parallelo e discutere le soluzioni prima di produrre una risposta finale.
Chiamata di strumenti orientata ad agenti e output strutturati: supporta la chiamata di funzioni e risposte strutturate per l’integrazione con applicazioni e workflow automatizzati.
Comprensione multimodale: accetta input di testo, immagine e video all’interno della stessa pipeline del modello.
Inferenza rapida con focus su basse allucinazioni: xAI presenta il modello come ottimizzato per risposte veritiere e forte aderenza ai prompt.

Prestazioni benchmark di Grok-4.20

I dati di benchmark pubblici sono ancora limitati durante la beta, ma le prime segnalazioni indicano:

Benchmark	Risultato / Stato
LMSYS Chatbot Arena	ELO stimato ~1505–1535
ForecastBench	Classificato #2 nei primi test
Alpha Arena trading challenge	Ha ottenuto +34.59% di rendimento

Questi numeri suggeriscono che Grok-4.20 compete con i modelli d’avanguardia in compiti reali di ragionamento e guidati da agenti, più che in semplici domande da benchmark.

Grok-4.20 Beta vs altri modelli d’avanguardia

Modello	Sviluppatore	Finestra di contesto	Punto di forza chiave
Grok-4.20	xAI	2M token	Ragionamento multi‑agente
GPT-5.2	OpenAI	~400K token	Ragionamento avanzato + programmazione
Gemini 3 Pro	Google	~1M token	Multimodale ed ecosistema Google
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ token	Ragionamento affidabile

Differenze chiave

Grok-4.20 enfatizza la collaborazione multi‑agente per i compiti di ragionamento.
Offre una delle finestre di contesto più grandi tra gli LLM in produzione (2M token).
I modelli concorrenti possono superare Grok in alcune aree, come il ragionamento strutturato o la scrittura creativa, a seconda dei task di valutazione.

Casi d’uso rappresentativi

Analisi di ricerca con contesto esteso
Elaborare grandi documenti, materiale legale o ricerche accademiche.
Sistemi di automazione basati su agenti
Costruire workflow multi‑step in cui il modello pianifica ed esegue i task.
Programmazione avanzata e simulazioni
Risolvere problemi di ingegneria o simulare sistemi con lunghe catene di ragionamento.
Analisi dei dati e automazione di dashboard
Monitorare e analizzare in parallelo più flussi di dati.
Elaborazione multimodale della conoscenza
Interpretare immagini, frame video e testo in un processo di ragionamento unificato.

Come accedere e utilizzare l’API Grok 4.2

Passaggio 1: Registrarsi per ottenere la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla console CometAPI. Ottieni la chiave API di accesso all’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.

Passaggio 2: Inviare richieste all’API `Grok 4.2`

Seleziona l’endpoint “grok-4.20-0309-reasoning” per inviare la richiesta API e impostare il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la chiave CometAPI effettiva del tuo account. Dove chiamarlo: Chat formato.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere l’output generato.

Passaggio 3: Recuperare e verificare i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere l’output generato. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.

Prezzi per Grok 4.20

Esplora i prezzi competitivi per Grok 4.20, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Grok 4.20 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Prezzo Comet (USD / M Tokens)	Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)	Sconto
Ingresso:$1/M Uscita:$2/M	Ingresso:$1.25/M Uscita:$2.5/M	-20%

Codice di esempio e API per Grok 4.20

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Grok 4.20 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Grok 4.20 nei tuoi progetti.

Python
JavaScript
Curl

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versioni di Grok 4.20

Il motivo per cui Grok 4.20 dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.

ID del modello	descrizione	Disponibilità	Richiesta
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Variante multi-agente ottimizzata per l'orchestrazione in tempo reale degli agenti e l'invocazione di strumenti (utile per flussi di lavoro di ricerca approfondita in cui più sotto-agenti effettuano ricerche sul web, eseguono codice e conducono valutazioni critiche).	✅	chiamate in formato response.
grok-4.20-0309-reasoning	Variante ottimizzata per il ragionamento: privilegia un ragionamento più profondo in stile chain-of-thought e punteggi più elevati nei benchmark su test fortemente orientati al ragionamento; è prevista una latenza/costo per token più elevata rispetto alle varianti non orientate al ragionamento.	✅	chiamata in formato chat e chiamate in formato response.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Variante a bassa latenza / a costo inferiore per attività ad alto throughput in cui la priorità sono risposte deterministiche e brevi o output in streaming; i compromessi includono punteggi inferiori nei benchmark di ragionamento.	✅	chiamata in formato chat e chiamate in formato response.