Gemini 3.1 Pro API

Specifiche tecniche — Gemini 3.1 Pro

Che cos’è Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro è il flagship pubblico di Google nella famiglia Gemini 3, posizionato come un modello all’avanguardia per il ragionamento multimodale con strumenti avanzati per agenti e sviluppatori. Il modello enfatizza la gestione del contesto ad alta capacità (input superiori a 1M token), l’ampio supporto ai media (immagini, video, audio, PDF) e integrazioni profonde per l’uso di strumenti, la chiamata di funzioni e flussi di lavoro incentrati sul codice (ad es., Gemini Code Assist e modalità agente).

Gemini 3 Pro è presentato da Google come ottimizzato sia per esperienze interattive degli sviluppatori (coding a bassa latenza e flussi di lavoro agentici) sia per una comprensione multimodale ad alta fedeltà (interpretazione e ragionamento su input multimediali eterogenei).

Funzionalità principali di Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (tramite la sua Anteprima) introduce le seguenti caratteristiche:

Integrazione multimodale

Elabora input tra:

• Linguaggio naturale
• Immagini
• Voce/audio
• Video

con una rappresentazione unificata dei token per il ragionamento cross-modale.

Finestra di contesto estesa

Un’eccezionale capacità di contesto fino a ~1 milione di token consente la gestione di:

• Documenti lunghi
• Sintesi multidocumento
• Codebase e trascrizioni.

Questo supera molti modelli concorrenti che tipicamente supportano ~32 K–262 K token.

Scalabilità con Mixture-of-Experts (MoE) sparsa

L’instradamento MoE sparso consente di scalare la capacità interna del modello senza costi computazionali proporzionali, migliorando il ragionamento su larga scala.

Ragionamento/Pianificazione avanzati

Innovazioni come l’addestramento con chain-of-thought, l’apprendimento per rinforzo dal feedback umano e benchmark specializzati lo rendono forte nei compiti logici e matematici.

Benchmark presunti:

AIME 2025: 100% (con esecuzione di codice)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Casi d’uso aziendali rappresentativi

• Pipeline multimediali end-to-end: Acquisire video, trascrizioni e immagini per produrre riassunti sincronizzati, metadata e insight strutturati su larga scala.
• Generazione e revisione del codice su larga scala: Uso in IDE e pipeline CI per generare automaticamente codice, rifattorizzare progetti multi-file e produrre suggerimenti di test su ampie codebase.
• Automazione agentica: Coordinare agenti multi-strumento che interagiscono con servizi cloud, sistemi di orchestrazione e API interne usando chiamate di funzione strutturate.
• Ricerca e produzione di contenuti: Redigere contenuti long-form (report, libri) che combinano testo e contenuti multimediali incorporati, preservando i riferimenti interni.

Come accedere all’API di Gemini 3.1 Pro

Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API di accesso dell’interfaccia. Clicca “Add Token” nella sezione token API del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e inviala.

Passaggio 2: Invia le richieste all’API di Gemini 3.1 Pro

Seleziona l’endpoint “gemini-3.1-pro” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo della richiesta e il body della richiesta sono disponibili nella nostra documentazione API sul sito web. Il nostro sito fornisce anche un test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. l’URL di base è Generazione di contenuti Gemini e Chat.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.

Vedi anche Gemini 3 Pro API