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Home Blog デスクトップでのClaude Codeの使い方— プロフェッショナルガイド guide / CometAPIリサーチ
デスクトップでのClaude Codeの使い方— プロフェッショナルガイド 今月、AnthropicはClaude Codeのデスクトッププレビューを公開した。これは、Anthropicのエージェント駆動のコーディングワークフローをターミナルの外へ持ち出し、グラフィカルな環境で利用可能にするネイティブデスクトップアプリで、互いに独立した複数のコーディングセッションを並行実行するための機能を内蔵している。デスクトッププレビューはClaude CodeのWeb版およびモバイル版と並行して利用されることを想定して設計されており、開発者にとって実務的な2つの課題に焦点を当てている：同一リポジトリ上で複数のAIエージェントを相互に干渉させずに実行すること、および1つのGUIからローカルまたはクラウドのセッションをより簡単に開始できるようにすること。
今月、AnthropicはClaude Codeのデスクトッププレビューを公開した。これは、Anthropicのエージェント駆動のコーディングワークフローをターミナルの外へ持ち出し、グラフィカルな環境で利用可能にするネイティブデスクトップアプリで、互いに独立した複数のコーディングセッションを並行実行するための機能を内蔵している。デスクトッププレビューはClaude CodeのWeb版およびモバイル版と並行して利用されることを想定して設計されており、開発者にとって実務的な2つの課題に焦点を当てている：同一リポジトリ上で複数のAIエージェントを相互に干渉させずに実行すること、および1つのGUIからローカルまたはクラウドのセッションをより簡単に開始できるようにすること。
この要約で素早く答えを把握し、ガイドで背景、例、実装詳細を確認してください。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Anthropic は今月、Claude Code のデスクトップ版プレビュー をリリースしました。これは、Anthropic のエージェント型コーディングワークフローをターミナルの外に持ち出し、複数の分離されたコーディングセッションを並列で実行できる内蔵サポートを備えたグラフィカル環境に提供するネイティブなデスクトップアプリです。デスクトッププレビューは、Claude Code の Web およびモバイル版と並行して利用することを想定しており、2つの実務的な開発者課題に焦点を当てています。同一リポジトリ上で複数の AI エージェントを互いに干渉させずに動かすこと、そして 1 つの GUI からローカルまたはクラウドセッションを簡単に開始できるようにすることです。
デスクトップ版 Claude Code とは？
Claude Code on Desktop は、CLI のみではなく GUI を用いて、ローカルまたは Anthropic のセキュアなクラウドインフラ上で Claude Code セッションを実行できるネイティブ（プレビュー）デスクトップアプリケーションです。Claude Code のコアとなるエージェント型コーディング機能に、デスクトップならではの利便性（セッション管理、ローカル環境統合、Web セッションのワンクリック起動）を組み合わせています。このアプリは、Claude Code の CLI および Web 提供のコンパニオンとして位置づけられており、安定した Claude Code ランタイムを同梱し、バージョンを管理して、一貫性のある安定した体験を維持します。
なぜ重要なのか？歴史的に、AI コーディングツールはターミナルのみ（CLI ワークフローに慣れた開発者向け）か、クラウドのみ（ブラウザ UI）で動作してきました。デスクトップアプリは、低レイテンシなローカル実行を可能にし、隔離されたクラウドコンピュートやエンタープライズ制御が必要なときに Anthropic ホスト（Web）セッションへシームレスに切り替えることで、そのギャップを埋めます。特にこのデスクトッププレビューは、同一リポジトリ上で複数の独立した Claude Code エージェントを同時に実行できる
明確性、出典の帰属、最新のAPI用語について確認済みです。
マルチセッション並列実行
デスクトップ版は Web や CLI 版とどう関係するのか？ Claude Code はコマンドラインツールとして始まり、その後 Web とモバイルのインターフェースへ拡張されました。デスクトッププレビューはその土台の上に構築されています。デスクトップアプリは、セッションの起動、リポジトリ接続、進行状況の閲覧など、Web で利用可能な多くの機能を反映しつつ、ローカルワークフローのエルゴノミクス（デスクトップ UX、ネイティブインストール、worktree を介したローカル Git リポジトリとの緊密な統合）に重点を置いています。これにより、ファイル状態を互いに干渉させることなく、セッションを同時並行で実行できます。
デスクトップ版 Claude Code の優れた7つの機能
