23年2025月3日、アリババグループはソフトウェア開発と自律コーディングタスク向けにカスタマイズされたオープンソースの人工知能モデル「Qwen3-Coder」を正式にリリースしました。この発表により、QwenXNUMX-Coderは同社史上最も先進的なコーディングモデルとなり、現代のソフトウェアエンジニアリングチームの複雑なニーズを満たすよう設計された、かつてないスケールとパフォーマンスを誇ります。
フラッグシップモデル、 Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instructは、480億個のアクティブパラメータを持つ35億パラメータのMoEモデルで構成され、最大256万1千トークンのコンテキストウィンドウをネイティブにサポートし、外挿技術によりXNUMX万トークンまで拡張可能です。この拡張可能なコンテキスト長により、モデルは大規模なコードベース、ドキュメント、複数ファイルからなるプロジェクト間で、依存関係を見失うことなく一貫性を維持できます。
Qwen3-Coderのモデル仕様と機能
主な技術的ハイライトは次のとおりです。
広範なベンチマークAlibaba によると、Qwen3-Coder は、SWE-Bench-Verified やエージェント コーディング評価などのベンチマークで既存のすべてのオープン ソース コーディング モデルを上回り、優れた精度、効率、コード品質を実証しています。
: 長期強化学習 (エージェント RL) を活用することで、Qwen3-Coder はコーディング タスクを自律的に計画し、外部開発者ツールを呼び出し、フィードバック ループに基づいて自己修正することができ、現実世界のソフトウェア エンジニアリング プロセスを反映します。