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GPT-5 Nanoは、OpenAIのGPT-5ファミリーの超軽量・低レイテンシ版であり、深層多段階推論よりも速度と価格が重視される、コスト重視のリアルタイム・高スループットアプリケーション向けに設計されています。GPT-5の命令追従機能と安全性の向上はそのままに、推論の深さと一部のロングコンテキスト機能を犠牲にすることで、非常に低いレイテンシと非常に低いトークンコストを実現しています。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)GPT-5ナノ OpenAIのGPT-5ファミリーの超軽量、低レイテンシ版であり、 コストに敏感な, への、そして、深い多段階推論よりも速度と価格が重視される高スループットアプリケーション向けです。GPT-5の命令追従機能と安全性の向上を維持しながら、推論の深さと一部のロングコンテキスト機能を犠牲にして、 非常に低いレイテンシー および 非常に低いトークンコスト.
gpt-5-nanoGPT-5メインと比較して、GPT-5ナノはトレードオフとなる。 生の力 の 超低レイテンシー および コストの削減に最適です。 インタラクティブアプリケーション スピードと予算が重要な場合。
GPT-5ナノは同じ トランスアーキテクチャ 大型の兄弟機と同様だが、高度な 量子化 および パラメータの削減 フットプリントを縮小する技術を採用しています。特徴：
GPT-4 o miniと比較した場合、GPT-5 nanoは最大 2倍高速 同一のハードウェア上でスループットを実現 軽量 デザイン 。
GPT-5メインは絶対的なパフォーマンスではリードしているが、GPT-5ナノは 競争力のある精度 主要なベンチマークについて:
これらの結果はGPT-5ナノが コストに敏感な および レイテンシが重要 精度の若干のトレードオフが許容される環境。
gpt-5-nanoナノバリアントはGPT-5メインのトレーニングから改良点を継承しており、 幻覚の軽減 および 構造的推論ただし規模は小さいです。
GPT-5ナノは スピード および コストただし、固有の欠点があります。
開発者は、GPT-5 nanoを選択する際に、これらの制約を考慮する必要があります。 事実の誠実性が高い.
GPT-5ナノは次のようなシナリオで活躍します。 への 回答と 原価管理 最も重要です:
重いクラウド環境でGPT-5メインを実行する場合と比較して、nanoでは 分散展開 大規模に 予測可能なトークンあたりのコスト.
gpt-5-nano CometAPI からの APIgpt-5-nano CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:| 入力トークン | $0.04 |
| 出力トークン | $0.32 |
も参照してください 価格
https://api.cometapi.com/gpt-5-nano」/「gpt-5-nano-2025-08-07” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。CometAPIは、シームレスな移行のために完全に互換性のあるREST APIを提供します。 APIドキュメント:
prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequenceshttps://api.cometapi.com/v1/chat/completionsgpt-5-nano」/「gpt-5-nano-2025-08-07「Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYapplication/json .API呼び出し手順: gpt-5-chat-latestは標準の /v1/chat/completions format. 他のモデル（gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano、およびそれらの旧バージョン）の場合は、 the /v1/responses format がおすすめ現在、2つのモードが利用可能です。
も参照してください GPT-5 モデル