1) マルチセッション並列実行 デスクトップ版 Claude Code は、複数の独立した Claude セッションを同時に実行できます。つまり、あるセッションはバグ修正、別のセッションはテスト作成、さらに別のセッションはドキュメント生成に集中させることができ、1 つのセッションで順番待ちするのではなく同時に実行できます。この並列性によりワークフローが加速し、異なるタスクを同時に委任できます。
プロジェクト名が my-app で、次のことを行いたいとします。
あるウィンドウでホームページを変更するよう Claude に指示する
別のウィンドウでデータベースロジックの最適化を Claude に指示する
Claude Desktop は自動的に次を作成します。
~/.claude-worktrees/my-app/homepage/
~/.claude-worktrees/my-app/database/
競合のない 2 つの独立したコピーです。これは、2 本の開発ブランチを同時並行で走らせ、各ブランチを Claude が担当するようなものです。
2. .worktreeinclude: 無視対象ファイルを Claude に認識させる プロジェクトによっては .env や .local のようなファイルがあり、通常は .gitignore によって無視され、Claude の作業用ディレクトリにはコピーされません。.gitignore に記載されたファイルは新しい worktree に自動コピーされません。Claude は新しいメカニズムを提供します。プロジェクトのルートディレクトリに .worktreeinclude ファイルを作成し、どのファイルをコピーする必要があるかを指定できます。— 新しく作成される worktree にコピーすべき無視ファイルを指定する、.gitignore 風のリストです（例: ローカルの .env ファイルや開発者固有の設定）。.worktreeinclude と .gitignore の両方に含まれるファイルのみがコピーされるため、追跡対象ファイルを誤って複製してしまうことを避けられます。これは、Git に追加せずにセッションごとのシークレットや環境ファイルを維持するうえで重要です。
.env
.env.local
.env.production
**/.claude/settings.local.json
これは、「Claude が作業ディレクトリを作成するとき、これらのファイルもコピーする」ことを意味します。
.gitignore と .worktreeinclude の両方に存在するファイルのみがコピーされます。重要な追跡対象ファイルを誤ってコピーしないように注意してください。
3) Web/クラウドセッションの起動と同期 デスクトップアプリは Web/クラウドセッションのランチャーとして機能できます。つまり、デスクトップ UI からクラウドベースの Claude Code セッションを起動し、ローカルからモニタリングや操作ができます。ローカルの操作性と、クラウドホストのスケーリングや権限モデルを両立させたい場合に有用です。
クラウドで実行する場合、Claude のタスクは Anthropic のセキュリティサーバー上で実行されます。
ローカルとクラウドの環境切り替えはシームレスです。
セッションを作成するには、単に「remote environment」を選択します。
4) Web/クラウドセッションの起動と同期 デスクトップアプリは Web/クラウドセッションのランチャーとして機能できます。つまり、デスクトップ UI からクラウドベースの Claude Code セッションを起動し、ローカルからモニタリングや操作ができます。ローカルの利便性（短時間のタスクを素早く実行）と、クラウドホストの実行（リスクが高いまたはリソース集約的なタスク）を使い分けたい場合に便利です。
5) バンドル版とエンタープライズ構成 デスクトップ版には、初回起動時にダウンロードされ自動管理される安定版の Claude Code ランタイムが同梱されています。エンタープライズ管理者は必要に応じてローカルでの Claude Code 利用を無効化できます（エンタープライズポリシー isClaudeCodeForDesktopEnabled）。デスクトップインストーラは一般的なエンタープライズ配布形式（Windows 向け MSIX、macOS 向け PKG）に対応し、管理者はアップデートや拡張機能へのアクセスを制御できます。これらのコントロールは、大規模チームでの導入を容易にするために設計されています。
アプリケーションは初回起動時に自動でダウンロードされます。
デスクトップアプリケーションはバージョン更新を自動管理します。
古いバージョンを自動的にクリーンアップし、システムをクリーンに保ちます。
コンピュータに CLI 版がインストールされていても、（より高い安定性のため）デスクトップ版は独自のバージョンを使用します。
デスクトップ版は安定性と互換性を優先します。CLI（コマンドライン版）は更新が速い場合がありますが、新機能がデスクトップ版に即座に同期されないことがあります。
6) カスタム環境変数 Claude Desktop では、.env ファイルのように変数を設定できます。
これらの変数は Claude セッション内でのみ有効で、プロジェクト設定に最適です。
API_KEY=abcd123
DEBUG=true
CERT="-----BEGIN CERT-----
MIIE...
