Googleの最新のデバイス内AI、 ジェマ3nは、最先端の生成モデルをコンパクト、効率的、そしてプライバシー保護を実現する上で飛躍的な進歩を象徴しています。2025年3月下旬にGoogle I/Oでプレビュー版がリリースされたGemma XNUMXnは、高度なマルチモーダルAI機能をモバイルデバイスやエッジデバイスに直接提供することで、既に開発者や研究者の間で大きな注目を集めています。この記事では、最新の発表、開発者の洞察、そして独立したベンチマーク結果をまとめています。
Gemma 3nとは何ですか?
Gemma 3nは、GoogleのGemmaファミリーの生成AIモデルの最新メンバーであり、特に デバイス上 スマートフォン、タブレット、組み込みシステムなど、リソースが限られたハードウェア上での推論に最適です。クラウドやシングルGPUでの使用に最適化されていた前身のGemma 3やそれ以前のバージョンとは異なり、Gemma 3nのアーキテクチャは、 低レイテンシ, メモリフットプリントの削減, 動的なリソース使用これにより、ユーザーはインターネットに常時接続しなくても高度な AI 機能を実行できるようになります。
なぜ「3n」なのでしょうか？
ジェマ3nの「n」は「」は、モデルの使用を反映しています。 （または )アーキテクチャを採用しています。この設計は、ロシアの入れ子人形のように、大きなモデルの中に小さなサブモデルをネストすることで、特定のタスクに必要なコンポーネントのみを選択的にアクティブ化することを可能にします。これにより、Gemma 3nは、リクエストごとにすべてのパラメータをアクティブ化するモデルと比較して、計算量とエネルギー消費を大幅に削減できます。