-----END CERT-----"
7) ローカルツールや環境との統合 ローカルセッションを実行する際、デスクトップアプリはシェルの $PATH を抽出し、セッションプロセスが node、npm、yarn、Python など、普段利用している CLI ツールを同じように使えるようにします。また、.env 形式でカスタム環境変数を追加できる UI も提供し、値はセキュリティのためマスク表示されます。これにより、エージェントセッション内でテストやビルドを実行する際に、ターミナルと同じツールチェーンを呼び出せるため、よりスムーズに動作します。
デスクトップ版 Claude Code のインストール方法 このセクションでは、最小限の手順でインストールプロセスを説明します。以下の手順はデスクトッププレビュー向けの最新情報で、公式インストーラへの導線を示します。
事前準備とアカウント設定
Anthropic アカウントとワークスペース: Claude Code は Anthropic コンソールと連携します。Claude コンソールで OAuth フローを完了し、Anthropic のワークスペースモデルに必要なアクティブな課金またはリサーチプレビューのアクセス権を保持する必要があります。Claude Code はコンソール内の内部ワークスペースを使用して利用状況を追跡します。そのワークスペースでは API キーを作成できません — Claude Code 用に管理されています。
Git とリポジトリの準備: Git がインストールされており、操作対象のプロジェクトが Git リポジトリである（または Git を初期化している）ことを確認してください。デスクトップアプリは worktree などの機能のために有効なリポジトリを前提としています。Git が初期化されていないフォルダを開いても、worktree は作成されません。
OS に関する注意: macOS と Linux のインストールは一般にネイティブバイナリです。Windows ユーザーは、多くのワークフローでのコマンド互換性を確保するため WSL の使用が推奨されます。PATH やディストリビューションに関する問題が発生した場合に備え、上級の Windows/WSL セットアップを扱うコミュニティガイドもあります。
インストール手順（短縮版）
Claude のダウンロードページを開き、プラットフォームに合ったインストーラを選択します。
インストーラを実行します（macOS は PKG、Windows は MSIX または EXE）。エンタープライズ環境では、集中配布用に提供される MSIX/PKG パッケージを使用してください。
Claude デスクトップアプリを起動し、Anthropic/Claude アカウントでサインインします。会話や環境設定はデスクトップ、Web、モバイル間で同期されます。
初回起動時に、バンドルされた Claude Code ランタイムがダウンロードされます。ダウンロードが完了するまで待ってください。これは必須で、安定した管理バージョンの利用を保証します。
インストール後の確認 • Settings > Environments を開き、デスクトップアプリがシェルの $PATH を抽出していることを確認します。
必要に応じたオプションのインストール方法
ネイティブインストーラ（推奨）: 最もシンプルで統合的な体験のために、OS ネイティブのインストーラを使用してください。
Homebrew（macOS）: Homebrew でアプリを管理している macOS ユーザーに便利です。
NPM またはスクリプトベースのインストーラ: より自動化されたセットアップ（CI やプロビジョニング）や、シンプルなインストーラスクリプトが好まれる Linux ディストリビューションに有用です。
インストール: macOS, Linux, WSL（推奨フロー）
Claude Code ダウンロードページからデスクトッププレビューのインストーラをダウンロードします（アプリ内ドキュメントにインストーラリンクがあります）。
インストーラを実行し、Claude デスクトップアプリを開きます。
アプリ内の Claude コンソールフローを通じて OAuth サインインを完了します。
デスクトップ設定で、デフォルトの worktree 置き場所とローカル/リモート実行の既定設定を構成します。
プロジェクトフォルダを開くか、UI からリポジトリをクローンして開始します。
ターミナルを開き、信頼できる出所であれば、Anthropic が提供するインストールスクリプトを実行してください（一般的に推奨される簡便な選択肢です）。例（要約）:
# macOS / Linux / WSL (example convenience installer)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
別法として、macOS で Homebrew を好む場合:
brew install --cask claude-code
インストール: Windows
WSL（一般的には Ubuntu）をインストールし、クリーンな WSL 環境をセットアップします。デスクトップアプリの WSL 連携がディストリビューションへアクセスできるよう、PATH と相互運用の問題を解決してください。
ローカル実行で Claude が必要とする可能性のある Git や言語ランタイム（node、python など）を WSL にインストールします。
Windows 上でデスクトップアプリをインストールまたは実行し、WSL のプロジェクトディレクトリを指すように設定します（またはサポートされていれば WSL 内からデスクトップアプリを起動）。同じ OAuth フローに従ってください。
# PowerShell (example convenience installer)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
デスクトップ版 Claude Code の日常的な使い方
推奨されるセッション作成パターンは？
短くスコープの明確なタスク（バグ修正、単一ファイルの変更、小さなリファクタリング）の場合、タスクごとにセッションを作成し、Claude にフォーカスしたコミットを作らせます。すぐにレビューしてマージしましょう。
長期にわたる取り組み（大規模リファクタリング、機能開発）の場合は、頻繁にチェックポイントを作成し、デスクトップ UI の進行コントロールを使って作業を誘導・一時停止できるセッションを検討します。誤ってマージしないよう、セッションはフィーチャーブランチ上で運用してください。
リポジトリに CLAUDE.md やプロンプトテンプレートを用意し、セッションのプロンプト方法（コンテキスト、実行するテスト、スタイル規則）を標準化しましょう。このプラクティスによりばらつきが減り、チーム全体で一貫した結果を得やすくなります。多くのチームは、予測可能なエージェント動作を確保するため、標準プロンプトやガードレールをリポジトリのメタデータに保存しています。
セッションの起動と命名
デスクトップアプリを開き、リポジトリを選択またはクローンします。
「New Session」（または同等）をクリックし、bugfix/cs-142 や add-tests-login のようにわかりやすい名前を付けます。命名は、UI 上で同時実行中のセッションを識別するのに役立ちます。
ローカルまたはリモートの実行モードを選択し、対象ブランチを選ぶ（またはエージェントに新しい worktree でブランチを作成させる）と、セッションを開始できます。アプリはセッション専用の Git worktree を自動で作成します。
エージェントの操舵: プロンプトとタスク
明確でスコープの定まったプロンプトを使用します。例: 「AuthService の失敗しているユニットテストを特定し、既存のパブリック API を保ったまま修正を作成してください。テストを実行し、結果を報告してください。」
段階的なタスクでは、まず Claude に短いチェックリストの計画を作らせ、その後、具体的なコード変更をステップごとに依頼します。段階的な進行は幻覚のリスクを減らし、差分のレビューもしやすくします。Anthropic のベストプラクティスでもこのアプローチが推奨されています。
進行状況の確認と対話 デスクトップ UI には、エージェントの動作ログや差分が表示されます。セッションを一時停止したり、指示を変更したり、実行中のジョブをキャンセルしたりできます。エージェントが変更を提案すると、UI はファイル差分と変更内容の説明を提示します。コミット前に、提案された差分を承認、編集、または却下できます。
コミット、ブランチ、PR フロー 変更を承認すると、デスクトップアプリはセッションの worktree ブランチにコミットできます。そこから origin へプッシュし、（GitHub へのアクセスを許可していれば）UI からプルリクエストを作成できます。各セッションのブランチはマージされるまで分離されたままなので、人によるレビューがシンプルに保たれます。
Git による分離とマルチセッション並列実行は実際どう機能するのか？
Git worktree: 分離の仕組み Anthropic のデスクトップは Git のworktree を用いて、ブランチごとにセッション専用の作業ツリーを作成します。worktree は完全なクローンより軽量で、必要に応じて同じ .git メタデータを共有しつつ、独立した作業ディレクトリを提供するため、同時編集による競合やセッション間のリークを防ぎます。デスクトップは、これらの自動作成される worktree を設定可能なディレクトリ（デフォルトは ~/.claude-worktrees）に配置します。この設計により、エージェント操作の安全な並行実行が可能になります。
なぜクローンではなく worktree なのか worktree は作成が速く、同一の Git 履歴との関連付けが容易でありながら、セッション間の汚染を避けるために必要なファイルシステム上の分離を提供します。多くのワークフローでは、複数の完全クローンよりもこちらの方が望ましい選択です。ただし、異なる依存関係を持つ完全に分離された実行環境が必要な場合は、別クローンやコンテナの使用が適している場合もあります。
連携とコンフリクト処理 各セッションは分離されたブランチ／worktree で作業するため、コンフリクトは最小化されます。2 つのセッションが同じ論理コードを独立に変更し、後で同じターゲットブランチにマージする場合、通常の Git のマージコンフリクト処理が適用されます。これは人間のレビューと解決に最も適したポイントです。Anthropic のモデルは、コミットをレビュー可能な PR として表面化する設計になっており、マージの段階で人間が関与する流れを維持します。
よくあるトラブルシューティングと制限事項
セッションが開始できない／ハングする場合
リポジトリアクセストークンが有効で、レート制限されていないことを確認します。
worktree 用ディレクトリ（例: ~/.claude-worktrees）のローカルディスク容量と権限を確認します。
デスクトップアプリのログでエラーメッセージを確認します。通常、診断ビューやログファイルが提供されています。
セッション同士が干渉する場合
デスクトップアプリが別々の worktree を作成していることを確認します（~/.claude-worktrees ディレクトリ、またはアプリ設定の worktree 位置を確認）。
共有状態が見られる場合は、最新のデスクトッププレビューを使用しているか確認し、Anthropic のドキュメントを参照してください。本リリースは特にセッション分離に対応しています。
無視ファイルがセッションで利用できない場合 .worktreeinclude 構成（またはデスクトップ UI の同等機能）にファイル名を追加し、必要な無視ファイル（例: .env）が各 worktree に安全にコピーされるようにしてください。適切なシークレット管理なしに、worktree にシークレットを保存・露出しないよう注意してください。
結論 Claude Code のデスクトッププレビューは、エージェント型コーディングツールが開発者のワークフローにどのように適合するかという点で重要な進化を示しています。複数のエージェントが同じコードベースで作業する際に直面する実務的な調整課題を解決しつつ、AI エージェントのスピードと表現力を維持します。個人の生産性向上のために導入する場合でも、チームで複数のエージェントタスクを調整するために導入する場合でも、Git worktree、.worktreeinclude、ローカルと Web セッションの違いを理解することで、デスクトッププレビュー最初の 1 週間が格段に生産的になります。
Claude Code CLI を使う準備はできていますか？詳しい手順は API guide を参照してください。
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デスクトップでのClaude Codeの使い方— プロフェッショナルガイド - CometAPI
